Antigravity 子智能体编排与团队协同实战
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 文档类型 | 技术专题指南 |
| 当前状态 | 建设中 (Draft) |
| 作者 | Ateng |
| 创建日期 | 2026-09-28 |
| 关联系统/模块 | Ateng-AI / AI Agent / Google Antigravity |
1. 为什么需要多智能体协同 (Multi-Agent Teamwork)
单智能体在面对超大型代码库或复杂重构任务时，上下文窗口极易被大段代码探查与分析日志淹没，产生注意力漂移（Attention Drift）。
Antigravity 提供了轻量级动态子智能体（Subagents）架构：
- 母体智能体作为总指挥（Tech Lead），负责全局拆解任务树、控制交付节奏；
- 子智能体（Subagents）作为专业专家（如 Researcher、Reviewer、Tester），分别在隔离的上下文甚至隔离的 Worktree 分支中并行作业。
2. 子智能体调度模式
正在渲染架构图表...
3. 反应式非阻塞通讯 (Reactive Messaging)
Antigravity 的事件中枢具备“反应式自动唤醒”机制：
- 智能体通过
invoke_subagent或后台执行命令后，不需要进行任何while轮询； - 当后台任务完成或子智能体发回消息时，系统会主动恢复母体智能体的执行链路，最大化节约 Token 与系统计算资源。