Redisson
Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端，提供了丰富的分布式数据结构和服务，如分布式锁、集合、队列、Map 等。它简化了与 Redis 的交互，并且支持高可用性、分布式事务、监控等特性，非常适合构建高性能和高可扩展性的应用。
基础配置
添加依赖
xml
<!-- 项目属性 -->
<properties>
<redisson.version>3.17.7</redisson.version>
</properties>
<!-- Redisson 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${redisson.version}</version>
</dependency>1
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编辑配置文件
单机配置
yaml
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# Redisson 的相关配置
redisson:
config: |
singleServerConfig:
address: redis://192.168.1.10:42784
password: Admin@123
database: 41
clientName: redisson-client
connectionPoolSize: 64 # 最大连接数
connectionMinimumIdleSize: 24 # 最小空闲连接
idleConnectionTimeout: 10000 # 空闲连接超时时间（ms）
connectTimeout: 5000 # 连接超时时间
timeout: 3000 # 命令等待超时
retryAttempts: 3 # 命令重试次数
retryInterval: 1500 # 命令重试间隔（ms）
threads: 16 # 处理Redis事件的线程数
nettyThreads: 32 # Netty线程数
codec: !<org.redisson.codec.JsonJacksonCodec> {} # 推荐JSON序列化1
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集群配置
yaml
---
# Redisson 的相关配置
redisson:
config: |
clusterServersConfig:
nodeAddresses:
- "redis://192.168.1.41:6379"
- "redis://192.168.1.42:6379"
- "redis://192.168.1.43:6379"
- "redis://192.168.1.44:6379"
- "redis://192.168.1.45:6379"
- "redis://192.168.1.46:6379"
password: "Admin@123" # 集群密码（如果集群有密码）
scanInterval: 2000 # 集群状态扫描间隔（ms）
readMode: "SLAVE" # 读取模式（MASTER/SLAVE/MASTER_SLAVE）
subscriptionMode: "SLAVE" # 订阅模式（MASTER/SLAVE/MASTER_SLAVE）
loadBalancer: !<org.redisson.connection.balancer.RoundRobinLoadBalancer> {} # 负载均衡策略
masterConnectionPoolSize: 64 # 主节点连接池大小
slaveConnectionPoolSize: 64 # 从节点连接池大小
masterConnectionMinimumIdleSize: 24 # 主节点最小空闲连接
slaveConnectionMinimumIdleSize: 24 # 从节点最小空闲连接
idleConnectionTimeout: 10000 # 空闲连接超时时间（ms）
connectTimeout: 5000 # 连接超时时间
timeout: 3000 # 命令等待超时
retryAttempts: 3 # 命令重试次数
retryInterval: 1500 # 命令重试间隔（ms）
failedSlaveReconnectionInterval: 3000 # 从节点重连间隔（ms）
failedSlaveCheckInterval: 60000 # 从节点健康检查间隔（ms）
threads: 16 # 处理Redis事件的线程数
nettyThreads: 32 # Netty线程数
codec: !<org.redisson.codec.JsonJacksonCodec> {} # 推荐JSON序列化1
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创建配置属性
java
package local.ateng.java.redis.config;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@ConfigurationProperties(prefix = "redisson")
@Configuration
@Data
public class RedissonProperties {
private String config;
}1
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创建客户端Bean
java
package local.ateng.java.redisjdk8.config;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.io.IOException;
@Configuration
@RequiredArgsConstructor
public class RedissonConfig {
private final RedissonProperties redissonProperties;
@Bean
public RedissonClient redissonClient() throws IOException {
Config config = Config.fromYAML(redissonProperties.getConfig());
// config.setCodec(new CustomJacksonCodec());
return Redisson.create(config);
}
}1
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自定义序列化（可选）
创建序列化器
java
package local.ateng.java.redisjdk8.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import org.redisson.codec.JsonJacksonCodec;
public class CustomJacksonCodec extends JsonJacksonCodec {
public CustomJacksonCodec() {
super(createObjectMapper());
}
private static ObjectMapper createObjectMapper() {
// 创建 ObjectMapper 实例，用于 JSON 序列化和反序列化
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 注册 JavaTimeModule 模块，支持 Java 8 日期时间类型（如 LocalDateTime、LocalDate）
objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());
// 禁用将日期写为时间戳，改为标准 ISO-8601 字符串格式（如 "2025-08-01T15:30:00"）
objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
// 启用默认类型信息，解决反序列化时无法恢复原始对象类型的问题（类似 fastjson 的 @type）
objectMapper.activateDefaultTyping(
// - 使用 LaissezFaireSubTypeValidator：一个宽松的子类型校验器
LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
// - DefaultTyping.NON_FINAL：仅对非 final 类型（如 Object、List、Map、自定义类）启用类型信息
ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,
// - JsonTypeInfo.As.PROPERTY：将类型信息作为 JSON 属性（字段）存储
JsonTypeInfo.As.PROPERTY
);
return objectMapper;
}
}1
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创建Bean
java
package local.ateng.java.redisjdk8.config;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.io.IOException;
@Configuration
@RequiredArgsConstructor
public class RedissonConfig {
private final RedissonProperties redissonProperties;
@Bean
public RedissonClient redissonClient() throws IOException {
Config config = Config.fromYAML(redissonProperties.getConfig());
config.setCodec(new CustomJacksonCodec());
return Redisson.create(config);
}
}1
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创建Redisson Service
创建Service接口
java
package local.ateng.java.redisjdk8.service;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RRateLimiter;
import org.redisson.api.RateIntervalUnit;
import org.redisson.api.RateType;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Redis 服务接口
* 封装常用的 key 操作方法，统一基于 Redisson 实现
*
* @author Ateng
* @since 2025-08-01
*/
public interface RedissonService {
/**
* 获取 RedissonClient 实例。
*
* @return RedissonClient
*/
RedissonClient getClient();
// -------------------------- 通用 Key 管理 --------------------------
/**
* 判断指定 key 是否存在
*
* @param key redis 键
* @return 存在返回 true，否则 false
*/
boolean hasKey(String key);
/**
* 删除指定 key
*
* @param key redis 键
* @return 是否成功删除
*/
boolean deleteKey(String key);
/**
* 批量删除指定 key 集合
*
* @param keys redis 键集合
* @return 成功删除的数量
*/
long deleteKeys(Set<String> keys);
/**
* 设置 key 的过期时间
*
* @param key redis 键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否设置成功
*/
boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit);
/**
* 获取 key 的剩余过期时间
*
* @param key redis 键
* @param unit 时间单位
* @return 剩余时间（-1 表示永久；-2 表示不存在）
*/
long getTtl(String key, TimeUnit unit);
/**
* 让 key 永久不过期（移除过期时间）
*
* @param key redis 键
* @return 是否成功移除
*/
boolean persist(String key);
/**
* 修改 key 名称（key 必须存在，且新 key 不存在）
*
* @param oldKey 旧的 redis 键
* @param newKey 新的 redis 键
* @return 是否成功
*/
boolean renameKey(String oldKey, String newKey);
/**
* 如果新 key 不存在则重命名
*
* @param oldKey 旧 key
* @param newKey 新 key
* @return 是否成功
*/
boolean renameKeyIfAbsent(String oldKey, String newKey);
/**
* 获取所有匹配 pattern 的 key（慎用，生产环境建议加前缀限制）
*
* @param pattern 通配符表达式，如 user:*、session_*
* @return 匹配的 key 集合
*/
Set<String> keys(String pattern);
/**
* 判断 key 是否已经过期（不存在或 ttl <= 0 视为过期）
*
* @param key redis 键
* @return true 表示已经过期或不存在
*/
boolean isExpired(String key);
/**
* 获取 key 的 value 类型名称
* （string、list、set、zset、hash 等）
*
* @param key redis 键
* @return 类型名称，若不存在返回 null
*/
String getKeyType(String key);
/**
* 对指定 key 执行原子整数加法操作（适用于计数器）
*
* @param key redis 键
* @param delta 要增加的整数值（正负均可）
* @return 操作后的最新值
*/
long increment(String key, long delta);
/**
* 对指定 key 执行原子整数减法操作（适用于计数器）
*
* @param key redis 键
* @param delta 要减少的整数值（正数）
* @return 操作后的最新值
*/
long decrement(String key, long delta);
/**
* 对指定 key 执行原子浮点数加法操作（支持 double，适用于余额、分数等）
*
* @param key redis 键
* @param delta 要增加的浮点数值（正负均可）
* @return 操作后的最新值
*/
double incrementDouble(String key, double delta);
/**
* 对指定 key 执行原子浮点数减法操作（支持 double）
*
* @param key redis 键
* @param delta 要减少的浮点数值（正数）
* @return 操作后的最新值
*/
double decrementDouble(String key, double delta);
// -------------------------- 字符串操作 --------------------------
/**
* 设置任意对象缓存（无过期时间）
*
* @param key redis 键
* @param value 要缓存的对象（可以是任意 JavaBean、集合、基本类型等）
*/
void set(String key, Object value);
/**
* 设置任意对象缓存（带过期时间）
*
* @param key redis 键
* @param value 要缓存的对象
* @param timeout 过期时间
* @param unit 时间单位
*/
void set(String key, Object value, long timeout, TimeUnit unit);
/**
* 类型转换工具方法：将 Object 转换为指定类型
*
* @param value 原始对象
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 目标类型泛型
* @return 转换后的对象，或 null（若原始对象为 null）
*/
<T> T convertValue(Object value, Class<T> clazz);
/**
* 类型转换工具方法：将 Object 转换为指定类型
*
* @param value 原始对象
* @param typeReference 目标类型引用（支持泛型）
* @param <T> 目标类型泛型
* @return 转换后的对象，失败返回 null
*/
<T> T convertValue(Object value, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 获取指定类型的缓存对象
*
* @param key redis 键
* @param clazz 目标类型（如 User.class）
* @param <T> 返回值的泛型
* @return 反序列化后的对象；若 key 不存在返回 null
*/
<T> T get(String key, Class<T> clazz);
/**
* 获取指定类型的缓存对象（支持泛型）
*
* @param key redis 键
* @param typeReference 目标类型引用（支持泛型）
* @param <T> 返回值泛型
* @return 反序列化后的对象；若 key 不存在返回 null
*/
<T> T get(String key, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 设置对象值，如果 key 不存在才设置（原子操作）
*
* @param key redis 键
* @param value 对象值
* @param timeout 过期时间
* @param unit 时间单位
* @return true 表示成功设置，false 表示 key 已存在
*/
boolean setIfAbsent(String key, Object value, long timeout, TimeUnit unit);
/**
* 原子替换对象值并返回旧值
*
* @param key redis 键
* @param value 新值对象
* @param clazz 目标类型（如 User.class）
* @param <T> 旧值的返回类型
* @return 原先存在的旧值对象；若 key 不存在返回 null
*/
<T> T getAndSet(String key, Object value, Class<T> clazz);
/**
* 原子替换对象值并返回旧值（支持泛型）
*
* @param key redis 键
* @param value 新值对象
* @param typeReference 旧值类型引用
* @param <T> 旧值泛型
* @return 原先存在的旧值对象；若 key 不存在返回 null
*/
<T> T getAndSet(String key, Object value, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 获取对象值的序列化字节大小（不是业务字段长度）
*
* @param key redis 键
* @return 序列化后的大小（单位：字节），不存在时返回 0
*/
long size(String key);
/**
* 批量获取多个字符串 key 对应的值
*
* @param keys Redis 键列表
* @return 包含 key 和对应 value 的 Map，不存在的 key 不会出现在结果中
*/
Map<String, Object> entries(Collection<String> keys);
/**
* 批量获取多个字符串 key 对应的值
*
* @param keys Redis 键列表
* @param clazz 目标类型（如 User.class）
* @param <T> 旧值的返回类型
* @return 包含 key 和对应 value 的 Map，不存在的 key 不会出现在结果中
*/
<T> Map<String, T> entries(Collection<String> keys, Class<T> clazz);
/**
* 批量获取多个字符串 key 对应的值
*
* @param keys Redis 键列表
* @param typeReference 旧值类型引用
* @param <T> 旧值的返回类型
* @return 包含 key 和对应 value 的 Map，不存在的 key 不会出现在结果中
*/
<T> Map<String, T> entries(Collection<String> keys, TypeReference<T> typeReference);
// -------------------------- 哈希（Hash）操作 --------------------------
/**
* 设置哈希字段值
*
* @param key Redis 键
* @param field 哈希字段名
* @param value 要存储的对象（会自动序列化）
*/
void hPut(String key, String field, Object value);
/**
* 获取哈希字段值
*
* @param key Redis 键
* @param field 哈希字段名
* @param clazz 返回类型
* @param <T> 类型泛型
* @return 字段对应的值，若不存在返回 null
*/
<T> T hGet(String key, String field, Class<T> clazz);
/**
* 获取哈希字段值（支持复杂泛型类型）
*
* @param key Redis 键
* @param field 哈希字段名
* @param typeReference 返回类型引用（支持泛型）
* @param <T> 类型泛型
* @return 字段对应的值，若不存在返回 null
*/
<T> T hGet(String key, String field, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 删除一个或多个哈希字段
*
* @param key Redis 键
* @param fields 要删除的字段名，可多个
*/
void hDelete(String key, String... fields);
/**
* 判断哈希中是否存在指定字段
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @return 若存在返回 true，否则返回 false
*/
boolean hHasKey(String key, String field);
/**
* 获取哈希表中所有字段与值
*
* @param key Redis 键
* @return 包含所有字段及其值的 Map
*/
Map<String, Object> hEntries(String key);
/**
* 获取哈希表中所有字段与值，并转换为指定类型的 Map
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 目标类型泛型
* @return 包含所有字段及其值的 Map，值均转换为指定类型，若 key 不存在返回空 Map
*/
<T> Map<String, T> hEntries(String key, Class<T> clazz);
/**
* 获取哈希表中所有字段与值，并转换为指定泛型类型的 Map
*
* @param key Redis 键
* @param typeReference 目标类型引用（支持泛型）
* @param <T> 目标类型泛型
* @return 包含所有字段及其值的 Map，值均转换为指定类型，若 key 不存在返回空 Map
*/
<T> Map<String, T> hEntries(String key, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 获取哈希表中所有字段名
*
* @param key Redis 键
* @return 所有字段名组成的 Set
*/
Set<String> hKeys(String key);
/**
* 获取哈希表中所有字段值
*
* @param key Redis 键
* @return 所有字段值组成的集合
*/
Collection<Object> hValues(String key);
/**
* 获取哈希表中所有字段值，并转换为指定类型集合
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 所有字段值组成的指定类型集合，若转换失败则对应元素为 null
*/
<T> Collection<T> hValues(String key, Class<T> clazz);
/**
* 获取哈希表中所有字段值，并转换为指定泛型集合
*
* @param key Redis 键
* @param typeReference 目标类型引用（支持泛型）
* @param <T> 泛型类型
* @return 所有字段值组成的指定类型集合，若转换失败则对应元素为 null
*/
<T> Collection<T> hValues(String key, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 获取哈希字段数量
*
* @param key Redis 键
* @return 字段个数
*/
int hSize(String key);
/**
* 清空哈希表（删除所有字段）
*
* @param key Redis 键
*/
void hClear(String key);
// -------------------------- 列表（List）操作 --------------------------
/**
* 将元素添加到列表右端（尾部）
*
* @param key Redis 键
* @param value 要添加的元素
*/
void lRightPush(String key, Object value);
/**
* 将多个元素添加到列表右端（尾部）
*
* @param key Redis 键
* @param values 要添加的多个元素
*/
void lRightPushAll(String key, Collection<?> values);
/**
* 从列表左端弹出元素
*
* @param key Redis 键
* @return 弹出的元素，若列表为空或不存在返回 null
*/
Object lLeftPop(String key);
/**
* 从列表左端弹出元素，并转换为指定类型
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 弹出的元素，若列表为空或不存在返回 null
*/
<T> T lLeftPop(String key, Class<T> clazz);
/**
* 获取列表指定范围内的元素（包含 start 和 end）
*
* @param key Redis 键
* @param start 起始索引（0-based）
* @param end 结束索引（-1 表示最后一个元素）
* @return 元素集合，若列表不存在返回空集合
*/
List<Object> lRange(String key, long start, long end);
/**
* 获取列表指定范围内的元素，并转换为指定类型集合
*
* @param key Redis 键
* @param start 起始索引
* @param end 结束索引
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素集合，若列表不存在返回空集合
*/
<T> List<T> lRange(String key, long start, long end, Class<T> clazz);
/**
* 获取列表指定范围内的元素，并转换为指定泛型类型集合
*
* @param key Redis 键
* @param start 起始索引
* @param end 结束索引
* @param typeReference 目标类型引用（支持泛型）
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素集合，若列表不存在返回空集合
*/
<T> List<T> lRange(String key, long start, long end, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 获取列表长度
*
* @param key Redis 键
* @return 列表长度，若不存在返回 0
*/
long lSize(String key);
/**
* 删除列表中等于 value 的元素，count 指定删除数量
*
* @param key Redis 键
* @param count 删除数量（>0 从头开始删除，<0 从尾开始删除，=0 删除所有）
* @param value 要删除的元素
* @return 删除的元素数量
*/
long lRemove(String key, long count, Object value);
/**
* 获取列表中指定索引的元素
*
* @param key Redis 键
* @param index 索引位置（0-based，负数从尾部计数）
* @return 元素，若索引不存在返回 null
*/
Object lIndex(String key, long index);
/**
* 获取列表中指定索引的元素，并转换为指定类型
*
* @param key Redis 键
* @param index 索引位置
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素，若索引不存在返回 null
*/
<T> T lIndex(String key, long index, Class<T> clazz);
/**
* 根据索引修改列表元素的值
*
* @param key Redis 键
* @param index 索引位置
* @param value 新值
*/
void lSet(String key, long index, Object value);
/**
* 清空整个列表
*
* @param key Redis 键
*/
void lClear(String key);
// -------------------------- 集合（Set）操作 --------------------------
/**
* 添加一个或多个元素到集合中（去重）
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素，可传多个
* @return true 表示集合有新增元素，false 表示无新增元素
*/
boolean sAdd(String key, Object... value);
/**
* 添加多个元素到集合中（去重）
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素，多个
* @return true 表示集合有新增元素，false 表示无新增元素
*/
boolean sAdd(String key, List<Object> value);
/**
* 判断集合中是否存在指定元素
*
* @param key Redis 键
* @param value 要判断的元素
* @return true 存在，false 不存在
*/
boolean sIsMember(String key, Object value);
/**
* 获取集合中的所有元素
*
* @param key Redis 键
* @return 元素集合（无序去重）
*/
Set<Object> sMembers(String key);
/**
* 获取集合中的所有元素并转换为指定类型
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型 Class
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素集合（无序去重）
*/
<T> Set<T> sMembers(String key, Class<T> clazz);
/**
* 获取集合中的所有元素并转换为指定类型（支持复杂泛型结构）
*
* @param key Redis 键
* @param typeReference 类型引用
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素集合（无序去重）
*/
<T> Set<T> sMembers(String key, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 获取集合中元素的数量
*
* @param key Redis 键
* @return 集合大小（元素个数）
*/
long sSize(String key);
/**
* 从集合中随机弹出一个元素
*
* @param key Redis 键
* @return 被移除的元素，若集合为空则返回 null
*/
Object sPop(String key);
/**
* 从集合中随机弹出一个元素并转换为指定类型
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型 Class
* @param <T> 泛型类型
* @return 被移除并转换后的元素，若集合为空则返回 null
*/
<T> T sPop(String key, Class<T> clazz);
/**
* 从集合中随机弹出一个元素并转换为指定类型（支持复杂泛型结构）
*
* @param key Redis 键
* @param typeReference 类型引用
* @param <T> 泛型类型
* @return 被移除并转换后的元素，若集合为空则返回 null
*/
<T> T sPop(String key, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 从集合中移除一个或多个元素
*
* @param key Redis 键
* @param values 要移除的元素
* @return 实际移除的元素数量
*/
boolean sRemove(String key, Object... values);
/**
* 从集合中移除多个元素
*
* @param key Redis 键
* @param values 要移除的元素
* @return 实际移除的元素数量
*/
boolean sRemove(String key, List<Object> values);
/**
* 随机获取集合中的一个元素（不移除）
*
* @param key Redis 键
* @return 随机元素，若集合为空则返回 null
*/
Object sRandomMember(String key);
/**
* 随机获取集合中的一个元素并转换为指定类型（不移除）
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型 Class
* @param <T> 泛型类型
* @return 转换后的随机元素，若集合为空则返回 null
*/
<T> T sRandomMember(String key, Class<T> clazz);
/**
* 随机获取集合中的一个元素并转换为指定类型（不移除，支持复杂泛型结构）
*
* @param key Redis 键
* @param typeReference 类型引用
* @param <T> 泛型类型
* @return 转换后的随机元素，若集合为空则返回 null
*/
<T> T sRandomMember(String key, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 获取集合中的多个随机元素
*
* @param key Redis 键
* @param count 获取的元素数量
* @return 随机元素集合（数量可能小于 count）
*/
Set<Object> sRandomMembers(String key, int count);
/**
* 获取集合中的多个随机元素并转换为指定类型
*
* @param key Redis 键
* @param count 获取的元素数量
* @param clazz 目标类型 Class
* @param <T> 泛型类型
* @return 转换后的随机元素集合（数量可能小于 count）
*/
<T> Set<T> sRandomMembers(String key, int count, Class<T> clazz);
/**
* 获取集合中的多个随机元素并转换为指定类型（支持复杂泛型结构）
*
* @param key Redis 键
* @param count 获取的元素数量
* @param typeReference 类型引用
* @param <T> 泛型类型
* @return 转换后的随机元素集合（数量可能小于 count）
*/
<T> Set<T> sRandomMembers(String key, int count, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 获取两个集合的并集（不改变原集合）
*
* @param key1 第一个 Redis 键
* @param key2 第二个 Redis 键
* @return 两个集合的并集（去重）
*/
Set<Object> sUnion(String key1, String key2);
/**
* 获取两个集合的并集（不改变原集合），并转换为指定类型
*
* @param key1 第一个 Redis 键
* @param key2 第二个 Redis 键
* @param clazz 返回元素的类型 Class
* @param <T> 元素泛型类型
* @return 并集结果集合（去重）并转换为指定类型
*/
<T> Set<T> sUnion(String key1, String key2, Class<T> clazz);
/**
* 获取两个集合的并集（不改变原集合），并转换为指定复杂类型
*
* @param key1 第一个 Redis 键
* @param key2 第二个 Redis 键
* @param typeReference 返回元素的类型 TypeReference（支持复杂类型）
* @param <T> 元素泛型类型
* @return 并集结果集合（去重）并转换为指定类型
*/
<T> Set<T> sUnion(String key1, String key2, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 获取两个集合的交集（不改变原集合）
*
* @param key1 第一个 Redis 键
* @param key2 第二个 Redis 键
* @return 两个集合的交集
*/
Set<Object> sIntersect(String key1, String key2);
/**
* 获取两个集合的交集（不改变原集合），并转换为指定类型
*
* @param key1 第一个 Redis 键
* @param key2 第二个 Redis 键
* @param clazz 返回元素的类型 Class
* @param <T> 元素泛型类型
* @return 交集结果集合并转换为指定类型
*/
<T> Set<T> sIntersect(String key1, String key2, Class<T> clazz);
/**
* 获取两个集合的交集（不改变原集合），并转换为指定复杂类型
*
* @param key1 第一个 Redis 键
* @param key2 第二个 Redis 键
* @param typeReference 返回元素的类型 TypeReference（支持复杂类型）
* @param <T> 元素泛型类型
* @return 交集结果集合并转换为指定类型
*/
<T> Set<T> sIntersect(String key1, String key2, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 获取两个集合的差集（key1 相对于 key2 的差）
*
* @param key1 第一个 Redis 键（原始集合）
* @param key2 第二个 Redis 键（要排除的集合）
* @return 差集结果（存在于 key1 而不存在于 key2 的元素）
*/
Set<Object> sDifference(String key1, String key2);
/**
* 获取两个集合的差集（key1 相对于 key2 的差），并转换为指定类型
*
* @param key1 第一个 Redis 键（原始集合）
* @param key2 第二个 Redis 键（要排除的集合）
* @param clazz 返回元素的类型 Class
* @param <T> 元素泛型类型
* @return 差集结果集合并转换为指定类型
*/
<T> Set<T> sDifference(String key1, String key2, Class<T> clazz);
/**
* 获取两个集合的差集（key1 相对于 key2 的差），并转换为指定复杂类型
*
* @param key1 第一个 Redis 键（原始集合）
* @param key2 第二个 Redis 键（要排除的集合）
* @param typeReference 返回元素的类型 TypeReference（支持复杂类型）
* @param <T> 元素泛型类型
* @return 差集结果集合并转换为指定类型
*/
<T> Set<T> sDifference(String key1, String key2, TypeReference<T> typeReference);
// -------------------------- 有序集合（ZSet / SortedSet）操作 --------------------------
/**
* 添加一个元素及其分数到有序集合中。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param value 要添加的元素
* @param score 元素的分数（用于排序）
* @return 是否添加成功，若元素已存在则更新分数
*/
boolean zAdd(String key, Object value, double score);
/**
* 批量添加元素及其分数到有序集合中。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param scoreMap 元素与对应分数的映射
* @return 成功添加的元素数量（不包括更新）
*/
int zAddAll(String key, Map<Object, Double> scoreMap);
/**
* 从有序集合中移除指定元素。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param values 要移除的元素列表
* @return 实际移除的元素数量
*/
boolean zRemove(String key, Object... values);
/**
* 从有序集合中移除指定元素。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param values 要移除的元素列表
* @return 实际移除的元素数量
*/
boolean zRemove(String key, List<Object> values);
/**
* 获取有序集合中某个元素的分数。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param value 指定的元素
* @return 元素的分数，若元素不存在则返回 null
*/
Double zScore(String key, Object value);
/**
* 获取有序集合中指定元素的排名（按分数升序）。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param value 指定的元素
* @return 元素的排名（0 基础），若不存在返回 null
*/
Integer zRank(String key, Object value);
/**
* 获取有序集合中指定元素的排名（按分数降序）。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param value 指定的元素
* @return 元素的排名（0 基础），若不存在返回 null
*/
Integer zRevRank(String key, Object value);
/**
* 获取有序集合中指定分数区间内的元素（按升序）。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param min 最小分数（包含）
* @param max 最大分数（包含）
* @return 区间内的所有元素，按分数升序排列，元素为原始对象
*/
Set<Object> zRangeByScore(String key, double min, double max);
/**
* 获取有序集合中指定分数区间内的元素（按升序），并转换为指定类型。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param min 最小分数（包含）
* @param max 最大分数（包含）
* @param clazz 目标类型的 Class
* @param <T> 返回集合中元素的目标类型
* @return 区间内的所有元素，按分数升序排列，并转换为目标类型
*/
<T> Set<T> zRangeByScore(String key, double min, double max, Class<T> clazz);
/**
* 获取有序集合中指定分数区间内的元素（按升序），并转换为复杂泛型类型。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param min 最小分数（包含）
* @param max 最大分数（包含）
* @param typeReference Jackson 的 TypeReference，用于描述复杂泛型类型
* @param <T> 返回集合中元素的目标类型
* @return 区间内的所有元素，按分数升序排列，并转换为目标类型
*/
<T> Set<T> zRangeByScore(String key, double min, double max, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 获取有序集合中指定分数区间内的元素及其分数（按升序）。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param min 最小分数（包含）
* @param max 最大分数（包含）
* @return 区间内元素及其分数的 Map，按分数升序排列
*/
Map<Object, Double> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max);
/**
* 获取有序集合中指定分数区间内的元素及其分数（按降序）。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param min 最小分数（包含）
* @param max 最大分数（包含）
* @return 区间内元素及其分数的 Map，按分数降序排列
*/
Map<Object, Double> zRevRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max);
/**
* 获取有序集合中指定排名区间内的元素（按升序）。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param start 起始排名（0 基础）
* @param end 结束排名（包含）
* @return 指定区间内的元素集合，按分数升序排列
*/
Set<Object> zRange(String key, int start, int end);
/**
* 获取有序集合中指定排名区间内的元素及其分数（按升序）。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param start 起始排名（0 基础）
* @param end 结束排名（包含）
* @return 区间内元素及其分数的 Map，按分数升序排列
*/
Map<Object, Double> zRangeWithScores(String key, int start, int end);
/**
* 获取有序集合中指定排名区间内的元素（按降序）。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param start 起始排名（0 基础）
* @param end 结束排名（包含）
* @return 区间内元素集合，按分数降序排列
*/
Set<Object> zRevRange(String key, int start, int end);
/**
* 获取有序集合中指定排名区间内的元素及其分数（按降序）。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param start 起始排名（0 基础）
* @param end 结束排名（包含）
* @return 区间内元素及其分数的 Map，按分数降序排列
*/
Map<Object, Double> zRevRangeWithScores(String key, int start, int end);
/**
* 为有序集合中指定元素的分数增加指定值。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param value 指定元素
* @param delta 要增加的分数（可为负）
* @return 增加后的新分数
*/
Double zIncrBy(String key, Object value, double delta);
/**
* 获取有序集合的元素数量。
*
* @param key 有序集合的 key
* @return 元素总数
*/
int zCard(String key);
/**
* 获取有序集合中分数在指定区间内的元素数量。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param min 最小分数（包含）
* @param max 最大分数（包含）
* @return 指定分数范围内的元素个数
*/
long zCount(String key, double min, double max);
/**
* 移除指定分数区间内的所有元素。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param min 最小分数（包含）
* @param max 最大分数（包含）
* @return 实际移除的元素个数
*/
long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max);
/**
* 移除指定排名区间内的所有元素。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param start 起始排名（0 基础）
* @param end 结束排名（包含）
* @return 实际移除的元素个数
*/
long zRemoveRangeByRank(String key, int start, int end);
// -------------------------- 分布式锁与同步器 --------------------------
/**
* 获取可重入分布式锁（默认锁名）。
*
* @param lockKey 锁的 key
* @return RLock 实例
*/
RLock getLock(String lockKey);
/**
* 阻塞式获取锁，直到成功。
*
* @param lockKey 锁的 key
*/
void lock(String lockKey);
/**
* 阻塞式获取锁，设置自动释放时间。
*
* @param lockKey 锁的 key
* @param leaseTime 自动释放时间，单位：秒
*/
void lock(String lockKey, long leaseTime);
/**
* 尝试获取锁，如果获取到则在指定时间后自动释放。
*
* @param lockKey 锁的 key
* @param waitTime 等待时间
* @param leaseTime 自动释放时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否成功获取锁
*/
boolean tryLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit);
/**
* 释放锁。
*
* @param lockKey 锁的 key
*/
void unlock(String lockKey);
/**
* 判断当前线程是否持有指定的锁。
*
* @param key 锁的名称
* @return 如果当前线程持有该锁，返回 true；否则返回 false
*/
boolean isHeldByCurrentThread(String key);
/**
* 判断指定的锁当前是否被任意线程持有。
*
* @param key 锁的名称
* @return 如果该锁已被任意线程持有，返回 true；否则返回 false
*/
boolean isLocked(String key);
/**
* 获取读锁。
*
* @param lockKey 锁的 key
*/
void readLock(String lockKey);
/**
* 获取写锁。
*
* @param lockKey 锁的 key
*/
void writeLock(String lockKey);
/**
* 尝试获取读锁。
*
* @param lockKey 锁的 key
* @param waitTime 等待时间
* @param leaseTime 自动释放时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否成功获取读锁
*/
boolean tryReadLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit);
/**
* 尝试获取写锁。
*
* @param lockKey 锁的 key
* @param waitTime 等待时间
* @param leaseTime 自动释放时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否成功获取写锁
*/
boolean tryWriteLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit);
/**
* 释放读锁。
*
* @param lockKey 锁的 key
*/
void unlockRead(String lockKey);
/**
* 释放写锁。
*
* @param lockKey 锁的 key
*/
void unlockWrite(String lockKey);
/**
* 设置闭锁的计数。
*
* @param latchKey 闭锁 key
* @param count 计数器初始值
*/
void setCount(String latchKey, int count);
/**
* 递减计数器，释放等待线程。
*
* @param latchKey 闭锁 key
*/
void countDown(String latchKey);
/**
* 阻塞等待直到计数器归零。
*
* @param latchKey 闭锁 key
* @throws InterruptedException 中断异常
*/
void await(String latchKey) throws InterruptedException;
/**
* 在指定时间内等待计数器归零。
*
* @param latchKey 闭锁 key
* @param timeout 最大等待时长
* @param unit 时间单位
* @return 是否成功等待完成
* @throws InterruptedException 中断异常
*/
boolean await(String latchKey, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
/**
* 初始化信号量许可数。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @param permits 初始许可数量
*/
void trySetPermits(String semaphoreKey, int permits);
/**
* 获取一个信号量许可（阻塞直到成功）。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @throws InterruptedException 中断异常
*/
void acquire(String semaphoreKey) throws InterruptedException;
/**
* 尝试获取一个信号量许可，限时等待。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @param timeout 最大等待时长
* @param unit 时间单位
* @return 是否成功获取许可
* @throws InterruptedException 中断异常
*/
boolean tryAcquire(String semaphoreKey, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
/**
* 释放一个许可。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
*/
void release(String semaphoreKey);
/**
* 获取当前可用许可数。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @return 可用许可数
*/
int availablePermits(String semaphoreKey);
// -------------------------- 布隆过滤器 --------------------------
/**
* 初始化布隆过滤器，设置预期插入元素数量和误判率。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @param expectedInsertions 预期插入的元素数量（用于计算位数组大小）
* @param falseProbability 期望的误判率（一般建议0.03或更小）
*/
void bloomInit(String key, long expectedInsertions, double falseProbability);
/**
* 判断元素是否可能存在布隆过滤器中。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @param value 要检测的元素
* @return true 表示元素可能存在（误判存在）；false 表示一定不存在
*/
boolean bloomContains(String key, Object value);
/**
* 添加元素到布隆过滤器中。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @param value 要添加的元素
* @return true 如果元素之前不存在且已成功添加，false 如果元素可能已存在
*/
boolean bloomAdd(String key, Object value);
/**
* 批量添加元素到布隆过滤器中。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @param values 批量元素集合
* @return 添加成功的元素数量
*/
long bloomAddAll(String key, Collection<?> values);
/**
* 删除布隆过滤器（删除对应的 Redis 键）。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @return 是否成功删除
*/
boolean bloomDelete(String key);
/**
* 判断布隆过滤器是否已经初始化（是否存在）。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @return true 表示已初始化，false 表示未初始化
*/
boolean bloomExists(String key);
/**
* 获取布隆过滤器的预计插入容量。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @return 预计插入元素数量，若未初始化则返回 0
*/
long bloomGetExpectedInsertions(String key);
/**
* 获取布隆过滤器的误判率。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @return 当前设置的误判率，若未初始化则返回 0.0
*/
double bloomGetFalseProbability(String key);
// --------------------- 分布式队列操作 ---------------------
/**
* 将元素添加到指定队列尾部（阻塞方式，队列满时无限等待）。
*
* @param queueKey 队列对应的 Redis 键
* @param value 要入队的元素
* @param <T> 元素类型
* @throws InterruptedException 阻塞等待时被中断异常
*/
<T> void enqueueBlocking(String queueKey, T value) throws InterruptedException;
/**
* 将元素添加到指定队列尾部（阻塞方式，队列满时等待超时）。
*
* @param queueKey 队列对应的 Redis 键
* @param value 要入队的元素
* @param timeout 最大等待时间
* @param timeUnit 时间单位
* @param <T> 元素类型
* @return 是否成功入队，超时返回 false
* @throws InterruptedException 阻塞等待时被中断异常
*/
<T> boolean enqueueBlocking(String queueKey, T value, long timeout, TimeUnit timeUnit) throws InterruptedException;
/**
* 将元素添加到指定队列尾部（非阻塞方式）。
*
* @param queueKey 队列对应的 Redis 键
* @param value 要入队的元素
* @param <T> 元素类型
* @return 是否成功入队，失败可能是队列已满
*/
<T> boolean enqueue(String queueKey, T value);
/**
* 从指定队列头部获取并移除元素（阻塞方式，队列为空时等待）。
*
* @param queueKey 队列对应的 Redis 键
* @param timeout 最大等待时间，单位秒
* @param <T> 元素类型
* @return 队头元素，超时返回 null
* @throws InterruptedException 阻塞等待时被中断异常
*/
<T> T dequeueBlocking(String queueKey, long timeout) throws InterruptedException;
/**
* 从指定队列头部获取并移除元素（非阻塞方式）。
*
* @param queueKey 队列对应的 Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return 队头元素，若队列为空返回 null
*/
<T> T dequeue(String queueKey);
/**
* 获取队列长度。
*
* @param queueKey 队列对应的 Redis 键
* @return 当前队列长度
*/
long queueSize(String queueKey);
// --------------------- 延迟队列操作 ---------------------
/**
* 将元素添加到延迟队列，延迟指定时间后才能被消费。
*
* @param queueKey 队列对应的 Redis 键
* @param value 要入队的元素
* @param delay 延迟时间
* @param timeUnit 时间单位
* @param <T> 元素类型
*/
<T> void enqueueDelayed(String queueKey, T value, long delay, TimeUnit timeUnit);
// --------------------- 队列辅助操作 ---------------------
/**
* 清空队列中的所有元素
*
* @param queueKey 队列对应的 Redis 键
*/
void clearQueue(String queueKey);
/**
* 判断队列是否为空
*
* @param queueKey 队列对应的 Redis 键
* @return true 如果队列为空
*/
boolean isQueueEmpty(String queueKey);
/**
* 移除队列中指定元素
*
* @param queueKey 队列对应的 Redis 键
* @param value 要移除的元素
* @return true 如果移除成功
*/
boolean removeFromQueue(String queueKey, Object value);
// --------------------- 限流操作 ---------------------
/**
* 初始化分布式限流器（令牌桶算法）
*
* @param key 限流器的 Redis Key（唯一标识）
* @param rateType 限流模式：OVERALL（全局限流）或 PER_CLIENT（每客户端限流）
* @param rate 每个时间间隔允许的最大请求数
* @param interval 时间间隔值
* @param unit 时间单位（秒、分钟等）
* @return true 表示设置成功；false 表示限流器已存在
*/
boolean rateLimiterInit(String key, RateType rateType, long rate, long interval, RateIntervalUnit unit);
/**
* 尝试获取一个令牌（非阻塞式）
*
* @param key 限流器的 Redis Key
* @return true 表示获取成功，false 表示被限流
*/
boolean rateLimiterTryAcquire(String key);
/**
* 尝试在指定时间内获取一个令牌（阻塞等待，超时返回）
*
* @param key 限流器的 Redis Key
* @param timeout 最大等待时间
* @param unit 时间单位
* @return true 表示获取成功，false 表示超时未获取
*/
boolean rateLimiterTryAcquire(String key, long timeout, TimeUnit unit);
/**
* 获取限流器对象（可用于自定义高级操作）
*
* @param key 限流器 Redis Key
* @return RRateLimiter 实例
*/
RRateLimiter rateLimiterGet(String key);
/**
* 删除限流器配置（从 Redis 清除）
*
* @param key 限流器 Redis Key
* @return true 表示删除成功；false 表示不存在
*/
boolean rateLimiterDelete(String key);
// --------------------- 发布订阅操作 ---------------------
/**
* 向指定频道发布消息。
*
* @param channel 频道名称
* @param message 要发布的消息内容
*/
void publish(String channel, Object message);
/**
* 订阅指定频道，异步接收消息。
*
* @param channel 频道名称
* @param messageConsumer 消息回调函数，接收到消息时执行
*/
void subscribe(String channel, java.util.function.Consumer<Object> messageConsumer);
/**
* 取消订阅指定频道。
*
* @param channel 频道名称
*/
void unsubscribe(String channel);
// --------------------- Lua 脚本操作 ---------------------
/**
* 在 Redis 中执行 Lua 脚本（返回单一结果）。
*
* @param script Lua 脚本内容（例如 "return redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1])"）
* @param keys 脚本中需要用到的 KEYS 参数（如 KEYS[1]、KEYS[2]）
* @param args 脚本中需要用到的 ARGV 参数（如 ARGV[1]、ARGV[2]）
* @param returnType 返回值类型（用于指定 Redis 返回的数据类型，如 Boolean、Long、String、List 等）
* @param <T> 返回值类型（根据 Redis 返回的类型自动转换，例如 String、Long、Boolean 等）
* @return 执行结果
* <p>
* 核心逻辑：
* 1. 使用 RScript 对象执行 Lua 脚本
* 2. RScript.Mode.READ_WRITE 表示既能读也能写（一般 Lua 脚本会修改数据）
* 3. StringCodec 用于将 Redis 数据以字符串方式编码/解码
* 4. RScript.ReturnType.VALUE 表示返回单一值（也可以改为 MULTI、BOOLEAN 等）
* 5. keys 是脚本的 KEYS 数组，args 是 ARGV 数组
*/
<T> T eval(String script, Class<T> returnType, List<Object> keys, Object... args);
/**
* 执行 Lua 脚本但不返回结果。
*
* @param script Lua 脚本内容
* @param keys 脚本中的 KEYS
* @param args 脚本中的 ARGV
* <p>
* 核心逻辑：
* 1. 使用 RScript.eval 执行 Lua 脚本
* 2. RScript.ReturnType.VALUE 用于兼容调用，但结果不保存
* 3. 常用于只修改 Redis 数据但不关心返回值的场景
*/
void evalNoResult(String script, List<Object> keys, Object... args);
/**
* 通过 SHA1 执行已加载的 Lua 脚本，并返回指定类型结果。
*
* @param sha1 Lua 脚本的 SHA1
* @param returnType 返回类型 Class
* @param keys 脚本中的 KEYS
* @param values 脚本中的 ARGV
* @param <T> 返回值泛型
* @return 脚本执行结果
* <p>
* 核心逻辑：
* 1. 使用 RScript.evalSha 执行 Redis 缓存的 Lua 脚本
* 2. 避免重复传输脚本内容，提高性能
*/
<T> T evalBySha(String sha1, Class<T> returnType, List<Object> keys, Object... values);
/**
* 将 Lua 脚本加载到 Redis，并返回脚本的 SHA1 值。
*
* <p>适用于需要多次执行同一脚本的场景，结合 {@link #evalBySha(String, Class, List, Object...)} 可减少传输和解析开销。</p>
*
* @param script Lua 脚本内容
* @return 脚本在 Redis 中的 SHA1 摘要
*
* <p>关键代码说明：</p>
* <ul>
* <li>底层执行 {@code SCRIPT LOAD} 命令，将脚本缓存到 Redis 端</li>
* <li>返回 SHA1 值可直接用于后续的 {@code EVALSHA} 调用</li>
* </ul>
*/
String loadScript(String script);
}1
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11
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创建Service实现
java
package local.ateng.java.redisjdk8.service.impl;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import local.ateng.java.redisjdk8.service.RedissonService;
import org.redisson.api.*;
import org.redisson.client.codec.StringCodec;
import org.redisson.client.protocol.ScoredEntry;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.ObjectUtils;
import org.springframework.util.SerializationUtils;
import java.time.Duration;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* Redis 服务实现类
* 基于 Redisson 实现 key 相关的操作
*
* @author Ateng
* @since 2025-08-01
*/
@Service
public class RedissonServiceImpl implements RedissonService {
private final RedissonClient redissonClient;
private final ObjectMapper objectMapper;
public RedissonServiceImpl(
RedissonClient redissonClient,
ObjectMapper objectMapper
) {
this.redissonClient = redissonClient;
this.objectMapper = objectMapper;
}
/**
* 获取 RedissonClient 实例。
*
* @return RedissonClient
*/
@Override
public RedissonClient getClient() {
return this.redissonClient;
}
// -------------------------- 通用 Key 管理 --------------------------
/**
* 判断指定 key 是否存在
*
* @param key redis 键
* @return 存在返回 true，否则 false
*/
@Override
public boolean hasKey(String key) {
return redissonClient.getKeys().countExists(key) > 0;
}
/**
* 删除指定 key
*
* @param key redis 键
* @return 是否成功删除
*/
@Override
public boolean deleteKey(String key) {
return redissonClient.getKeys().delete(key) > 0;
}
/**
* 批量删除指定 key 集合
*
* @param keys redis 键集合
* @return 成功删除的数量
*/
@Override
public long deleteKeys(Set<String> keys) {
if (keys == null || keys.isEmpty()) {
return 0L;
}
return redissonClient.getKeys().delete(keys.toArray(new String[0]));
}
/**
* 设置 key 的过期时间
*
* @param key redis 键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否设置成功
*/
@Override
public boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
try {
return redissonClient.getBucket(key).expire(Duration.ofMillis(unit.toMillis(timeout)));
} catch (Exception e) {
return false;
}
}
/**
* 获取 key 的剩余过期时间
*
* @param key redis 键
* @param unit 时间单位
* @return 剩余时间（-1 表示永久；-2 表示不存在）
*/
@Override
public long getTtl(String key, TimeUnit unit) {
return redissonClient.getBucket(key).remainTimeToLive() > 0
? unit.convert(redissonClient.getBucket(key).remainTimeToLive(), TimeUnit.MILLISECONDS)
: -1;
}
/**
* 让 key 永久不过期（移除过期时间）
*
* @param key redis 键
* @return 是否成功移除
*/
@Override
public boolean persist(String key) {
return redissonClient.getBucket(key).clearExpire();
}
/**
* 修改 key 名称（key 必须存在，且新 key 不存在）
*
* @param oldKey 旧的 redis 键
* @param newKey 新的 redis 键
* @return 是否成功
*/
@Override
public boolean renameKey(String oldKey, String newKey) {
try {
redissonClient.getKeys().rename(oldKey, newKey);
return true;
} catch (Exception e) {
return false;
}
}
/**
* 如果新 key 不存在则重命名
*
* @param oldKey 旧 key
* @param newKey 新 key
* @return 是否成功
*/
@Override
public boolean renameKeyIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
return redissonClient.getKeys().renamenx(oldKey, newKey);
}
/**
* 获取所有匹配 pattern 的 key（慎用，生产环境建议加前缀限制）
*
* @param pattern 通配符表达式，如 user:*、session_*
* @return 匹配的 key 集合
*/
@Override
public Set<String> keys(String pattern) {
RKeys rKeys = redissonClient.getKeys();
Iterable<String> iterable = rKeys.getKeysByPattern(pattern);
Set<String> result = new java.util.HashSet<>();
for (String key : iterable) {
result.add(key);
}
return result;
}
/**
* 判断 key 是否已经过期（不存在或 ttl <= 0 视为过期）
*
* @param key redis 键
* @return true 表示已经过期或不存在
*/
@Override
public boolean isExpired(String key) {
return !hasKey(key) || getTtl(key, TimeUnit.MILLISECONDS) <= 0;
}
/**
* 获取 key 的 value 类型名称
* （string、list、set、zset、hash 等）
*
* @param key redis 键
* @return 类型名称，若不存在返回 null
*/
@Override
public String getKeyType(String key) {
RType type = redissonClient.getKeys().getType(key);
return type != null ? type.name() : null;
}
/**
* 对指定 key 执行原子整数加法操作（适用于计数器）
*
* @param key redis 键
* @param delta 要增加的整数值（正负均可）
* @return 操作后的最新值
*/
@Override
public long increment(String key, long delta) {
return redissonClient.getAtomicLong(key).addAndGet(delta);
}
/**
* 对指定 key 执行原子整数减法操作（适用于计数器）
*
* @param key redis 键
* @param delta 要减少的整数值（正数）
* @return 操作后的最新值
*/
@Override
public long decrement(String key, long delta) {
return redissonClient.getAtomicLong(key).addAndGet(-delta);
}
/**
* 对指定 key 执行原子浮点数加法操作（支持 double，适用于余额、分数等）
*
* @param key redis 键
* @param delta 要增加的浮点数值（正负均可）
* @return 操作后的最新值
*/
@Override
public double incrementDouble(String key, double delta) {
return redissonClient.getAtomicDouble(key).addAndGet(delta);
}
/**
* 对指定 key 执行原子浮点数减法操作（支持 double）
*
* @param key redis 键
* @param delta 要减少的浮点数值（正数）
* @return 操作后的最新值
*/
@Override
public double decrementDouble(String key, double delta) {
return redissonClient.getAtomicDouble(key).addAndGet(-delta);
}
// -------------------------- 字符串操作 --------------------------
/**
* 类型转换工具方法：将 Object 转换为指定类型
*
* @param value 原始对象
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 目标类型泛型
* @return 转换后的对象，或 null（若原始对象为 null）
*/
@Override
public <T> T convertValue(Object value, Class<T> clazz) {
if (value == null || clazz == null) {
return null;
}
if (clazz.isInstance(value)) {
return clazz.cast(value);
}
return objectMapper.convertValue(value, clazz);
}
/**
* 类型转换工具方法：将 Object 转换为指定类型
*
* @param value 原始对象
* @param typeReference 目标类型引用（支持泛型）
* @param <T> 目标类型泛型
* @return 转换后的对象，失败返回 null
*/
@Override
public <T> T convertValue(Object value, TypeReference<T> typeReference) {
if (value == null || typeReference == null || typeReference.getType() == null) {
return null;
}
try {
@SuppressWarnings("unchecked")
T casted = (T) value;
return casted;
} catch (ClassCastException e) {
try {
return objectMapper.convertValue(value, typeReference);
} catch (IllegalArgumentException ex) {
return null;
}
}
}
/**
* 设置任意对象缓存（无过期时间）
*
* @param key redis 键
* @param value 任意对象
*/
@Override
public void set(String key, Object value) {
redissonClient.getBucket(key).set(value);
}
/**
* 设置任意对象缓存（带过期时间）
*
* @param key redis 键
* @param value 任意对象
* @param timeout 过期时间
* @param unit 时间单位
*/
@Override
public void set(String key, Object value, long timeout, TimeUnit unit) {
redissonClient.getBucket(key).set(value, timeout, unit);
}
/**
* 根据 key 获取缓存的对象，并转换为指定类型
*
* @param key Redis中的键
* @param clazz 目标对象类型
* @param <T> 返回类型
* @return 转换后的对象，获取失败或类型不匹配时返回 null
*/
@Override
public <T> T get(String key, Class<T> clazz) {
RBucket<Object> bucket = redissonClient.getBucket(key);
Object value = bucket.get();
return convertValue(value, clazz);
}
/**
* 根据 key 获取缓存的对象（泛型版本），可指定复杂泛型类型（如 List<User>）
* <p>
* 优先尝试强转并检查类型是否匹配，避免重复序列化；若类型不匹配则使用 ObjectMapper 转换
*
* @param key Redis键
* @param typeReference 类型引用（支持泛型）
* @param <T> 返回值类型
* @return 指定类型的对象，若不存在或转换失败则返回 null
*/
@Override
public <T> T get(String key, TypeReference<T> typeReference) {
RBucket<Object> bucket = redissonClient.getBucket(key);
Object value = bucket.get();
return convertValue(value, typeReference);
}
/**
* 原子设置值，只有当 key 不存在时才成功
*
* @param key redis 键
* @param value 任意对象
* @param timeout 过期时间
* @param unit 时间单位
* @return true 设置成功，false 已存在
*/
@Override
public boolean setIfAbsent(String key, Object value, long timeout, TimeUnit unit) {
return redissonClient.getBucket(key).setIfAbsent(value, Duration.ofMillis(unit.toMillis(timeout)));
}
/**
* 原子替换对象值并返回旧值
*
* @param key redis 键
* @param value 新值对象
* @param clazz 旧值类型
* @param <T> 泛型
* @return 旧值，key 不存在返回 null
*/
@Override
public <T> T getAndSet(String key, Object value, Class<T> clazz) {
Object oldValue = redissonClient.getBucket(key).getAndSet(value);
return convertValue(oldValue, clazz);
}
/**
* 原子替换对象值并返回旧值（泛型）
*
* @param key redis 键
* @param value 新值对象
* @param typeReference 泛型类型引用
* @param <T> 泛型
* @return 旧值，key 不存在返回 null
*/
@Override
public <T> T getAndSet(String key, Object value, TypeReference<T> typeReference) {
Object oldValue = redissonClient.getBucket(key).getAndSet(value);
return convertValue(oldValue, typeReference);
}
/**
* 获取对象值的序列化字节大小（不保证是业务字段长度）
*
* @param key redis 键
* @return 字节大小，key 不存在返回 0
*/
@Override
public long size(String key) {
Object obj = redissonClient.getBucket(key).get();
if (obj == null) {
return 0L;
}
try {
byte[] bytes = SerializationUtils.serialize(obj);
return bytes != null ? bytes.length : 0L;
} catch (Exception e) {
return 0L;
}
}
/**
* 批量获取多个字符串 key 对应的值
*
* @param keys Redis 键列表
* @return 包含 key 和对应 value 的 Map，不存在的 key 不会出现在结果中
*/
@Override
public Map<String, Object> entries(Collection<String> keys) {
if (CollectionUtils.isEmpty(keys)) {
return Collections.emptyMap();
}
return redissonClient.getBuckets().get(keys.toArray(new String[0]));
}
/**
* 批量获取多个字符串 key 的值，并将其转换为指定类型
*
* @param keys Redis 键列表
* @param clazz 目标类型（如 User.class）
* @param <T> 返回值泛型类型
* @return 包含 key 和对应类型化 value 的 Map，不存在的 key 不会出现在结果中
*/
@Override
public <T> Map<String, T> entries(Collection<String> keys, Class<T> clazz) {
if (CollectionUtils.isEmpty(keys) || clazz == null) {
return Collections.emptyMap();
}
// 复用 entries(Collection) 方法
Map<String, Object> rawMap = entries(keys);
Map<String, T> result = new HashMap<>();
for (Map.Entry<String, Object> entry : rawMap.entrySet()) {
// 复用转换方法
T value = convertValue(entry.getValue(), clazz);
if (value != null) {
result.put(entry.getKey(), value);
}
}
return result;
}
/**
* 批量获取多个字符串 key 的值，并将其转换为指定复杂类型（支持泛型）
*
* @param keys Redis 键列表
* @param typeReference 类型引用（如 new TypeReference<List<User>>() {}）
* @param <T> 返回值泛型类型
* @return 包含 key 和对应类型化 value 的 Map，不存在的 key 不会出现在结果中
*/
@Override
public <T> Map<String, T> entries(Collection<String> keys, TypeReference<T> typeReference) {
if (CollectionUtils.isEmpty(keys) || typeReference == null) {
return Collections.emptyMap();
}
// 复用 entries(Collection) 方法
Map<String, Object> rawMap = entries(keys);
Map<String, T> result = new HashMap<>();
for (Map.Entry<String, Object> entry : rawMap.entrySet()) {
// 复用转换方法
T value = convertValue(entry.getValue(), typeReference);
if (value != null) {
result.put(entry.getKey(), value);
}
}
return result;
}
// -------------------------- 哈希（Hash）操作 --------------------------
/**
* 设置哈希字段值
*
* @param key Redis 键
* @param field 哈希字段名
* @param value 要存储的对象（会自动序列化）
*/
@Override
public void hPut(String key, String field, Object value) {
RMap<String, Object> map = redissonClient.getMap(key);
map.put(field, value);
}
/**
* 获取哈希字段值
*
* @param key Redis 键
* @param field 哈希字段名
* @param clazz 返回类型
* @param <T> 类型泛型
* @return 字段对应的值，若不存在返回 null
*/
@Override
public <T> T hGet(String key, String field, Class<T> clazz) {
RMap<String, Object> map = redissonClient.getMap(key);
Object value = map.get(field);
return convertValue(value, clazz);
}
/**
* 获取哈希字段值（支持复杂泛型类型）
*
* @param key Redis 键
* @param field 哈希字段名
* @param typeReference 返回类型引用（支持泛型）
* @param <T> 类型泛型
* @return 字段对应的值，若不存在返回 null
*/
@Override
public <T> T hGet(String key, String field, TypeReference<T> typeReference) {
RMap<String, Object> map = redissonClient.getMap(key);
Object value = map.get(field);
return convertValue(value, typeReference);
}
/**
* 删除一个或多个哈希字段
*
* @param key Redis 键
* @param fields 要删除的字段名，可多个
*/
@Override
public void hDelete(String key, String... fields) {
RMap<String, Object> map = redissonClient.getMap(key);
if (fields != null && fields.length > 0) {
map.fastRemove(fields);
}
}
/**
* 判断哈希中是否存在指定字段
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @return 若存在返回 true，否则返回 false
*/
@Override
public boolean hHasKey(String key, String field) {
RMap<String, Object> map = redissonClient.getMap(key);
return map.containsKey(field);
}
/**
* 获取哈希表中所有字段与值
*
* @param key Redis 键
* @return 包含所有字段及其值的 Map
*/
@Override
public Map<String, Object> hEntries(String key) {
RMap<String, Object> map = redissonClient.getMap(key);
return map.readAllMap();
}
/**
* 获取哈希表中所有字段与值，并转换为指定类型的 Map
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 目标类型泛型
* @return 包含所有字段及其值的 Map，值均转换为指定类型，若 key 不存在返回空 Map
*/
@Override
public <T> Map<String, T> hEntries(String key, Class<T> clazz) {
RMap<String, Object> map = redissonClient.getMap(key);
Map<String, Object> rawMap = map.readAllMap();
if (rawMap == null || rawMap.isEmpty()) {
return Collections.emptyMap();
}
Map<String, T> result = new LinkedHashMap<>(rawMap.size());
for (Map.Entry<String, Object> entry : rawMap.entrySet()) {
T converted = convertValue(entry.getValue(), clazz);
result.put(entry.getKey(), converted);
}
return result;
}
/**
* 获取哈希表中所有字段与值，并转换为指定泛型类型的 Map
*
* @param key Redis 键
* @param typeReference 目标类型引用（支持泛型）
* @param <T> 目标类型泛型
* @return 包含所有字段及其值的 Map，值均转换为指定类型，若 key 不存在返回空 Map
*/
@Override
public <T> Map<String, T> hEntries(String key, TypeReference<T> typeReference) {
RMap<String, Object> map = redissonClient.getMap(key);
Map<String, Object> rawMap = map.readAllMap();
if (rawMap == null || rawMap.isEmpty()) {
return Collections.emptyMap();
}
Map<String, T> result = new LinkedHashMap<>(rawMap.size());
for (Map.Entry<String, Object> entry : rawMap.entrySet()) {
T converted = convertValue(entry.getValue(), typeReference);
result.put(entry.getKey(), converted);
}
return result;
}
/**
* 获取哈希表中所有字段名
*
* @param key Redis 键
* @return 所有字段名组成的 Set
*/
@Override
public Set<String> hKeys(String key) {
RMap<String, Object> map = redissonClient.getMap(key);
return map.keySet();
}
/**
* 获取哈希表中所有字段值
*
* @param key Redis 键
* @return 所有字段值组成的集合
*/
@Override
public Collection<Object> hValues(String key) {
RMap<String, Object> map = redissonClient.getMap(key);
return map.values();
}
/**
* 获取哈希表中所有字段值，并转换为指定类型集合
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 所有字段值组成的指定类型集合，若转换失败则对应元素为 null
*/
@Override
public <T> Collection<T> hValues(String key, Class<T> clazz) {
RMap<String, Object> map = redissonClient.getMap(key);
Collection<Object> values = map.values();
if (CollectionUtils.isEmpty(values)) {
return Collections.emptyList();
}
List<T> result = new ArrayList<>(values.size());
for (Object value : values) {
T converted = convertValue(value, clazz);
result.add(converted);
}
return result;
}
/**
* 获取哈希表中所有字段值，并转换为指定泛型集合
*
* @param key Redis 键
* @param typeReference 目标类型引用（支持泛型）
* @param <T> 泛型类型
* @return 所有字段值组成的指定类型集合，若转换失败则对应元素为 null
*/
@Override
public <T> Collection<T> hValues(String key, TypeReference<T> typeReference) {
RMap<String, Object> map = redissonClient.getMap(key);
Collection<Object> values = map.values();
if (CollectionUtils.isEmpty(values)) {
return Collections.emptyList();
}
List<T> result = new ArrayList<>(values.size());
for (Object value : values) {
T converted = convertValue(value, typeReference);
result.add(converted);
}
return result;
}
/**
* 获取哈希字段数量
*
* @param key Redis 键
* @return 字段个数
*/
@Override
public int hSize(String key) {
RMap<String, Object> map = redissonClient.getMap(key);
return map.size();
}
/**
* 清空哈希表（删除所有字段）
*
* @param key Redis 键
*/
@Override
public void hClear(String key) {
RMap<String, Object> map = redissonClient.getMap(key);
map.clear();
}
// -------------------------- 列表（List）操作 --------------------------
/**
* 将元素添加到列表右端（尾部）
*
* @param key Redis 键
* @param value 要添加的元素
*/
@Override
public void lRightPush(String key, Object value) {
RList<Object> list = redissonClient.getList(key);
list.add(value);
}
/**
* 将多个元素添加到列表右端（尾部）
*
* @param key Redis 键
* @param values 要添加的多个元素
*/
@Override
public void lRightPushAll(String key, Collection<?> values) {
RList<Object> list = redissonClient.getList(key);
if (values != null && !values.isEmpty()) {
list.addAll(values);
}
}
/**
* 从列表左端弹出元素
*
* @param key Redis 键
* @return 弹出的元素，若列表为空或不存在返回 null
*/
@Override
public Object lLeftPop(String key) {
RDeque<Object> deque = redissonClient.getDeque(key);
return deque.pollFirst();
}
/**
* 从列表左端弹出元素，并转换为指定类型
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 弹出的元素，若列表为空或不存在返回 null
*/
@Override
public <T> T lLeftPop(String key, Class<T> clazz) {
Object value = lLeftPop(key);
return convertValue(value, clazz);
}
/**
* 获取列表指定范围内的元素（包含 start 和 end）
*
* @param key Redis 键
* @param start 起始索引（0-based）
* @param end 结束索引（-1 表示最后一个元素）
* @return 元素集合，若列表不存在返回空集合
*/
@Override
public List<Object> lRange(String key, long start, long end) {
RList<Object> list = redissonClient.getList(key);
int size = list.size();
if (size == 0) {
return Collections.emptyList();
}
int fromIndex = (int) (start < 0 ? size + start : start);
int toIndex = (int) (end < 0 ? size + end : end);
fromIndex = Math.max(0, fromIndex);
toIndex = Math.min(size - 1, toIndex);
if (fromIndex > toIndex) {
return Collections.emptyList();
}
return new ArrayList<>(list.subList(fromIndex, toIndex + 1));
}
/**
* 获取列表指定范围内的元素，并转换为指定类型集合
*
* @param key Redis 键
* @param start 起始索引
* @param end 结束索引
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素集合，若列表不存在返回空集合
*/
@Override
public <T> List<T> lRange(String key, long start, long end, Class<T> clazz) {
List<Object> rawList = lRange(key, start, end);
if (rawList.isEmpty()) {
return Collections.emptyList();
}
List<T> result = new ArrayList<>(rawList.size());
for (Object obj : rawList) {
result.add(convertValue(obj, clazz));
}
return result;
}
/**
* 获取列表指定范围内的元素，并转换为指定泛型类型集合
*
* @param key Redis 键
* @param start 起始索引
* @param end 结束索引
* @param typeReference 目标类型引用（支持泛型）
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素集合，若列表不存在返回空集合
*/
@Override
public <T> List<T> lRange(String key, long start, long end, TypeReference<T> typeReference) {
List<Object> rawList = lRange(key, start, end);
if (rawList.isEmpty()) {
return Collections.emptyList();
}
List<T> result = new ArrayList<>(rawList.size());
for (Object obj : rawList) {
result.add(convertValue(obj, typeReference));
}
return result;
}
/**
* 获取列表长度
*
* @param key Redis 键
* @return 列表长度，若不存在返回 0
*/
@Override
public long lSize(String key) {
RList<Object> list = redissonClient.getList(key);
return list.size();
}
/**
* 删除列表中等于 value 的元素，count 指定删除数量
*
* @param key Redis 键
* @param count 删除数量（>0 从头开始删除，<0 从尾开始删除，=0 删除所有）
* @param value 要删除的元素
* @return 删除的元素数量
*/
@Override
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
RList<Object> list = redissonClient.getList(key);
if (count == 0) {
long removed = 0;
while (list.remove(value)) {
removed++;
}
return removed;
} else if (count > 0) {
long removed = 0;
Iterator<Object> it = list.iterator();
while (it.hasNext() && removed < count) {
if (Objects.equals(it.next(), value)) {
it.remove();
removed++;
}
}
return removed;
} else {
long removed = 0;
List<Object> copy = new ArrayList<>(list);
ListIterator<Object> it = copy.listIterator(copy.size());
while (it.hasPrevious() && removed < -count) {
if (Objects.equals(it.previous(), value)) {
it.remove();
removed++;
}
}
list.clear();
list.addAll(copy);
return removed;
}
}
/**
* 获取列表中指定索引的元素
*
* @param key Redis 键
* @param index 索引位置（0-based，负数从尾部计数）
* @return 元素，若索引不存在返回 null
*/
@Override
public Object lIndex(String key, long index) {
RList<Object> list = redissonClient.getList(key);
int size = list.size();
if (size == 0) {
return null;
}
int idx = (int) (index < 0 ? size + index : index);
if (idx < 0 || idx >= size) {
return null;
}
return list.get(idx);
}
/**
* 获取列表中指定索引的元素，并转换为指定类型
*
* @param key Redis 键
* @param index 索引位置
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素，若索引不存在返回 null
*/
@Override
public <T> T lIndex(String key, long index, Class<T> clazz) {
Object value = lIndex(key, index);
return convertValue(value, clazz);
}
/**
* 根据索引修改列表元素的值
*
* @param key Redis 键
* @param index 索引位置
* @param value 新值
* @throws IndexOutOfBoundsException 索引超出列表范围时抛出
*/
@Override
public void lSet(String key, long index, Object value) {
RList<Object> list = redissonClient.getList(key);
int size = list.size();
int idx = (int) (index < 0 ? size + index : index);
if (idx < 0 || idx >= size) {
throw new IndexOutOfBoundsException("索引 " + index + " 超出列表范围");
}
list.set(idx, value);
}
/**
* 清空整个列表
*
* @param key Redis 键
*/
@Override
public void lClear(String key) {
RList<Object> list = redissonClient.getList(key);
list.clear();
}
// -------------------------- 集合（Set）操作 --------------------------
/**
* 添加一个或多个元素到集合中（去重）
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素，可传多个
* @return 实际添加成功的元素数量（已存在的元素不会重复添加）
*/
@Override
public boolean sAdd(String key, Object... value) {
if (key == null || value == null || value.length == 0) {
return false;
}
RSet<Object> rSet = redissonClient.getSet(key);
return rSet.addAll(Arrays.asList(value));
}
/**
* 添加多个元素到集合中（去重）
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素，多个
* @return 实际添加成功的元素数量（已存在的元素不会重复添加）
*/
@Override
public boolean sAdd(String key, List<Object> value) {
if (key == null || value == null || value.isEmpty()) {
return false;
}
RSet<Object> rSet = redissonClient.getSet(key);
return rSet.addAll(value);
}
/**
* 判断集合中是否存在指定元素
*
* @param key Redis 键
* @param value 要判断的元素
* @return true 存在，false 不存在
*/
@Override
public boolean sIsMember(String key, Object value) {
if (key == null || value == null) {
return false;
}
RSet<Object> rSet = redissonClient.getSet(key);
return rSet.contains(value);
}
/**
* 获取集合中的所有元素
*
* @param key Redis 键
* @return 元素集合（无序去重）
*/
@Override
public Set<Object> sMembers(String key) {
if (key == null) {
return Collections.emptySet();
}
RSet<Object> rSet = redissonClient.getSet(key);
return rSet.readAll();
}
/**
* 获取集合中的所有元素并转换为指定类型
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型 Class
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素集合（无序去重）
*/
@Override
public <T> Set<T> sMembers(String key, Class<T> clazz) {
Set<Object> members = sMembers(key);
if (members.isEmpty()) {
return Collections.emptySet();
}
Set<T> result = new HashSet<>(members.size());
for (Object member : members) {
T converted = convertValue(member, clazz);
if (converted != null) {
result.add(converted);
}
}
return result;
}
/**
* 获取集合中的所有元素并转换为指定类型（支持复杂泛型结构）
*
* @param key Redis 键
* @param typeReference 类型引用
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素集合（无序去重）
*/
@Override
public <T> Set<T> sMembers(String key, TypeReference<T> typeReference) {
Set<Object> members = sMembers(key);
if (members.isEmpty()) {
return Collections.emptySet();
}
Set<T> result = new HashSet<>(members.size());
for (Object member : members) {
T converted = convertValue(member, typeReference);
if (converted != null) {
result.add(converted);
}
}
return result;
}
/**
* 获取集合中元素的数量
*
* @param key Redis 键
* @return 集合大小（元素个数）
*/
@Override
public long sSize(String key) {
if (key == null) {
return 0L;
}
RSet<Object> rSet = redissonClient.getSet(key);
return rSet.size();
}
/**
* 从集合中随机弹出一个元素
*
* @param key Redis 键
* @return 被移除的元素，若集合为空则返回 null
*/
@Override
public Object sPop(String key) {
if (key == null) {
return null;
}
RSet<Object> rSet = redissonClient.getSet(key);
return rSet.removeRandom();
}
/**
* 从集合中随机弹出一个元素并转换为指定类型
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型 Class
* @param <T> 泛型类型
* @return 被移除并转换后的元素，若集合为空则返回 null
*/
@Override
public <T> T sPop(String key, Class<T> clazz) {
Object popped = sPop(key);
return convertValue(popped, clazz);
}
/**
* 从集合中随机弹出一个元素并转换为指定类型（支持复杂泛型结构）
*
* @param key Redis 键
* @param typeReference 类型引用
* @param <T> 泛型类型
* @return 被移除并转换后的元素，若集合为空则返回 null
*/
@Override
public <T> T sPop(String key, TypeReference<T> typeReference) {
Object popped = sPop(key);
return convertValue(popped, typeReference);
}
/**
* 从集合中移除一个或多个元素
*
* @param key Redis 键
* @param values 要移除的元素
* @return 实际移除的元素数量
*/
@Override
public boolean sRemove(String key, Object... values) {
if (key == null || values == null || values.length == 0) {
return false;
}
RSet<Object> rSet = redissonClient.getSet(key);
return rSet.removeAll(Arrays.asList(values));
}
/**
* 从集合中移除多个元素
*
* @param key Redis 键
* @param values 要移除的元素
* @return 实际移除的元素数量
*/
@Override
public boolean sRemove(String key, List<Object> values) {
if (key == null || values == null || values.isEmpty()) {
return false;
}
RSet<Object> rSet = redissonClient.getSet(key);
return rSet.removeAll(values);
}
/**
* 随机获取集合中的一个元素（不移除）
*
* @param key Redis 键
* @return 随机元素，若集合为空则返回 null
*/
@Override
public Object sRandomMember(String key) {
if (key == null) {
return null;
}
RSet<Object> rSet = redissonClient.getSet(key);
return rSet.random();
}
/**
* 随机获取集合中的一个元素并转换为指定类型（不移除）
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型 Class
* @param <T> 泛型类型
* @return 转换后的随机元素，若集合为空则返回 null
*/
@Override
public <T> T sRandomMember(String key, Class<T> clazz) {
Object randomMember = sRandomMember(key);
return convertValue(randomMember, clazz);
}
/**
* 随机获取集合中的一个元素并转换为指定类型（不移除，支持复杂泛型结构）
*
* @param key Redis 键
* @param typeReference 类型引用
* @param <T> 泛型类型
* @return 转换后的随机元素，若集合为空则返回 null
*/
@Override
public <T> T sRandomMember(String key, TypeReference<T> typeReference) {
Object randomMember = sRandomMember(key);
return convertValue(randomMember, typeReference);
}
/**
* 获取集合中的多个随机元素
*
* @param key Redis 键
* @param count 获取的元素数量
* @return 随机元素集合（数量可能小于 count）
*/
@Override
public Set<Object> sRandomMembers(String key, int count) {
if (key == null || count <= 0) {
return Collections.emptySet();
}
RSet<Object> rSet = redissonClient.getSet(key);
return rSet.random(count);
}
/**
* 获取集合中的多个随机元素并转换为指定类型
*
* @param key Redis 键
* @param count 获取的元素数量
* @param clazz 目标类型 Class
* @param <T> 泛型类型
* @return 转换后的随机元素集合（数量可能小于 count）
*/
@Override
public <T> Set<T> sRandomMembers(String key, int count, Class<T> clazz) {
Set<Object> randoms = sRandomMembers(key, count);
if (randoms.isEmpty()) {
return Collections.emptySet();
}
Set<T> result = new HashSet<>(randoms.size());
for (Object obj : randoms) {
T converted = convertValue(obj, clazz);
if (converted != null) {
result.add(converted);
}
}
return result;
}
/**
* 获取集合中的多个随机元素并转换为指定类型（支持复杂泛型结构）
*
* @param key Redis 键
* @param count 获取的元素数量
* @param typeReference 类型引用
* @param <T> 泛型类型
* @return 转换后的随机元素集合（数量可能小于 count）
*/
@Override
public <T> Set<T> sRandomMembers(String key, int count, TypeReference<T> typeReference) {
Set<Object> randoms = sRandomMembers(key, count);
if (randoms.isEmpty()) {
return Collections.emptySet();
}
Set<T> result = new HashSet<>(randoms.size());
for (Object obj : randoms) {
T converted = convertValue(obj, typeReference);
if (converted != null) {
result.add(converted);
}
}
return result;
}
/**
* 获取两个集合的并集（不改变原集合）
*
* @param key1 第一个 Redis 键
* @param key2 第二个 Redis 键
* @return 两个集合的并集（去重）
*/
@Override
public Set<Object> sUnion(String key1, String key2) {
if (key1 == null || key1.isEmpty() || key2 == null || key2.isEmpty()) {
return Collections.emptySet();
}
RSet<Object> set1 = redissonClient.getSet(key1);
RSet<Object> set2 = redissonClient.getSet(key2);
return set1.readUnion(set2.getName());
}
/**
* 获取两个集合的并集（不改变原集合），并转换为指定类型
*
* @param key1 第一个 Redis 键
* @param key2 第二个 Redis 键
* @param clazz 返回元素的类型 Class
* @param <T> 元素泛型类型
* @return 并集结果集合（去重）并转换为指定类型
*/
@Override
public <T> Set<T> sUnion(String key1, String key2, Class<T> clazz) {
if (key1 == null || key1.isEmpty() || key2 == null || key2.isEmpty()) {
return Collections.emptySet();
}
RSet<Object> set1 = redissonClient.getSet(key1);
RSet<Object> set2 = redissonClient.getSet(key2);
Set<Object> raw = set1.readUnion(set2.getName());
return raw.stream()
.map(obj -> convertValue(obj, clazz))
.collect(Collectors.toSet());
}
/**
* 获取两个集合的并集（不改变原集合），并转换为指定复杂类型
*
* @param key1 第一个 Redis 键
* @param key2 第二个 Redis 键
* @param typeReference 返回元素的类型 TypeReference（支持复杂类型）
* @param <T> 元素泛型类型
* @return 并集结果集合（去重）并转换为指定类型
*/
@Override
public <T> Set<T> sUnion(String key1, String key2, TypeReference<T> typeReference) {
if (key1 == null || key1.isEmpty() || key2 == null || key2.isEmpty()) {
return Collections.emptySet();
}
RSet<Object> set1 = redissonClient.getSet(key1);
RSet<Object> set2 = redissonClient.getSet(key2);
Set<Object> raw = set1.readUnion(set2.getName());
return raw.stream()
.map(obj -> convertValue(obj, typeReference))
.collect(Collectors.toSet());
}
/**
* 获取两个集合的交集（不改变原集合）
*
* @param key1 第一个 Redis 键
* @param key2 第二个 Redis 键
* @return 两个集合的交集，若任一 key 为空或 null，则返回空集合
*/
@Override
public Set<Object> sIntersect(String key1, String key2) {
if (key1 == null || key1.isEmpty() || key2 == null || key2.isEmpty()) {
return Collections.emptySet();
}
RSet<Object> set1 = redissonClient.getSet(key1);
RSet<Object> set2 = redissonClient.getSet(key2);
return set1.readIntersection(set2.getName());
}
/**
* 获取两个集合的交集（不改变原集合），并转换为指定类型
*
* @param key1 第一个 Redis 键
* @param key2 第二个 Redis 键
* @param clazz 返回元素的类型 Class
* @param <T> 元素泛型类型
* @return 交集结果集合并转换为指定类型，若任一 key 为空或 null，则返回空集合
*/
@Override
public <T> Set<T> sIntersect(String key1, String key2, Class<T> clazz) {
if (key1 == null || key1.isEmpty() || key2 == null || key2.isEmpty()) {
return Collections.emptySet();
}
RSet<Object> set1 = redissonClient.getSet(key1);
RSet<Object> set2 = redissonClient.getSet(key2);
Set<Object> raw = set1.readIntersection(set2.getName());
return raw.stream()
.map(obj -> convertValue(obj, clazz))
.collect(Collectors.toSet());
}
/**
* 获取两个集合的交集（不改变原集合），并转换为指定复杂类型
*
* @param key1 第一个 Redis 键
* @param key2 第二个 Redis 键
* @param typeReference 返回元素的类型 TypeReference（支持复杂类型）
* @param <T> 元素泛型类型
* @return 交集结果集合并转换为指定类型，若任一 key 为空或 null，则返回空集合
*/
@Override
public <T> Set<T> sIntersect(String key1, String key2, TypeReference<T> typeReference) {
if (key1 == null || key1.isEmpty() || key2 == null || key2.isEmpty()) {
return Collections.emptySet();
}
RSet<Object> set1 = redissonClient.getSet(key1);
RSet<Object> set2 = redissonClient.getSet(key2);
Set<Object> raw = set1.readIntersection(set2.getName());
return raw.stream()
.map(obj -> convertValue(obj, typeReference))
.collect(Collectors.toSet());
}
/**
* 获取两个集合的差集（key1 相对于 key2 的差）
*
* @param key1 第一个 Redis 键（原始集合）
* @param key2 第二个 Redis 键（要排除的集合）
* @return 差集结果（存在于 key1 而不存在于 key2 的元素），若任一 key 为空或 null，则返回空集合
*/
@Override
public Set<Object> sDifference(String key1, String key2) {
if (key1 == null || key1.isEmpty() || key2 == null || key2.isEmpty()) {
return Collections.emptySet();
}
RSet<Object> set1 = redissonClient.getSet(key1);
RSet<Object> set2 = redissonClient.getSet(key2);
return set1.readDiff(set2.getName());
}
/**
* 获取两个集合的差集（key1 相对于 key2 的差），并转换为指定类型
*
* @param key1 第一个 Redis 键（原始集合）
* @param key2 第二个 Redis 键（要排除的集合）
* @param clazz 返回元素的类型 Class
* @param <T> 元素泛型类型
* @return 差集结果集合并转换为指定类型，若任一 key 为空或 null，则返回空集合
*/
@Override
public <T> Set<T> sDifference(String key1, String key2, Class<T> clazz) {
if (key1 == null || key1.isEmpty() || key2 == null || key2.isEmpty()) {
return Collections.emptySet();
}
RSet<Object> set1 = redissonClient.getSet(key1);
RSet<Object> set2 = redissonClient.getSet(key2);
Set<Object> raw = set1.readDiff(set2.getName());
return raw.stream()
.map(obj -> convertValue(obj, clazz))
.collect(Collectors.toSet());
}
/**
* 获取两个集合的差集（key1 相对于 key2 的差），并转换为指定复杂类型
*
* @param key1 第一个 Redis 键（原始集合）
* @param key2 第二个 Redis 键（要排除的集合）
* @param typeReference 返回元素的类型 TypeReference（支持复杂类型）
* @param <T> 元素泛型类型
* @return 差集结果集合并转换为指定类型，若任一 key 为空或 null，则返回空集合
*/
@Override
public <T> Set<T> sDifference(String key1, String key2, TypeReference<T> typeReference) {
if (key1 == null || key1.isEmpty() || key2 == null || key2.isEmpty()) {
return Collections.emptySet();
}
RSet<Object> set1 = redissonClient.getSet(key1);
RSet<Object> set2 = redissonClient.getSet(key2);
Set<Object> raw = set1.readDiff(set2.getName());
return raw.stream()
.map(obj -> convertValue(obj, typeReference))
.collect(Collectors.toSet());
}
// -------------------------- 有序集合（ZSet / SortedSet）操作 --------------------------
/**
* 添加一个元素及其分数到有序集合中。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param value 要添加的元素
* @param score 元素的分数（用于排序）
* @return 是否添加成功，若元素已存在则更新分数
*/
@Override
public boolean zAdd(String key, Object value, double score) {
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
return scoredSortedSet.add(score, value);
}
/**
* 批量添加元素及其分数到有序集合中。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param scoreMap 元素与对应分数的映射
* @return 成功添加的元素数量（不包括更新）
*/
@Override
public int zAddAll(String key, Map<Object, Double> scoreMap) {
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
int count = 0;
for (Map.Entry<Object, Double> entry : scoreMap.entrySet()) {
boolean added = scoredSortedSet.add(entry.getValue(), entry.getKey());
if (added) {
count++;
}
}
return count;
}
/**
* 从有序集合中移除指定元素。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param values 要移除的元素列表
* @return 实际移除的元素数量
*/
@Override
public boolean zRemove(String key, Object... values) {
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
return scoredSortedSet.removeAll(Arrays.asList(values));
}
/**
* 从有序集合中移除指定元素。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param values 要移除的元素列表
* @return 实际移除的元素数量
*/
@Override
public boolean zRemove(String key, List<Object> values) {
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
return scoredSortedSet.removeAll(values);
}
/**
* 获取有序集合中某个元素的分数（score）。
* <p>
* 如果元素不存在于集合中，则返回 {@code null}。
* </p>
*
* @param key 有序集合的 Redis key，不可为空或空字符串
* @param value 指定的元素对象，不可为 {@code null}
* @return 元素的分数（score），若元素不存在或参数非法则返回 {@code null}
*/
@Override
public Double zScore(String key, Object value) {
if (ObjectUtils.isEmpty(key) || value == null) {
return null;
}
RScoredSortedSet<Object> sortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
return sortedSet.getScore(value);
}
/**
* 获取有序集合中指定元素的排名（按分数升序）。
* <p>
* 分数越小，排名越靠前，排名从 0 开始计数。<br>
* 如果元素不存在于集合中，则返回 {@code null}。
* </p>
*
* @param key 有序集合的 Redis key，不可为空或空字符串
* @param value 指定的元素对象，不可为 {@code null}
* @return 元素的升序排名（从 0 开始），若元素不存在或参数非法则返回 {@code null}
*/
@Override
public Integer zRank(String key, Object value) {
if (ObjectUtils.isEmpty(key) || value == null) {
return null;
}
RScoredSortedSet<Object> sortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
return sortedSet.rank(value);
}
/**
* 获取有序集合中指定元素的排名（按分数降序）。
* <p>
* 分数越大，排名越靠前，排名从 0 开始计数。<br>
* 如果元素不存在于集合中，则返回 {@code null}。
* </p>
*
* @param key 有序集合的 Redis key，不可为空或空字符串
* @param value 指定的元素对象，不可为 {@code null}
* @return 元素的降序排名（从 0 开始），若元素不存在或参数非法则返回 {@code null}
*/
@Override
public Integer zRevRank(String key, Object value) {
if (ObjectUtils.isEmpty(key) || value == null) {
return null;
}
RScoredSortedSet<Object> sortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
return sortedSet.revRank(value);
}
/**
* 获取有序集合中指定分数区间内的元素（按升序）。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param min 最小分数（包含）
* @param max 最大分数（包含）
* @return 区间内的所有元素，按分数升序排列，元素为原始对象
*/
@Override
public Set<Object> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
// 判断 key 是否为空或空白
if (key == null || key.trim().isEmpty()) {
return Collections.emptySet();
}
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
Collection<Object> values = scoredSortedSet.valueRange(min, true, max, true);
return values == null ? Collections.emptySet() : new LinkedHashSet<>(values);
}
/**
* 获取有序集合中指定分数区间内的元素（按升序），并转换为指定类型。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param min 最小分数（包含）
* @param max 最大分数（包含）
* @param clazz 目标类型的 Class
* @param <T> 返回集合中元素的目标类型
* @return 区间内的所有元素，按分数升序排列，并转换为目标类型
*/
@Override
public <T> Set<T> zRangeByScore(String key, double min, double max, Class<T> clazz) {
// 判断 key 或 clazz 是否为空
if (key == null || key.trim().isEmpty() || clazz == null) {
return Collections.emptySet();
}
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
Collection<Object> rawValues = scoredSortedSet.valueRange(min, true, max, true);
// 定义结果集合
Set<T> result = new LinkedHashSet<>();
for (Object value : rawValues) {
result.add(convertValue(value, clazz));
}
return result;
}
/**
* 获取有序集合中指定分数区间内的元素（按升序），并转换为复杂泛型类型。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param min 最小分数（包含）
* @param max 最大分数（包含）
* @param typeReference Jackson 的 TypeReference，用于描述复杂泛型类型
* @param <T> 返回集合中元素的目标类型
* @return 区间内的所有元素，按分数升序排列，并转换为目标类型
*/
@Override
public <T> Set<T> zRangeByScore(String key, double min, double max, TypeReference<T> typeReference) {
// 判断 key 或 typeReference 是否为空
if (key == null || key.trim().isEmpty() || typeReference == null) {
return Collections.emptySet();
}
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
Collection<Object> rawValues = scoredSortedSet.valueRange(min, true, max, true);
// 定义结果集合
Set<T> result = new LinkedHashSet<>();
for (Object value : rawValues) {
result.add(convertValue(value, typeReference));
}
return result;
}
/**
* 获取有序集合中指定分数区间内的元素及其分数（按升序）
*
* @param key 有序集合的 key
* @param min 最小分数（包含）
* @param max 最大分数（包含）
* @return 区间内元素及其分数的 Map，按分数升序排列
*/
@Override
public Map<Object, Double> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) {
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
Collection<ScoredEntry<Object>> entries = scoredSortedSet.entryRange(min, true, max, true);
Map<Object, Double> result = new LinkedHashMap<>();
for (ScoredEntry<Object> entry : entries) {
result.put(entry.getValue(), entry.getScore());
}
return result;
}
/**
* 获取有序集合中指定分数区间内的元素及其分数（按降序）
*
* @param key 有序集合的 key
* @param min 最小分数（包含）
* @param max 最大分数（包含）
* @return 区间内元素及其分数的 Map，按分数降序排列
*/
@Override
public Map<Object, Double> zRevRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) {
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
Collection<ScoredEntry<Object>> entries = scoredSortedSet.entryRangeReversed(max, true, min, true);
Map<Object, Double> result = new LinkedHashMap<>();
for (ScoredEntry<Object> entry : entries) {
result.put(entry.getValue(), entry.getScore());
}
return result;
}
/**
* 获取有序集合中指定排名区间的元素（按分数升序）
*
* @param key 有序集合的 key
* @param start 起始排名（0 基础）
* @param end 结束排名（包含）
* @return 指定排名区间的元素集合，按分数升序排列
*/
@Override
public Set<Object> zRange(String key, int start, int end) {
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
Collection<Object> values = scoredSortedSet.valueRange(start, end);
// 保持顺序
return new LinkedHashSet<>(values);
}
/**
* 获取有序集合中指定排名区间的元素及其分数（按升序）
*
* @param key 有序集合的 key
* @param start 起始排名（0 基础）
* @param end 结束排名（包含）
* @return 区间内元素及其分数的 Map，按分数升序排列
*/
@Override
public Map<Object, Double> zRangeWithScores(String key, int start, int end) {
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
Collection<ScoredEntry<Object>> entries = scoredSortedSet.entryRange(start, end);
Map<Object, Double> result = new LinkedHashMap<>();
for (ScoredEntry<Object> entry : entries) {
result.put(entry.getValue(), entry.getScore());
}
return result;
}
/**
* 获取有序集合中指定排名区间内的元素（按降序）。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param start 起始排名（0 基础）
* @param end 结束排名（包含）
* @return 区间内元素集合，按分数降序排列
*/
@Override
public Set<Object> zRevRange(String key, int start, int end) {
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
return new LinkedHashSet<>(scoredSortedSet.valueRangeReversed(start, end));
}
/**
* 获取有序集合中指定排名区间内的元素及其分数（按降序）。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param start 起始排名（0 基础）
* @param end 结束排名（包含）
* @return 区间内元素及其分数的 Map，按分数降序排列
*/
@Override
public Map<Object, Double> zRevRangeWithScores(String key, int start, int end) {
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
Map<Object, Double> result = new LinkedHashMap<>();
for (Object value : scoredSortedSet.valueRangeReversed(start, end)) {
Double score = scoredSortedSet.getScore(value);
if (score != null) {
result.put(value, score);
}
}
return result;
}
/**
* 为有序集合中指定元素的分数增加指定值。
*
* @param key 有序集合的 key
* @param value 指定元素
* @param delta 要增加的分数（可为负）
* @return 增加后的新分数
*/
@Override
public Double zIncrBy(String key, Object value, double delta) {
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
return scoredSortedSet.addScore(value, delta);
}
/**
* 获取有序集合中的元素总数
*
* @param key 有序集合的 key
* @return 元素个数
*/
@Override
public int zCard(String key) {
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
return scoredSortedSet.size();
}
/**
* 获取有序集合中分数在指定区间内的元素数量。
*
* @param key 有序集合的 key，不能为空
* @param min 最小分数（包含）
* @param max 最大分数（包含）
* @return 指定分数范围内的元素个数；若 key 为空或不存在，则返回 0
*/
@Override
public long zCount(String key, double min, double max) {
// 校验 key
if (key == null || key.trim().isEmpty()) {
return 0L;
}
// 获取 Redis 中的有序集合
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
if (scoredSortedSet == null) {
return 0L;
}
return scoredSortedSet.count(min, true, max, true);
}
/**
* 移除指定分数区间内的所有元素。
*
* @param key 有序集合的 key，不能为空
* @param min 最小分数（包含）
* @param max 最大分数（包含）
* @return 实际移除的元素个数；若 key 为空或不存在，则返回 0
*/
@Override
public long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
// 校验 key
if (key == null || key.trim().isEmpty()) {
return 0L;
}
// 获取 Redis 中的有序集合
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
if (scoredSortedSet == null) {
return 0L;
}
return scoredSortedSet.removeRangeByScore(min, true, max, true);
}
/**
* 移除指定排名区间内的所有元素。
*
* @param key 有序集合的 key，不能为空
* @param start 起始排名（0 基础）
* @param end 结束排名（包含）
* @return 实际移除的元素个数；若 key 为空或不存在，则返回 0
*/
@Override
public long zRemoveRangeByRank(String key, int start, int end) {
// 校验 key
if (key == null || key.trim().isEmpty()) {
return 0L;
}
// 获取 Redis 中的有序集合
RScoredSortedSet<Object> scoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
if (scoredSortedSet == null) {
return 0L;
}
return scoredSortedSet.removeRangeByRank(start, end);
}
// -------------------------- 分布式锁与同步器 --------------------------
/**
* 获取可重入分布式锁（默认锁名）。
*
* @param lockKey 锁的 key
* @return RLock 实例
*/
@Override
public RLock getLock(String lockKey) {
return redissonClient.getLock(lockKey);
}
/**
* 阻塞式获取锁，直到成功。
*
* @param lockKey 锁的 key
*/
@Override
public void lock(String lockKey) {
RLock lock = getLock(lockKey);
lock.lock();
}
/**
* 阻塞式获取锁，设置自动释放时间。
*
* @param lockKey 锁的 key
* @param leaseTime 自动释放时间，单位：秒
*/
@Override
public void lock(String lockKey, long leaseTime) {
RLock lock = getLock(lockKey);
lock.lock(leaseTime, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 尝试获取锁，如果获取到则在指定时间后自动释放。
*
* @param lockKey 锁的 key
* @param waitTime 等待时间
* @param leaseTime 自动释放时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否成功获取锁
*/
@Override
public boolean tryLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) {
RLock lock = getLock(lockKey);
try {
return lock.tryLock(waitTime, leaseTime, unit);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
return false;
}
}
/**
* 释放锁。
*
* @param lockKey 锁的 key
*/
@Override
public void unlock(String lockKey) {
RLock lock = getLock(lockKey);
if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
lock.unlock();
}
}
/**
* 判断当前线程是否持有指定的锁。
*
* @param key 锁的名称
* @return 如果当前线程持有该锁，返回 true；否则返回 false
*/
@Override
public boolean isHeldByCurrentThread(String key) {
RLock lock = getLock(key);
return lock.isHeldByCurrentThread();
}
/**
* 判断指定的锁当前是否被任意线程持有。
*
* @param key 锁的名称
* @return 如果该锁已被任意线程持有，返回 true；否则返回 false
*/
@Override
public boolean isLocked(String key) {
RLock lock = getLock(key);
return lock.isLocked();
}
/**
* 获取读锁（阻塞式）。
*
* @param lockKey 锁的 key
*/
@Override
public void readLock(String lockKey) {
RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock(lockKey);
RLock readLock = readWriteLock.readLock();
readLock.lock();
}
/**
* 获取写锁（阻塞式）。
*
* @param lockKey 锁的 key
*/
@Override
public void writeLock(String lockKey) {
RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock(lockKey);
RLock writeLock = readWriteLock.writeLock();
writeLock.lock();
}
/**
* 尝试获取读锁，在指定等待时间内尝试获取锁，获取成功后在指定时间后自动释放。
*
* @param lockKey 锁的 key
* @param waitTime 最大等待时间
* @param leaseTime 获取成功后持有的时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否成功获取读锁
*/
@Override
public boolean tryReadLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) {
RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock(lockKey);
RLock readLock = readWriteLock.readLock();
try {
return readLock.tryLock(waitTime, leaseTime, unit);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
return false;
}
}
/**
* 尝试获取写锁，在指定等待时间内尝试获取锁，获取成功后在指定时间后自动释放。
*
* @param lockKey 锁的 key
* @param waitTime 最大等待时间
* @param leaseTime 获取成功后持有的时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否成功获取写锁
*/
@Override
public boolean tryWriteLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) {
RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock(lockKey);
RLock writeLock = readWriteLock.writeLock();
try {
return writeLock.tryLock(waitTime, leaseTime, unit);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
return false;
}
}
/**
* 释放读锁。
*
* @param lockKey 锁的 key
*/
@Override
public void unlockRead(String lockKey) {
RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock(lockKey);
RLock readLock = readWriteLock.readLock();
if (readLock.isHeldByCurrentThread()) {
readLock.unlock();
}
}
/**
* 释放写锁。
*
* @param lockKey 锁的 key
*/
@Override
public void unlockWrite(String lockKey) {
RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock(lockKey);
RLock writeLock = readWriteLock.writeLock();
if (writeLock.isHeldByCurrentThread()) {
writeLock.unlock();
}
}
/**
* 设置闭锁的计数。
*
* @param latchKey 闭锁 key
* @param count 计数器初始值
*/
@Override
public void setCount(String latchKey, int count) {
RCountDownLatch latch = redissonClient.getCountDownLatch(latchKey);
latch.trySetCount(count);
}
/**
* 递减计数器，释放等待线程。
*
* @param latchKey 闭锁 key
*/
@Override
public void countDown(String latchKey) {
RCountDownLatch latch = redissonClient.getCountDownLatch(latchKey);
latch.countDown();
}
/**
* 阻塞等待直到计数器归零。
*
* @param latchKey 闭锁 key
* @throws InterruptedException 中断异常
*/
@Override
public void await(String latchKey) throws InterruptedException {
RCountDownLatch latch = redissonClient.getCountDownLatch(latchKey);
latch.await();
}
/**
* 在指定时间内等待计数器归零。
*
* @param latchKey 闭锁 key
* @param timeout 最大等待时长
* @param unit 时间单位
* @return 是否成功等待完成
* @throws InterruptedException 中断异常
*/
@Override
public boolean await(String latchKey, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
RCountDownLatch latch = redissonClient.getCountDownLatch(latchKey);
return latch.await(timeout, unit);
}
/**
* 初始化信号量许可数。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @param permits 初始许可数量
*/
@Override
public void trySetPermits(String semaphoreKey, int permits) {
RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore(semaphoreKey);
semaphore.trySetPermits(permits);
}
/**
* 获取一个信号量许可（阻塞直到成功）。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @throws InterruptedException 中断异常
*/
@Override
public void acquire(String semaphoreKey) throws InterruptedException {
RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore(semaphoreKey);
semaphore.acquire();
}
/**
* 尝试获取一个信号量许可，限时等待。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @param timeout 最大等待时长
* @param unit 时间单位
* @return 是否成功获取许可
* @throws InterruptedException 中断异常
*/
@Override
public boolean tryAcquire(String semaphoreKey, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
if (semaphoreKey == null || semaphoreKey.trim().isEmpty() || timeout <= 0 || unit == null) {
return false;
}
RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore(semaphoreKey);
return semaphore.tryAcquire(timeout, unit);
}
/**
* 释放一个许可。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
*/
@Override
public void release(String semaphoreKey) {
if (semaphoreKey == null || semaphoreKey.trim().isEmpty()) {
return;
}
RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore(semaphoreKey);
semaphore.release();
}
/**
* 获取当前可用许可数。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @return 可用许可数
*/
@Override
public int availablePermits(String semaphoreKey) {
if (semaphoreKey == null || semaphoreKey.trim().isEmpty()) {
return 0;
}
RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore(semaphoreKey);
return semaphore.availablePermits();
}
// -------------------------- 布隆过滤器 --------------------------
/**
* 初始化布隆过滤器，设置预期插入元素数量和误判率。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @param expectedInsertions 预期插入的元素数量（用于计算位数组大小）
* @param falseProbability 期望的误判率（一般建议0.03或更小）
*/
@Override
public void bloomInit(String key, long expectedInsertions, double falseProbability) {
RBloomFilter<Object> bloomFilter = redissonClient.getBloomFilter(key);
bloomFilter.tryInit(expectedInsertions, falseProbability);
}
/**
* 判断元素是否可能存在布隆过滤器中。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @param value 要检测的元素
* @return true 表示元素可能存在（误判存在）；false 表示一定不存在
*/
@Override
public boolean bloomContains(String key, Object value) {
RBloomFilter<Object> bloomFilter = redissonClient.getBloomFilter(key);
return bloomFilter.contains(value);
}
/**
* 添加元素到布隆过滤器中。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @param value 要添加的元素
* @return true 如果元素之前不存在且已成功添加，false 如果元素可能已存在
*/
@Override
public boolean bloomAdd(String key, Object value) {
RBloomFilter<Object> bloomFilter = redissonClient.getBloomFilter(key);
return bloomFilter.add(value);
}
/**
* 批量添加元素到布隆过滤器中。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @param values 批量元素集合
* @return 添加成功的元素数量
*/
@Override
public long bloomAddAll(String key, Collection<?> values) {
RBloomFilter<Object> bloomFilter = redissonClient.getBloomFilter(key);
long addedCount = 0;
for (Object value : values) {
if (bloomFilter.add(value)) {
addedCount++;
}
}
return addedCount;
}
/**
* 删除布隆过滤器（删除对应的 Redis 键）。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @return 是否成功删除
*/
@Override
public boolean bloomDelete(String key) {
return redissonClient.getKeys().delete(key) > 0;
}
/**
* 判断布隆过滤器是否已经初始化（是否存在）。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @return true 表示已初始化，false 表示未初始化
*/
@Override
public boolean bloomExists(String key) {
return redissonClient.getKeys().countExists(key) > 0;
}
/**
* 获取布隆过滤器的预计插入容量。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @return 预计插入元素数量，若未初始化则返回 0
*/
@Override
public long bloomGetExpectedInsertions(String key) {
RBloomFilter<Object> bloomFilter = redissonClient.getBloomFilter(key);
try {
return bloomFilter.getExpectedInsertions();
} catch (Exception e) {
return 0L;
}
}
/**
* 获取布隆过滤器的误判率。
*
* @param key 布隆过滤器对应的 Redis 键
* @return 当前设置的误判率，若未初始化则返回 0.0
*/
@Override
public double bloomGetFalseProbability(String key) {
RBloomFilter<Object> bloomFilter = redissonClient.getBloomFilter(key);
try {
return bloomFilter.getFalseProbability();
} catch (Exception e) {
return 0.0;
}
}
// --------------------- 分布式队列操作 ---------------------
@Override
public <T> void enqueueBlocking(String queueKey, T value) throws InterruptedException {
RBlockingQueue<T> queue = redissonClient.getBlockingQueue(queueKey);
queue.put(value);
}
@Override
public <T> boolean enqueueBlocking(String queueKey, T value, long timeout, TimeUnit timeUnit) throws InterruptedException {
RBlockingQueue<T> queue = redissonClient.getBlockingQueue(queueKey);
return queue.offer(value, timeout, timeUnit);
}
@Override
public <T> boolean enqueue(String queueKey, T value) {
RQueue<T> queue = redissonClient.getQueue(queueKey);
return queue.offer(value);
}
@Override
public <T> T dequeueBlocking(String queueKey, long timeout) throws InterruptedException {
RBlockingQueue<T> queue = redissonClient.getBlockingQueue(queueKey);
return queue.poll(timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
@Override
public <T> T dequeue(String queueKey) {
RQueue<T> queue = redissonClient.getQueue(queueKey);
return queue.poll();
}
@Override
public long queueSize(String queueKey) {
RQueue<Object> queue = redissonClient.getQueue(queueKey);
return queue.size();
}
// --------------------- 延迟队列操作 ---------------------
@Override
public <T> void enqueueDelayed(String queueKey, T value, long delay, TimeUnit timeUnit) {
RQueue<T> queue = redissonClient.getQueue(queueKey);
RDelayedQueue<T> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(queue);
delayedQueue.offer(value, delay, timeUnit);
// 延迟队列使用完后不手动销毁，让 Redisson 管理
}
// --------------------- 队列辅助操作 ---------------------
@Override
public void clearQueue(String queueKey) {
RQueue<Object> queue = redissonClient.getQueue(queueKey);
queue.clear();
}
@Override
public boolean isQueueEmpty(String queueKey) {
RQueue<Object> queue = redissonClient.getQueue(queueKey);
return queue.isEmpty();
}
@Override
public boolean removeFromQueue(String queueKey, Object value) {
RQueue<Object> queue = redissonClient.getQueue(queueKey);
return queue.remove(value);
}
// --------------------- 限流操作 ---------------------
/**
* 初始化分布式限流器（令牌桶算法）
*
* @param key 限流器的 Redis Key（唯一标识）
* @param rateType 限流模式：OVERALL（全局限流）或 PER_CLIENT（每客户端限流）
* @param rate 每个时间间隔允许的最大请求数
* @param interval 时间间隔值
* @param unit 时间单位（秒、分钟等）
* @return true 表示设置成功；false 表示限流器已存在
*/
@Override
public boolean rateLimiterInit(String key, RateType rateType, long rate, long interval, RateIntervalUnit unit) {
RRateLimiter rateLimiter = redissonClient.getRateLimiter(key);
if (rateLimiter.isExists()) {
return false;
}
rateLimiter.trySetRate(rateType, rate, interval, unit);
return true;
}
/**
* 尝试获取一个令牌（非阻塞式）
*
* @param key 限流器的 Redis Key
* @return true 表示获取成功，false 表示被限流
*/
@Override
public boolean rateLimiterTryAcquire(String key) {
RRateLimiter rateLimiter = redissonClient.getRateLimiter(key);
return rateLimiter.tryAcquire();
}
/**
* 尝试在指定时间内获取一个令牌（阻塞等待，超时返回）
*
* @param key 限流器的 Redis Key
* @param timeout 最大等待时间
* @param unit 时间单位
* @return true 表示获取成功，false 表示超时未获取
*/
@Override
public boolean rateLimiterTryAcquire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
RRateLimiter rateLimiter = redissonClient.getRateLimiter(key);
return rateLimiter.tryAcquire(timeout, unit);
}
/**
* 获取限流器对象（可用于自定义高级操作）
*
* @param key 限流器 Redis Key
* @return RRateLimiter 实例
*/
@Override
public RRateLimiter rateLimiterGet(String key) {
return redissonClient.getRateLimiter(key);
}
/**
* 删除限流器配置（从 Redis 清除）
*
* @param key 限流器 Redis Key
* @return true 表示删除成功；false 表示不存在
*/
@Override
public boolean rateLimiterDelete(String key) {
RRateLimiter rateLimiter = redissonClient.getRateLimiter(key);
return rateLimiter.delete();
}
// --------------------- 发布订阅操作 ---------------------
/**
* 用于存储当前订阅的频道及其监听器ID
*/
private final Map<String, Integer> listenerIdMap = new ConcurrentHashMap<>();
/**
* 向指定频道发布消息。
*
* @param channel 频道名称
* @param message 要发布的消息内容
*/
@Override
public void publish(String channel, Object message) {
RTopic topic = redissonClient.getTopic(channel);
topic.publish(message);
}
/**
* 订阅指定频道，异步接收消息。
*
* @param channel 频道名称
* @param messageConsumer 消息回调函数，接收到消息时执行
*/
@Override
public void subscribe(String channel, Consumer<Object> messageConsumer) {
RTopic topic = redissonClient.getTopic(channel);
// 注册消息监听器
int listenerId = topic.addListener(Object.class, (c, msg) -> messageConsumer.accept(msg));
listenerIdMap.put(channel, listenerId);
}
/**
* 取消订阅指定频道。
*
* @param channel 频道名称
*/
@Override
public void unsubscribe(String channel) {
Integer listenerId = listenerIdMap.remove(channel);
if (listenerId != null) {
RTopic topic = redissonClient.getTopic(channel);
topic.removeListener(listenerId);
}
}
// --------------------- Lua 脚本操作 ---------------------
/**
* 在 Redis 中执行 Lua 脚本（返回单一结果）。
*
* @param script Lua 脚本内容（例如 "return redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1])"）
* @param keys 脚本中需要用到的 KEYS 参数（如 KEYS[1]、KEYS[2]）
* @param args 脚本中需要用到的 ARGV 参数（如 ARGV[1]、ARGV[2]）
* @param returnType 返回值类型（用于指定 Redis 返回的数据类型，如 Boolean、Long、String、List 等）
* @param <T> 返回值类型（根据 Redis 返回的类型自动转换，例如 String、Long、Boolean 等）
* @return 执行结果
* <p>
* 核心逻辑：
* 1. 使用 RScript 对象执行 Lua 脚本
* 2. RScript.Mode.READ_WRITE 表示既能读也能写（一般 Lua 脚本会修改数据）
* 3. StringCodec 用于将 Redis 数据以字符串方式编码/解码
* 4. RScript.ReturnType.VALUE 表示返回单一值（也可以改为 MULTI、BOOLEAN 等）
* 5. keys 是脚本的 KEYS 数组，args 是 ARGV 数组
*/
@Override
public <T> T eval(String script, Class<T> returnType, List<Object> keys, Object... args) {
return redissonClient.getScript(StringCodec.INSTANCE)
.eval(RScript.Mode.READ_WRITE, script, RScript.ReturnType.VALUE, keys, args);
}
/**
* 执行 Lua 脚本但不返回结果。
*
* @param script Lua 脚本内容
* @param keys 脚本中的 KEYS
* @param args 脚本中的 ARGV
* <p>
* 核心逻辑：
* 1. 使用 RScript.eval 执行 Lua 脚本
* 2. RScript.ReturnType.VALUE 用于兼容调用，但结果不保存
* 3. 常用于只修改 Redis 数据但不关心返回值的场景
*/
@Override
public void evalNoResult(String script, List<Object> keys, Object... args) {
redissonClient.getScript(StringCodec.INSTANCE)
.eval(RScript.Mode.READ_WRITE, script, RScript.ReturnType.VALUE, keys, args);
}
/**
* 通过 SHA1 执行已加载的 Lua 脚本，并返回指定类型结果。
*
* @param sha1 Lua 脚本的 SHA1
* @param returnType 返回类型 Class
* @param keys 脚本中的 KEYS
* @param values 脚本中的 ARGV
* @param <T> 返回值泛型
* @return 脚本执行结果
* <p>
* 核心逻辑：
* 1. 使用 RScript.evalSha 执行 Redis 缓存的 Lua 脚本
* 2. 避免重复传输脚本内容，提高性能
*/
@Override
public <T> T evalBySha(String sha1, Class<T> returnType, List<Object> keys, Object... values) {
return redissonClient.getScript(StringCodec.INSTANCE)
.evalSha(RScript.Mode.READ_WRITE, sha1, RScript.ReturnType.VALUE, keys, values);
}
/**
* 将 Lua 脚本加载到 Redis 并返回 SHA1。
*
* @param script Lua 脚本内容
* @return Lua 脚本在 Redis 中的 SHA1
* <p>
* 核心逻辑：
* 1. 脚本不会立即执行，只是加载到 Redis
* 2. 返回 SHA1 后可通过 evalBySha 执行，减少网络传输
*/
@Override
public String loadScript(String script) {
return redissonClient.getScript(StringCodec.INSTANCE).scriptLoad(script);
}
}1
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使用Redisson
java
package local.ateng.java.redisjdk8;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import local.ateng.java.redisjdk8.entity.UserInfoEntity;
import local.ateng.java.redisjdk8.init.InitData;
import local.ateng.java.redisjdk8.service.RedissonService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.redisson.api.RLock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@SpringBootTest
public class RedisServiceTests {
@Autowired
private RedissonService redissonService;
@Test
void set() {
List<UserInfoEntity> list = new InitData().getList();
redissonService.set("my:user", list.get(0));
Map<String, UserInfoEntity> map = new HashMap<>();
map.put("test", list.get(0));
redissonService.set("my:userMap", map);
redissonService.set("my:userList", list);
}
@Test
void get() {
UserInfoEntity userInfoEntity = redissonService.get("my:user",new TypeReference<UserInfoEntity>(){});
System.out.println(userInfoEntity.getCity());
}
@Test
void getList() {
List<UserInfoEntity> list = redissonService.get("my:userList", new TypeReference<List<UserInfoEntity>>() {});
System.out.println(list.get(0).getClass());
}
@Test
void getMap() {
Map<String, UserInfoEntity> map = redissonService.get("my:userMap", new TypeReference<Map<String, UserInfoEntity>>() {});
System.out.println(map.get("test").getClass());
}
/**
* 获取可重入锁（Reentrant Lock）
*/
@Test
void lock1() throws InterruptedException {
// 获取锁对象
RLock lock = redissonService.getLock("myLock");
// 阻塞式加锁，直到获得锁
lock.lock();
// 业务代码
try {
// 执行临界区操作
Thread.sleep(1000000);
} finally {
// 释放锁
lock.unlock();
}
}
/**
* 设置自动释放时间的锁（防止死锁）
*/
@Test
void lock2() throws InterruptedException {
// 获取锁对象
RLock lock = redissonService.getLock("myLock");
// 阻塞式加锁，10秒后自动释放锁
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 业务代码
try {
// 执行临界区操作
Thread.sleep(1000000);
} finally {
// 释放锁
lock.unlock();
}
}
/**
* 尝试加锁（带超时）
*/
@Test
void lock3() throws InterruptedException {
RLock lock = redissonService.getLock("myLock");
boolean locked = false;
try {
// 尝试等待最多5秒获取锁，获取后锁自动10秒释放
locked = lock.tryLock(5, 10, TimeUnit.SECONDS);
if (locked) {
// 获得锁，执行业务逻辑
Thread.sleep(1000000);
} else {
// 未获得锁，可以做其他处理（比如返回失败或重试）
System.out.println("未获得锁，可以做其他处理（比如返回失败或重试）");
}
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
} finally {
if (locked) {
lock.unlock();
}
}
}
@Test
void bloom1() {
redissonService.bloomInit("test:bloomfilter", 1000L, 0.03);
}
@Test
void bloom2() {
long addedCount = redissonService.bloomAddAll("test:bloomfilter", java.util.Arrays.asList("a", "b", "c"));
System.out.println(addedCount);
long addedCount2 = redissonService.bloomAddAll("test:bloomfilter", java.util.Arrays.asList("a", "b", "c", "d"));
System.out.println(addedCount2);
}
/**
* 测试 eval 方法（返回整数）
*/
@Test
void testEval() {
String script = "return tonumber(ARGV[1]) + tonumber(ARGV[2])";
Long result = redissonService.eval(script, Long.class, Collections.emptyList(), 5, 7);
System.out.println(result);
}
/**
* 测试 evalNoResult 方法（无返回值）
*/
@Test
void testEvalNoResult() {
String script = "redis.call('SET', KEYS[1], ARGV[1])";
redissonService.evalNoResult(script, Collections.singletonList("test:key"), "hello");
String value = redissonService.eval("return redis.call('GET', KEYS[1])", String.class, Collections.singletonList("test:key"));
System.out.println(value);
}
/**
* 测试 loadScript + evalBySha
*/
@Test
void testEvalBySha() {
String script = "return tonumber(ARGV[1]) * tonumber(ARGV[2])";
String sha1 = redissonService.loadScript(script);
Long result = redissonService.evalBySha(sha1, Long.class, Collections.emptyList(), 3, 4);
System.out.println(result);
}
/**
* 测试 eval 获取 Redis key 的值
*/
@Test
void testEvalGetKey() {
// 先写一个 key
redissonService.evalNoResult("redis.call('SET', KEYS[1], ARGV[1])",
Collections.singletonList("user:1:name"), "blair");
// 再读取这个 key
String value = redissonService.eval("return redis.call('GET', KEYS[1])",
String.class, Collections.singletonList("user:1:name"));
System.out.println(value);
}
/**
* 测试 eval 方法：JSON.SET
*/
@Test
void testEval_JsonSet() {
String script = "return redis.call('JSON.SET', KEYS[1], '$', ARGV[1])";
String jsonData = "{\"name\":\"blair\",\"age\":25}";
String result = redissonService.eval(script, String.class,
Collections.singletonList("user:1001"), jsonData);
System.out.println(result);
}
/**
* 测试 evalNoResult 方法：JSON.SET + JSON.GET
*/
@Test
void testEvalNoResult_JsonSetGet() {
String setScript = "redis.call('JSON.SET', KEYS[1], '$', ARGV[1])";
String jsonData = "{\"title\":\"Developer\",\"skills\":[\"Java\",\"Vue\"]}";
redissonService.evalNoResult(setScript,
Collections.singletonList("user:1002"), jsonData);
String getScript = "return redis.call('JSON.GET', KEYS[1], '$.title')";
String title = redissonService.eval(getScript, String.class,
Collections.singletonList("user:1002"));
System.out.println(title);
}
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分布式锁
Redisson 分布式锁类型总览表
| 锁类型 | 类名 | 是否可重入 | 是否支持自动续期（看门狗） | 是否支持公平性 | 特点说明 | 典型业务场景 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 可重入锁 | RLock | 是 | 是 | 否 | 最常用，可重入，默认 30s 看门狗续期 | 秒杀、库存扣减、幂等处理 |
| 公平锁 | RFairLock | 是 | 是 | 是 | 按申请顺序排队，避免线程饥饿 | 排队公平要求高的系统，如下单排队 |
| 读写锁 | RReadWriteLock | 是 | 是 | 否 | 多读一写模型。读读共享、写独占 | 配置更新、字典表更新 |
| 红锁（RedLock） | RedissonRedLock | 否（实际不可重入） | 部分支持 | 否 | 基于多个 Redis 节点的高可用锁 | 多 Redis 主从或多 Pod 部署 |
| 联锁（MultiLock） | RedissonMultiLock | 依赖实际锁 | 依赖实际锁 | 否 | 同时加多个锁，任一失败则全部失败 | 对多个资源同时加锁（如商品+店铺） |
| 信号量 | RSemaphore | 不适用 | 否 | 否 | 限流器，允许 N 个线程进入 | 比如一个资源只能 3 人访问 |
| 可过期信号量 | RPermitExpirableSemaphore | - | - | - | 信号可自动过期 | 临时许可证、临时权限控制 |
| 可重入闭锁（计数器） | RCountDownLatch | - | - | - | 分布式版 CountDownLatch | 等待多个节点任务完成 |
| 原子锁（基于原子操作） | RAtomicLong | - | - | - | 不能算真正的分布式锁，但常配合使用 | 全局递增 ID、库存扣减 |
关键机制对照表（Redisson 为什么安全）
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 看门狗（Watchdog） | 默认锁租期 30 秒，任务正常执行时自动续期，避免锁提前释放 |
| 可重入性 | 同一线程多次加锁不会死锁 |
| 原子加锁脚本（Lua） | Redis 侧保证加锁原子性 |
| 锁 Key 绑定线程标识 | 防止 A 线程误释放 B 线程的锁 |
| 自动尝试获取锁（tryLock） | 支持等待时间与锁时间分离 |
| 公平性队列（FairLock） | 使用有序队列避免抢占不公平 |
Redisson 常用方法对照表
| 方法 | 作用 | 示例解释 |
|---|---|---|
lock() | 阻塞加锁，永久等待 | 常用于必须成功的业务 |
lock(leaseTime, unit) | 手动指定过期时间（无续期） | 适合预计任务时间短的操作 |
tryLock(waitTime, leaseTime, unit) | 在 waitTime 内尝试获取锁，成功则 leaseTime 后自动释放 | 秒杀等业务常用 |
unlock() | 释放锁 | 只能释放自己加的锁 |
常见 Redisson 锁使用示例
- 最常用可重入锁 RLock
java
RLock lock = redissonClient.getLock("order:create");
try {
if (lock.tryLock(3, 30, TimeUnit.SECONDS)) {
// 业务代码
}
} finally {
lock.unlock();
}1
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- 公平锁 RFairLock
java
RLock fairLock = redissonClient.getFairLock("queue:lock");
fairLock.lock();
try {
// 按申请顺序排队执行
} finally {
fairLock.unlock();
}1
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- 读写锁 RReadWriteLock
java
RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("config:rw");
// 写锁
rwLock.writeLock().lock();
// 读锁
rwLock.readLock().lock();1
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- RedLock（高可用锁）
java
RLock lock1 = client1.getLock("lock");
RLock lock2 = client2.getLock("lock");
RLock lock3 = client3.getLock("lock");
RedissonRedLock redLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
redLock.lock();
try {
// 高可用
} finally {
redLock.unlock();
}1
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Redisson 分布式锁常见问题对照表
| 问题 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 锁提前失效 | 忘记开启看门狗 | 使用 lock() 或 tryLock 默认续期 |
| 死锁 | 未 unlock 或异常导致 | 用 try-finally |
| 锁不释放 | leaseTime 太长 | 使用合理 leaseTime 或看门狗 |
| RedLock 获取失败 | 多节点不同步 | 不建议在单 Redis 架构使用 RedLock |
发布和订阅
发布
java
@PostMapping("/publish")
public String publish(@RequestParam String channel, @RequestBody Object message) {
redissonService.publish(channel, message);
return "消息已发布到频道: " + channel;
}1
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订阅
java
package local.ateng.java.redisjdk8.consumer;
import local.ateng.java.redisjdk8.service.RedissonService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.SmartLifecycle;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
/**
* 基于 Redisson 发布/订阅的消费者（SmartLifecycle 管理）
* 支持：
* - Spring 启动自动订阅
* - Spring 停止自动取消订阅
* - 异步接收消息
*/
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class RedissonPubSubConsumer implements SmartLifecycle {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedissonPubSubConsumer.class);
private final RedissonService redissonService;
/**
* 运行状态，线程安全
*/
private final AtomicBoolean running = new AtomicBoolean(false);
/**
* 订阅的频道名称，可根据业务修改或注入配置
*/
private static final String CHANNEL_NAME = "my_channel";
@Override
public void start() {
if (running.compareAndSet(false, true)) {
log.info("【Redisson Pub/Sub 消费者】开始启动，订阅频道: {}", CHANNEL_NAME);
// 订阅频道
redissonService.subscribe(CHANNEL_NAME, message -> {
log.info("【Redisson Pub/Sub 消费者】收到消息: {}", message);
process(message);
});
}
}
@Override
public void stop() {
if (running.compareAndSet(true, false)) {
log.info("【Redisson Pub/Sub 消费者】停止订阅频道: {}", CHANNEL_NAME);
// 取消订阅
redissonService.unsubscribe(CHANNEL_NAME);
}
}
@Override
public boolean isRunning() {
return running.get();
}
@Override
public boolean isAutoStartup() {
return true;
}
/**
* 消息处理逻辑
*/
private void process(Object message) {
// TODO: 根据业务处理消息
log.info("【Redisson Pub/Sub 消费者】处理消息完成: {}", message);
}
}1
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使用队列
创建线程池
这部分参考：线程池 文档添加配置即可
yaml
---
# 线程池配置
thread-pool:
# 是否启用线程池功能
enabled: true
# 是否将第一个线程池作为默认 @Async 线程池
use-first-as-default: false
pools:
# 默认线程池
defaultPool:
# ...
# Redisson 队列线程池
queuePool:
core-size: 2
max-size: 4
queue-capacity: 100
keep-alive-seconds: 60
thread-name-prefix: queue-consumer-
allow-core-thread-timeout: false
rejected-policy: callerRuns
await-termination-seconds: 301
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生产者
java
package local.ateng.java.redisjdk8.controller;
import local.ateng.java.redisjdk8.service.RedissonService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@RestController
@RequestMapping("/redisson")
@RequiredArgsConstructor
public class RedissonController {
private final RedissonService redissonService;
/**
* 发送消息到普通队列（非阻塞）
*
* @param queueKey 队列名
* @param message 消息内容
* @return 是否发送成功
*/
@PostMapping("/send")
public boolean sendMessage(@RequestParam String queueKey, @RequestBody Object message) {
return redissonService.enqueue(queueKey, message);
}
/**
* 发送消息到阻塞队列（阻塞等待队列可用位置）
*
* @param queueKey 队列名
* @param message 消息内容
* @param timeout 等待时间（秒）
* @return 是否发送成功
* @throws InterruptedException 阻塞等待时被中断
*/
@PostMapping("/send/blocking")
public boolean sendMessageBlocking(@RequestParam String queueKey,
@RequestBody Object message,
@RequestParam(defaultValue = "10") long timeout) throws InterruptedException {
return redissonService.enqueueBlocking(queueKey, message, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 发送消息到延迟队列
*
* @param queueKey 队列名
* @param message 消息内容
* @param delay 延迟时间
* @param unit 时间单位（默认秒）
*/
@PostMapping("/send/delayed")
public void sendDelayedMessage(@RequestParam String queueKey,
@RequestBody Object message,
@RequestParam long delay,
@RequestParam(defaultValue = "SECONDS") TimeUnit unit) {
redissonService.enqueueDelayed(queueKey, message, delay, unit);
}
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消费者
java
package local.ateng.java.redisjdk8.consumer;
import local.ateng.java.redisjdk8.config.ThreadPoolManager;
import local.ateng.java.redisjdk8.service.RedissonService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.SmartLifecycle;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
/**
* Redisson 队列消费者（阻塞 & 非阻塞分开）
*/
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class RedissonQueueConsumer implements SmartLifecycle {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedissonQueueConsumer.class);
private final RedissonService redissonService;
private final ThreadPoolManager threadPoolManager;
private final AtomicBoolean running = new AtomicBoolean(false);
private static final String QUEUE_KEY = "job:queue";
/**
* 阻塞消费超时时间（秒），防止无限阻塞
*/
private static final long BLOCKING_POLL_TIMEOUT = 5;
/**
* 非阻塞轮询间隔（秒）
*/
private static final long NON_BLOCKING_INTERVAL = 2;
@Override
public void start() {
if (running.compareAndSet(false, true)) {
log.info("【Redisson 队列消费者】开始启动…");
// 阻塞消费者线程
threadPoolManager.getExecutor("queuePool").submit(this::blockingConsumer);
// 非阻塞消费者线程
threadPoolManager.getExecutor("queuePool").submit(this::nonBlockingConsumer);
}
}
@Override
public void stop() {
if (running.compareAndSet(true, false)) {
log.info("【Redisson 队列消费者】收到停止指令，正在关闭…");
}
}
@Override
public boolean isRunning() {
return running.get();
}
@Override
public boolean isAutoStartup() {
return true;
}
/**
* 阻塞消费任务
*/
private void blockingConsumer() {
log.info("【阻塞队列消费者】已启动，等待任务中…");
while (running.get()) {
try {
Object job = redissonService.dequeueBlocking(QUEUE_KEY, BLOCKING_POLL_TIMEOUT);
if (job != null) {
process(job);
}
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
log.warn("【阻塞队列消费者】线程被中断，准备停止…");
} catch (Exception e) {
log.error("【阻塞队列消费者】处理任务异常：{}", e.getMessage(), e);
}
}
log.info("【阻塞队列消费者】已停止");
}
/**
* 非阻塞轮询消费任务
*/
private void nonBlockingConsumer() {
log.info("【非阻塞队列消费者】已启动，轮询任务中…");
while (running.get()) {
try {
Object job = redissonService.dequeue(QUEUE_KEY);
if (job != null) {
process(job);
} else {
TimeUnit.SECONDS.sleep(NON_BLOCKING_INTERVAL);
}
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
log.warn("【非阻塞队列消费者】线程被中断，准备停止…");
} catch (Exception e) {
log.error("【非阻塞队列消费者】处理任务异常：{}", e.getMessage(), e);
}
}
log.info("【非阻塞队列消费者】已停止");
}
/**
* 业务处理逻辑
*/
private void process(Object job) {
log.info("【队列消费者】开始处理任务：{}", job);
// TODO: 实际业务处理逻辑
// ...
log.info("【队列消费者】任务处理完成：{}", job);
}
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