Redisson
Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端，提供了丰富的分布式数据结构和服务，如分布式锁、集合、队列、Map 等。它简化了与 Redis 的交互，并且支持高可用性、分布式事务、监控等特性，非常适合构建高性能和高可扩展性的应用。
基础配置
本节用于完成 Redisson 在 Spring Boot 项目中的基础接入，包括 Maven 依赖、application.yml 配置、配置属性类以及 RedissonClient Bean 的创建。配置方式采用 Redisson 原生 YAML 内容，便于在单机、集群、哨兵等不同 Redis 部署模式之间切换。
添加依赖
在 pom.xml 中添加 Redisson Spring Boot Starter 依赖。版本号建议统一放在 properties 中，便于后续升级维护。
xml
<!-- 项目属性 -->
<properties>
<redisson.version>3.52.0</redisson.version>
</properties>
<!-- Redisson 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${redisson.version}</version>
</dependency>1
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编辑配置文件
Redisson 支持通过 YAML 字符串加载原生配置。这里将配置统一放在 application.yml 的 redisson.config 字段中，再通过 Config.fromYAML(...) 解析成 Redisson 配置对象。
这种方式的优点是配置结构和 Redisson 官方配置保持一致，后续从单机模式切换到集群模式时，只需要调整配置文件，不需要修改 Java 代码。
文件位置：src/main/resources/application.yml
单机模式
单机模式适用于开发环境、测试环境，或者 Redis 本身没有部署为集群的简单业务场景。需要注意的是，address 必须带上协议前缀，普通 Redis 使用 redis://，启用 TLS 的 Redis 使用 rediss://。
yaml
---
# Redisson 配置
redisson:
config: |
singleServerConfig:
# Redis 节点地址，必须包含 redis:// 或 rediss:// 协议
address: "redis://192.168.1.12:40003"
# Redis 密码；如果 Redis 未设置密码，可以删除该配置项
password: "Admin@123"
# Redis 数据库编号，单机模式支持 database 配置
database: 0
# 客户端名称，便于在 Redis CLIENT LIST 中识别连接来源
clientName: "redisson-client"
# 连接池最大连接数
connectionPoolSize: 64
# 连接池最小空闲连接数
connectionMinimumIdleSize: 24
# 空闲连接超时时间，单位：毫秒
idleConnectionTimeout: 10000
# 建立连接超时时间，单位：毫秒
connectTimeout: 5000
# Redis 命令等待超时时间，单位：毫秒
timeout: 3000
# Redis 命令重试次数
retryAttempts: 3
# Redis 命令重试间隔，单位：毫秒
retryInterval: 1500
# Redisson 业务线程数，主要用于监听器、异步回调等任务
threads: 16
# Netty IO 线程数，负责 Redis 网络通信
nettyThreads: 32
# 对象序列化方式，推荐使用 JSON，便于排查和跨语言读取
codec: !<org.redisson.codec.JsonJacksonCodec> {}1
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集群模式
集群模式适用于生产环境中 Redis Cluster 部署场景。nodeAddresses 建议填写所有主从节点地址，Redisson 会根据集群拓扑自动发现主从关系并刷新节点状态。
Redis Cluster 不支持按客户端选择普通 database，因此集群配置中不要配置 database。
文件位置：src/main/resources/application.yml
yaml
---
# Redisson 配置
redisson:
config: |
clusterServersConfig:
# Redis Cluster 节点地址，建议填写全部主从节点
nodeAddresses:
- "redis://192.168.1.41:6379"
- "redis://192.168.1.42:6379"
- "redis://192.168.1.43:6379"
- "redis://192.168.1.44:6379"
- "redis://192.168.1.45:6379"
- "redis://192.168.1.46:6379"
# Redis 集群密码；如果集群未设置密码，可以删除该配置项
password: "Admin@123"
# 集群拓扑扫描间隔，单位：毫秒
scanInterval: 2000
# 读取模式：
# MASTER：只从主节点读取
# SLAVE：优先从从节点读取
# MASTER_SLAVE：主从节点都可读取
readMode: "SLAVE"
# 订阅模式：
# MASTER：只使用主节点订阅
# SLAVE：使用从节点订阅
# MASTER_SLAVE：主从节点都可订阅
subscriptionMode: "SLAVE"
# 负载均衡策略
loadBalancer: !<org.redisson.connection.balancer.RoundRobinLoadBalancer> {}
# 主节点连接池最大连接数
masterConnectionPoolSize: 64
# 从节点连接池最大连接数
slaveConnectionPoolSize: 64
# 主节点连接池最小空闲连接数
masterConnectionMinimumIdleSize: 24
# 从节点连接池最小空闲连接数
slaveConnectionMinimumIdleSize: 24
# 空闲连接超时时间，单位：毫秒
idleConnectionTimeout: 10000
# 建立连接超时时间，单位：毫秒
connectTimeout: 5000
# Redis 命令等待超时时间，单位：毫秒
timeout: 3000
# Redis 命令重试次数
retryAttempts: 3
# Redis 命令重试间隔，单位：毫秒
retryInterval: 1500
# 从节点重连间隔，单位：毫秒
failedSlaveReconnectionInterval: 3000
# 从节点健康检查间隔，单位：毫秒
failedSlaveCheckInterval: 60000
# Redisson 业务线程数，主要用于监听器、异步回调等任务
threads: 16
# Netty IO 线程数，负责 Redis 网络通信
nettyThreads: 32
# 对象序列化方式，推荐使用 JSON，便于排查和跨语言读取
codec: !<org.redisson.codec.JsonJacksonCodec> {}1
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配置说明
| 配置项 | 说明 | 建议 |
|---|---|---|
address | 单机 Redis 地址 | 必须包含 redis:// 或 rediss:// |
nodeAddresses | Redis Cluster 节点地址列表 | 生产环境建议填写全部主从节点 |
password | Redis 密码 | 无密码时删除该配置项 |
database | Redis 数据库编号 | 仅单机模式使用，集群模式不要配置 |
clientName | Redis 客户端名称 | 建议配置，便于定位连接来源 |
connectionPoolSize | 单机连接池最大连接数 | 根据并发量和 Redis 承载能力调整 |
masterConnectionPoolSize | 主节点连接池最大连接数 | 集群模式使用 |
slaveConnectionPoolSize | 从节点连接池最大连接数 | 集群模式使用 |
connectionMinimumIdleSize | 单机最小空闲连接数 | 不宜过大，避免空闲连接浪费 |
masterConnectionMinimumIdleSize | 主节点最小空闲连接数 | 集群模式使用 |
slaveConnectionMinimumIdleSize | 从节点最小空闲连接数 | 集群模式使用 |
connectTimeout | 建立连接超时时间 | 网络较差时可适当增大 |
timeout | 命令等待超时时间 | 过小容易误判超时，过大影响失败响应速度 |
retryAttempts | 命令重试次数 | 常用值为 3 |
retryInterval | 命令重试间隔 | 常用值为 1000 到 1500 毫秒 |
threads | Redisson 业务线程数 | 默认可满足多数场景，高并发可适当增加 |
nettyThreads | Netty IO 线程数 | 一般按 CPU 核心数和连接规模调整 |
codec | 序列化方式 | 推荐 JsonJacksonCodec，便于查看 Redis 中的数据 |
创建配置属性
创建配置属性类，用于读取 application.yml 中 redisson 前缀下的配置内容。
文件位置：src/main/java/local/ateng/java/redis/config/RedissonProperties.java
java
package local.ateng.java.redis.config;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* Redisson 配置属性
* 用于读取配置文件中 redisson 前缀下的配置项。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-27
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "redisson")
@Configuration
@Data
public class RedissonProperties {
/**
* Redisson YAML 配置内容。
* <p>
* 通常在 application.yml 中配置为完整的 Redisson YAML 字符串，
* 然后通过 {@link org.redisson.config.Config#fromYAML(String)} 解析为 Redisson 配置对象。
* </p>
*/
private String config;
}1
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创建客户端Bean
创建 Redisson 自动配置类，用于解析配置文件中的 YAML 内容，并注册 RedissonClient 到 Spring 容器中。
文件位置：src/main/java/local/ateng/java/redis/config/RedissonConfig.java
java
package local.ateng.java.redis.config;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.codec.JacksonCodec;
import org.redisson.codec.JsonCodec;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.io.IOException;
/**
* Redisson 自动配置
* 用于根据配置文件创建 RedissonClient，并提供 RedisJSON 使用的 JsonCodec。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-27
*/
@Configuration
@RequiredArgsConstructor
public class RedissonConfig {
/**
* Redisson 配置属性。
*/
private final RedissonProperties redissonProperties;
/**
* 创建 Redisson 客户端。
* <p>
* 这里从配置文件读取 Redisson YAML 配置内容，
* 并通过 {@link Config#fromYAML(String)} 转换为 Redisson 原生配置对象。
* </p>
*
* @return RedissonClient
* @throws IOException Redisson YAML 配置解析异常
*/
@Bean
public RedissonClient redissonClient() throws IOException {
// 解析 application.yml 中配置的 Redisson YAML 内容
Config config = Config.fromYAML(redissonProperties.getConfig());
// 如果需要统一使用自定义 Jackson 序列化配置，可以启用下面这一行
// config.setCodec(new CustomJacksonCodec());
// 根据配置创建 Redisson 客户端实例
return Redisson.create(config);
}
/**
* 创建 Redisson JSON 编解码器。
* <p>
* 该 Bean 主要用于 RJsonBucket / RedisJSON 相关能力。
* 注意：这里需要使用实现 JsonCodec 的 JacksonCodec，
* 不能使用普通对象序列化用的 JsonJacksonCodec。
* </p>
*
* @return JsonCodec
*/
@Bean
public JsonCodec jsonCodec() {
return new JacksonCodec(Object.class);
}
}1
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自定义序列化（可选）
ObjectMapper 构建工厂
java
package local.ateng.java.redis.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.*;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.*;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.BasicPolymorphicTypeValidator;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.PolymorphicTypeValidator;
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jdk8.Jdk8Module;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateTimeDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalTimeDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalDateSerializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalDateTimeSerializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalTimeSerializer;
import com.fasterxml.jackson.module.paramnames.ParameterNamesModule;
import java.io.IOException;
import java.math.BigInteger;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.time.*;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.TimeZone;
/**
* Jackson ObjectMapper 统一构建工厂。
*
* <p>
* 该工厂用于集中管理 JSON 序列化与反序列化策略，避免项目中分散配置导致行为不一致。
* 当前提供三类构建能力：
* </p>
* <ul>
* <li>默认配置：适用于通用 JSON 处理场景</li>
* <li>存储配置：适用于 Redis、数据库 JSON 字段等持久化场景</li>
* <li>Web 配置：适用于 Spring Web 接口入参与返回值场景</li>
* </ul>
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-13
*/
public final class JacksonObjectMapperFactory {
/**
* 默认信任的业务包前缀。
*/
private static final String[] TRUSTED_BASE_PACKAGES = {
"io.github.atengk",
"local.ateng.java",
};
/**
* 默认时区标识。
*/
private static final String DEFAULT_TIME_ZONE_ID = "Asia/Shanghai";
/**
* 定义日期时间格式（精确到秒）
*/
private static final String DATE_TIME_PATTERN = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
/**
* 定义日期格式（不包含时间）
*/
private static final String DATE_PATTERN = "yyyy-MM-dd";
/**
* 定义时间格式（仅时间部分）
*/
private static final String TIME_PATTERN = "HH:mm:ss";
/**
* 禁止实例化。
*/
private JacksonObjectMapperFactory() {
}
/**
* 构建默认 ObjectMapper。
*
* <p>
* 默认配置仅保留所有场景都需要的公共能力，适合通用 JSON 处理。
* </p>
*
* @return 默认 ObjectMapper
*/
public static ObjectMapper buildDefaultObjectMapper() {
ObjectMapper objectMapper = baseObjectMapper();
registerDefaultJavaTimeModule(objectMapper);
return objectMapper;
}
/**
* 构建用于 Redis / 数据库存储的 ObjectMapper。
*
* <p>
* 该配置优先保证序列化结果稳定、类型信息完整、BigDecimal 精度不丢失，并支持异常对象与复杂对象结构。
* </p>
*
* @return 存储场景专用 ObjectMapper
*/
public static ObjectMapper buildStorageObjectMapper() {
ObjectMapper objectMapper = baseObjectMapper();
applyVisibility(
objectMapper,
JsonAutoDetect.Visibility.ANY,
JsonAutoDetect.Visibility.NONE,
JsonAutoDetect.Visibility.NONE,
JsonAutoDetect.Visibility.NONE,
JsonAutoDetect.Visibility.NONE
);
applyStableSerialization(objectMapper);
registerDefaultJavaTimeModule(objectMapper);
applyDefaultTyping(objectMapper);
applyThrowableMixIn(objectMapper);
return objectMapper;
}
/**
* 构建用于 Spring Web（前后端交互）的 ObjectMapper。
*
* <p>
* 该配置优先保证接口输出可读、输入兼容、反序列化安全边界清晰，适合 Controller 层统一使用。
* </p>
*
* @return Web 场景专用 ObjectMapper
*/
public static ObjectMapper buildWebObjectMapper() {
ObjectMapper objectMapper = baseObjectMapper();
applyVisibility(
objectMapper,
JsonAutoDetect.Visibility.PUBLIC_ONLY,
JsonAutoDetect.Visibility.PUBLIC_ONLY,
JsonAutoDetect.Visibility.PUBLIC_ONLY,
JsonAutoDetect.Visibility.PUBLIC_ONLY,
JsonAutoDetect.Visibility.DEFAULT
);
registerUnifiedDateTimeModule(objectMapper);
configureLegacyDateFormat(objectMapper);
applyEnumStrategy(objectMapper);
applyLenientDeserialization(objectMapper);
applyJsonReadFeature(objectMapper);
applyNumberSerialization(objectMapper);
disableStableSerializationOptions(objectMapper);
return objectMapper;
}
/**
* 构建用于审计日志（Audit Log）的 ObjectMapper。
*
* <p>
* 该配置用于日志落库、操作审计、数据变更记录等场景，
* 重点保证序列化结果具备“稳定性、完整性、可追溯性”：
* </p>
*
* @return 审计日志专用 ObjectMapper
*/
public static ObjectMapper buildAuditObjectMapper() {
ObjectMapper objectMapper = baseObjectMapper();
// 可见性：字段优先（保证完整数据输出）
applyVisibility(
objectMapper,
JsonAutoDetect.Visibility.ANY,
JsonAutoDetect.Visibility.NONE,
JsonAutoDetect.Visibility.NONE,
JsonAutoDetect.Visibility.NONE,
JsonAutoDetect.Visibility.NONE
);
applyStableSerialization(objectMapper);
registerDefaultJavaTimeModule(objectMapper);
configureLegacyDateFormat(objectMapper);
applyEnumStrategy(objectMapper);
applyNumberSerialization(objectMapper);
applyDefaultTyping(objectMapper);
return objectMapper;
}
/**
* 构建基础 ObjectMapper。
*
* <p>
* 该方法只负责装载所有场景都需要的公共能力，包括时区、时间模块、空值策略和未知字段处理策略。
* 具体差异化能力由上层构建方法按场景追加。
* </p>
*
* @return 基础 ObjectMapper
*/
private static ObjectMapper baseObjectMapper() {
// 创建 ObjectMapper 实例，用于统一 JSON 序列化与反序列化配置
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 设置全局默认时区，确保时间序列化与反序列化行为一致
objectMapper.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone(DEFAULT_TIME_ZONE_ID));
// 注册 JDK8 模块，支持 Optional 等类型
objectMapper.registerModule(new Jdk8Module());
// 注册构造参数名模块，支持基于构造方法参数名进行反序列化（需开启 -parameters 编译参数）
objectMapper.registerModule(new ParameterNamesModule());
// 禁用时间戳格式输出，统一使用字符串格式，提升可读性
objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
// 禁用空 Bean 序列化失败，避免无属性对象导致异常
objectMapper.disable(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS);
// 序列化时忽略值为 null 的字段，减少无效数据输出
//objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
// 保留 null 字段
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.ALWAYS);
// 反序列化时忽略未知字段，增强兼容性，避免字段扩展导致失败
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
// 禁用反序列化自动时区调整，避免时间偏移
objectMapper.configure(DeserializationFeature.ADJUST_DATES_TO_CONTEXT_TIME_ZONE, false);
// 返回基础配置完成的 ObjectMapper
return objectMapper;
}
/**
* 统一设置对象可见性策略。
*
* @param objectMapper ObjectMapper 实例
* @param fieldVisibility 字段可见性
* @param getterVisibility getter 可见性
* @param setterVisibility setter 可见性
* @param isGetterVisibility isGetter 可见性
* @param creatorVisibility 构造器可见性
*/
private static void applyVisibility(ObjectMapper objectMapper,
JsonAutoDetect.Visibility fieldVisibility,
JsonAutoDetect.Visibility getterVisibility,
JsonAutoDetect.Visibility setterVisibility,
JsonAutoDetect.Visibility isGetterVisibility,
JsonAutoDetect.Visibility creatorVisibility) {
objectMapper.setVisibility(
objectMapper.getSerializationConfig()
.getDefaultVisibilityChecker()
.withFieldVisibility(fieldVisibility)
.withGetterVisibility(getterVisibility)
.withSetterVisibility(setterVisibility)
.withIsGetterVisibility(isGetterVisibility)
.withCreatorVisibility(creatorVisibility)
);
}
/**
* 启用存储场景所需的稳定序列化能力。
*
* <p>
* 该配置用于保证序列化结果具备较强可比性和可读性，同时避免 BigDecimal 精度问题。
* </p>
*
* @param objectMapper ObjectMapper 实例
*/
private static void applyStableSerialization(ObjectMapper objectMapper) {
// 启用 BigDecimal 按原始字符串输出，避免科学计数法导致精度或格式问题
objectMapper.enable(JsonGenerator.Feature.WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN);
// 启用属性按字母排序，保证序列化结果稳定，便于缓存比对与签名计算
objectMapper.enable(MapperFeature.SORT_PROPERTIES_ALPHABETICALLY);
// 启用 Map 按 key 排序，确保输出顺序一致
objectMapper.enable(SerializationFeature.ORDER_MAP_ENTRIES_BY_KEYS);
}
/**
* 注册默认 Java 8 时间模块。
*
* <p>
* 仅用于启用 java.time 类型的基础支持，例如 LocalDate、LocalDateTime、LocalTime 等。
* 具体的日期时间格式由后续的统一时间模块单独配置。
* </p>
*
* @param objectMapper ObjectMapper 实例
*/
private static void registerDefaultJavaTimeModule(ObjectMapper objectMapper) {
objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());
}
/**
* 注册统一日期时间模块。
*
* <p>
* 用于统一 java.time 各类型的序列化与反序列化策略，
* 明确区分“展示格式”和“时间语义格式”，避免时区信息丢失问题。
* </p>
*
* @param objectMapper ObjectMapper 实例
*/
private static void registerUnifiedDateTimeModule(ObjectMapper objectMapper) {
// 构建统一时区（用于默认时间处理）
ZoneId zoneId = ZoneId.of(DEFAULT_TIME_ZONE_ID);
// 构建日期时间格式化器（精确到秒）
DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern(DATE_TIME_PATTERN);
// 构建日期格式化器
DateTimeFormatter dateFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern(DATE_PATTERN);
// 构建时间格式化器
DateTimeFormatter timeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern(TIME_PATTERN);
// 创建 JavaTimeModule，用于统一管理时间序列化规则
JavaTimeModule module = new JavaTimeModule();
// 注册 LocalDateTime 序列化器
module.addSerializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer(dateTimeFormatter));
// 注册 LocalDateTime 反序列化器
module.addDeserializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer(dateTimeFormatter));
// 注册 LocalDate 序列化器
module.addSerializer(LocalDate.class, new LocalDateSerializer(dateFormatter));
// 注册 LocalDate 反序列化器
module.addDeserializer(LocalDate.class, new LocalDateDeserializer(dateFormatter));
// 注册 LocalTime 序列化器
module.addSerializer(LocalTime.class, new LocalTimeSerializer(timeFormatter));
// 注册 LocalTime 反序列化器
module.addDeserializer(LocalTime.class, new LocalTimeDeserializer(timeFormatter));
// 注册 Instant 序列化器（统一输出为 UTC 标准时间）
module.addSerializer(Instant.class, new JsonSerializer<Instant>() {
@Override
public void serialize(Instant value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
// 空值直接写 null
if (value == null) {
gen.writeNull();
return;
}
// 使用 ISO_INSTANT 格式输出（带 Z 标识）
gen.writeString(DateTimeFormatter.ISO_INSTANT.format(value));
}
});
// 注册 Instant 反序列化器（基于 ISO_INSTANT 解析）
module.addDeserializer(Instant.class, new JsonDeserializer<Instant>() {
@Override
public Instant deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {
// 获取文本值
String text = p.getText();
// 空字符串返回 null
if (text == null || text.trim().isEmpty()) {
return null;
}
// 按 ISO_INSTANT 解析为 Instant
return Instant.parse(text);
}
});
// 注册 OffsetDateTime 序列化器（保留 offset 信息）
module.addSerializer(OffsetDateTime.class, new JsonSerializer<OffsetDateTime>() {
@Override
public void serialize(OffsetDateTime value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
// 空值直接写 null
if (value == null) {
gen.writeNull();
return;
}
// 使用 ISO_OFFSET_DATE_TIME 输出（包含偏移量）
gen.writeString(DateTimeFormatter.ISO_OFFSET_DATE_TIME.format(value));
}
});
// 注册 OffsetDateTime 反序列化器
module.addDeserializer(OffsetDateTime.class, new JsonDeserializer<OffsetDateTime>() {
@Override
public OffsetDateTime deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {
// 获取文本值
String text = p.getText();
// 空字符串返回 null
if (text == null || text.trim().isEmpty()) {
return null;
}
// 按 ISO_OFFSET_DATE_TIME 解析
return OffsetDateTime.parse(text, DateTimeFormatter.ISO_OFFSET_DATE_TIME);
}
});
// 注册 ZonedDateTime 序列化器（保留完整时区信息）
module.addSerializer(ZonedDateTime.class, new JsonSerializer<ZonedDateTime>() {
@Override
public void serialize(ZonedDateTime value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
// 空值直接写 null
if (value == null) {
gen.writeNull();
return;
}
// 使用 ISO_ZONED_DATE_TIME 输出（包含 ZoneId）
gen.writeString(DateTimeFormatter.ISO_ZONED_DATE_TIME.format(value));
}
});
// 注册 ZonedDateTime 反序列化器
module.addDeserializer(ZonedDateTime.class, new JsonDeserializer<ZonedDateTime>() {
@Override
public ZonedDateTime deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {
// 获取文本值
String text = p.getText();
// 空字符串返回 null
if (text == null || text.trim().isEmpty()) {
return null;
}
// 按 ISO_ZONED_DATE_TIME 解析
return ZonedDateTime.parse(text, DateTimeFormatter.ISO_ZONED_DATE_TIME);
}
});
// 注册时间模块
objectMapper.registerModule(module);
// 设置全局时区
objectMapper.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone(zoneId));
// 禁用时间戳输出（统一为字符串格式）
objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
// 禁用反序列化自动时区调整，避免时间偏移
objectMapper.disable(DeserializationFeature.ADJUST_DATES_TO_CONTEXT_TIME_ZONE);
}
/**
* 配置传统 Date 类型的全局格式。
*
* <p>
* 用于统一 java.util.Date 的序列化与反序列化行为，
* 避免与 java.time 类型出现格式不一致问题。
* </p>
*
* @param objectMapper ObjectMapper 实例
*/
private static void configureLegacyDateFormat(ObjectMapper objectMapper) {
// 创建日期格式化对象（非线程安全，但 ObjectMapper 内部会安全使用）
SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat(DATE_TIME_PATTERN);
// 设置统一时区
dateFormat.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone(DEFAULT_TIME_ZONE_ID));
// 应用到 ObjectMapper
objectMapper.setDateFormat(dateFormat);
}
/**
* 应用枚举序列化与反序列化策略。
*
* <p>
* 默认情况下，Jackson 使用 Enum.name() 进行序列化，
* 当枚举名称变更时容易导致反序列化失败。
* </p>
*
* @param objectMapper ObjectMapper 实例
*/
private static void applyEnumStrategy(ObjectMapper objectMapper) {
// 使用 toString() 进行序列化（而不是 name）
objectMapper.enable(SerializationFeature.WRITE_ENUMS_USING_TO_STRING);
// 反序列化也基于 toString
objectMapper.enable(DeserializationFeature.READ_ENUMS_USING_TO_STRING);
}
/**
* 应用宽松反序列化策略。
*
* <p>
* 用于增强接口输入的容错能力，适用于 Web 场景，
* 避免因前端类型不规范导致反序列化失败。
* </p>
*
* @param objectMapper ObjectMapper 实例
*/
private static void applyLenientDeserialization(ObjectMapper objectMapper) {
// 允许字符串转数字（"1" -> 1）
objectMapper.enable(MapperFeature.ALLOW_COERCION_OF_SCALARS);
// 允许单值当数组使用（"a" -> ["a"]）
objectMapper.enable(DeserializationFeature.ACCEPT_SINGLE_VALUE_AS_ARRAY);
// 允许空字符串当 null
//objectMapper.enable(DeserializationFeature.ACCEPT_EMPTY_STRING_AS_NULL_OBJECT);
// 允许空数组当 null
//objectMapper.enable(DeserializationFeature.ACCEPT_EMPTY_ARRAY_AS_NULL_OBJECT);
// 忽略枚举非法值（避免直接报错）
objectMapper.enable(DeserializationFeature.READ_UNKNOWN_ENUM_VALUES_AS_NULL);
}
/**
* 应用 JSON 读取容错特性。
*
* <p>
* 用于兼容非标准 JSON 输入（常见于前端或第三方系统），
* 提升系统整体兼容性。
* </p>
*
* @param objectMapper ObjectMapper 实例
*/
private static void applyJsonReadFeature(ObjectMapper objectMapper) {
// 允许 JSON 末尾存在多余逗号
objectMapper.enable(JsonParser.Feature.ALLOW_TRAILING_COMMA);
// 允许 JSON 中带注释，方便开发阶段使用
objectMapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_COMMENTS, true);
// 允许字段名不带引号（可处理某些特殊格式的 JSON）
objectMapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES, true);
// 允许单引号作为 JSON 字符串的定界符（适用于某些特殊格式）
objectMapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true);
// 允许控制字符的转义（例如，`\n` 或 `\t`）
objectMapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_UNQUOTED_CONTROL_CHARS, true);
// 允许反斜杠转义任何字符（如：`\\`）
objectMapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_BACKSLASH_ESCAPING_ANY_CHARACTER, true);
// 允许无效的 UTF-8 字符（如果 JSON 编码不完全符合标准）
objectMapper.configure(JsonParser.Feature.IGNORE_UNDEFINED, true);
// 允许 JSON 中无序字段（通常是为了性能优化）
objectMapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_NON_NUMERIC_NUMBERS, true);
}
/**
* 统一数值序列化策略（安全 + 前端兼容）
*
* <p>
* 解决 Java Long / BigInteger 在前端 JS 精度丢失问题，
* </p>
*/
private static void applyNumberSerialization(ObjectMapper objectMapper) {
// 创建自定义模块，用于扩展数值序列化策略
SimpleModule module = new SimpleModule();
// 使用 ToStringSerializer，将数值序列化为字符串
ToStringSerializer stringSerializer = ToStringSerializer.instance;
// 注册 Long 包装类型序列化器
module.addSerializer(Long.class, stringSerializer);
// 注册 long 基本类型序列化器
module.addSerializer(Long.TYPE, stringSerializer);
// 注册 BigInteger 序列化器，避免精度丢失
module.addSerializer(BigInteger.class, stringSerializer);
// 防止 float/double 精度问题
objectMapper.enable(DeserializationFeature.USE_BIG_DECIMAL_FOR_FLOATS);
// 防止 int 溢出
objectMapper.enable(DeserializationFeature.USE_BIG_INTEGER_FOR_INTS);
// 将模块注册到 ObjectMapper
objectMapper.registerModule(module);
}
/**
* 关闭 Web 场景不需要的稳定排序能力。
*
* <p>
* Web 层更关注接口可读性与自然输出顺序，因此不强制属性和 Map 键排序。
* </p>
*
* @param objectMapper ObjectMapper 实例
*/
private static void disableStableSerializationOptions(ObjectMapper objectMapper) {
// 关闭属性字母排序，保留原始定义顺序，提高可读性
objectMapper.disable(MapperFeature.SORT_PROPERTIES_ALPHABETICALLY);
// 关闭 Map key 排序，避免影响前端展示顺序
objectMapper.disable(SerializationFeature.ORDER_MAP_ENTRIES_BY_KEYS);
}
/**
* 启用默认多态能力，并限制反序列化来源类型范围。
*
* <p>
* 仅允许业务包前缀和常用 JDK 容器类型参与 default typing，用于收敛反序列化攻击面。
* </p>
*
* @param objectMapper ObjectMapper 实例
*/
private static void applyDefaultTyping(ObjectMapper objectMapper) {
// 反序列化时遇到非法或未被允许的子类型直接失败（配合 PolymorphicTypeValidator 使用，增强多态反序列化安全性）
objectMapper.enable(DeserializationFeature.FAIL_ON_INVALID_SUBTYPE);
// 启用默认多态机制，用于保留对象类型信息（适用于 Object 或抽象类型）
objectMapper.activateDefaultTyping(
// 使用受限的多态校验器，控制可反序列化的类型范围
buildPolymorphicTypeValidator(),
// 仅对非 final 类启用类型信息
ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,
// 以 JSON 属性形式写入类型信息（默认字段为 @class）
JsonTypeInfo.As.PROPERTY
);
}
/**
* 为异常类型挂载混入配置。
*
* <p>
* 该配置用于增强 Throwable 的序列化兼容性，并降低 cause 链和对象引用环路带来的问题。
* </p>
*
* @param objectMapper ObjectMapper 实例
*/
private static void applyThrowableMixIn(ObjectMapper objectMapper) {
// 为 Throwable 类型绑定混入类，增强异常对象序列化能力
objectMapper.addMixIn(Throwable.class, ThrowableMixIn.class);
}
/**
* 构建默认多态类型校验器。
*
* <p>
* 只允许受信任业务包及常用 JDK 容器类型参与多态反序列化，避免宽松校验带来的安全风险。
* </p>
*
* @return 多态类型校验器
*/
private static PolymorphicTypeValidator buildPolymorphicTypeValidator() {
// 创建多态类型校验器构建器
BasicPolymorphicTypeValidator.Builder builder = BasicPolymorphicTypeValidator.builder();
// 遍历受信任的业务包前缀
for (String basePackage : TRUSTED_BASE_PACKAGES) {
// 允许该包路径下的所有子类型参与多态反序列化
builder.allowIfSubType(basePackage);
}
// 基础类型
builder.allowIfSubType("java.lang");
// 集合类型
builder.allowIfSubType("java.util");
// 时间类型
builder.allowIfSubType("java.time");
// 数值类型（BigDecimal / BigInteger）
builder.allowIfSubType("java.math");
// 构建并返回多态类型校验器
return builder.build();
}
/**
* 异常对象序列化混入配置。
*
* <p>
* 该混入仅用于补充 Throwable 的序列化视图，不修改业务异常本身的代码结构。
* </p>
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-13
*/
@JsonAutoDetect(
fieldVisibility = JsonAutoDetect.Visibility.ANY,
getterVisibility = JsonAutoDetect.Visibility.PUBLIC_ONLY,
setterVisibility = JsonAutoDetect.Visibility.NONE,
isGetterVisibility = JsonAutoDetect.Visibility.NONE,
creatorVisibility = JsonAutoDetect.Visibility.NONE
)
@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.CLASS, include = JsonTypeInfo.As.PROPERTY, property = "@class")
@JsonIdentityInfo(generator = ObjectIdGenerators.IntSequenceGenerator.class, property = "@id")
public static class ThrowableMixIn {
}
}1
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创建序列化器
java
package local.ateng.java.redis.config;
import org.redisson.codec.JsonJacksonCodec;
/**
* 自定义 Redisson Jackson 编解码器
* 用于让 Redisson 普通对象序列化使用项目自定义的 ObjectMapper 配置。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-27
*/
public class CustomJacksonCodec extends JsonJacksonCodec {
/**
* 创建自定义 Jackson 编解码器。
* <p>
* 这里使用 {@link JacksonObjectMapperFactory#buildStorageObjectMapper()}
* 构建用于 Redis 存储的 ObjectMapper，便于统一处理时间格式、类型信息、
* 空值策略、反序列化兼容性等配置。
* </p>
*/
public CustomJacksonCodec() {
super(JacksonObjectMapperFactory.buildStorageObjectMapper());
}
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创建Bean
java
package local.ateng.java.redisjdk8.config;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.io.IOException;
@Configuration
@RequiredArgsConstructor
public class RedissonConfig {
private final RedissonProperties redissonProperties;
@Bean
public RedissonClient redissonClient() throws IOException {
Config config = Config.fromYAML(redissonProperties.getConfig());
config.setCodec(new CustomJacksonCodec());
return Redisson.create(config);
}
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创建Redisson Service
创建Service接口
java
package local.ateng.java.redis.service;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import org.redisson.api.*;
import org.redisson.api.geo.GeoSearchArgs;
import org.redisson.api.queue.*;
import org.redisson.api.queue.event.QueueEventListener;
import org.redisson.api.stream.StreamAddArgs;
import org.redisson.api.stream.StreamReadArgs;
import org.redisson.api.stream.StreamReadGroupArgs;
import org.redisson.api.stream.StreamTrimArgs;
import org.redisson.client.protocol.ScoredEntry;
import org.redisson.codec.JsonCodec;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.time.Duration;
import java.time.LocalDate;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.ScheduledFuture;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Supplier;
/**
* Redis 服务接口
* 基于 Spring Boot 3 + Redisson 封装 Redis 常用能力。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
public interface RedissonService {
// -------------------------------------------------------------------------
// Redisson 原生对象访问
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取 RedissonClient 实例。
*
* @return RedissonClient 实例
*/
RedissonClient getClient();
/**
* 获取对象桶。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 值类型
* @return RBucket
*/
<T> RBucket<T> getBucket(String key);
/**
* 获取哈希 Map。
*
* @param key Redis 键
* @param <K> 字段类型
* @param <V> 值类型
* @return RMap
*/
<K, V> RMap<K, V> getMap(String key);
/**
* 获取带 TTL 能力的 MapCache。
*
* @param key Redis 键
* @param <K> 字段类型
* @param <V> 值类型
* @return RMapCache
*/
<K, V> RMapCache<K, V> getMapCache(String key);
/**
* 获取列表。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RList
*/
<T> RList<T> getList(String key);
/**
* 获取双端队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RDeque
*/
<T> RDeque<T> getDeque(String key);
/**
* 获取集合。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RSet
*/
<T> RSet<T> getSet(String key);
/**
* 获取带元素 TTL 能力的 SetCache。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RSetCache
*/
<T> RSetCache<T> getSetCache(String key);
/**
* 获取有序集合。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RScoredSortedSet
*/
<T> RScoredSortedSet<T> getScoredSortedSet(String key);
/**
* 获取 BitSet。
*
* @param key Redis 键
* @return RBitSet
*/
RBitSet getBitSet(String key);
/**
* 获取 HyperLogLog。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RHyperLogLog
*/
<T> RHyperLogLog<T> getHyperLogLog(String key);
/**
* 获取 Geo。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RGeo
*/
<T> RGeo<T> getGeo(String key);
/**
* 获取普通队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RQueue
*/
<T> RQueue<T> getQueue(String key);
/**
* 获取阻塞队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RBlockingQueue
*/
<T> RBlockingQueue<T> getBlockingQueue(String key);
/**
* 获取可靠队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RReliableQueue
*/
<T> RReliableQueue<T> getReliableQueue(String key);
/**
* 获取消息主题。
*
* @param topic 主题名称
* @return RTopic
*/
RTopic getTopic(String topic);
/**
* 获取 Stream。
*
* @param key Redis 键
* @param <K> 字段类型
* @param <V> 值类型
* @return RStream
*/
<K, V> RStream<K, V> getStream(String key);
/**
* 获取脚本执行对象。
*
* @return RScript
*/
RScript getScript();
// -------------------------------------------------------------------------
// 通用 Key 管理
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 判断指定 key 是否存在。
*
* @param key Redis 键
* @return 存在返回 true
*/
boolean hasKey(String key);
/**
* 统计多个 key 中实际存在的数量。
*
* @param keys Redis 键集合
* @return 存在数量
*/
long countExists(String... keys);
/**
* 删除指定 key。
*
* @param key Redis 键
* @return 是否删除成功
*/
boolean deleteKey(String key);
/**
* 批量删除 key。
*
* @param keys Redis 键集合
* @return 删除数量
*/
long deleteKeys(Collection<String> keys);
/**
* 根据通配符删除 key。
*
* @param pattern 通配符表达式
* @return 删除数量
*/
long deleteByPattern(String pattern);
/**
* 设置 key 过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否设置成功
*/
boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit);
/**
* 设置 key 过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @param ttl 过期时间
* @return 是否设置成功
*/
boolean expire(String key, Duration ttl);
/**
* 获取 key 剩余过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @param unit 时间单位
* @return 剩余时间，-1 表示永久，-2 表示不存在
*/
long getTtl(String key, TimeUnit unit);
/**
* 移除 key 过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @return 是否成功
*/
boolean persist(String key);
/**
* 修改 key 名称。
*
* @param oldKey 旧 key
* @param newKey 新 key
* @return 是否成功
*/
boolean renameKey(String oldKey, String newKey);
/**
* 新 key 不存在时修改 key 名称。
*
* @param oldKey 旧 key
* @param newKey 新 key
* @return 是否成功
*/
boolean renameKeyIfAbsent(String oldKey, String newKey);
/**
* 查询匹配通配符的 key。
*
* @param pattern 通配符表达式
* @return key 集合
*/
Set<String> keys(String pattern);
/**
* 查询匹配通配符的 key，并限制返回数量。
*
* @param pattern 通配符表达式
* @param count 最大数量
* @return key 集合
*/
Set<String> scanKeys(String pattern, int count);
/**
* 判断 key 是否已过期或不存在。
*
* @param key Redis 键
* @return 已过期或不存在返回 true
*/
boolean isExpired(String key);
/**
* 获取 key 类型。
*
* @param key Redis 键
* @return 类型名称
*/
String getKeyType(String key);
// -------------------------------------------------------------------------
// 类型转换
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 将对象转换为指定类型。
*
* @param value 原始值
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 转换后的值
*/
<T> T convertValue(Object value, Class<T> clazz);
/**
* 将对象转换为指定泛型类型。
*
* @param value 原始值
* @param typeReference 目标类型引用
* @param <T> 泛型类型
* @return 转换后的值
*/
<T> T convertValue(Object value, TypeReference<T> typeReference);
// -------------------------------------------------------------------------
// 字符串 / Bucket 操作
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 设置缓存值。
*
* @param key Redis 键
* @param value 缓存值
*/
void set(String key, Object value);
/**
* 设置缓存值并指定过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @param value 缓存值
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
*/
void set(String key, Object value, long timeout, TimeUnit unit);
/**
* 设置缓存值并指定过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @param value 缓存值
* @param ttl 过期时间
*/
void set(String key, Object value, Duration ttl);
/**
* 获取缓存值。
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 缓存值
*/
<T> T get(String key, Class<T> clazz);
/**
* 获取缓存值。
*
* @param key Redis 键
* @param typeReference 目标泛型类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 缓存值
*/
<T> T get(String key, TypeReference<T> typeReference);
/**
* key 不存在时设置缓存值。
*
* @param key Redis 键
* @param value 缓存值
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否设置成功
*/
boolean setIfAbsent(String key, Object value, long timeout, TimeUnit unit);
/**
* key 不存在时设置缓存值。
*
* @param key Redis 键
* @param value 缓存值
* @param ttl 过期时间
* @return 是否设置成功
*/
boolean setIfAbsent(String key, Object value, Duration ttl);
/**
* key 存在时设置缓存值。
*
* @param key Redis 键
* @param value 缓存值
* @return 是否设置成功
*/
boolean setIfExists(String key, Object value);
/**
* key 存在时设置缓存值并指定过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @param value 缓存值
* @param ttl 过期时间
* @return 是否设置成功
*/
boolean setIfExists(String key, Object value, Duration ttl);
/**
* 原子替换并返回旧值。
*
* @param key Redis 键
* @param value 新值
* @param clazz 旧值类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 旧值
*/
<T> T getAndSet(String key, Object value, Class<T> clazz);
/**
* 原子替换并返回旧值。
*
* @param key Redis 键
* @param value 新值
* @param typeReference 旧值类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 旧值
*/
<T> T getAndSet(String key, Object value, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 获取并删除缓存值。
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 删除前的值
*/
<T> T getAndDelete(String key, Class<T> clazz);
/**
* 批量获取缓存值。
*
* @param keys Redis 键集合
* @return 键值 Map
*/
Map<String, Object> entries(Collection<String> keys);
/**
* 批量获取缓存值并转换类型。
*
* @param keys Redis 键集合
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 键值 Map
*/
<T> Map<String, T> entries(Collection<String> keys, Class<T> clazz);
/**
* 批量获取缓存值并转换泛型类型。
*
* @param keys Redis 键集合
* @param typeReference 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 键值 Map
*/
<T> Map<String, T> entries(Collection<String> keys, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 获取序列化后的字节大小。
*
* @param key Redis 键
* @return 字节大小
*/
long size(String key);
// -------------------------------------------------------------------------
// 原子数值 / 计数器 / ID
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取长整型原子对象。
*
* @param key Redis 键
* @return RAtomicLong
*/
RAtomicLong getAtomicLong(String key);
/**
* 获取浮点型原子对象。
*
* @param key Redis 键
* @return RAtomicDouble
*/
RAtomicDouble getAtomicDouble(String key);
/**
* 整数自增。
*
* @param key Redis 键
* @param delta 增量
* @return 最新值
*/
long increment(String key, long delta);
/**
* 整数自减。
*
* @param key Redis 键
* @param delta 减量
* @return 最新值
*/
long decrement(String key, long delta);
/**
* 浮点数自增。
*
* @param key Redis 键
* @param delta 增量
* @return 最新值
*/
double incrementDouble(String key, double delta);
/**
* 浮点数自减。
*
* @param key Redis 键
* @param delta 减量
* @return 最新值
*/
double decrementDouble(String key, double delta);
/**
* 设置整数计数器值。
*
* @param key Redis 键
* @param value 值
*/
void setAtomicLong(String key, long value);
/**
* 获取整数计数器值。
*
* @param key Redis 键
* @return 当前值
*/
long getAtomicLongValue(String key);
/**
* 重置整数计数器。
*
* @param key Redis 键
*/
void resetAtomicLong(String key);
/**
* 获取分布式 ID 生成器。
*
* @param key Redis 键
* @return RIdGenerator
*/
RIdGenerator getIdGenerator(String key);
/**
* 初始化分布式 ID 生成器。
*
* @param key Redis 键
* @param initialValue 初始值
* @param allocationSize 每次分配步长
* @return 是否初始化成功
*/
boolean idGeneratorInit(String key, long initialValue, long allocationSize);
/**
* 获取下一个分布式 ID。
*
* @param key Redis 键
* @return ID
*/
long nextId(String key);
// -------------------------------------------------------------------------
// Hash / Map 操作
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 设置哈希字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param value 字段值
*/
void hPut(String key, String field, Object value);
/**
* 批量设置哈希字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param map 字段 Map
*/
void hPutAll(String key, Map<String, ?> map);
/**
* 字段不存在时设置哈希字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param value 字段值
* @return 是否设置成功
*/
boolean hPutIfAbsent(String key, String field, Object value);
/**
* 获取哈希字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 字段值
*/
<T> T hGet(String key, String field, Class<T> clazz);
/**
* 获取哈希字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param typeReference 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 字段值
*/
<T> T hGet(String key, String field, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 批量获取哈希字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param fields 字段集合
* @return 字段值 Map
*/
Map<String, Object> hMultiGet(String key, Collection<String> fields);
/**
* 删除哈希字段。
*
* @param key Redis 键
* @param fields 字段名
* @return 删除数量
*/
long hDelete(String key, String... fields);
/**
* 判断哈希字段是否存在。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @return 存在返回 true
*/
boolean hHasKey(String key, String field);
/**
* 获取哈希全部字段和值。
*
* @param key Redis 键
* @return 字段值 Map
*/
Map<String, Object> hEntries(String key);
/**
* 获取哈希全部字段和值并转换类型。
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 字段值 Map
*/
<T> Map<String, T> hEntries(String key, Class<T> clazz);
/**
* 获取哈希全部字段和值并转换泛型类型。
*
* @param key Redis 键
* @param typeReference 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 字段值 Map
*/
<T> Map<String, T> hEntries(String key, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 获取哈希字段名集合。
*
* @param key Redis 键
* @return 字段集合
*/
Set<String> hKeys(String key);
/**
* 获取哈希字段值集合。
*
* @param key Redis 键
* @return 字段值集合
*/
Collection<Object> hValues(String key);
/**
* 获取哈希字段数量。
*
* @param key Redis 键
* @return 字段数量
*/
int hSize(String key);
/**
* 哈希字段整数自增。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param delta 增量
* @return 最新值
*/
long hIncrement(String key, String field, long delta);
/**
* 哈希字段浮点数自增。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param delta 增量
* @return 最新值
*/
double hIncrementDouble(String key, String field, double delta);
/**
* 清空哈希。
*
* @param key Redis 键
*/
void hClear(String key);
/**
* 设置 MapCache 字段值并指定字段级 TTL。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param value 字段值
* @param ttl 字段 TTL
*/
void hcPut(String key, String field, Object value, Duration ttl);
/**
* 设置 MapCache 字段值并指定字段级 TTL 与最大空闲时间。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param value 字段值
* @param ttl 字段 TTL
* @param maxIdle 最大空闲时间
*/
void hcPut(String key, String field, Object value, Duration ttl, Duration maxIdle);
/**
* 获取 MapCache 字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 字段值
*/
<T> T hcGet(String key, String field, Class<T> clazz);
/**
* 删除 MapCache 字段。
*
* @param key Redis 键
* @param fields 字段名
* @return 删除数量
*/
long hcDelete(String key, String... fields);
// -------------------------------------------------------------------------
// List / Deque 操作
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 左侧压入列表。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
*/
void lLeftPush(String key, Object value);
/**
* 右侧压入列表。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
*/
void lRightPush(String key, Object value);
/**
* 批量右侧压入列表。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
*/
void lRightPushAll(String key, Collection<?> values);
/**
* 左侧弹出列表元素。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素
*/
Object lLeftPop(String key);
/**
* 左侧弹出列表元素并转换类型。
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素
*/
<T> T lLeftPop(String key, Class<T> clazz);
/**
* 右侧弹出列表元素。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素
*/
Object lRightPop(String key);
/**
* 阻塞式左侧弹出列表元素。
*
* @param key Redis 键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
<T> T lLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit, Class<T> clazz) throws InterruptedException;
/**
* 获取列表范围。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始索引
* @param end 结束索引
* @return 元素集合
*/
List<Object> lRange(String key, long start, long end);
/**
* 获取列表范围并转换类型。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始索引
* @param end 结束索引
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素集合
*/
<T> List<T> lRange(String key, long start, long end, Class<T> clazz);
/**
* 获取列表长度。
*
* @param key Redis 键
* @return 长度
*/
long lSize(String key);
/**
* 删除列表元素。
*
* @param key Redis 键
* @param count 删除数量规则
* @param value 元素
* @return 删除数量
*/
long lRemove(String key, long count, Object value);
/**
* 获取列表指定索引元素。
*
* @param key Redis 键
* @param index 索引
* @return 元素
*/
Object lIndex(String key, long index);
/**
* 获取列表指定索引元素并转换类型。
*
* @param key Redis 键
* @param index 索引
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素
*/
<T> T lIndex(String key, long index, Class<T> clazz);
/**
* 设置列表指定索引元素。
*
* @param key Redis 键
* @param index 索引
* @param value 元素
*/
void lSet(String key, long index, Object value);
/**
* 裁剪列表范围。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始索引
* @param end 结束索引
*/
void lTrim(String key, int start, int end);
/**
* 清空列表。
*
* @param key Redis 键
*/
void lClear(String key);
// -------------------------------------------------------------------------
// Set / SetCache 操作
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素
* @return 是否有新增
*/
boolean sAdd(String key, Object... values);
/**
* 添加集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否有新增
*/
boolean sAdd(String key, Collection<?> values);
/**
* 添加 SetCache 元素并指定元素 TTL。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @param ttl TTL
* @return 是否添加成功
*/
boolean scAdd(String key, Object value, Duration ttl);
/**
* 判断集合中是否存在元素。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 存在返回 true
*/
boolean sIsMember(String key, Object value);
/**
* 获取集合所有元素。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素集合
*/
Set<Object> sMembers(String key);
/**
* 获取集合所有元素并转换类型。
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素集合
*/
<T> Set<T> sMembers(String key, Class<T> clazz);
/**
* 获取集合大小。
*
* @param key Redis 键
* @return 大小
*/
long sSize(String key);
/**
* 随机弹出集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素
*/
Object sPop(String key);
/**
* 删除集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素
* @return 是否删除成功
*/
boolean sRemove(String key, Object... values);
/**
* 随机获取集合元素但不删除。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素
*/
Object sRandomMember(String key);
/**
* 随机获取多个集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param count 数量
* @return 元素集合
*/
Set<Object> sRandomMembers(String key, int count);
/**
* 获取并集。
*
* @param key1 第一个 key
* @param key2 第二个 key
* @return 并集
*/
Set<Object> sUnion(String key1, String key2);
/**
* 获取交集。
*
* @param key1 第一个 key
* @param key2 第二个 key
* @return 交集
*/
Set<Object> sIntersect(String key1, String key2);
/**
* 获取差集。
*
* @param key1 第一个 key
* @param key2 第二个 key
* @return 差集
*/
Set<Object> sDifference(String key1, String key2);
/**
* 将集合并集存储到目标 key。
*
* @param destKey 目标 key
* @param keys 源 key 集合
* @return 存储数量
*/
long sUnionStore(String destKey, String... keys);
/**
* 将集合交集存储到目标 key。
*
* @param destKey 目标 key
* @param keys 源 key 集合
* @return 存储数量
*/
long sIntersectStore(String destKey, String... keys);
/**
* 将集合差集存储到目标 key。
*
* @param destKey 目标 key
* @param keys 源 key 集合
* @return 存储数量
*/
long sDifferenceStore(String destKey, String... keys);
// -------------------------------------------------------------------------
// ZSet / 排行榜操作
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加有序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @param score 分数
* @return 是否新增
*/
boolean zAdd(String key, Object value, double score);
/**
* 批量添加有序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param scoreMap 元素分数 Map
* @return 新增数量
*/
int zAddAll(String key, Map<Object, Double> scoreMap);
/**
* 删除有序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素
* @return 是否删除成功
*/
boolean zRemove(String key, Object... values);
/**
* 获取元素分数。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 分数
*/
Double zScore(String key, Object value);
/**
* 获取升序排名，从 0 开始。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 排名
*/
Integer zRank(String key, Object value);
/**
* 获取降序排名，从 0 开始。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 排名
*/
Integer zRevRank(String key, Object value);
/**
* 获取分数区间元素。
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @return 元素集合
*/
Set<Object> zRangeByScore(String key, double min, double max);
/**
* 获取分数区间元素并分页。
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @param offset 偏移量
* @param count 数量
* @return 元素集合
*/
Collection<Object> zRangeByScore(String key, double min, double max, int offset, int count);
/**
* 获取分数区间元素及分数。
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @return 元素分数 Map
*/
Map<Object, Double> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max);
/**
* 获取降序分数区间元素及分数。
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @return 元素分数 Map
*/
Map<Object, Double> zRevRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max);
/**
* 获取排名区间元素。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始排名
* @param end 结束排名
* @return 元素集合
*/
Set<Object> zRange(String key, int start, int end);
/**
* 获取排名区间元素及分数。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始排名
* @param end 结束排名
* @return 元素分数 Map
*/
Map<Object, Double> zRangeWithScores(String key, int start, int end);
/**
* 获取降序排名区间元素。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始排名
* @param end 结束排名
* @return 元素集合
*/
Set<Object> zRevRange(String key, int start, int end);
/**
* 获取降序排名区间元素及分数。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始排名
* @param end 结束排名
* @return 元素分数 Map
*/
Map<Object, Double> zRevRangeWithScores(String key, int start, int end);
/**
* 增加元素分数。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @param delta 分数增量
* @return 最新分数
*/
Double zIncrBy(String key, Object value, double delta);
/**
* 获取有序集合元素数量。
*
* @param key Redis 键
* @return 数量
*/
int zCard(String key);
/**
* 获取分数区间元素数量。
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @return 数量
*/
long zCount(String key, double min, double max);
/**
* 删除分数区间元素。
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @return 删除数量
*/
long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max);
/**
* 删除排名区间元素。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始排名
* @param end 结束排名
* @return 删除数量
*/
long zRemoveRangeByRank(String key, int start, int end);
/**
* 弹出分数最小的元素。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素及分数
*/
ScoredEntry<Object> zPopFirst(String key);
/**
* 弹出分数最大的元素。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素及分数
*/
ScoredEntry<Object> zPopLast(String key);
// -------------------------------------------------------------------------
// 分布式锁与同步器
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取可重入锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @return RLock
*/
RLock getLock(String lockKey);
/**
* 获取公平锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @return RLock
*/
RLock getFairLock(String lockKey);
/**
* 获取自旋锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @return RLock
*/
RLock getSpinLock(String lockKey);
/**
* 获取联锁。
*
* @param locks 多个锁
* @return RLock
*/
RLock getMultiLock(RLock... locks);
/**
* 阻塞加锁。
*
* @param lockKey 锁 key
*/
void lock(String lockKey);
/**
* 阻塞加锁并指定自动释放时间。
*
* @param lockKey 锁 key
* @param leaseTime 持有时间
* @param unit 时间单位
*/
void lock(String lockKey, long leaseTime, TimeUnit unit);
/**
* 尝试获取锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @param waitTime 等待时间
* @param leaseTime 持有时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否获取成功
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
boolean tryLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
/**
* 释放锁。
*
* @param lockKey 锁 key
*/
void unlock(String lockKey);
/**
* 执行带锁任务。
*
* @param lockKey 锁 key
* @param task 任务
*/
void executeWithLock(String lockKey, Runnable task);
/**
* 执行带锁任务并返回结果。
*
* @param lockKey 锁 key
* @param supplier 任务
* @param <T> 返回类型
* @return 任务结果
*/
<T> T executeWithLock(String lockKey, Supplier<T> supplier);
/**
* 尝试执行带锁任务。
*
* @param lockKey 锁 key
* @param waitTime 等待时间
* @param leaseTime 持有时间，-1 表示使用 watchdog
* @param unit 时间单位
* @param task 任务
* @return 是否执行成功
*/
boolean tryExecuteWithLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, Runnable task);
/**
* 判断当前线程是否持有锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @return 当前线程持有返回 true
*/
boolean isHeldByCurrentThread(String lockKey);
/**
* 判断锁是否被任意线程持有。
*
* @param lockKey 锁 key
* @return 已加锁返回 true
*/
boolean isLocked(String lockKey);
/**
* 获取读写锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @return RReadWriteLock
*/
RReadWriteLock getReadWriteLock(String lockKey);
/**
* 获取读锁。
*
* @param lockKey 锁 key
*/
void readLock(String lockKey);
/**
* 获取写锁。
*
* @param lockKey 锁 key
*/
void writeLock(String lockKey);
/**
* 尝试获取读锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @param waitTime 等待时间
* @param leaseTime 持有时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否成功
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
boolean tryReadLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
/**
* 尝试获取写锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @param waitTime 等待时间
* @param leaseTime 持有时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否成功
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
boolean tryWriteLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
/**
* 释放读锁。
*
* @param lockKey 锁 key
*/
void unlockRead(String lockKey);
/**
* 释放写锁。
*
* @param lockKey 锁 key
*/
void unlockWrite(String lockKey);
/**
* 获取闭锁。
*
* @param latchKey 闭锁 key
* @return RCountDownLatch
*/
RCountDownLatch getCountDownLatch(String latchKey);
/**
* 设置闭锁计数。
*
* @param latchKey 闭锁 key
* @param count 计数
*/
void setCount(String latchKey, int count);
/**
* 闭锁计数减一。
*
* @param latchKey 闭锁 key
*/
void countDown(String latchKey);
/**
* 等待闭锁完成。
*
* @param latchKey 闭锁 key
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
void await(String latchKey) throws InterruptedException;
/**
* 等待闭锁完成。
*
* @param latchKey 闭锁 key
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否完成
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
boolean await(String latchKey, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
/**
* 获取信号量。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @return RSemaphore
*/
RSemaphore getSemaphore(String semaphoreKey);
/**
* 初始化信号量许可数量。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @param permits 许可数量
*/
void trySetPermits(String semaphoreKey, int permits);
/**
* 获取一个信号量许可。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
void acquire(String semaphoreKey) throws InterruptedException;
/**
* 尝试获取信号量许可。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @param permits 许可数量
* @param waitTime 等待时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否获取成功
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
boolean tryAcquire(String semaphoreKey, int permits, long waitTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
/**
* 释放信号量许可。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
*/
void release(String semaphoreKey);
/**
* 获取可用许可数量。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @return 可用许可数量
*/
int availablePermits(String semaphoreKey);
/**
* 获取可过期信号量。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @return RPermitExpirableSemaphore
*/
RPermitExpirableSemaphore getPermitExpirableSemaphore(String semaphoreKey);
// -------------------------------------------------------------------------
// 限流器
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 初始化限流器。
*
* @param key 限流器 key
* @param rateType 限流类型
* @param rate 令牌数
* @param interval 间隔
* @param unit 间隔单位
* @return 是否初始化成功
*/
boolean rateLimiterInit(String key, RateType rateType, long rate, long interval, RateIntervalUnit unit);
/**
* 更新限流器速率。
*
* @param key 限流器 key
* @param rateType 限流类型
* @param rate 令牌数
* @param interval 间隔
* @param unit 间隔单位
*/
void rateLimiterSetRate(String key, RateType rateType, long rate, long interval, RateIntervalUnit unit);
/**
* 尝试获取一个令牌。
*
* @param key 限流器 key
* @return 是否获取成功
*/
boolean rateLimiterTryAcquire(String key);
/**
* 尝试获取指定数量令牌。
*
* @param key 限流器 key
* @param permits 令牌数量
* @return 是否获取成功
*/
boolean rateLimiterTryAcquire(String key, long permits);
/**
* 阻塞获取指定数量令牌。
*
* @param key 限流器 key
* @param permits 令牌数量
*/
void rateLimiterAcquire(String key, long permits);
/**
* 尝试等待获取令牌。
*
* @param key 限流器 key
* @param timeout 等待时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否获取成功
*/
boolean rateLimiterTryAcquire(String key, long timeout, TimeUnit unit);
/**
* 获取限流器对象。
*
* @param key 限流器 key
* @return RRateLimiter
*/
RRateLimiter rateLimiterGet(String key);
/**
* 删除限流器。
*
* @param key 限流器 key
* @return 是否删除成功
*/
boolean rateLimiterDelete(String key);
// -------------------------------------------------------------------------
// 布隆过滤器
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取布隆过滤器。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RBloomFilter
*/
<T> RBloomFilter<T> getBloomFilter(String key);
/**
* 初始化布隆过滤器。
*
* @param key Redis 键
* @param expectedInsertions 预计插入量
* @param falseProbability 误判率
*/
void bloomInit(String key, long expectedInsertions, double falseProbability);
/**
* 判断布隆过滤器是否可能包含元素。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 可能包含返回 true
*/
boolean bloomContains(String key, Object value);
/**
* 添加布隆过滤器元素。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否新增
*/
boolean bloomAdd(String key, Object value);
/**
* 批量添加布隆过滤器元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 新增数量
*/
long bloomAddAll(String key, Collection<?> values);
/**
* 删除布隆过滤器。
*
* @param key Redis 键
* @return 是否删除成功
*/
boolean bloomDelete(String key);
/**
* 判断布隆过滤器是否存在。
*
* @param key Redis 键
* @return 存在返回 true
*/
boolean bloomExists(String key);
/**
* 获取预计插入量。
*
* @param key Redis 键
* @return 预计插入量
*/
long bloomGetExpectedInsertions(String key);
/**
* 获取误判率。
*
* @param key Redis 键
* @return 误判率
*/
double bloomGetFalseProbability(String key);
// -------------------------------------------------------------------------
// BitSet / 签到 / 位图统计
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 设置位图指定位置。
*
* @param key Redis 键
* @param index 位索引
* @param value 位值
*/
void bitSet(String key, long index, boolean value);
/**
* 获取位图指定位置。
*
* @param key Redis 键
* @param index 位索引
* @return 位值
*/
boolean bitGet(String key, long index);
/**
* 获取位图中 true 的数量。
*
* @param key Redis 键
* @return 数量
*/
long bitCount(String key);
/**
* 清空位图。
*
* @param key Redis 键
*/
void bitClear(String key);
/**
* 用户指定日期签到。
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param userId 用户 ID
* @param date 日期
*/
void sign(String keyPrefix, Object userId, LocalDate date);
/**
* 判断用户指定日期是否签到。
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param userId 用户 ID
* @param date 日期
* @return 已签到返回 true
*/
boolean isSigned(String keyPrefix, Object userId, LocalDate date);
/**
* 获取用户指定年份签到天数。
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param userId 用户 ID
* @param year 年份
* @return 签到天数
*/
long getSignCount(String keyPrefix, Object userId, int year);
/**
* 获取从指定日期向前连续签到天数。
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param userId 用户 ID
* @param date 日期
* @return 连续签到天数
*/
int getContinuousSignCount(String keyPrefix, Object userId, LocalDate date);
// -------------------------------------------------------------------------
// HyperLogLog / UV 统计
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加 HyperLogLog 元素。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否改变基数估算
*/
boolean hllAdd(String key, Object value);
/**
* 批量添加 HyperLogLog 元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否改变基数估算
*/
boolean hllAddAll(String key, Collection<?> values);
/**
* 获取 HyperLogLog 基数估算。
*
* @param key Redis 键
* @return 基数估算
*/
long hllCount(String key);
/**
* 合并 HyperLogLog。
*
* @param destKey 目标 key
* @param keys 源 key
* @return 合并后基数估算
*/
long hllMerge(String destKey, String... keys);
/**
* 按日期记录 UV。
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param bizKey 业务标识
* @param userFlag 用户唯一标识
* @param date 日期
* @return 是否改变基数估算
*/
boolean uvRecord(String keyPrefix, String bizKey, Object userFlag, LocalDate date);
/**
* 获取指定日期 UV。
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param bizKey 业务标识
* @param date 日期
* @return UV 数量
*/
long uvCount(String keyPrefix, String bizKey, LocalDate date);
// -------------------------------------------------------------------------
// Geo / LBS 地理位置
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加地理位置。
*
* @param key Redis 键
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @param member 成员
* @return 添加数量
*/
long geoAdd(String key, double longitude, double latitude, Object member);
/**
* 批量添加地理位置。
*
* @param key Redis 键
* @param entries 坐标集合
* @return 添加数量
*/
long geoAdd(String key, GeoEntry... entries);
/**
* 仅成员不存在时添加地理位置。
*
* @param key Redis 键
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @param member 成员
* @return 是否添加成功
*/
boolean geoTryAdd(String key, double longitude, double latitude, Object member);
/**
* 计算两个成员距离。
*
* @param key Redis 键
* @param member1 成员 1
* @param member2 成员 2
* @param unit 单位
* @return 距离
*/
Double geoDistance(String key, Object member1, Object member2, GeoUnit unit);
/**
* 查询成员 GeoHash。
*
* @param key Redis 键
* @param members 成员
* @return GeoHash Map
*/
Map<Object, String> geoHash(String key, Object... members);
/**
* 查询成员坐标。
*
* @param key Redis 键
* @param members 成员
* @return 坐标 Map
*/
Map<Object, GeoPosition> geoPosition(String key, Object... members);
/**
* 根据条件搜索地理位置成员。
*
* @param key Redis 键
* @param args 搜索参数
* @return 成员列表
*/
List<Object> geoSearch(String key, GeoSearchArgs args);
/**
* 根据条件搜索地理位置成员和距离。
*
* @param key Redis 键
* @param args 搜索参数
* @return 成员距离 Map
*/
Map<Object, Double> geoSearchWithDistance(String key, GeoSearchArgs args);
/**
* 根据条件搜索地理位置成员和坐标。
*
* @param key Redis 键
* @param args 搜索参数
* @return 成员坐标 Map
*/
Map<Object, GeoPosition> geoSearchWithPosition(String key, GeoSearchArgs args);
/**
* 删除地理位置成员。
*
* @param key Redis 键
* @param members 成员
* @return 删除数量
*/
long geoRemove(String key, Object... members);
// -------------------------------------------------------------------------
// Queue / Deque / DelayedQueue / MQ
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 入普通队列。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param value 元素
* @param <T> 元素类型
* @return 是否入队成功
*/
<T> boolean enqueue(String queueKey, T value);
/**
* 出普通队列。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param <T> 元素类型
* @return 元素
*/
<T> T dequeue(String queueKey);
/**
* 阻塞入队。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param value 元素
* @param <T> 元素类型
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
<T> void enqueueBlocking(String queueKey, T value) throws InterruptedException;
/**
* 超时阻塞入队。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param value 元素
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @param <T> 元素类型
* @return 是否入队成功
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
<T> boolean enqueueBlocking(String queueKey, T value, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
/**
* 超时阻塞出队。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @param <T> 元素类型
* @return 元素
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
<T> T dequeueBlocking(String queueKey, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
/**
* 获取队列长度。
*
* @param queueKey 队列 key
* @return 长度
*/
long queueSize(String queueKey);
/**
* 添加延迟队列任务。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param value 元素
* @param delay 延迟时间
* @param unit 时间单位
* @param <T> 元素类型
*/
<T> void enqueueDelayed(String queueKey, T value, long delay, TimeUnit unit);
/**
* 获取延迟队列对象。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param <T> 元素类型
* @return RDelayedQueue
*/
<T> RDelayedQueue<T> getDelayedQueue(String queueKey);
/**
* 清空队列。
*
* @param queueKey 队列 key
*/
void clearQueue(String queueKey);
/**
* 判断队列是否为空。
*
* @param queueKey 队列 key
* @return 为空返回 true
*/
boolean isQueueEmpty(String queueKey);
/**
* 删除队列元素。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param value 元素
* @return 是否删除成功
*/
boolean removeFromQueue(String queueKey, Object value);
/**
* 获取环形缓冲队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RRingBuffer
*/
<T> RRingBuffer<T> getRingBuffer(String key);
/**
* 获取优先级队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RPriorityQueue
*/
<T> RPriorityQueue<T> getPriorityQueue(String key);
/**
* 获取阻塞双端队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RBlockingDeque
*/
<T> RBlockingDeque<T> getBlockingDeque(String key);
// -------------------------------------------------------------------------
// 发布订阅 / Topic
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 发布消息。
*
* @param channel 频道
* @param message 消息
* @return 接收客户端数量
*/
long publish(String channel, Object message);
/**
* 订阅频道。
*
* @param channel 频道
* @param messageConsumer 消费回调
* @return 监听器 ID
*/
int subscribe(String channel, Consumer<Object> messageConsumer);
/**
* 取消订阅频道。
*
* @param channel 频道
* @param listenerId 监听器 ID
*/
void unsubscribe(String channel, int listenerId);
/**
* 取消订阅频道全部监听器。
*
* @param channel 频道
*/
void unsubscribe(String channel);
/**
* 获取模式主题。
*
* @param pattern 频道通配符
* @return RPatternTopic
*/
RPatternTopic getPatternTopic(String pattern);
/**
* 获取可靠主题。
*
* @param topic 主题名
* @return RReliableTopic
*/
RReliableTopic getReliableTopic(String topic);
// -------------------------------------------------------------------------
// Stream 消息流
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加 Stream 消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param entries 消息字段
* @return 消息 ID
*/
StreamMessageId streamAdd(String streamKey, Map<Object, Object> entries);
/**
* 添加 Stream 消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param args 添加参数
* @param <K> 字段类型
* @param <V> 值类型
* @return 消息 ID
*/
<K, V> StreamMessageId streamAdd(String streamKey, StreamAddArgs<K, V> args);
/**
* 读取 Stream 消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param args 读取参数
* @return 消息 Map
*/
Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamRead(String streamKey, StreamReadArgs args);
/**
* 创建消费组。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param id 起始消息 ID
*/
void streamCreateGroup(String streamKey, String groupName, StreamMessageId id);
/**
* 读取消费组消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 消费者
* @param args 读取参数
* @return 消息 Map
*/
Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamReadGroup(String streamKey, String groupName, String consumerName, StreamReadGroupArgs args);
/**
* 确认 Stream 消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param ids 消息 ID
* @return 确认数量
*/
long streamAck(String streamKey, String groupName, StreamMessageId... ids);
/**
* 删除 Stream 消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param ids 消息 ID
* @return 删除数量
*/
long streamRemove(String streamKey, StreamMessageId... ids);
/**
* 获取 Stream 长度。
*
* @param streamKey Stream key
* @return 长度
*/
long streamSize(String streamKey);
// -------------------------------------------------------------------------
// 分布式会话
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 创建或覆盖会话。
*
* @param keyPrefix 会话 key 前缀
* @param token Token
* @param session 会话对象
* @param ttl 过期时间
*/
void sessionSet(String keyPrefix, String token, Object session, Duration ttl);
/**
* 获取会话。
*
* @param keyPrefix 会话 key 前缀
* @param token Token
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 会话对象
*/
<T> T sessionGet(String keyPrefix, String token, Class<T> clazz);
/**
* 获取会话。
*
* @param keyPrefix 会话 key 前缀
* @param token Token
* @param typeReference 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 会话对象
*/
<T> T sessionGet(String keyPrefix, String token, TypeReference<T> typeReference);
/**
* 刷新会话过期时间。
*
* @param keyPrefix 会话 key 前缀
* @param token Token
* @param ttl 过期时间
* @return 是否刷新成功
*/
boolean sessionRefresh(String keyPrefix, String token, Duration ttl);
/**
* 删除会话。
*
* @param keyPrefix 会话 key 前缀
* @param token Token
* @return 是否删除成功
*/
boolean sessionDelete(String keyPrefix, String token);
// -------------------------------------------------------------------------
// Lua / 脚本 / 批处理 / 事务
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 执行 Lua 脚本。
*
* @param script Lua 脚本
* @param mode 执行模式
* @param returnType 返回类型
* @param keys KEYS
* @param values ARGV
* @param <T> 返回泛型
* @return 执行结果
*/
<T> T eval(String script, RScript.Mode mode, RScript.ReturnType returnType, List<Object> keys, Object... values);
/**
* 执行 Lua 脚本并返回指定类型。
*
* @param script Lua 脚本
* @param returnType 目标类型
* @param keys KEYS
* @param args ARGV
* @param <T> 返回泛型
* @return 执行结果
*/
<T> T eval(String script, Class<T> returnType, List<Object> keys, Object... args);
/**
* 执行 Lua 脚本但不关心结果。
*
* @param script Lua 脚本
* @param keys KEYS
* @param args ARGV
*/
void evalNoResult(String script, List<Object> keys, Object... args);
/**
* 根据 SHA1 执行 Lua 脚本。
*
* @param sha1 脚本 SHA1
* @param returnType 目标类型
* @param keys KEYS
* @param values ARGV
* @param <T> 返回泛型
* @return 执行结果
*/
<T> T evalBySha(String sha1, Class<T> returnType, List<Object> keys, Object... values);
/**
* 加载 Lua 脚本。
*
* @param script Lua 脚本
* @return SHA1
*/
String loadScript(String script);
/**
* 创建批处理对象。
*
* @return RBatch
*/
RBatch createBatch();
/**
* 创建事务对象。
*
* @return RTransaction
*/
RTransaction createTransaction();
// -------------------------------------------------------------------------
// LocalCachedMap / 本地缓存 Map
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取本地缓存 Map。
* 注意：同一个 RedissonClient 内，相同 name 建议复用相同 LocalCachedMapOptions。
*
* @param key Redis 键
* @param options 本地缓存配置
* @param <K> 字段类型
* @param <V> 值类型
* @return RLocalCachedMap
*/
<K, V> RLocalCachedMap<K, V> getLocalCachedMap(String key, LocalCachedMapOptions<K, V> options);
/**
* 设置本地缓存 Map 字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @param value 字段值
* @param options 本地缓存配置
*/
void lcPut(String key, Object field, Object value, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options);
/**
* 字段不存在时设置本地缓存 Map 字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @param value 字段值
* @param options 本地缓存配置
* @return 是否设置成功
*/
boolean lcPutIfAbsent(String key, Object field, Object value, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options);
/**
* 获取本地缓存 Map 字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @param clazz 目标类型
* @param options 本地缓存配置
* @param <T> 泛型类型
* @return 字段值
*/
<T> T lcGet(String key, Object field, Class<T> clazz, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options);
/**
* 获取本地缓存 Map 字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @param typeReference 目标类型
* @param options 本地缓存配置
* @param <T> 泛型类型
* @return 字段值
*/
<T> T lcGet(String key, Object field, TypeReference<T> typeReference, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options);
/**
* 删除本地缓存 Map 字段。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @param options 本地缓存配置
* @return 删除前的值
*/
Object lcRemove(String key, Object field, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options);
/**
* 判断本地缓存 Map 字段是否存在。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @param options 本地缓存配置
* @return 存在返回 true
*/
boolean lcContainsKey(String key, Object field, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options);
/**
* 获取本地缓存 Map 大小。
*
* @param key Redis 键
* @param options 本地缓存配置
* @return 大小
*/
int lcSize(String key, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options);
/**
* 清空本地缓存 Map。
*
* @param key Redis 键
* @param options 本地缓存配置
*/
void lcClear(String key, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options);
/**
* 仅清空当前 JVM 内的本地缓存，不清空 Redis 远端数据。
*
* @param key Redis 键
* @param options 本地缓存配置
*/
void lcClearLocalCache(String key, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options);
// -------------------------------------------------------------------------
// JsonBucket / RedisJSON
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取 JSON Bucket。
*
* @param key Redis 键
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> 值类型
* @return RJsonBucket
*/
<T> RJsonBucket<T> getJsonBucket(String key, JsonCodec codec);
/**
* 设置 JSON 文档。
*
* @param key Redis 键
* @param value JSON 对象
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> 值类型
*/
<T> void jsonSet(String key, T value, JsonCodec codec);
/**
* 设置 JSON 文档并指定过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @param value JSON 对象
* @param ttl 过期时间
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> 值类型
*/
<T> void jsonSet(String key, T value, Duration ttl, JsonCodec codec);
/**
* 获取完整 JSON 文档。
*
* @param key Redis 键
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> 值类型
* @return JSON 对象
*/
<T> T jsonGet(String key, JsonCodec codec);
/**
* 根据 JSONPath 获取 JSON 局部内容。
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> 返回类型
* @return JSONPath 对应的值
*/
<T> T jsonGet(String key, String path, JsonCodec codec);
/**
* 根据 JSONPath 设置 JSON 局部内容。
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param value 值
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> JSON 文档类型
*/
<T> void jsonSet(String key, String path, Object value, JsonCodec codec);
/**
* JSONPath 不存在时设置局部内容。
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param value 值
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> JSON 文档类型
* @return 是否设置成功
*/
<T> boolean jsonSetIfAbsent(String key, String path, Object value, JsonCodec codec);
/**
* JSONPath 存在时设置局部内容。
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param value 值
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> JSON 文档类型
* @return 是否设置成功
*/
<T> boolean jsonSetIfExists(String key, String path, Object value, JsonCodec codec);
/**
* 删除 JSONPath 对应内容。
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> JSON 文档类型
* @return 删除数量
*/
<T> long jsonDelete(String key, String path, JsonCodec codec);
/**
* 向 JSON 数组追加元素。
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param codec JSON 编解码器
* @param values 追加值
* @param <T> JSON 文档类型
* @return 追加后的数组长度
*/
<T> long jsonArrayAppend(String key, String path, JsonCodec codec, Object... values);
/**
* 获取 JSON 对象字段名。
*
* @param key Redis 键
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> JSON 文档类型
* @return 字段名集合
*/
<T> List<String> jsonKeys(String key, JsonCodec codec);
/**
* 清空 JSON 文档。
*
* @param key Redis 键
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> JSON 文档类型
*/
<T> void jsonClear(String key, JsonCodec codec);
// -------------------------------------------------------------------------
// BinaryStream / 二进制流
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取二进制流对象。
*
* @param key Redis 键
* @return RBinaryStream
*/
RBinaryStream getBinaryStream(String key);
/**
* 获取二进制输入流。
*
* @param key Redis 键
* @return InputStream
*/
InputStream binaryInputStream(String key);
/**
* 获取二进制输出流。
*
* @param key Redis 键
* @return OutputStream
*/
OutputStream binaryOutputStream(String key);
/**
* 写入二进制数据。
*
* @param key Redis 键
* @param data 字节数组
*/
void binaryWrite(String key, byte[] data);
/**
* 读取全部二进制数据。
*
* @param key Redis 键
* @return 字节数组
*/
byte[] binaryReadAll(String key);
/**
* 获取二进制数据大小。
*
* @param key Redis 键
* @return 字节大小
*/
long binarySize(String key);
/**
* 删除二进制数据。
*
* @param key Redis 键
* @return 是否删除成功
*/
boolean binaryDelete(String key);
// -------------------------------------------------------------------------
// Multimap / 一键多值
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取 SetMultimap。
*
* @param key Redis 键
* @param <K> 字段类型
* @param <V> 值类型
* @return RSetMultimap
*/
<K, V> RSetMultimap<K, V> getSetMultimap(String key);
/**
* 获取 ListMultimap。
*
* @param key Redis 键
* @param <K> 字段类型
* @param <V> 值类型
* @return RListMultimap
*/
<K, V> RListMultimap<K, V> getListMultimap(String key);
/**
* 向 SetMultimap 添加值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 是否新增
*/
boolean smmPut(String key, Object mapKey, Object mapValue);
/**
* 获取 SetMultimap 指定字段的值集合。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 值集合
*/
Set<Object> smmGet(String key, Object mapKey);
/**
* 删除 SetMultimap 指定字段的指定值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 是否删除成功
*/
boolean smmRemove(String key, Object mapKey, Object mapValue);
/**
* 删除 SetMultimap 指定字段的全部值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 删除的值集合
*/
Set<Object> smmRemoveAll(String key, Object mapKey);
/**
* 判断 SetMultimap 是否包含指定字段。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 存在返回 true
*/
boolean smmContainsKey(String key, Object mapKey);
/**
* 判断 SetMultimap 是否包含指定字段和值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 存在返回 true
*/
boolean smmContainsEntry(String key, Object mapKey, Object mapValue);
/**
* 获取 SetMultimap 总值数量。
*
* @param key Redis 键
* @return 总值数量
*/
int smmSize(String key);
/**
* 清空 SetMultimap。
*
* @param key Redis 键
*/
void smmClear(String key);
/**
* 向 ListMultimap 添加值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 是否新增
*/
boolean lmmPut(String key, Object mapKey, Object mapValue);
/**
* 获取 ListMultimap 指定字段的值列表。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 值列表
*/
List<Object> lmmGet(String key, Object mapKey);
/**
* 删除 ListMultimap 指定字段的指定值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 是否删除成功
*/
boolean lmmRemove(String key, Object mapKey, Object mapValue);
/**
* 删除 ListMultimap 指定字段的全部值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 删除的值列表
*/
List<Object> lmmRemoveAll(String key, Object mapKey);
/**
* 判断 ListMultimap 是否包含指定字段。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 存在返回 true
*/
boolean lmmContainsKey(String key, Object mapKey);
/**
* 判断 ListMultimap 是否包含指定字段和值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 存在返回 true
*/
boolean lmmContainsEntry(String key, Object mapKey, Object mapValue);
/**
* 获取 ListMultimap 总值数量。
*
* @param key Redis 键
* @return 总值数量
*/
int lmmSize(String key);
/**
* 清空 ListMultimap。
*
* @param key Redis 键
*/
void lmmClear(String key);
// -------------------------------------------------------------------------
// SortedSet / LexSortedSet
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取自然排序集合。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RSortedSet
*/
<T> RSortedSet<T> getSortedSet(String key);
/**
* 获取字典序排序集合。
*
* @param key Redis 键
* @return RLexSortedSet
*/
RLexSortedSet getLexSortedSet(String key);
/**
* 添加自然排序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否新增
*/
boolean sortedSetAdd(String key, Object value);
/**
* 批量添加自然排序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否有新增
*/
boolean sortedSetAddAll(String key, Collection<?> values);
/**
* 获取自然排序集合全部元素。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素集合
*/
Collection<Object> sortedSetReadAll(String key);
/**
* 删除自然排序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素
* @return 是否删除成功
*/
boolean sortedSetRemove(String key, Object... values);
/**
* 获取自然排序集合大小。
*
* @param key Redis 键
* @return 大小
*/
int sortedSetSize(String key);
/**
* 清空自然排序集合。
*
* @param key Redis 键
*/
void sortedSetClear(String key);
/**
* 添加字典序排序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否新增
*/
boolean lexAdd(String key, String value);
/**
* 批量添加字典序排序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否有新增
*/
boolean lexAddAll(String key, Collection<String> values);
/**
* 获取字典序排序集合全部元素。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素集合
*/
Collection<String> lexReadAll(String key);
/**
* 获取大于等于指定元素的字典序集合。
*
* @param key Redis 键
* @param from 开始元素
* @return 元素集合
*/
Collection<String> lexRangeTail(String key, String from);
/**
* 获取小于等于指定元素的字典序集合。
*
* @param key Redis 键
* @param to 结束元素
* @return 元素集合
*/
Collection<String> lexRangeHead(String key, String to);
/**
* 删除字典序排序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素
* @return 是否删除成功
*/
boolean lexRemove(String key, String... values);
/**
* 获取字典序排序集合大小。
*
* @param key Redis 键
* @return 大小
*/
int lexSize(String key);
/**
* 清空字典序排序集合。
*
* @param key Redis 键
*/
void lexClear(String key);
// -------------------------------------------------------------------------
// LongAdder / DoubleAdder
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取分布式 LongAdder。
*
* @param key Redis 键
* @return RLongAdder
*/
RLongAdder getLongAdder(String key);
/**
* 获取分布式 DoubleAdder。
*
* @param key Redis 键
* @return RDoubleAdder
*/
RDoubleAdder getDoubleAdder(String key);
/**
* LongAdder 增加。
*
* @param key Redis 键
* @param delta 增量
*/
void longAdderAdd(String key, long delta);
/**
* LongAdder 求和。
*
* @param key Redis 键
* @return 当前总和
*/
long longAdderSum(String key);
/**
* LongAdder 重置。
*
* @param key Redis 键
*/
void longAdderReset(String key);
/**
* LongAdder 求和后重置。
*
* @param key Redis 键
* @return 重置前总和
*/
long longAdderSumThenReset(String key);
/**
* DoubleAdder 增加。
*
* @param key Redis 键
* @param delta 增量
*/
void doubleAdderAdd(String key, double delta);
/**
* DoubleAdder 求和。
*
* @param key Redis 键
* @return 当前总和
*/
double doubleAdderSum(String key);
/**
* DoubleAdder 重置。
*
* @param key Redis 键
*/
void doubleAdderReset(String key);
/**
* DoubleAdder 求和后重置。
*
* @param key Redis 键
* @return 重置前总和
*/
double doubleAdderSumThenReset(String key);
// -------------------------------------------------------------------------
// Bounded / Priority 队列增强
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取有界阻塞队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RBoundedBlockingQueue
*/
<T> RBoundedBlockingQueue<T> getBoundedBlockingQueue(String key);
/**
* 初始化有界阻塞队列容量。
*
* @param key Redis 键
* @param capacity 容量
* @return 是否初始化成功
*/
boolean boundedQueueTrySetCapacity(String key, int capacity);
/**
* 有界阻塞队列入队。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @param <T> 元素类型
* @return 是否入队成功
*/
<T> boolean boundedQueueOffer(String key, T value);
/**
* 有界阻塞队列超时入队。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @param timeout 等待时间
* @param unit 时间单位
* @param <T> 元素类型
* @return 是否入队成功
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
<T> boolean boundedQueueOffer(String key, T value, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
/**
* 有界阻塞队列出队。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return 元素
*/
<T> T boundedQueuePoll(String key);
/**
* 有界阻塞队列超时出队。
*
* @param key Redis 键
* @param timeout 等待时间
* @param unit 时间单位
* @param <T> 元素类型
* @return 元素
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
<T> T boundedQueuePoll(String key, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
/**
* 获取有界阻塞队列大小。
*
* @param key Redis 键
* @return 队列大小
*/
int boundedQueueSize(String key);
/**
* 获取有界阻塞队列剩余容量。
*
* @param key Redis 键
* @return 剩余容量
*/
int boundedQueueRemainingCapacity(String key);
/**
* 获取优先级双端队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RPriorityDeque
*/
<T> RPriorityDeque<T> getPriorityDeque(String key);
/**
* 获取优先级阻塞队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RPriorityBlockingQueue
*/
<T> RPriorityBlockingQueue<T> getPriorityBlockingQueue(String key);
/**
* 获取优先级阻塞双端队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RPriorityBlockingDeque
*/
<T> RPriorityBlockingDeque<T> getPriorityBlockingDeque(String key);
/**
* 优先级队列入队。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素，建议实现 Comparable
* @param <T> 元素类型
* @return 是否入队成功
*/
<T> boolean priorityQueueOffer(String key, T value);
/**
* 优先级队列出队。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return 元素
*/
<T> T priorityQueuePoll(String key);
/**
* 优先级双端队列从头部入队。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素，建议实现 Comparable
* @param <T> 元素类型
* @return 是否入队成功
*/
<T> boolean priorityDequeOfferFirst(String key, T value);
/**
* 优先级双端队列从尾部入队。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素，建议实现 Comparable
* @param <T> 元素类型
* @return 是否入队成功
*/
<T> boolean priorityDequeOfferLast(String key, T value);
/**
* 优先级双端队列从头部出队。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return 元素
*/
<T> T priorityDequePollFirst(String key);
/**
* 优先级双端队列从尾部出队。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return 元素
*/
<T> T priorityDequePollLast(String key);
// -------------------------------------------------------------------------
// ReliableQueue / 可靠队列
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 设置可靠队列配置。
*
* @param key 队列 key
* @param config 队列配置
*/
void reliableQueueSetConfig(String key, QueueConfig config);
/**
* 队列配置不存在时设置可靠队列配置。
*
* @param key 队列 key
* @param config 队列配置
* @return 是否设置成功
*/
boolean reliableQueueSetConfigIfAbsent(String key, QueueConfig config);
/**
* 可靠队列添加消息。
*
* @param key 队列 key
* @param args 添加参数
* @param <T> 消息类型
* @return 添加后的消息
*/
<T> Message<T> reliableQueueAdd(String key, QueueAddArgs<T> args);
/**
* 可靠队列批量添加消息。
*
* @param key 队列 key
* @param args 添加参数
* @param <T> 消息类型
* @return 添加后的消息集合
*/
<T> List<Message<T>> reliableQueueAddMany(String key, QueueAddArgs<T> args);
/**
* 可靠队列拉取一条消息。
*
* @param key 队列 key
* @param <T> 消息类型
* @return 消息
*/
<T> Message<T> reliableQueuePoll(String key);
/**
* 可靠队列按参数拉取一条消息。
*
* @param key 队列 key
* @param args 拉取参数
* @param <T> 消息类型
* @return 消息
*/
<T> Message<T> reliableQueuePoll(String key, QueuePollArgs args);
/**
* 可靠队列批量拉取消息。
*
* @param key 队列 key
* @param args 拉取参数
* @param <T> 消息类型
* @return 消息集合
*/
<T> List<Message<T>> reliableQueuePollMany(String key, QueuePollArgs args);
/**
* 确认可靠队列消息处理成功。
*
* @param key 队列 key
* @param args ACK 参数
*/
void reliableQueueAck(String key, QueueAckArgs args);
/**
* 标记可靠队列消息处理失败。
*
* @param key 队列 key
* @param args NACK 参数
*/
void reliableQueueNack(String key, QueueNegativeAckArgs args);
/**
* 根据消息 ID 获取可靠队列消息。
*
* @param key 队列 key
* @param id 消息 ID
* @param <T> 消息类型
* @return 消息
*/
<T> Message<T> reliableQueueGet(String key, String id);
/**
* 根据消息 ID 批量获取可靠队列消息。
*
* @param key 队列 key
* @param ids 消息 ID
* @param <T> 消息类型
* @return 消息集合
*/
<T> List<Message<T>> reliableQueueGetAll(String key, String... ids);
/**
* 获取可靠队列所有可拉取消息。
*
* @param key 队列 key
* @param <T> 消息类型
* @return 消息集合
*/
<T> List<Message<T>> reliableQueueListAll(String key);
/**
* 判断可靠队列是否包含指定消息 ID。
*
* @param key 队列 key
* @param id 消息 ID
* @return 包含返回 true
*/
boolean reliableQueueContains(String key, String id);
/**
* 判断可靠队列包含的消息 ID 数量。
*
* @param key 队列 key
* @param ids 消息 ID
* @return 匹配数量
*/
int reliableQueueContainsMany(String key, String... ids);
/**
* 删除可靠队列消息。
*
* @param key 队列 key
* @param args 删除参数
* @return 是否删除成功
*/
boolean reliableQueueRemove(String key, QueueRemoveArgs args);
/**
* 批量删除可靠队列消息。
*
* @param key 队列 key
* @param args 删除参数
* @return 删除数量
*/
int reliableQueueRemoveMany(String key, QueueRemoveArgs args);
/**
* 移动可靠队列消息。
*
* @param key 队列 key
* @param args 移动参数
* @return 移动数量
*/
int reliableQueueMove(String key, QueueMoveArgs args);
/**
* 获取可靠队列消息数量。
*
* @param key 队列 key
* @return 消息数量
*/
int reliableQueueSize(String key);
/**
* 获取可靠队列延迟消息数量。
*
* @param key 队列 key
* @return 延迟消息数量
*/
int reliableQueueDelayedSize(String key);
/**
* 获取可靠队列未确认消息数量。
*
* @param key 队列 key
* @return 未确认消息数量
*/
int reliableQueueUnacknowledgedSize(String key);
/**
* 清空可靠队列全部状态消息。
*
* @param key 队列 key
* @return 是否清空成功
*/
boolean reliableQueueClear(String key);
/**
* 获取将当前队列作为死信队列的源队列名称。
*
* @param key 队列 key
* @return 源队列名称集合
*/
Set<String> reliableQueueDeadLetterSources(String key);
/**
* 添加可靠队列事件监听器。
*
* @param key 队列 key
* @param listener 监听器
* @return 监听器 ID
*/
String reliableQueueAddListener(String key, QueueEventListener listener);
/**
* 移除可靠队列事件监听器。
*
* @param key 队列 key
* @param listenerId 监听器 ID
*/
void reliableQueueRemoveListener(String key, String listenerId);
/**
* 启用可靠队列指定操作。
*
* @param key 队列 key
* @param operation 队列操作
*/
void reliableQueueEnableOperation(String key, QueueOperation operation);
/**
* 禁用可靠队列指定操作。
*
* @param key 队列 key
* @param operation 队列操作
*/
void reliableQueueDisableOperation(String key, QueueOperation operation);
// -------------------------------------------------------------------------
// Stream / 高级消费治理
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取 Stream 详细信息。
*
* @param streamKey Stream key
* @return Stream 信息
*/
StreamInfo<Object, Object> streamInfo(String streamKey);
/**
* 获取 Stream 消费组列表。
*
* @param streamKey Stream key
* @return 消费组列表
*/
List<StreamGroup> streamListGroups(String streamKey);
/**
* 获取 Stream 指定消费组的消费者列表。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @return 消费者列表
*/
List<StreamConsumer> streamListConsumers(String streamKey, String groupName);
/**
* 创建 Stream 消费者。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 消费者
*/
void streamCreateConsumer(String streamKey, String groupName, String consumerName);
/**
* 删除 Stream 消费者。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 消费者
* @return 该消费者名下的待处理消息数量
*/
long streamRemoveConsumer(String streamKey, String groupName, String consumerName);
/**
* 删除 Stream 消费组。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
*/
void streamRemoveGroup(String streamKey, String groupName);
/**
* 更新 Stream 消费组读取起始 ID。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param id 消息 ID
*/
void streamUpdateGroupMessageId(String streamKey, String groupName, StreamMessageId id);
/**
* 获取 Stream 消费组待处理消息概要。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @return 待处理概要
*/
PendingResult streamPendingInfo(String streamKey, String groupName);
/**
* 获取 Stream 消费组待处理消息列表。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @param count 数量
* @return 待处理消息列表
*/
List<PendingEntry> streamListPending(String streamKey, String groupName, StreamMessageId startId, StreamMessageId endId, int count);
/**
* 获取 Stream 指定消费者的待处理消息列表。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 消费者
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @param count 数量
* @return 待处理消息列表
*/
List<PendingEntry> streamListPending(String streamKey, String groupName, String consumerName, StreamMessageId startId, StreamMessageId endId, int count);
/**
* 获取 Stream 指定消费者满足最小空闲时间的待处理消息列表。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 消费者
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @param idleTime 最小空闲时间
* @param unit 时间单位
* @param count 数量
* @return 待处理消息列表
*/
List<PendingEntry> streamListPending(String streamKey, String groupName, String consumerName,
StreamMessageId startId, StreamMessageId endId,
long idleTime, TimeUnit unit, int count);
/**
* 按 ID 范围读取 Stream 消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @return 消息 Map
*/
Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamRange(String streamKey, StreamMessageId startId, StreamMessageId endId);
/**
* 按 ID 范围读取 Stream 消息并限制数量。
*
* @param streamKey Stream key
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @param count 数量
* @return 消息 Map
*/
Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamRange(String streamKey, StreamMessageId startId, StreamMessageId endId, int count);
/**
* 按 ID 范围倒序读取 Stream 消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @return 消息 Map
*/
Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamRangeReversed(String streamKey, StreamMessageId startId, StreamMessageId endId);
/**
* 按 ID 范围倒序读取 Stream 消息并限制数量。
*
* @param streamKey Stream key
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @param count 数量
* @return 消息 Map
*/
Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamRangeReversed(String streamKey, StreamMessageId startId, StreamMessageId endId, int count);
/**
* 转移待处理 Stream 消息所有权。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 新消费者
* @param idleTime 最小空闲时间
* @param unit 时间单位
* @param ids 消息 ID
* @return 转移后的消息 Map
*/
Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamClaim(String streamKey, String groupName, String consumerName,
long idleTime, TimeUnit unit, StreamMessageId... ids);
/**
* 自动转移待处理 Stream 消息所有权。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 新消费者
* @param idleTime 最小空闲时间
* @param unit 时间单位
* @param startId 起始 ID
* @param count 数量
* @return 自动转移结果
*/
AutoClaimResult<Object, Object> streamAutoClaim(String streamKey, String groupName, String consumerName,
long idleTime, TimeUnit unit, StreamMessageId startId, int count);
/**
* 裁剪 Stream。
*
* @param streamKey Stream key
* @param args 裁剪参数
* @return 裁剪数量
*/
long streamTrim(String streamKey, StreamTrimArgs args);
/**
* 添加 Stream 对象监听器。
*
* @param streamKey Stream key
* @param listener 对象监听器
* @return 监听器 ID
*/
int streamAddListener(String streamKey, ObjectListener listener);
/**
* 移除 Stream 对象监听器。
*
* @param streamKey Stream key
* @param listenerId 监听器 ID
*/
void streamRemoveListener(String streamKey, int listenerId);
// -------------------------------------------------------------------------
// Executor / Scheduler 分布式任务
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取分布式执行器。
*
* @param name 执行器名称
* @return RExecutorService
*/
RExecutorService getExecutorService(String name);
/**
* 获取分布式定时执行器。
*
* @param name 执行器名称
* @return RScheduledExecutorService
*/
RScheduledExecutorService getScheduledExecutorService(String name);
/**
* 执行 Runnable 分布式任务。
*
* @param name 执行器名称
* @param task 任务
*/
void executorExecute(String name, Runnable task);
/**
* 提交 Runnable 分布式任务。
*
* @param name 执行器名称
* @param task 任务
* @return Future
*/
Future<?> executorSubmit(String name, Runnable task);
/**
* 提交 Callable 分布式任务。
*
* @param name 执行器名称
* @param task 任务
* @param <T> 返回类型
* @return Future
*/
<T> Future<T> executorSubmit(String name, Callable<T> task);
/**
* 关闭分布式执行器。
*
* @param name 执行器名称
*/
void executorShutdown(String name);
/**
* 立即关闭分布式执行器。
*
* @param name 执行器名称
* @return 未执行任务集合
*/
List<Runnable> executorShutdownNow(String name);
/**
* 调度 Runnable 分布式任务。
*
* @param name 执行器名称
* @param task 任务
* @param delay 延迟时间
* @param unit 时间单位
* @return ScheduledFuture
*/
ScheduledFuture<?> schedule(String name, Runnable task, long delay, TimeUnit unit);
/**
* 调度 Callable 分布式任务。
*
* @param name 执行器名称
* @param task 任务
* @param delay 延迟时间
* @param unit 时间单位
* @param <T> 返回类型
* @return ScheduledFuture
*/
<T> ScheduledFuture<T> schedule(String name, Callable<T> task, long delay, TimeUnit unit);
/**
* 固定频率调度 Runnable 分布式任务。
*
* @param name 执行器名称
* @param task 任务
* @param initialDelay 初始延迟
* @param period 执行周期
* @param unit 时间单位
* @return ScheduledFuture
*/
ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(String name, Runnable task, long initialDelay, long period, TimeUnit unit);
/**
* 固定延迟调度 Runnable 分布式任务。
*
* @param name 执行器名称
* @param task 任务
* @param initialDelay 初始延迟
* @param delay 执行间隔
* @param unit 时间单位
* @return ScheduledFuture
*/
ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(String name, Runnable task, long initialDelay, long delay, TimeUnit unit);
// -------------------------------------------------------------------------
// RemoteService / LiveObject
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取远程服务。
*
* @return RRemoteService
*/
RRemoteService getRemoteService();
/**
* 获取指定名称的远程服务。
*
* @param name 服务名称
* @return RRemoteService
*/
RRemoteService getRemoteService(String name);
/**
* 注册远程服务实现。
*
* @param remoteInterface 远程服务接口
* @param implementation 远程服务实现
* @param <T> 服务类型
*/
<T> void remoteRegister(Class<T> remoteInterface, T implementation);
/**
* 注册远程服务实现并指定工作线程数量。
*
* @param remoteInterface 远程服务接口
* @param implementation 远程服务实现
* @param workers 工作线程数量
* @param <T> 服务类型
*/
<T> void remoteRegister(Class<T> remoteInterface, T implementation, int workers);
/**
* 获取远程服务代理。
*
* @param remoteInterface 远程服务接口
* @param <T> 服务类型
* @return 服务代理
*/
<T> T remoteGet(Class<T> remoteInterface);
/**
* 获取 LiveObject 服务。
*
* @return RLiveObjectService
*/
RLiveObjectService getLiveObjectService();
/**
* 附加 LiveObject。
*
* @param detachedObject 游离对象
* @param <T> 对象类型
* @return LiveObject
*/
<T> T liveObjectAttach(T detachedObject);
/**
* 合并 LiveObject。
*
* @param detachedObject 游离对象
* @param <T> 对象类型
* @return LiveObject
*/
<T> T liveObjectMerge(T detachedObject);
/**
* 获取 LiveObject。
*
* @param entityClass 实体类型
* @param id 实体 ID
* @param <T> 对象类型
* @return LiveObject
*/
<T> T liveObjectGet(Class<T> entityClass, Object id);
/**
* 删除 LiveObject。
*
* @param attachedObject 已附加对象
*/
void liveObjectDelete(Object attachedObject);
/**
* 根据类型和 ID 删除 LiveObject。
*
* @param entityClass 实体类型
* @param id 实体 ID
*/
void liveObjectDelete(Class<?> entityClass, Object id);
// -------------------------------------------------------------------------
// Object Listener / 对象监听
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加全局对象监听器。
*
* @param listener 对象监听器
* @return 监听器 ID
*/
int addGlobalObjectListener(ObjectListener listener);
/**
* 移除全局对象监听器。
*
* @param listenerId 监听器 ID
*/
void removeGlobalObjectListener(int listenerId);
/**
* 添加 Bucket 对象监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listener 对象监听器
* @return 监听器 ID
*/
int addBucketListener(String key, ObjectListener listener);
/**
* 移除 Bucket 对象监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listenerId 监听器 ID
*/
void removeBucketListener(String key, int listenerId);
/**
* 添加 Map 对象监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listener 对象监听器
* @return 监听器 ID
*/
int addMapListener(String key, ObjectListener listener);
/**
* 添加 Map Entry 监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listener Entry 监听器
* @return 监听器 ID
*/
int addMapEntryListener(String key, ObjectListener listener);
/**
* 移除 Map 监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listenerId 监听器 ID
*/
void removeMapListener(String key, int listenerId);
/**
* 添加 Queue 对象监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listener 对象监听器
* @return 监听器 ID
*/
int addQueueListener(String key, ObjectListener listener);
/**
* 移除 Queue 对象监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listenerId 监听器 ID
*/
void removeQueueListener(String key, int listenerId);
/**
* 添加 Set 对象监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listener 对象监听器
* @return 监听器 ID
*/
int addSetListener(String key, ObjectListener listener);
/**
* 移除 Set 对象监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listenerId 监听器 ID
*/
void removeSetListener(String key, int listenerId);
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4000
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4003
4004
创建Service实现
java
package local.ateng.java.redis.service.impl;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.lang.Assert;
import cn.hutool.core.util.ArrayUtil;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import local.ateng.java.redis.service.RedissonService;
import org.redisson.api.*;
import org.redisson.api.geo.GeoSearchArgs;
import org.redisson.api.listener.MessageListener;
import org.redisson.api.queue.*;
import org.redisson.api.queue.event.QueueEventListener;
import org.redisson.api.stream.*;
import org.redisson.client.protocol.ScoredEntry;
import org.redisson.codec.JsonCodec;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.time.Duration;
import java.time.LocalDate;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.ScheduledFuture;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Supplier;
/**
* Redis 服务实现类
* 基于 Spring Boot 3 + Redisson 封装 Redis 常用能力。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Service
public class RedissonServiceImpl implements RedissonService {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedissonServiceImpl.class);
private final RedissonClient redissonClient;
private final ObjectMapper objectMapper;
public RedissonServiceImpl(RedissonClient redissonClient, ObjectMapper objectMapper) {
this.redissonClient = redissonClient;
this.objectMapper = objectMapper;
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Redisson 原生对象访问
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取 RedissonClient 实例。
*
* @return RedissonClient 实例
*/
@Override
public RedissonClient getClient() {
return redissonClient;
}
/**
* 获取对象桶。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 值类型
* @return RBucket
*/
@Override
public <T> RBucket<T> getBucket(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getBucket(key);
}
/**
* 获取哈希 Map。
*
* @param key Redis 键
* @param <K> 字段类型
* @param <V> 值类型
* @return RMap
*/
@Override
public <K, V> RMap<K, V> getMap(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getMap(key);
}
/**
* 获取带 TTL 能力的 MapCache。
*
* @param key Redis 键
* @param <K> 字段类型
* @param <V> 值类型
* @return RMapCache
*/
@Override
public <K, V> RMapCache<K, V> getMapCache(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getMapCache(key);
}
/**
* 获取列表。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RList
*/
@Override
public <T> RList<T> getList(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getList(key);
}
/**
* 获取双端队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RDeque
*/
@Override
public <T> RDeque<T> getDeque(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getDeque(key);
}
/**
* 获取集合。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RSet
*/
@Override
public <T> RSet<T> getSet(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getSet(key);
}
/**
* 获取带元素 TTL 能力的 SetCache。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RSetCache
*/
@Override
public <T> RSetCache<T> getSetCache(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getSetCache(key);
}
/**
* 获取有序集合。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RScoredSortedSet
*/
@Override
public <T> RScoredSortedSet<T> getScoredSortedSet(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getScoredSortedSet(key);
}
/**
* 获取 BitSet。
*
* @param key Redis 键
* @return RBitSet
*/
@Override
public RBitSet getBitSet(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getBitSet(key);
}
/**
* 获取 HyperLogLog。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RHyperLogLog
*/
@Override
public <T> RHyperLogLog<T> getHyperLogLog(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getHyperLogLog(key);
}
/**
* 获取 Geo。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RGeo
*/
@Override
public <T> RGeo<T> getGeo(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getGeo(key);
}
/**
* 获取普通队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RQueue
*/
@Override
public <T> RQueue<T> getQueue(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getQueue(key);
}
/**
* 获取阻塞队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RBlockingQueue
*/
@Override
public <T> RBlockingQueue<T> getBlockingQueue(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getBlockingQueue(key);
}
/**
* 获取可靠队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RReliableQueue
*/
@Override
public <T> RReliableQueue<T> getReliableQueue(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getReliableQueue(key);
}
/**
* 获取消息主题。
*
* @param topic 主题名称
* @return RTopic
*/
@Override
public RTopic getTopic(String topic) {
checkKey(topic);
return redissonClient.getTopic(topic);
}
/**
* 获取 Stream。
*
* @param key Redis 键
* @param <K> 字段类型
* @param <V> 值类型
* @return RStream
*/
@Override
public <K, V> RStream<K, V> getStream(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getStream(key);
}
/**
* 获取脚本执行对象。
*
* @return RScript
*/
@Override
public RScript getScript() {
return redissonClient.getScript();
}
// -------------------------------------------------------------------------
// 通用 Key 管理
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 判断指定 key 是否存在。
*
* @param key Redis 键
* @return 存在返回 true
*/
@Override
public boolean hasKey(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return false;
}
return redissonClient.getKeys().countExists(key) > 0;
}
/**
* 统计多个 key 中实际存在的数量。
*
* @param keys Redis 键集合
* @return 存在数量
*/
@Override
public long countExists(String... keys) {
if (ArrayUtil.isEmpty(keys)) {
return 0L;
}
String[] keyArray = filterKeys(keys);
if (ArrayUtil.isEmpty(keyArray)) {
return 0L;
}
return redissonClient.getKeys().countExists(keyArray);
}
/**
* 删除指定 key。
*
* @param key Redis 键
* @return 是否删除成功
*/
@Override
public boolean deleteKey(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return false;
}
return redissonClient.getKeys().delete(key) > 0;
}
/**
* 批量删除 key。
*
* @param keys Redis 键集合
* @return 删除数量
*/
@Override
public long deleteKeys(Collection<String> keys) {
if (CollUtil.isEmpty(keys)) {
return 0L;
}
String[] keyArray = keys.stream()
.filter(StrUtil::isNotBlank)
.distinct()
.toArray(String[]::new);
if (ArrayUtil.isEmpty(keyArray)) {
return 0L;
}
return redissonClient.getKeys().delete(keyArray);
}
/**
* 根据通配符删除 key。
*
* @param pattern 通配符表达式
* @return 删除数量
*/
@Override
public long deleteByPattern(String pattern) {
if (StrUtil.isBlank(pattern)) {
return 0L;
}
return redissonClient.getKeys().deleteByPattern(pattern);
}
/**
* 设置 key 过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否设置成功
*/
@Override
public boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
checkKey(key);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(timeout > 0, "过期时间必须大于 0");
return redissonClient.getBucket(key).expire(timeout, unit);
}
/**
* 设置 key 过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @param ttl 过期时间
* @return 是否设置成功
*/
@Override
public boolean expire(String key, Duration ttl) {
checkKey(key);
checkPositiveDuration(ttl, "过期时间不能为空且必须大于 0");
return redissonClient.getBucket(key).expire(ttl);
}
/**
* 获取 key 剩余过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @param unit 时间单位
* @return 剩余时间，-1 表示永久，-2 表示不存在
*/
@Override
public long getTtl(String key, TimeUnit unit) {
checkKey(key);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
long ttlMillis = redissonClient.getBucket(key).remainTimeToLive();
if (ttlMillis < 0) {
return ttlMillis;
}
return unit.convert(ttlMillis, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
/**
* 移除 key 过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @return 是否成功
*/
@Override
public boolean persist(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getBucket(key).clearExpire();
}
/**
* 修改 key 名称。
*
* @param oldKey 旧 key
* @param newKey 新 key
* @return 是否成功
*/
@Override
public boolean renameKey(String oldKey, String newKey) {
checkKey(oldKey);
checkKey(newKey);
try {
redissonClient.getKeys().rename(oldKey, newKey);
return true;
} catch (Exception e) {
log.warn("重命名 Redis Key 失败，oldKey={}，newKey={}", oldKey, newKey, e);
return false;
}
}
/**
* 新 key 不存在时修改 key 名称。
*
* @param oldKey 旧 key
* @param newKey 新 key
* @return 是否成功
*/
@Override
public boolean renameKeyIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
checkKey(oldKey);
checkKey(newKey);
return redissonClient.getKeys().renamenx(oldKey, newKey);
}
/**
* 查询匹配通配符的 key。
*
* @param pattern 通配符表达式
* @return key 集合
*/
@Override
public Set<String> keys(String pattern) {
if (StrUtil.isBlank(pattern)) {
return Collections.emptySet();
}
Set<String> result = new LinkedHashSet<>();
Iterable<String> iterable = redissonClient.getKeys().getKeysByPattern(pattern);
for (String key : iterable) {
result.add(key);
}
return result;
}
/**
* 查询匹配通配符的 key，并限制返回数量。
*
* @param pattern 通配符表达式
* @param count 最大数量
* @return key 集合
*/
@Override
public Set<String> scanKeys(String pattern, int count) {
if (StrUtil.isBlank(pattern) || count <= 0) {
return Collections.emptySet();
}
Set<String> result = new LinkedHashSet<>();
Iterable<String> iterable = redissonClient.getKeys().getKeysByPattern(pattern);
for (String key : iterable) {
result.add(key);
if (result.size() >= count) {
break;
}
}
return result;
}
/**
* 判断 key 是否已过期或不存在。
*
* @param key Redis 键
* @return 已过期或不存在返回 true
*/
@Override
public boolean isExpired(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return true;
}
long ttlMillis = redissonClient.getBucket(key).remainTimeToLive();
return ttlMillis == -2 || ttlMillis == 0;
}
/**
* 获取 key 类型。
*
* @param key Redis 键
* @return 类型名称
*/
@Override
public String getKeyType(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return null;
}
RType type = redissonClient.getKeys().getType(key);
return ObjectUtil.isNull(type) ? null : type.name().toLowerCase();
}
// -------------------------------------------------------------------------
// 类型转换
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 将对象转换为指定类型。
*
* @param value 原始值
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 转换后的值
*/
@Override
public <T> T convertValue(Object value, Class<T> clazz) {
// 原始值或目标类型为空时，无法进行有效转换，直接返回 null
if (ObjectUtil.isNull(value) || ObjectUtil.isNull(clazz)) {
return null;
}
// 如果原始值本身已经是目标类型，直接强转返回，避免重复序列化和反序列化
if (clazz.isInstance(value)) {
return clazz.cast(value);
}
try {
// Redis 中常见的值可能是 JSON 字符串，这里优先按 JSON 字符串处理
if (value instanceof String text) {
// 目标类型就是 String 时，直接返回原字符串
if (String.class.equals(clazz)) {
return clazz.cast(text);
}
// 目标类型不是 String 时，尝试将字符串按 JSON 反序列化为目标类型
return objectMapper.readValue(text, clazz);
}
// 非字符串对象使用 Jackson 的 convertValue 进行类型转换
// 适用于 LinkedHashMap -> JavaBean、Map -> DTO、基础类型转换等场景
return objectMapper.convertValue(value, clazz);
} catch (IllegalArgumentException | JsonProcessingException e) {
// 转换失败时不向外抛出异常，避免缓存值格式异常影响主流程
// 这里记录目标类型和原始值类型，便于排查 Redis 中的数据结构问题
log.warn("Redis 值类型转换失败，targetType={}，valueType={}",
clazz.getName(), value.getClass().getName(), e);
return null;
}
}
/**
* 将对象转换为指定泛型类型。
*
* @param value 原始值
* @param typeReference 目标类型引用
* @param <T> 泛型类型
* @return 转换后的值
*/
@Override
public <T> T convertValue(Object value, TypeReference<T> typeReference) {
// 原始值或泛型类型引用为空时，无法进行有效转换，直接返回 null
if (ObjectUtil.isNull(value) || ObjectUtil.isNull(typeReference)) {
return null;
}
try {
// Redis 中存储的泛型数据可能是 JSON 字符串，例如 List<User>、Map<String, User>
if (value instanceof String text) {
try {
// 优先将字符串按 JSON 反序列化为指定泛型类型
return objectMapper.readValue(text, typeReference);
} catch (JsonProcessingException ignored) {
// 如果字符串不是合法 JSON，则退回到 convertValue
// 例如目标泛型实际可以接收 String、Object 等简单类型时，仍有机会转换成功
return objectMapper.convertValue(value, typeReference);
}
}
// 非字符串对象使用 Jackson 的 convertValue 进行泛型转换
// 适用于 LinkedHashMap -> 泛型 DTO、List<LinkedHashMap> -> List<DTO> 等场景
return objectMapper.convertValue(value, typeReference);
} catch (IllegalArgumentException e) {
// 泛型转换失败通常是结构不匹配，例如字段类型不兼容、集合元素类型不一致等
// 记录目标泛型类型和原始值类型，便于定位缓存数据问题
log.warn("Redis 值泛型转换失败，targetType={}，valueType={}",
typeReference.getType(), value.getClass().getName(), e);
return null;
}
}
// -------------------------------------------------------------------------
// 字符串 / Bucket 操作
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 设置缓存值。
*
* @param key Redis 键
* @param value 缓存值
*/
@Override
public void set(String key, Object value) {
checkKey(key);
redissonClient.getBucket(key).set(value);
}
/**
* 设置缓存值并指定过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @param value 缓存值
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
*/
@Override
public void set(String key, Object value, long timeout, TimeUnit unit) {
checkKey(key);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(timeout > 0, "过期时间必须大于 0");
redissonClient.getBucket(key).set(value, timeout, unit);
}
/**
* 设置缓存值并指定过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @param value 缓存值
* @param ttl 过期时间
*/
@Override
public void set(String key, Object value, Duration ttl) {
checkKey(key);
checkPositiveDuration(ttl, "过期时间不能为空且必须大于 0");
redissonClient.getBucket(key).set(value, ttl.toMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
}
/**
* 获取缓存值。
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 缓存值
*/
@Override
public <T> T get(String key, Class<T> clazz) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(clazz)) {
return null;
}
Object value = redissonClient.getBucket(key).get();
return convertValue(value, clazz);
}
/**
* 获取缓存值。
*
* @param key Redis 键
* @param typeReference 目标泛型类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 缓存值
*/
@Override
public <T> T get(String key, TypeReference<T> typeReference) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(typeReference)) {
return null;
}
Object value = redissonClient.getBucket(key).get();
return convertValue(value, typeReference);
}
/**
* key 不存在时设置缓存值。
*
* @param key Redis 键
* @param value 缓存值
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否设置成功
*/
@Override
public boolean setIfAbsent(String key, Object value, long timeout, TimeUnit unit) {
checkKey(key);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(timeout > 0, "过期时间必须大于 0");
return redissonClient.getBucket(key).setIfAbsent(value, Duration.ofMillis(unit.toMillis(timeout)));
}
/**
* key 不存在时设置缓存值。
*
* @param key Redis 键
* @param value 缓存值
* @param ttl 过期时间
* @return 是否设置成功
*/
@Override
public boolean setIfAbsent(String key, Object value, Duration ttl) {
checkKey(key);
checkPositiveDuration(ttl, "过期时间不能为空且必须大于 0");
return redissonClient.getBucket(key).setIfAbsent(value, ttl);
}
/**
* key 存在时设置缓存值。
*
* @param key Redis 键
* @param value 缓存值
* @return 是否设置成功
*/
@Override
public boolean setIfExists(String key, Object value) {
checkKey(key);
return redissonClient.getBucket(key).setIfExists(value);
}
/**
* key 存在时设置缓存值并指定过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @param value 缓存值
* @param ttl 过期时间
* @return 是否设置成功
*/
@Override
public boolean setIfExists(String key, Object value, Duration ttl) {
checkKey(key);
checkPositiveDuration(ttl, "过期时间不能为空且必须大于 0");
return redissonClient.getBucket(key).setIfExists(value, ttl.toMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
}
/**
* 原子替换并返回旧值。
*
* @param key Redis 键
* @param value 新值
* @param clazz 旧值类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 旧值
*/
@Override
public <T> T getAndSet(String key, Object value, Class<T> clazz) {
checkKey(key);
Object oldValue = redissonClient.getBucket(key).getAndSet(value);
return convertValue(oldValue, clazz);
}
/**
* 原子替换并返回旧值。
*
* @param key Redis 键
* @param value 新值
* @param typeReference 旧值类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 旧值
*/
@Override
public <T> T getAndSet(String key, Object value, TypeReference<T> typeReference) {
checkKey(key);
Object oldValue = redissonClient.getBucket(key).getAndSet(value);
return convertValue(oldValue, typeReference);
}
/**
* 获取并删除缓存值。
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 删除前的值
*/
@Override
public <T> T getAndDelete(String key, Class<T> clazz) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(clazz)) {
return null;
}
Object value = redissonClient.getBucket(key).getAndDelete();
return convertValue(value, clazz);
}
/**
* 批量获取缓存值。
*
* @param keys Redis 键集合
* @return 键值 Map
*/
@Override
public Map<String, Object> entries(Collection<String> keys) {
if (CollUtil.isEmpty(keys)) {
return Collections.emptyMap();
}
String[] keyArray = keys.stream()
.filter(StrUtil::isNotBlank)
.distinct()
.toArray(String[]::new);
if (ArrayUtil.isEmpty(keyArray)) {
return Collections.emptyMap();
}
return redissonClient.getBuckets().get(keyArray);
}
/**
* 批量获取缓存值并转换类型。
*
* @param keys Redis 键集合
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 键值 Map
*/
@Override
public <T> Map<String, T> entries(Collection<String> keys, Class<T> clazz) {
if (CollUtil.isEmpty(keys) || ObjectUtil.isNull(clazz)) {
return Collections.emptyMap();
}
Map<String, Object> rawMap = entries(keys);
if (CollUtil.isEmpty(rawMap)) {
return Collections.emptyMap();
}
Map<String, T> result = new LinkedHashMap<>(rawMap.size());
rawMap.forEach((key, value) -> {
T converted = convertValue(value, clazz);
if (ObjectUtil.isNotNull(converted)) {
result.put(key, converted);
}
});
return result;
}
/**
* 批量获取缓存值并转换泛型类型。
*
* @param keys Redis 键集合
* @param typeReference 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 键值 Map
*/
@Override
public <T> Map<String, T> entries(Collection<String> keys, TypeReference<T> typeReference) {
if (CollUtil.isEmpty(keys) || ObjectUtil.isNull(typeReference)) {
return Collections.emptyMap();
}
Map<String, Object> rawMap = entries(keys);
if (CollUtil.isEmpty(rawMap)) {
return Collections.emptyMap();
}
Map<String, T> result = new LinkedHashMap<>(rawMap.size());
rawMap.forEach((key, value) -> {
T converted = convertValue(value, typeReference);
if (ObjectUtil.isNotNull(converted)) {
result.put(key, converted);
}
});
return result;
}
/**
* 获取序列化后的字节大小。
*
* @param key Redis 键
* @return 字节大小
*/
@Override
public long size(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0L;
}
return redissonClient.getBucket(key).size();
}
// -------------------------------------------------------------------------
// 原子数值 / 计数器 / ID
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取长整型原子对象。
*
* @param key Redis 键
* @return RAtomicLong
*/
@Override
public RAtomicLong getAtomicLong(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getAtomicLong(key);
}
/**
* 获取浮点型原子对象。
*
* @param key Redis 键
* @return RAtomicDouble
*/
@Override
public RAtomicDouble getAtomicDouble(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getAtomicDouble(key);
}
/**
* 整数自增。
*
* @param key Redis 键
* @param delta 增量
* @return 最新值
*/
@Override
public long increment(String key, long delta) {
checkKey(key);
return redissonClient.getAtomicLong(key).addAndGet(delta);
}
/**
* 整数自减。
*
* @param key Redis 键
* @param delta 减量
* @return 最新值
*/
@Override
public long decrement(String key, long delta) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(delta >= 0, "递减值不能小于 0");
return redissonClient.getAtomicLong(key).addAndGet(-delta);
}
/**
* 浮点数自增。
*
* @param key Redis 键
* @param delta 增量
* @return 最新值
*/
@Override
public double incrementDouble(String key, double delta) {
checkKey(key);
return redissonClient.getAtomicDouble(key).addAndGet(delta);
}
/**
* 浮点数自减。
*
* @param key Redis 键
* @param delta 减量
* @return 最新值
*/
@Override
public double decrementDouble(String key, double delta) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(delta >= 0, "递减值不能小于 0");
return redissonClient.getAtomicDouble(key).addAndGet(-delta);
}
/**
* 设置整数计数器值。
*
* @param key Redis 键
* @param value 值
*/
@Override
public void setAtomicLong(String key, long value) {
checkKey(key);
redissonClient.getAtomicLong(key).set(value);
}
/**
* 获取整数计数器值。
*
* @param key Redis 键
* @return 当前值
*/
@Override
public long getAtomicLongValue(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getAtomicLong(key).get();
}
/**
* 重置整数计数器。
*
* @param key Redis 键
*/
@Override
public void resetAtomicLong(String key) {
checkKey(key);
redissonClient.getAtomicLong(key).set(0L);
log.info("Redis 计数器已重置，key={}", key);
}
/**
* 获取分布式 ID 生成器。
*
* @param key Redis 键
* @return RIdGenerator
*/
@Override
public RIdGenerator getIdGenerator(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getIdGenerator(key);
}
/**
* 初始化分布式 ID 生成器。
*
* @param key Redis 键
* @param initialValue 初始值
* @param allocationSize 每次分配步长
* @return 是否初始化成功
*/
@Override
public boolean idGeneratorInit(String key, long initialValue, long allocationSize) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(allocationSize > 0, "ID 分配步长必须大于 0");
boolean initialized = redissonClient.getIdGenerator(key).tryInit(initialValue, allocationSize);
if (initialized) {
log.info("Redis 分布式 ID 生成器初始化成功，key={}，initialValue={}，allocationSize={}",
key, initialValue, allocationSize);
} else {
log.debug("Redis 分布式 ID 生成器已存在，跳过初始化，key={}", key);
}
return initialized;
}
/**
* 获取下一个分布式 ID。
*
* @param key Redis 键
* @return ID
*/
@Override
public long nextId(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getIdGenerator(key).nextId();
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Hash / MapCache 操作
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 设置哈希字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param value 字段值
*/
@Override
public void hPut(String key, String field, Object value) {
checkKey(key);
checkField(field);
redissonClient.<String, Object>getMap(key).fastPut(field, value);
}
/**
* 批量设置哈希字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param map 字段 Map
*/
@Override
public void hPutAll(String key, Map<String, ?> map) {
checkKey(key);
if (CollUtil.isEmpty(map)) {
return;
}
Map<String, Object> valueMap = new LinkedHashMap<>(map.size());
map.forEach((field, value) -> {
if (StrUtil.isNotBlank(field)) {
valueMap.put(field, value);
}
});
if (CollUtil.isNotEmpty(valueMap)) {
redissonClient.<String, Object>getMap(key).putAll(valueMap);
}
}
/**
* 字段不存在时设置哈希字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param value 字段值
* @return 是否设置成功
*/
@Override
public boolean hPutIfAbsent(String key, String field, Object value) {
checkKey(key);
checkField(field);
return redissonClient.<String, Object>getMap(key).fastPutIfAbsent(field, value);
}
/**
* 获取哈希字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 字段值
*/
@Override
public <T> T hGet(String key, String field, Class<T> clazz) {
if (StrUtil.hasBlank(key, field) || ObjectUtil.isNull(clazz)) {
return null;
}
Object value = redissonClient.<String, Object>getMap(key).get(field);
return convertValue(value, clazz);
}
/**
* 获取哈希字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param typeReference 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 字段值
*/
@Override
public <T> T hGet(String key, String field, TypeReference<T> typeReference) {
if (StrUtil.hasBlank(key, field) || ObjectUtil.isNull(typeReference)) {
return null;
}
Object value = redissonClient.<String, Object>getMap(key).get(field);
return convertValue(value, typeReference);
}
/**
* 批量获取哈希字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param fields 字段集合
* @return 字段值 Map
*/
@Override
public Map<String, Object> hMultiGet(String key, Collection<String> fields) {
if (StrUtil.isBlank(key) || CollUtil.isEmpty(fields)) {
return Collections.emptyMap();
}
Set<String> fieldSet = fields.stream()
.filter(StrUtil::isNotBlank)
.collect(LinkedHashSet::new, LinkedHashSet::add, LinkedHashSet::addAll);
if (CollUtil.isEmpty(fieldSet)) {
return Collections.emptyMap();
}
return redissonClient.<String, Object>getMap(key).getAll(fieldSet);
}
/**
* 删除哈希字段。
*
* @param key Redis 键
* @param fields 字段名
* @return 删除数量
*/
@Override
public long hDelete(String key, String... fields) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ArrayUtil.isEmpty(fields)) {
return 0L;
}
String[] fieldArray = Arrays.stream(fields)
.filter(StrUtil::isNotBlank)
.distinct()
.toArray(String[]::new);
if (ArrayUtil.isEmpty(fieldArray)) {
return 0L;
}
return redissonClient.<String, Object>getMap(key).fastRemove(fieldArray);
}
/**
* 判断哈希字段是否存在。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @return 存在返回 true
*/
@Override
public boolean hHasKey(String key, String field) {
if (StrUtil.hasBlank(key, field)) {
return false;
}
return redissonClient.<String, Object>getMap(key).containsKey(field);
}
/**
* 获取哈希全部字段和值。
*
* @param key Redis 键
* @return 字段值 Map
*/
@Override
public Map<String, Object> hEntries(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptyMap();
}
return redissonClient.<String, Object>getMap(key).readAllMap();
}
/**
* 获取哈希全部字段和值并转换类型。
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 字段值 Map
*/
@Override
public <T> Map<String, T> hEntries(String key, Class<T> clazz) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(clazz)) {
return Collections.emptyMap();
}
Map<String, Object> rawMap = hEntries(key);
if (CollUtil.isEmpty(rawMap)) {
return Collections.emptyMap();
}
Map<String, T> result = new LinkedHashMap<>(rawMap.size());
rawMap.forEach((field, value) -> {
T converted = convertValue(value, clazz);
if (ObjectUtil.isNotNull(converted)) {
result.put(field, converted);
}
});
return result;
}
/**
* 获取哈希全部字段和值并转换泛型类型。
*
* @param key Redis 键
* @param typeReference 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 字段值 Map
*/
@Override
public <T> Map<String, T> hEntries(String key, TypeReference<T> typeReference) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(typeReference)) {
return Collections.emptyMap();
}
Map<String, Object> rawMap = hEntries(key);
if (CollUtil.isEmpty(rawMap)) {
return Collections.emptyMap();
}
Map<String, T> result = new LinkedHashMap<>(rawMap.size());
rawMap.forEach((field, value) -> {
T converted = convertValue(value, typeReference);
if (ObjectUtil.isNotNull(converted)) {
result.put(field, converted);
}
});
return result;
}
/**
* 获取哈希字段名集合。
*
* @param key Redis 键
* @return 字段集合
*/
@Override
public Set<String> hKeys(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptySet();
}
return redissonClient.<String, Object>getMap(key).readAllKeySet();
}
/**
* 获取哈希字段值集合。
*
* @param key Redis 键
* @return 字段值集合
*/
@Override
public Collection<Object> hValues(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptyList();
}
return redissonClient.<String, Object>getMap(key).readAllValues();
}
/**
* 获取哈希字段数量。
*
* @param key Redis 键
* @return 字段数量
*/
@Override
public int hSize(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0;
}
return redissonClient.<String, Object>getMap(key).size();
}
/**
* 哈希字段整数自增。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param delta 增量
* @return 最新值
*/
@Override
public long hIncrement(String key, String field, long delta) {
checkKey(key);
checkField(field);
Number value = redissonClient.<String, Number>getMap(key).addAndGet(field, delta);
return ObjectUtil.isNull(value) ? 0L : value.longValue();
}
/**
* 哈希字段浮点数自增。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param delta 增量
* @return 最新值
*/
@Override
public double hIncrementDouble(String key, String field, double delta) {
checkKey(key);
checkField(field);
Number value = redissonClient.<String, Number>getMap(key).addAndGet(field, delta);
return ObjectUtil.isNull(value) ? 0D : value.doubleValue();
}
/**
* 清空哈希。
*
* @param key Redis 键
*/
@Override
public void hClear(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return;
}
redissonClient.<String, Object>getMap(key).clear();
}
/**
* 设置 MapCache 字段值并指定字段级 TTL。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param value 字段值
* @param ttl 字段 TTL
*/
@Override
public void hcPut(String key, String field, Object value, Duration ttl) {
checkKey(key);
checkField(field);
checkPositiveDuration(ttl, "字段过期时间不能为空且必须大于 0");
redissonClient.<String, Object>getMapCache(key)
.fastPut(field, value, ttl.toMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
}
/**
* 设置 MapCache 字段值并指定字段级 TTL 与最大空闲时间。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param value 字段值
* @param ttl 字段 TTL
* @param maxIdle 最大空闲时间
*/
@Override
public void hcPut(String key, String field, Object value, Duration ttl, Duration maxIdle) {
checkKey(key);
checkField(field);
checkPositiveDuration(ttl, "字段过期时间不能为空且必须大于 0");
checkPositiveDuration(maxIdle, "字段最大空闲时间不能为空且必须大于 0");
redissonClient.<String, Object>getMapCache(key)
.fastPut(
field,
value,
ttl.toMillis(),
TimeUnit.MILLISECONDS,
maxIdle.toMillis(),
TimeUnit.MILLISECONDS
);
}
/**
* 获取 MapCache 字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 字段值
*/
@Override
public <T> T hcGet(String key, String field, Class<T> clazz) {
if (StrUtil.hasBlank(key, field) || ObjectUtil.isNull(clazz)) {
return null;
}
Object value = redissonClient.<String, Object>getMapCache(key).get(field);
return convertValue(value, clazz);
}
/**
* 删除 MapCache 字段。
*
* @param key Redis 键
* @param fields 字段名
* @return 删除数量
*/
@Override
public long hcDelete(String key, String... fields) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ArrayUtil.isEmpty(fields)) {
return 0L;
}
String[] fieldArray = Arrays.stream(fields)
.filter(StrUtil::isNotBlank)
.distinct()
.toArray(String[]::new);
if (ArrayUtil.isEmpty(fieldArray)) {
return 0L;
}
return redissonClient.<String, Object>getMapCache(key).fastRemove(fieldArray);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// List / Deque 操作
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 左侧压入列表。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
*/
@Override
public void lLeftPush(String key, Object value) {
checkKey(key);
redissonClient.<Object>getDeque(key).addFirst(value);
}
/**
* 右侧压入列表。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
*/
@Override
public void lRightPush(String key, Object value) {
checkKey(key);
redissonClient.<Object>getDeque(key).addLast(value);
}
/**
* 批量右侧压入列表。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
*/
@Override
public void lRightPushAll(String key, Collection<?> values) {
checkKey(key);
if (CollUtil.isEmpty(values)) {
return;
}
redissonClient.<Object>getList(key).addAll(values);
}
/**
* 左侧弹出列表元素。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素
*/
@Override
public Object lLeftPop(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return null;
}
return redissonClient.<Object>getDeque(key).pollFirst();
}
/**
* 左侧弹出列表元素并转换类型。
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素
*/
@Override
public <T> T lLeftPop(String key, Class<T> clazz) {
Object value = lLeftPop(key);
return convertValue(value, clazz);
}
/**
* 右侧弹出列表元素。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素
*/
@Override
public Object lRightPop(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return null;
}
return redissonClient.<Object>getDeque(key).pollLast();
}
/**
* 阻塞式左侧弹出列表元素。
*
* @param key Redis 键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@Override
public <T> T lLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit, Class<T> clazz) throws InterruptedException {
checkKey(key);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(timeout >= 0, "等待时间不能小于 0");
Object value = redissonClient.<Object>getBlockingDeque(key).pollFirst(timeout, unit);
return convertValue(value, clazz);
}
/**
* 获取列表范围。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始索引
* @param end 结束索引
* @return 元素集合
*/
@Override
public List<Object> lRange(String key, long start, long end) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptyList();
}
RList<Object> list = redissonClient.getList(key);
int size = list.size();
if (size <= 0) {
return Collections.emptyList();
}
int fromIndex = normalizeIndex(start, size);
int toIndex = normalizeIndex(end, size);
fromIndex = Math.max(fromIndex, 0);
toIndex = Math.min(toIndex, size - 1);
if (fromIndex > toIndex) {
return Collections.emptyList();
}
return new ArrayList<>(list.subList(fromIndex, toIndex + 1));
}
/**
* 获取列表范围并转换类型。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始索引
* @param end 结束索引
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素集合
*/
@Override
public <T> List<T> lRange(String key, long start, long end, Class<T> clazz) {
if (ObjectUtil.isNull(clazz)) {
return Collections.emptyList();
}
List<Object> rawList = lRange(key, start, end);
if (CollUtil.isEmpty(rawList)) {
return Collections.emptyList();
}
List<T> result = new ArrayList<>(rawList.size());
for (Object item : rawList) {
T converted = convertValue(item, clazz);
if (ObjectUtil.isNotNull(converted)) {
result.add(converted);
}
}
return result;
}
/**
* 获取列表长度。
*
* @param key Redis 键
* @return 长度
*/
@Override
public long lSize(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0L;
}
return redissonClient.<Object>getList(key).size();
}
/**
* 删除列表元素。
*
* @param key Redis 键
* @param count 删除数量规则
* @param value 元素
* @return 删除数量
*/
@Override
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0L;
}
RList<Object> list = redissonClient.getList(key);
if (list.isEmpty()) {
return 0L;
}
if (count == 0) {
long removed = 0L;
while (list.remove(value)) {
removed++;
}
return removed;
}
List<Object> copy = new ArrayList<>(list);
long target = Math.abs(count);
long removed = 0L;
if (count > 0) {
for (int i = 0; i < copy.size() && removed < target; i++) {
if (ObjectUtil.equal(copy.get(i), value)) {
copy.remove(i--);
removed++;
}
}
} else {
for (int i = copy.size() - 1; i >= 0 && removed < target; i--) {
if (ObjectUtil.equal(copy.get(i), value)) {
copy.remove(i);
removed++;
}
}
}
if (removed > 0) {
list.clear();
list.addAll(copy);
}
return removed;
}
/**
* 获取列表指定索引元素。
*
* @param key Redis 键
* @param index 索引
* @return 元素
*/
@Override
public Object lIndex(String key, long index) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return null;
}
RList<Object> list = redissonClient.getList(key);
int size = list.size();
if (size <= 0) {
return null;
}
int realIndex = normalizeIndex(index, size);
if (realIndex < 0 || realIndex >= size) {
return null;
}
return list.get(realIndex);
}
/**
* 获取列表指定索引元素并转换类型。
*
* @param key Redis 键
* @param index 索引
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素
*/
@Override
public <T> T lIndex(String key, long index, Class<T> clazz) {
Object value = lIndex(key, index);
return convertValue(value, clazz);
}
/**
* 设置列表指定索引元素。
*
* @param key Redis 键
* @param index 索引
* @param value 元素
*/
@Override
public void lSet(String key, long index, Object value) {
checkKey(key);
RList<Object> list = redissonClient.getList(key);
int size = list.size();
int realIndex = normalizeIndex(index, size);
Assert.isTrue(realIndex >= 0 && realIndex < size, "列表索引超出范围");
list.set(realIndex, value);
}
/**
* 裁剪列表范围。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始索引
* @param end 结束索引
*/
@Override
public void lTrim(String key, int start, int end) {
checkKey(key);
List<Object> range = lRange(key, start, end);
RList<Object> list = redissonClient.getList(key);
list.clear();
if (CollUtil.isNotEmpty(range)) {
list.addAll(range);
}
}
/**
* 清空列表。
*
* @param key Redis 键
*/
@Override
public void lClear(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return;
}
redissonClient.<Object>getList(key).clear();
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Set / SetCache 操作
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素
* @return 是否有新增
*/
@Override
public boolean sAdd(String key, Object... values) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ArrayUtil.isEmpty(values)) {
return false;
}
return redissonClient.<Object>getSet(key).addAll(Arrays.asList(values));
}
/**
* 添加集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否有新增
*/
@Override
public boolean sAdd(String key, Collection<?> values) {
if (StrUtil.isBlank(key) || CollUtil.isEmpty(values)) {
return false;
}
return redissonClient.<Object>getSet(key).addAll(values);
}
/**
* 添加 SetCache 元素并指定元素 TTL。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @param ttl TTL
* @return 是否添加成功
*/
@Override
public boolean scAdd(String key, Object value, Duration ttl) {
checkKey(key);
checkPositiveDuration(ttl, "元素过期时间不能为空且必须大于 0");
return redissonClient.<Object>getSetCache(key).add(value, ttl.toMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
}
/**
* 判断集合中是否存在元素。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 存在返回 true
*/
@Override
public boolean sIsMember(String key, Object value) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return false;
}
return redissonClient.<Object>getSet(key).contains(value);
}
/**
* 获取集合所有元素。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素集合
*/
@Override
public Set<Object> sMembers(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptySet();
}
return redissonClient.<Object>getSet(key).readAll();
}
/**
* 获取集合所有元素并转换类型。
*
* @param key Redis 键
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 元素集合
*/
@Override
public <T> Set<T> sMembers(String key, Class<T> clazz) {
if (ObjectUtil.isNull(clazz)) {
return Collections.emptySet();
}
return convertSet(sMembers(key), clazz);
}
/**
* 获取集合大小。
*
* @param key Redis 键
* @return 大小
*/
@Override
public long sSize(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0L;
}
return redissonClient.<Object>getSet(key).size();
}
/**
* 随机弹出集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素
*/
@Override
public Object sPop(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return null;
}
return redissonClient.<Object>getSet(key).removeRandom();
}
/**
* 删除集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素
* @return 是否删除成功
*/
@Override
public boolean sRemove(String key, Object... values) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ArrayUtil.isEmpty(values)) {
return false;
}
return redissonClient.<Object>getSet(key).removeAll(Arrays.asList(values));
}
/**
* 随机获取集合元素但不删除。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素
*/
@Override
public Object sRandomMember(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return null;
}
return redissonClient.<Object>getSet(key).random();
}
/**
* 随机获取多个集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param count 数量
* @return 元素集合
*/
@Override
public Set<Object> sRandomMembers(String key, int count) {
if (StrUtil.isBlank(key) || count <= 0) {
return Collections.emptySet();
}
return redissonClient.<Object>getSet(key).random(count);
}
/**
* 获取并集。
*
* @param key1 第一个 key
* @param key2 第二个 key
* @return 并集
*/
@Override
public Set<Object> sUnion(String key1, String key2) {
if (StrUtil.hasBlank(key1, key2)) {
return Collections.emptySet();
}
return redissonClient.<Object>getSet(key1).readUnion(key2);
}
/**
* 获取交集。
*
* @param key1 第一个 key
* @param key2 第二个 key
* @return 交集
*/
@Override
public Set<Object> sIntersect(String key1, String key2) {
if (StrUtil.hasBlank(key1, key2)) {
return Collections.emptySet();
}
return redissonClient.<Object>getSet(key1).readIntersection(key2);
}
/**
* 获取差集。
*
* @param key1 第一个 key
* @param key2 第二个 key
* @return 差集
*/
@Override
public Set<Object> sDifference(String key1, String key2) {
if (StrUtil.hasBlank(key1, key2)) {
return Collections.emptySet();
}
return redissonClient.<Object>getSet(key1).readDiff(key2);
}
/**
* 将集合并集存储到目标 key。
*
* @param destKey 目标 key
* @param keys 源 key 集合
* @return 存储数量
*/
@Override
public long sUnionStore(String destKey, String... keys) {
checkKey(destKey);
String[] keyArray = filterKeys(keys);
if (ArrayUtil.isEmpty(keyArray)) {
return 0L;
}
Set<Object> result = redissonClient.<Object>getSet(keyArray[0])
.readUnion(Arrays.copyOfRange(keyArray, 1, keyArray.length));
RSet<Object> destSet = redissonClient.getSet(destKey);
destSet.clear();
if (CollUtil.isNotEmpty(result)) {
destSet.addAll(result);
}
return result.size();
}
/**
* 将集合交集存储到目标 key。
*
* @param destKey 目标 key
* @param keys 源 key 集合
* @return 存储数量
*/
@Override
public long sIntersectStore(String destKey, String... keys) {
checkKey(destKey);
String[] keyArray = filterKeys(keys);
if (ArrayUtil.isEmpty(keyArray)) {
return 0L;
}
Set<Object> result = redissonClient.<Object>getSet(keyArray[0])
.readIntersection(Arrays.copyOfRange(keyArray, 1, keyArray.length));
RSet<Object> destSet = redissonClient.getSet(destKey);
destSet.clear();
if (CollUtil.isNotEmpty(result)) {
destSet.addAll(result);
}
return result.size();
}
/**
* 将集合差集存储到目标 key。
*
* @param destKey 目标 key
* @param keys 源 key 集合
* @return 存储数量
*/
@Override
public long sDifferenceStore(String destKey, String... keys) {
checkKey(destKey);
String[] keyArray = filterKeys(keys);
if (ArrayUtil.isEmpty(keyArray)) {
return 0L;
}
Set<Object> result = redissonClient.<Object>getSet(keyArray[0])
.readDiff(Arrays.copyOfRange(keyArray, 1, keyArray.length));
RSet<Object> destSet = redissonClient.getSet(destKey);
destSet.clear();
if (CollUtil.isNotEmpty(result)) {
destSet.addAll(result);
}
return result.size();
}
// -------------------------------------------------------------------------
// ZSet / 排行榜操作
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加有序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @param score 分数
* @return 是否新增
*/
@Override
public boolean zAdd(String key, Object value, double score) {
checkKey(key);
return redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key).add(score, value);
}
/**
* 批量添加有序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param scoreMap 元素分数 Map
* @return 新增数量
*/
@Override
public int zAddAll(String key, Map<Object, Double> scoreMap) {
checkKey(key);
if (CollUtil.isEmpty(scoreMap)) {
return 0;
}
return redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key).addAll(scoreMap);
}
/**
* 删除有序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素
* @return 是否删除成功
*/
@Override
public boolean zRemove(String key, Object... values) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ArrayUtil.isEmpty(values)) {
return false;
}
return redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key).removeAll(Arrays.asList(values));
}
/**
* 获取元素分数。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 分数
*/
@Override
public Double zScore(String key, Object value) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(value)) {
return null;
}
return redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key).getScore(value);
}
/**
* 获取升序排名，从 0 开始。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 排名
*/
@Override
public Integer zRank(String key, Object value) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(value)) {
return null;
}
return redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key).rank(value);
}
/**
* 获取降序排名，从 0 开始。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 排名
*/
@Override
public Integer zRevRank(String key, Object value) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(value)) {
return null;
}
return redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key).revRank(value);
}
/**
* 获取分数区间元素。
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @return 元素集合
*/
@Override
public Set<Object> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptySet();
}
Collection<Object> values = redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key)
.valueRange(min, true, max, true);
return new LinkedHashSet<>(values);
}
/**
* 获取分数区间元素并分页。
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @param offset 偏移量
* @param count 数量
* @return 元素集合
*/
@Override
public Collection<Object> zRangeByScore(String key, double min, double max, int offset, int count) {
if (StrUtil.isBlank(key) || offset < 0 || count <= 0) {
return Collections.emptyList();
}
return redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key)
.valueRange(min, true, max, true, offset, count);
}
/**
* 获取分数区间元素及分数。
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @return 元素分数 Map
*/
@Override
public Map<Object, Double> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptyMap();
}
Collection<ScoredEntry<Object>> entries = redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key)
.entryRange(min, true, max, true);
return scoredEntriesToMap(entries);
}
/**
* 获取降序分数区间元素及分数。
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @return 元素分数 Map
*/
@Override
public Map<Object, Double> zRevRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptyMap();
}
List<ScoredEntry<Object>> entries = new ArrayList<>(
redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key).entryRange(min, true, max, true)
);
Collections.reverse(entries);
return scoredEntriesToMap(entries);
}
/**
* 获取排名区间元素。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始排名
* @param end 结束排名
* @return 元素集合
*/
@Override
public Set<Object> zRange(String key, int start, int end) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptySet();
}
Collection<Object> values = redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key).valueRange(start, end);
return new LinkedHashSet<>(values);
}
/**
* 获取排名区间元素及分数。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始排名
* @param end 结束排名
* @return 元素分数 Map
*/
@Override
public Map<Object, Double> zRangeWithScores(String key, int start, int end) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptyMap();
}
Collection<ScoredEntry<Object>> entries = redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key)
.entryRange(start, end);
return scoredEntriesToMap(entries);
}
/**
* 获取降序排名区间元素。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始排名
* @param end 结束排名
* @return 元素集合
*/
@Override
public Set<Object> zRevRange(String key, int start, int end) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptySet();
}
Collection<Object> values = redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key)
.valueRangeReversed(start, end);
return new LinkedHashSet<>(values);
}
/**
* 获取降序排名区间元素及分数。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始排名
* @param end 结束排名
* @return 元素分数 Map
*/
@Override
public Map<Object, Double> zRevRangeWithScores(String key, int start, int end) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptyMap();
}
Collection<ScoredEntry<Object>> entries = redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key)
.entryRangeReversed(start, end);
return scoredEntriesToMap(entries);
}
/**
* 增加元素分数。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @param delta 分数增量
* @return 最新分数
*/
@Override
public Double zIncrBy(String key, Object value, double delta) {
checkKey(key);
Assert.notNull(value, "有序集合元素不能为空");
return redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key).addScore(value, delta);
}
/**
* 获取有序集合元素数量。
*
* @param key Redis 键
* @return 数量
*/
@Override
public int zCard(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0;
}
return redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key).size();
}
/**
* 获取分数区间元素数量。
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @return 数量
*/
@Override
public long zCount(String key, double min, double max) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0L;
}
return redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key).count(min, true, max, true);
}
/**
* 删除分数区间元素。
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @return 删除数量
*/
@Override
public long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0L;
}
return redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key)
.removeRangeByScore(min, true, max, true);
}
/**
* 删除排名区间元素。
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始排名
* @param end 结束排名
* @return 删除数量
*/
@Override
public long zRemoveRangeByRank(String key, int start, int end) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0L;
}
return redissonClient.<Object>getScoredSortedSet(key).removeRangeByRank(start, end);
}
/**
* 弹出分数最小的元素。
* 注意：当前实现是先查再删，不是严格原子弹出；如需高并发严格原子语义，后续可改为 Lua 或 Redisson 原生弹出 API。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素及分数
*/
@Override
public ScoredEntry<Object> zPopFirst(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return null;
}
RScoredSortedSet<Object> zSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
Collection<ScoredEntry<Object>> entries = zSet.entryRange(0, 0);
if (CollUtil.isEmpty(entries)) {
return null;
}
ScoredEntry<Object> entry = entries.iterator().next();
zSet.remove(entry.getValue());
return entry;
}
/**
* 弹出分数最大的元素。
* 注意：当前实现是先查再删，不是严格原子弹出；如需高并发严格原子语义，后续可改为 Lua 或 Redisson 原生弹出 API。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素及分数
*/
@Override
public ScoredEntry<Object> zPopLast(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return null;
}
RScoredSortedSet<Object> zSet = redissonClient.getScoredSortedSet(key);
Collection<ScoredEntry<Object>> entries = zSet.entryRangeReversed(0, 0);
if (CollUtil.isEmpty(entries)) {
return null;
}
ScoredEntry<Object> entry = entries.iterator().next();
zSet.remove(entry.getValue());
return entry;
}
// -------------------------------------------------------------------------
// 分布式锁与同步器
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取可重入锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @return RLock
*/
@Override
public RLock getLock(String lockKey) {
checkKey(lockKey);
return redissonClient.getLock(lockKey);
}
/**
* 获取公平锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @return RLock
*/
@Override
public RLock getFairLock(String lockKey) {
checkKey(lockKey);
return redissonClient.getFairLock(lockKey);
}
/**
* 获取自旋锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @return RLock
*/
@Override
public RLock getSpinLock(String lockKey) {
checkKey(lockKey);
return redissonClient.getSpinLock(lockKey);
}
/**
* 获取联锁。
*
* @param locks 多个锁
* @return RLock
*/
@Override
public RLock getMultiLock(RLock... locks) {
Assert.isTrue(ArrayUtil.isNotEmpty(locks), "联锁对象不能为空");
for (RLock lock : locks) {
Assert.notNull(lock, "联锁对象不能包含空锁");
}
return redissonClient.getMultiLock(locks);
}
/**
* 阻塞加锁。
*
* @param lockKey 锁 key
*/
@Override
public void lock(String lockKey) {
RLock lock = getLock(lockKey);
lock.lock();
}
/**
* 阻塞加锁并指定自动释放时间。
*
* @param lockKey 锁 key
* @param leaseTime 持有时间
* @param unit 时间单位
*/
@Override
public void lock(String lockKey, long leaseTime, TimeUnit unit) {
RLock lock = getLock(lockKey);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
if (leaseTime <= 0) {
lock.lock();
return;
}
lock.lock(leaseTime, unit);
}
/**
* 尝试获取锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @param waitTime 等待时间
* @param leaseTime 持有时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否获取成功
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@Override
public boolean tryLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
RLock lock = getLock(lockKey);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(waitTime >= 0, "等待时间不能小于 0");
if (leaseTime <= 0) {
return lock.tryLock(waitTime, unit);
}
return lock.tryLock(waitTime, leaseTime, unit);
}
/**
* 释放锁。
*
* @param lockKey 锁 key
*/
@Override
public void unlock(String lockKey) {
if (StrUtil.isBlank(lockKey)) {
return;
}
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
if (!lock.isHeldByCurrentThread()) {
log.warn("当前线程未持有分布式锁，跳过释放，lockKey={}", lockKey);
return;
}
try {
lock.unlock();
} catch (Exception e) {
log.error("释放分布式锁异常，lockKey={}", lockKey, e);
}
}
/**
* 执行带锁任务。
*
* @param lockKey 锁 key
* @param task 任务
*/
@Override
public void executeWithLock(String lockKey, Runnable task) {
Assert.notNull(task, "锁内任务不能为空");
RLock lock = getLock(lockKey);
boolean locked = false;
try {
lock.lock();
locked = true;
task.run();
} finally {
unlockSafely(lockKey, lock, locked);
}
}
/**
* 执行带锁任务并返回结果。
*
* @param lockKey 锁 key
* @param supplier 任务
* @param <T> 返回类型
* @return 任务结果
*/
@Override
public <T> T executeWithLock(String lockKey, Supplier<T> supplier) {
Assert.notNull(supplier, "锁内任务不能为空");
RLock lock = getLock(lockKey);
boolean locked = false;
try {
lock.lock();
locked = true;
return supplier.get();
} finally {
unlockSafely(lockKey, lock, locked);
}
}
/**
* 尝试执行带锁任务。
*
* @param lockKey 锁 key
* @param waitTime 等待时间
* @param leaseTime 持有时间，-1 表示使用 watchdog
* @param unit 时间单位
* @param task 任务
* @return 是否执行成功
*/
@Override
public boolean tryExecuteWithLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, Runnable task) {
Assert.notNull(task, "锁内任务不能为空");
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(waitTime >= 0, "等待时间不能小于 0");
RLock lock = getLock(lockKey);
boolean locked = false;
try {
locked = leaseTime <= 0
? lock.tryLock(waitTime, unit)
: lock.tryLock(waitTime, leaseTime, unit);
if (!locked) {
log.warn("获取分布式锁失败，lockKey={}", lockKey);
return false;
}
task.run();
return true;
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
log.error("获取分布式锁被中断，lockKey={}", lockKey, e);
return false;
} finally {
unlockSafely(lockKey, lock, locked);
}
}
/**
* 判断当前线程是否持有锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @return 当前线程持有返回 true
*/
@Override
public boolean isHeldByCurrentThread(String lockKey) {
if (StrUtil.isBlank(lockKey)) {
return false;
}
return redissonClient.getLock(lockKey).isHeldByCurrentThread();
}
/**
* 判断锁是否被任意线程持有。
*
* @param lockKey 锁 key
* @return 已加锁返回 true
*/
@Override
public boolean isLocked(String lockKey) {
if (StrUtil.isBlank(lockKey)) {
return false;
}
return redissonClient.getLock(lockKey).isLocked();
}
/**
* 获取读写锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @return RReadWriteLock
*/
@Override
public RReadWriteLock getReadWriteLock(String lockKey) {
checkKey(lockKey);
return redissonClient.getReadWriteLock(lockKey);
}
/**
* 获取读锁。
*
* @param lockKey 锁 key
*/
@Override
public void readLock(String lockKey) {
getReadWriteLock(lockKey).readLock().lock();
}
/**
* 获取写锁。
*
* @param lockKey 锁 key
*/
@Override
public void writeLock(String lockKey) {
getReadWriteLock(lockKey).writeLock().lock();
}
/**
* 尝试获取读锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @param waitTime 等待时间
* @param leaseTime 持有时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否成功
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@Override
public boolean tryReadLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
RLock lock = getReadWriteLock(lockKey).readLock();
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(waitTime >= 0, "等待时间不能小于 0");
if (leaseTime <= 0) {
return lock.tryLock(waitTime, unit);
}
return lock.tryLock(waitTime, leaseTime, unit);
}
/**
* 尝试获取写锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @param waitTime 等待时间
* @param leaseTime 持有时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否成功
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@Override
public boolean tryWriteLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
RLock lock = getReadWriteLock(lockKey).writeLock();
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(waitTime >= 0, "等待时间不能小于 0");
if (leaseTime <= 0) {
return lock.tryLock(waitTime, unit);
}
return lock.tryLock(waitTime, leaseTime, unit);
}
/**
* 释放读锁。
*
* @param lockKey 锁 key
*/
@Override
public void unlockRead(String lockKey) {
if (StrUtil.isBlank(lockKey)) {
return;
}
RLock lock = redissonClient.getReadWriteLock(lockKey).readLock();
unlockSafely(lockKey + ":read", lock, true);
}
/**
* 释放写锁。
*
* @param lockKey 锁 key
*/
@Override
public void unlockWrite(String lockKey) {
if (StrUtil.isBlank(lockKey)) {
return;
}
RLock lock = redissonClient.getReadWriteLock(lockKey).writeLock();
unlockSafely(lockKey + ":write", lock, true);
}
/**
* 获取闭锁。
*
* @param latchKey 闭锁 key
* @return RCountDownLatch
*/
@Override
public RCountDownLatch getCountDownLatch(String latchKey) {
checkKey(latchKey);
return redissonClient.getCountDownLatch(latchKey);
}
/**
* 设置闭锁计数。
*
* @param latchKey 闭锁 key
* @param count 计数
*/
@Override
public void setCount(String latchKey, int count) {
checkKey(latchKey);
Assert.isTrue(count > 0, "闭锁计数必须大于 0");
boolean success = redissonClient.getCountDownLatch(latchKey).trySetCount(count);
if (!success) {
log.warn("设置闭锁计数失败，可能闭锁已存在，latchKey={}，count={}", latchKey, count);
}
}
/**
* 闭锁计数减一。
*
* @param latchKey 闭锁 key
*/
@Override
public void countDown(String latchKey) {
checkKey(latchKey);
redissonClient.getCountDownLatch(latchKey).countDown();
}
/**
* 等待闭锁完成。
*
* @param latchKey 闭锁 key
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@Override
public void await(String latchKey) throws InterruptedException {
checkKey(latchKey);
redissonClient.getCountDownLatch(latchKey).await();
}
/**
* 等待闭锁完成。
*
* @param latchKey 闭锁 key
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否完成
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@Override
public boolean await(String latchKey, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
checkKey(latchKey);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(timeout >= 0, "等待时间不能小于 0");
return redissonClient.getCountDownLatch(latchKey).await(timeout, unit);
}
/**
* 获取信号量。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @return RSemaphore
*/
@Override
public RSemaphore getSemaphore(String semaphoreKey) {
checkKey(semaphoreKey);
return redissonClient.getSemaphore(semaphoreKey);
}
/**
* 初始化信号量许可数量。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @param permits 许可数量
*/
@Override
public void trySetPermits(String semaphoreKey, int permits) {
checkKey(semaphoreKey);
Assert.isTrue(permits > 0, "信号量许可数量必须大于 0");
boolean success = redissonClient.getSemaphore(semaphoreKey).trySetPermits(permits);
if (!success) {
log.warn("初始化信号量许可失败，可能信号量已存在，semaphoreKey={}，permits={}", semaphoreKey, permits);
}
}
/**
* 获取一个信号量许可。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@Override
public void acquire(String semaphoreKey) throws InterruptedException {
checkKey(semaphoreKey);
redissonClient.getSemaphore(semaphoreKey).acquire();
}
/**
* 尝试获取信号量许可。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @param permits 许可数量
* @param waitTime 等待时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否获取成功
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@Override
public boolean tryAcquire(String semaphoreKey, int permits, long waitTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
checkKey(semaphoreKey);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(permits > 0, "信号量许可数量必须大于 0");
Assert.isTrue(waitTime >= 0, "等待时间不能小于 0");
return redissonClient.getSemaphore(semaphoreKey).tryAcquire(permits, waitTime, unit);
}
/**
* 释放信号量许可。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
*/
@Override
public void release(String semaphoreKey) {
checkKey(semaphoreKey);
redissonClient.getSemaphore(semaphoreKey).release();
}
/**
* 获取可用许可数量。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @return 可用许可数量
*/
@Override
public int availablePermits(String semaphoreKey) {
checkKey(semaphoreKey);
return redissonClient.getSemaphore(semaphoreKey).availablePermits();
}
/**
* 获取可过期信号量。
*
* @param semaphoreKey 信号量 key
* @return RPermitExpirableSemaphore
*/
@Override
public RPermitExpirableSemaphore getPermitExpirableSemaphore(String semaphoreKey) {
checkKey(semaphoreKey);
return redissonClient.getPermitExpirableSemaphore(semaphoreKey);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// 限流器
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 初始化限流器。
*
* @param key 限流器 key
* @param rateType 限流类型
* @param rate 令牌数
* @param interval 间隔
* @param unit 间隔单位
* @return 是否初始化成功
*/
@Override
public boolean rateLimiterInit(String key, RateType rateType, long rate, long interval, RateIntervalUnit unit) {
checkKey(key);
Assert.notNull(rateType, "限流类型不能为空");
Assert.notNull(unit, "限流时间单位不能为空");
Assert.isTrue(rate > 0, "令牌数必须大于 0");
Assert.isTrue(interval > 0, "限流间隔必须大于 0");
boolean initialized = redissonClient.getRateLimiter(key)
.trySetRate(rateType, rate, interval, unit);
if (initialized) {
log.info("Redis 限流器初始化成功，key={}，rate={}，interval={}，unit={}", key, rate, interval, unit);
} else {
log.debug("Redis 限流器已存在，跳过初始化，key={}", key);
}
return initialized;
}
/**
* 更新限流器速率。
*
* @param key 限流器 key
* @param rateType 限流类型
* @param rate 令牌数
* @param interval 间隔
* @param unit 间隔单位
*/
@Override
public void rateLimiterSetRate(String key, RateType rateType, long rate, long interval, RateIntervalUnit unit) {
checkKey(key);
Assert.notNull(rateType, "限流类型不能为空");
Assert.notNull(unit, "限流时间单位不能为空");
Assert.isTrue(rate > 0, "令牌数必须大于 0");
Assert.isTrue(interval > 0, "限流间隔必须大于 0");
redissonClient.getRateLimiter(key).setRate(rateType, rate, interval, unit);
log.info("Redis 限流器速率已更新，key={}，rate={}，interval={}，unit={}", key, rate, interval, unit);
}
/**
* 尝试获取一个令牌。
*
* @param key 限流器 key
* @return 是否获取成功
*/
@Override
public boolean rateLimiterTryAcquire(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getRateLimiter(key).tryAcquire();
}
/**
* 尝试获取指定数量令牌。
*
* @param key 限流器 key
* @param permits 令牌数量
* @return 是否获取成功
*/
@Override
public boolean rateLimiterTryAcquire(String key, long permits) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(permits > 0, "令牌数量必须大于 0");
return redissonClient.getRateLimiter(key).tryAcquire(permits);
}
/**
* 阻塞获取指定数量令牌。
*
* @param key 限流器 key
* @param permits 令牌数量
*/
@Override
public void rateLimiterAcquire(String key, long permits) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(permits > 0, "令牌数量必须大于 0");
redissonClient.getRateLimiter(key).acquire(permits);
}
/**
* 尝试等待获取令牌。
*
* @param key 限流器 key
* @param timeout 等待时间
* @param unit 时间单位
* @return 是否获取成功
*/
@Override
public boolean rateLimiterTryAcquire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
checkKey(key);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(timeout >= 0, "等待时间不能小于 0");
return redissonClient.getRateLimiter(key).tryAcquire(timeout, unit);
}
/**
* 获取限流器对象。
*
* @param key 限流器 key
* @return RRateLimiter
*/
@Override
public RRateLimiter rateLimiterGet(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getRateLimiter(key);
}
/**
* 删除限流器。
*
* @param key 限流器 key
* @return 是否删除成功
*/
@Override
public boolean rateLimiterDelete(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return false;
}
return redissonClient.getRateLimiter(key).delete();
}
// -------------------------------------------------------------------------
// 布隆过滤器
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取布隆过滤器。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RBloomFilter
*/
@Override
public <T> RBloomFilter<T> getBloomFilter(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getBloomFilter(key);
}
/**
* 初始化布隆过滤器。
*
* @param key Redis 键
* @param expectedInsertions 预计插入量
* @param falseProbability 误判率
*/
@Override
public void bloomInit(String key, long expectedInsertions, double falseProbability) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(expectedInsertions > 0, "预计插入量必须大于 0");
Assert.isTrue(falseProbability > 0 && falseProbability < 1, "误判率必须在 0 到 1 之间");
boolean initialized = redissonClient.getBloomFilter(key)
.tryInit(expectedInsertions, falseProbability);
if (initialized) {
log.info("Redis 布隆过滤器初始化成功，key={}，expectedInsertions={}，falseProbability={}",
key, expectedInsertions, falseProbability);
} else {
log.debug("Redis 布隆过滤器已存在，跳过初始化，key={}", key);
}
}
/**
* 判断布隆过滤器是否可能包含元素。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 可能包含返回 true
*/
@Override
public boolean bloomContains(String key, Object value) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(value)) {
return false;
}
return redissonClient.getBloomFilter(key).contains(value);
}
/**
* 添加布隆过滤器元素。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否新增
*/
@Override
public boolean bloomAdd(String key, Object value) {
checkKey(key);
Assert.notNull(value, "布隆过滤器元素不能为空");
return redissonClient.getBloomFilter(key).add(value);
}
/**
* 批量添加布隆过滤器元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 新增数量
*/
@Override
public long bloomAddAll(String key, Collection<?> values) {
checkKey(key);
if (CollUtil.isEmpty(values)) {
return 0L;
}
RBloomFilter<Object> bloomFilter = redissonClient.getBloomFilter(key);
long added = 0L;
for (Object value : values) {
if (ObjectUtil.isNotNull(value) && bloomFilter.add(value)) {
added++;
}
}
return added;
}
/**
* 删除布隆过滤器。
*
* @param key Redis 键
* @return 是否删除成功
*/
@Override
public boolean bloomDelete(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return false;
}
return redissonClient.getBloomFilter(key).delete();
}
/**
* 判断布隆过滤器是否存在。
*
* @param key Redis 键
* @return 存在返回 true
*/
@Override
public boolean bloomExists(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return false;
}
return redissonClient.getBloomFilter(key).isExists();
}
/**
* 获取预计插入量。
*
* @param key Redis 键
* @return 预计插入量
*/
@Override
public long bloomGetExpectedInsertions(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0L;
}
RBloomFilter<Object> bloomFilter = redissonClient.getBloomFilter(key);
if (!bloomFilter.isExists()) {
return 0L;
}
return bloomFilter.getExpectedInsertions();
}
/**
* 获取误判率。
*
* @param key Redis 键
* @return 误判率
*/
@Override
public double bloomGetFalseProbability(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0D;
}
RBloomFilter<Object> bloomFilter = redissonClient.getBloomFilter(key);
if (!bloomFilter.isExists()) {
return 0D;
}
return bloomFilter.getFalseProbability();
}
// -------------------------------------------------------------------------
// BitSet / 签到 / 位图统计
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 设置位图指定位置。
*
* @param key Redis 键
* @param index 位索引
* @param value 位值
*/
@Override
public void bitSet(String key, long index, boolean value) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(index >= 0, "位图索引不能小于 0");
redissonClient.getBitSet(key).set(index, value);
}
/**
* 获取位图指定位置。
*
* @param key Redis 键
* @param index 位索引
* @return 位值
*/
@Override
public boolean bitGet(String key, long index) {
if (StrUtil.isBlank(key) || index < 0) {
return false;
}
return redissonClient.getBitSet(key).get(index);
}
/**
* 获取位图中 true 的数量。
*
* @param key Redis 键
* @return 数量
*/
@Override
public long bitCount(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0L;
}
return redissonClient.getBitSet(key).cardinality();
}
/**
* 清空位图。
*
* @param key Redis 键
*/
@Override
public void bitClear(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return;
}
redissonClient.getBitSet(key).clear();
}
/**
* 用户指定日期签到。
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param userId 用户 ID
* @param date 日期
*/
@Override
public void sign(String keyPrefix, Object userId, LocalDate date) {
checkKey(keyPrefix);
Assert.notNull(userId, "用户 ID 不能为空");
Assert.notNull(date, "签到日期不能为空");
String key = buildSignKey(keyPrefix, userId, date.getYear());
int bitIndex = date.getDayOfYear() - 1;
redissonClient.getBitSet(key).set(bitIndex, true);
log.info("用户签到成功，key={}，userId={}，date={}", key, userId, date);
}
/**
* 判断用户指定日期是否签到。
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param userId 用户 ID
* @param date 日期
* @return 已签到返回 true
*/
@Override
public boolean isSigned(String keyPrefix, Object userId, LocalDate date) {
if (StrUtil.isBlank(keyPrefix) || ObjectUtil.isNull(userId) || ObjectUtil.isNull(date)) {
return false;
}
String key = buildSignKey(keyPrefix, userId, date.getYear());
int bitIndex = date.getDayOfYear() - 1;
return redissonClient.getBitSet(key).get(bitIndex);
}
/**
* 获取用户指定年份签到天数。
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param userId 用户 ID
* @param year 年份
* @return 签到天数
*/
@Override
public long getSignCount(String keyPrefix, Object userId, int year) {
if (StrUtil.isBlank(keyPrefix) || ObjectUtil.isNull(userId) || year <= 0) {
return 0L;
}
String key = buildSignKey(keyPrefix, userId, year);
return redissonClient.getBitSet(key).cardinality();
}
/**
* 获取从指定日期向前连续签到天数。
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param userId 用户 ID
* @param date 日期
* @return 连续签到天数
*/
@Override
public int getContinuousSignCount(String keyPrefix, Object userId, LocalDate date) {
if (StrUtil.isBlank(keyPrefix) || ObjectUtil.isNull(userId) || ObjectUtil.isNull(date)) {
return 0;
}
String key = buildSignKey(keyPrefix, userId, date.getYear());
RBitSet bitSet = redissonClient.getBitSet(key);
int count = 0;
int bitIndex = date.getDayOfYear() - 1;
for (int i = bitIndex; i >= 0; i--) {
if (bitSet.get(i)) {
count++;
} else {
break;
}
}
return count;
}
// -------------------------------------------------------------------------
// HyperLogLog / UV 统计
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加 HyperLogLog 元素。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否改变基数估算
*/
@Override
public boolean hllAdd(String key, Object value) {
checkKey(key);
Assert.notNull(value, "HyperLogLog 元素不能为空");
return redissonClient.getHyperLogLog(key).add(value);
}
/**
* 批量添加 HyperLogLog 元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否改变基数估算
*/
/**
* 批量添加 HyperLogLog 元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否改变基数估算
*/
@Override
public boolean hllAddAll(String key, Collection<?> values) {
checkKey(key);
if (CollUtil.isEmpty(values)) {
return false;
}
Collection<Object> valueList = new ArrayList<>(values.size());
for (Object value : values) {
if (ObjectUtil.isNotNull(value)) {
valueList.add(value);
}
}
if (CollUtil.isEmpty(valueList)) {
return false;
}
return redissonClient.<Object>getHyperLogLog(key).addAll(valueList);
}
/**
* 获取 HyperLogLog 基数估算。
*
* @param key Redis 键
* @return 基数估算
*/
@Override
public long hllCount(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0L;
}
return redissonClient.getHyperLogLog(key).count();
}
/**
* 合并 HyperLogLog。
*
* @param destKey 目标 key
* @param keys 源 key
* @return 合并后基数估算
*/
@Override
public long hllMerge(String destKey, String... keys) {
checkKey(destKey);
String[] keyArray = filterKeys(keys);
if (ArrayUtil.isEmpty(keyArray)) {
return hllCount(destKey);
}
RHyperLogLog<Object> dest = redissonClient.getHyperLogLog(destKey);
dest.mergeWith(keyArray);
return dest.count();
}
/**
* 按日期记录 UV。
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param bizKey 业务标识
* @param userFlag 用户唯一标识
* @param date 日期
* @return 是否改变基数估算
*/
@Override
public boolean uvRecord(String keyPrefix, String bizKey, Object userFlag, LocalDate date) {
checkKey(keyPrefix);
checkKey(bizKey);
Assert.notNull(userFlag, "用户唯一标识不能为空");
Assert.notNull(date, "UV 日期不能为空");
String key = buildUvKey(keyPrefix, bizKey, date);
return hllAdd(key, userFlag);
}
/**
* 获取指定日期 UV。
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param bizKey 业务标识
* @param date 日期
* @return UV 数量
*/
@Override
public long uvCount(String keyPrefix, String bizKey, LocalDate date) {
if (StrUtil.hasBlank(keyPrefix, bizKey) || ObjectUtil.isNull(date)) {
return 0L;
}
String key = buildUvKey(keyPrefix, bizKey, date);
return hllCount(key);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Geo / LBS 地理位置
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加地理位置。
*
* @param key Redis 键
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @param member 成员
* @return 添加数量
*/
@Override
public long geoAdd(String key, double longitude, double latitude, Object member) {
checkKey(key);
checkGeoCoordinate(longitude, latitude);
Assert.notNull(member, "Geo 成员不能为空");
return redissonClient.<Object>getGeo(key).add(longitude, latitude, member);
}
/**
* 批量添加地理位置。
*
* @param key Redis 键
* @param entries 坐标集合
* @return 添加数量
*/
@Override
public long geoAdd(String key, GeoEntry... entries) {
checkKey(key);
if (ArrayUtil.isEmpty(entries)) {
return 0L;
}
return redissonClient.getGeo(key).add(entries);
}
/**
* 仅成员不存在时添加地理位置。
*
* @param key Redis 键
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @param member 成员
* @return 是否添加成功
*/
@Override
public boolean geoTryAdd(String key, double longitude, double latitude, Object member) {
checkKey(key);
checkGeoCoordinate(longitude, latitude);
Assert.notNull(member, "Geo 成员不能为空");
return redissonClient.<Object>getGeo(key).tryAdd(longitude, latitude, member);
}
/**
* 计算两个成员距离。
*
* @param key Redis 键
* @param member1 成员 1
* @param member2 成员 2
* @param unit 单位
* @return 距离
*/
@Override
public Double geoDistance(String key, Object member1, Object member2, GeoUnit unit) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.hasEmpty(member1, member2, unit)) {
return null;
}
return redissonClient.<Object>getGeo(key).dist(member1, member2, unit);
}
/**
* 查询成员 GeoHash。
*
* @param key Redis 键
* @param members 成员
* @return GeoHash Map
*/
@Override
public Map<Object, String> geoHash(String key, Object... members) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ArrayUtil.isEmpty(members)) {
return Collections.emptyMap();
}
return redissonClient.<Object>getGeo(key).hash(members);
}
/**
* 查询成员坐标。
*
* @param key Redis 键
* @param members 成员
* @return 坐标 Map
*/
@Override
public Map<Object, GeoPosition> geoPosition(String key, Object... members) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ArrayUtil.isEmpty(members)) {
return Collections.emptyMap();
}
return redissonClient.<Object>getGeo(key).pos(members);
}
/**
* 根据条件搜索地理位置成员。
*
* @param key Redis 键
* @param args 搜索参数
* @return 成员列表
*/
@Override
public List<Object> geoSearch(String key, GeoSearchArgs args) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(args)) {
return Collections.emptyList();
}
return redissonClient.<Object>getGeo(key).search(args);
}
/**
* 根据条件搜索地理位置成员和距离。
*
* @param key Redis 键
* @param args 搜索参数
* @return 成员距离 Map
*/
@Override
public Map<Object, Double> geoSearchWithDistance(String key, GeoSearchArgs args) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(args)) {
return Collections.emptyMap();
}
return redissonClient.<Object>getGeo(key).searchWithDistance(args);
}
/**
* 根据条件搜索地理位置成员和坐标。
*
* @param key Redis 键
* @param args 搜索参数
* @return 成员坐标 Map
*/
@Override
public Map<Object, GeoPosition> geoSearchWithPosition(String key, GeoSearchArgs args) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(args)) {
return Collections.emptyMap();
}
return redissonClient.<Object>getGeo(key).searchWithPosition(args);
}
/**
* 删除地理位置成员。
*
* @param key Redis 键
* @param members 成员
* @return 删除数量
*/
@Override
public long geoRemove(String key, Object... members) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ArrayUtil.isEmpty(members)) {
return 0L;
}
return redissonClient.<Object>getGeo(key).removeAll(Arrays.asList(members)) ? members.length : 0L;
}
// -------------------------------------------------------------------------
// 分布式会话
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 创建或覆盖会话。
*
* @param keyPrefix 会话 key 前缀
* @param token Token
* @param session 会话对象
* @param ttl 过期时间
*/
@Override
public void sessionSet(String keyPrefix, String token, Object session, Duration ttl) {
checkKey(keyPrefix);
checkKey(token);
Assert.notNull(session, "会话对象不能为空");
checkPositiveDuration(ttl, "会话过期时间不能为空且必须大于 0");
String key = buildSessionKey(keyPrefix, token);
redissonClient.getBucket(key).set(session, ttl.toMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
log.info("Redis 会话写入成功，key={}", key);
}
/**
* 获取会话。
*
* @param keyPrefix 会话 key 前缀
* @param token Token
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 会话对象
*/
@Override
public <T> T sessionGet(String keyPrefix, String token, Class<T> clazz) {
if (StrUtil.hasBlank(keyPrefix, token) || ObjectUtil.isNull(clazz)) {
return null;
}
String key = buildSessionKey(keyPrefix, token);
Object value = redissonClient.getBucket(key).get();
return convertValue(value, clazz);
}
/**
* 获取会话。
*
* @param keyPrefix 会话 key 前缀
* @param token Token
* @param typeReference 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 会话对象
*/
@Override
public <T> T sessionGet(String keyPrefix, String token, TypeReference<T> typeReference) {
if (StrUtil.hasBlank(keyPrefix, token) || ObjectUtil.isNull(typeReference)) {
return null;
}
String key = buildSessionKey(keyPrefix, token);
Object value = redissonClient.getBucket(key).get();
return convertValue(value, typeReference);
}
/**
* 刷新会话过期时间。
*
* @param keyPrefix 会话 key 前缀
* @param token Token
* @param ttl 过期时间
* @return 是否刷新成功
*/
@Override
public boolean sessionRefresh(String keyPrefix, String token, Duration ttl) {
if (StrUtil.hasBlank(keyPrefix, token)) {
return false;
}
checkPositiveDuration(ttl, "会话过期时间不能为空且必须大于 0");
String key = buildSessionKey(keyPrefix, token);
boolean success = redissonClient.getBucket(key).expire(ttl);
if (success) {
log.info("Redis 会话续期成功，key={}", key);
} else {
log.warn("Redis 会话续期失败，可能会话不存在，key={}", key);
}
return success;
}
/**
* 删除会话。
*
* @param keyPrefix 会话 key 前缀
* @param token Token
* @return 是否删除成功
*/
@Override
public boolean sessionDelete(String keyPrefix, String token) {
if (StrUtil.hasBlank(keyPrefix, token)) {
return false;
}
String key = buildSessionKey(keyPrefix, token);
boolean deleted = redissonClient.getBucket(key).delete();
if (deleted) {
log.info("Redis 会话删除成功，key={}", key);
}
return deleted;
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Queue / BlockingQueue / DelayedQueue / ReliableQueue
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 入普通队列。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param value 元素
* @param <T> 元素类型
* @return 是否入队成功
*/
@Override
public <T> boolean enqueue(String queueKey, T value) {
checkKey(queueKey);
return redissonClient.<T>getQueue(queueKey).offer(value);
}
/**
* 出普通队列。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param <T> 元素类型
* @return 元素
*/
@Override
public <T> T dequeue(String queueKey) {
if (StrUtil.isBlank(queueKey)) {
return null;
}
return redissonClient.<T>getQueue(queueKey).poll();
}
/**
* 阻塞入队。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param value 元素
* @param <T> 元素类型
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@Override
public <T> void enqueueBlocking(String queueKey, T value) throws InterruptedException {
checkKey(queueKey);
redissonClient.<T>getBlockingQueue(queueKey).put(value);
}
/**
* 超时阻塞入队。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param value 元素
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @param <T> 元素类型
* @return 是否入队成功
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@Override
public <T> boolean enqueueBlocking(String queueKey, T value, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
checkKey(queueKey);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(timeout >= 0, "等待时间不能小于 0");
return redissonClient.<T>getBlockingQueue(queueKey).offer(value, timeout, unit);
}
/**
* 超时阻塞出队。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @param <T> 元素类型
* @return 元素
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@Override
public <T> T dequeueBlocking(String queueKey, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
checkKey(queueKey);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(timeout >= 0, "等待时间不能小于 0");
return redissonClient.<T>getBlockingQueue(queueKey).poll(timeout, unit);
}
/**
* 获取队列长度。
*
* @param queueKey 队列 key
* @return 长度
*/
@Override
public long queueSize(String queueKey) {
if (StrUtil.isBlank(queueKey)) {
return 0L;
}
return redissonClient.getQueue(queueKey).size();
}
/**
* 添加延迟队列任务。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param value 元素
* @param delay 延迟时间
* @param unit 时间单位
* @param <T> 元素类型
*/
@Override
public <T> void enqueueDelayed(String queueKey, T value, long delay, TimeUnit unit) {
checkKey(queueKey);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(delay >= 0, "延迟时间不能小于 0");
RBlockingQueue<T> blockingQueue = redissonClient.getBlockingQueue(queueKey);
RDelayedQueue<T> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(blockingQueue);
delayedQueue.offer(value, delay, unit);
log.info("Redis 延迟任务入队成功，queueKey={}，delay={}，unit={}", queueKey, delay, unit);
}
/**
* 获取延迟队列对象。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param <T> 元素类型
* @return RDelayedQueue
*/
@Override
public <T> RDelayedQueue<T> getDelayedQueue(String queueKey) {
checkKey(queueKey);
RBlockingQueue<T> blockingQueue = redissonClient.getBlockingQueue(queueKey);
return redissonClient.getDelayedQueue(blockingQueue);
}
/**
* 清空队列。
*
* @param queueKey 队列 key
*/
@Override
public void clearQueue(String queueKey) {
if (StrUtil.isBlank(queueKey)) {
return;
}
redissonClient.getQueue(queueKey).clear();
}
/**
* 判断队列是否为空。
*
* @param queueKey 队列 key
* @return 为空返回 true
*/
@Override
public boolean isQueueEmpty(String queueKey) {
if (StrUtil.isBlank(queueKey)) {
return true;
}
return redissonClient.getQueue(queueKey).isEmpty();
}
/**
* 删除队列元素。
*
* @param queueKey 队列 key
* @param value 元素
* @return 是否删除成功
*/
@Override
public boolean removeFromQueue(String queueKey, Object value) {
if (StrUtil.isBlank(queueKey)) {
return false;
}
return redissonClient.getQueue(queueKey).remove(value);
}
/**
* 获取环形缓冲队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RRingBuffer
*/
@Override
public <T> RRingBuffer<T> getRingBuffer(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getRingBuffer(key);
}
/**
* 获取优先级队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RPriorityQueue
*/
@Override
public <T> RPriorityQueue<T> getPriorityQueue(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getPriorityQueue(key);
}
/**
* 获取阻塞双端队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RBlockingDeque
*/
@Override
public <T> RBlockingDeque<T> getBlockingDeque(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getBlockingDeque(key);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// 发布订阅 / Topic
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 发布消息。
*
* @param channel 频道
* @param message 消息
* @return 接收客户端数量
*/
@Override
public long publish(String channel, Object message) {
checkKey(channel);
return redissonClient.getTopic(channel).publish(message);
}
/**
* 订阅频道。
*
* @param channel 频道
* @param messageConsumer 消费回调
* @return 监听器 ID
*/
@Override
public int subscribe(String channel, Consumer<Object> messageConsumer) {
checkKey(channel);
Assert.notNull(messageConsumer, "消息消费回调不能为空");
MessageListener<Object> listener = (topic, message) -> {
try {
messageConsumer.accept(message);
} catch (Exception e) {
log.error("Redis 订阅消息消费异常，channel={}，message={}", channel, message, e);
}
};
int listenerId = redissonClient.getTopic(channel).addListener(Object.class, listener);
log.info("Redis 频道订阅成功，channel={}，listenerId={}", channel, listenerId);
return listenerId;
}
/**
* 取消订阅频道。
*
* @param channel 频道
* @param listenerId 监听器 ID
*/
@Override
public void unsubscribe(String channel, int listenerId) {
if (StrUtil.isBlank(channel)) {
return;
}
redissonClient.getTopic(channel).removeListener(listenerId);
log.info("Redis 频道取消订阅成功，channel={}，listenerId={}", channel, listenerId);
}
/**
* 取消订阅频道全部监听器。
*
* @param channel 频道
*/
@Override
public void unsubscribe(String channel) {
if (StrUtil.isBlank(channel)) {
return;
}
redissonClient.getTopic(channel).removeAllListeners();
log.info("Redis 频道全部监听器已移除，channel={}", channel);
}
/**
* 获取模式主题。
*
* @param pattern 频道通配符
* @return RPatternTopic
*/
@Override
public RPatternTopic getPatternTopic(String pattern) {
checkKey(pattern);
return redissonClient.getPatternTopic(pattern);
}
/**
* 获取可靠主题。
*
* @param topic 主题名
* @return RReliableTopic
*/
@Override
public RReliableTopic getReliableTopic(String topic) {
checkKey(topic);
return redissonClient.getReliableTopic(topic);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Stream 消息流
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加 Stream 消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param entries 消息字段
* @return 消息 ID
*/
@Override
public StreamMessageId streamAdd(String streamKey, Map<Object, Object> entries) {
checkKey(streamKey);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(entries), "Stream 消息字段不能为空");
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey)
.add(StreamAddArgs.entries(entries));
}
/**
* 添加 Stream 消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param args 添加参数
* @param <K> 字段类型
* @param <V> 值类型
* @return 消息 ID
*/
@Override
public <K, V> StreamMessageId streamAdd(String streamKey, StreamAddArgs<K, V> args) {
checkKey(streamKey);
Assert.notNull(args, "Stream 添加参数不能为空");
return redissonClient.<K, V>getStream(streamKey).add(args);
}
/**
* 读取 Stream 消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param args 读取参数
* @return 消息 Map
*/
@Override
public Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamRead(String streamKey, StreamReadArgs args) {
checkKey(streamKey);
Assert.notNull(args, "Stream 读取参数不能为空");
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).read(args);
}
/**
* 创建消费组。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param id 起始消息 ID
*/
@Override
public void streamCreateGroup(String streamKey, String groupName, StreamMessageId id) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
Assert.notNull(id, "Stream 起始消息 ID 不能为空");
try {
StreamCreateGroupArgs args = StreamCreateGroupArgs.name(groupName)
.id(id)
.makeStream();
redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).createGroup(args);
log.info("Redis Stream 消费组创建成功，streamKey={}，groupName={}，id={}", streamKey, groupName, id);
} catch (Exception e) {
log.warn("Redis Stream 消费组创建失败，可能消费组已存在，streamKey={}，groupName={}", streamKey, groupName, e);
}
}
/**
* 读取消费组消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 消费者
* @param args 读取参数
* @return 消息 Map
*/
@Override
public Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamReadGroup(
String streamKey,
String groupName,
String consumerName,
StreamReadGroupArgs args
) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
checkKey(consumerName);
Assert.notNull(args, "Stream 消费组读取参数不能为空");
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey)
.readGroup(groupName, consumerName, args);
}
/**
* 确认 Stream 消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param ids 消息 ID
* @return 确认数量
*/
@Override
public long streamAck(String streamKey, String groupName, StreamMessageId... ids) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
if (ArrayUtil.isEmpty(ids)) {
return 0L;
}
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).ack(groupName, ids);
}
/**
* 删除 Stream 消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param ids 消息 ID
* @return 删除数量
*/
@Override
public long streamRemove(String streamKey, StreamMessageId... ids) {
checkKey(streamKey);
if (ArrayUtil.isEmpty(ids)) {
return 0L;
}
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).remove(ids);
}
/**
* 获取 Stream 长度。
*
* @param streamKey Stream key
* @return 长度
*/
@Override
public long streamSize(String streamKey) {
if (StrUtil.isBlank(streamKey)) {
return 0L;
}
return redissonClient.getStream(streamKey).size();
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Lua / 脚本 / 批处理 / 事务
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 执行 Lua 脚本。
*
* @param script Lua 脚本
* @param mode 执行模式
* @param returnType 返回类型
* @param keys KEYS
* @param values ARGV
* @param <T> 返回泛型
* @return 执行结果
*/
@Override
public <T> T eval(String script, RScript.Mode mode, RScript.ReturnType returnType, List<Object> keys, Object... values) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(script), "Lua 脚本不能为空");
Assert.notNull(mode, "Lua 执行模式不能为空");
Assert.notNull(returnType, "Lua 返回类型不能为空");
List<Object> safeKeys = safeScriptKeys(keys);
return redissonClient.getScript().eval(mode, script, returnType, safeKeys, values);
}
/**
* 执行 Lua 脚本并返回指定类型。
*
* @param script Lua 脚本
* @param returnType 目标类型
* @param keys KEYS
* @param args ARGV
* @param <T> 返回泛型
* @return 执行结果
*/
@Override
public <T> T eval(String script, Class<T> returnType, List<Object> keys, Object... args) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(script), "Lua 脚本不能为空");
Assert.notNull(returnType, "Lua 返回类型不能为空");
Object result = redissonClient.getScript().eval(
RScript.Mode.READ_WRITE,
script,
RScript.ReturnType.VALUE,
safeScriptKeys(keys),
args
);
return convertValue(result, returnType);
}
/**
* 执行 Lua 脚本但不关心结果。
*
* @param script Lua 脚本
* @param keys KEYS
* @param args ARGV
*/
@Override
public void evalNoResult(String script, List<Object> keys, Object... args) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(script), "Lua 脚本不能为空");
redissonClient.getScript().eval(
RScript.Mode.READ_WRITE,
script,
RScript.ReturnType.VALUE,
safeScriptKeys(keys),
args
);
}
/**
* 根据 SHA1 执行 Lua 脚本。
*
* @param sha1 脚本 SHA1
* @param returnType 目标类型
* @param keys KEYS
* @param values ARGV
* @param <T> 返回泛型
* @return 执行结果
*/
@Override
public <T> T evalBySha(String sha1, Class<T> returnType, List<Object> keys, Object... values) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(sha1), "Lua 脚本 SHA1 不能为空");
Assert.notNull(returnType, "Lua 返回类型不能为空");
Object result = redissonClient.getScript().evalSha(
RScript.Mode.READ_WRITE,
sha1,
RScript.ReturnType.VALUE,
safeScriptKeys(keys),
values
);
return convertValue(result, returnType);
}
/**
* 加载 Lua 脚本。
*
* @param script Lua 脚本
* @return SHA1
*/
@Override
public String loadScript(String script) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(script), "Lua 脚本不能为空");
String sha1 = redissonClient.getScript().scriptLoad(script);
log.info("Redis Lua 脚本加载成功，sha1={}", sha1);
return sha1;
}
/**
* 创建批处理对象。
*
* @return RBatch
*/
@Override
public RBatch createBatch() {
return redissonClient.createBatch();
}
/**
* 创建事务对象。
*
* @return RTransaction
*/
@Override
public RTransaction createTransaction() {
return redissonClient.createTransaction(TransactionOptions.defaults());
}
// -------------------------------------------------------------------------
// LocalCachedMap / 本地缓存 Map
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取本地缓存 Map。
*
* @param key Redis 键
* @param options 本地缓存配置
* @param <K> 字段类型
* @param <V> 值类型
* @return RLocalCachedMap
*/
@Override
public <K, V> RLocalCachedMap<K, V> getLocalCachedMap(String key, LocalCachedMapOptions<K, V> options) {
checkKey(key);
Assert.notNull(options, "本地缓存配置不能为空");
return redissonClient.getLocalCachedMap(key, options);
}
/**
* 设置本地缓存 Map 字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @param value 字段值
* @param options 本地缓存配置
*/
@Override
public void lcPut(String key, Object field, Object value, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options) {
checkKey(key);
Assert.notNull(field, "本地缓存 Map 字段不能为空");
getLocalCachedMap(key, options).fastPut(field, value);
}
/**
* 字段不存在时设置本地缓存 Map 字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @param value 字段值
* @param options 本地缓存配置
* @return 是否设置成功
*/
@Override
public boolean lcPutIfAbsent(String key, Object field, Object value, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options) {
checkKey(key);
Assert.notNull(field, "本地缓存 Map 字段不能为空");
return getLocalCachedMap(key, options).fastPutIfAbsent(field, value);
}
/**
* 获取本地缓存 Map 字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @param clazz 目标类型
* @param options 本地缓存配置
* @param <T> 泛型类型
* @return 字段值
*/
@Override
public <T> T lcGet(String key, Object field, Class<T> clazz, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(field) || ObjectUtil.isNull(clazz) || ObjectUtil.isNull(options)) {
return null;
}
Object value = getLocalCachedMap(key, options).get(field);
return convertValue(value, clazz);
}
/**
* 获取本地缓存 Map 字段值。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @param typeReference 目标类型
* @param options 本地缓存配置
* @param <T> 泛型类型
* @return 字段值
*/
@Override
public <T> T lcGet(String key, Object field, TypeReference<T> typeReference, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(field) || ObjectUtil.isNull(typeReference) || ObjectUtil.isNull(options)) {
return null;
}
Object value = getLocalCachedMap(key, options).get(field);
return convertValue(value, typeReference);
}
/**
* 删除本地缓存 Map 字段。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @param options 本地缓存配置
* @return 删除前的值
*/
@Override
public Object lcRemove(String key, Object field, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(field) || ObjectUtil.isNull(options)) {
return null;
}
return getLocalCachedMap(key, options).remove(field);
}
/**
* 判断本地缓存 Map 字段是否存在。
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @param options 本地缓存配置
* @return 存在返回 true
*/
@Override
public boolean lcContainsKey(String key, Object field, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(field) || ObjectUtil.isNull(options)) {
return false;
}
return getLocalCachedMap(key, options).containsKey(field);
}
/**
* 获取本地缓存 Map 大小。
*
* @param key Redis 键
* @param options 本地缓存配置
* @return 大小
*/
@Override
public int lcSize(String key, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(options)) {
return 0;
}
return getLocalCachedMap(key, options).size();
}
/**
* 清空本地缓存 Map。
*
* @param key Redis 键
* @param options 本地缓存配置
*/
@Override
public void lcClear(String key, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(options)) {
return;
}
getLocalCachedMap(key, options).clear();
}
/**
* 仅清空当前 JVM 内的本地缓存，不清空 Redis 远端数据。
*
* @param key Redis 键
* @param options 本地缓存配置
*/
@Override
public void lcClearLocalCache(String key, LocalCachedMapOptions<Object, Object> options) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(options)) {
return;
}
getLocalCachedMap(key, options).clearLocalCache();
}
// -------------------------------------------------------------------------
// JsonBucket / RedisJSON
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取 JSON Bucket。
*
* @param key Redis 键
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> 值类型
* @return RJsonBucket
*/
@Override
public <T> RJsonBucket<T> getJsonBucket(String key, JsonCodec codec) {
checkKey(key);
Assert.notNull(codec, "JSON编解码器不能为空");
return redissonClient.getJsonBucket(key, codec);
}
/**
* 设置 JSON 文档。
*
* @param key Redis 键
* @param value JSON 对象
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> 值类型
*/
@Override
public <T> void jsonSet(String key, T value, JsonCodec codec) {
checkKey(key);
Assert.notNull(codec, "JSON编解码器不能为空");
getJsonBucket(key, codec).set(value);
}
/**
* 设置 JSON 文档并指定过期时间。
*
* @param key Redis 键
* @param value JSON 对象
* @param ttl 过期时间
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> 值类型
*/
@Override
public <T> void jsonSet(String key, T value, Duration ttl, JsonCodec codec) {
checkKey(key);
checkPositiveDuration(ttl, "JSON过期时间不能为空且必须大于0");
Assert.notNull(codec, "JSON编解码器不能为空");
getJsonBucket(key, codec).set(value, ttl.toMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
}
/**
* 获取完整 JSON 文档。
*
* @param key Redis 键
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> 值类型
* @return JSON 对象
*/
@Override
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> T jsonGet(String key, JsonCodec codec) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(codec)) {
return null;
}
return (T) getJsonBucket(key, codec).get();
}
/**
* 根据 JSONPath 获取 JSON 局部内容。
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> 返回类型
* @return JSONPath 对应的值
*/
@Override
public <T> T jsonGet(String key, String path, JsonCodec codec) {
if (StrUtil.hasBlank(key, path) || ObjectUtil.isNull(codec)) {
return null;
}
return getJsonBucket(key, codec).get(codec, path);
}
/**
* 根据 JSONPath 设置 JSON 局部内容。
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param value 值
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> JSON 文档类型
*/
@Override
public <T> void jsonSet(String key, String path, Object value, JsonCodec codec) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(path), "JSONPath不能为空");
Assert.notNull(codec, "JSON编解码器不能为空");
getJsonBucket(key, codec).set(path, value);
}
/**
* JSONPath 不存在时设置局部内容。
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param value 值
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> JSON 文档类型
* @return 是否设置成功
*/
@Override
public <T> boolean jsonSetIfAbsent(String key, String path, Object value, JsonCodec codec) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(path), "JSONPath不能为空");
Assert.notNull(codec, "JSON编解码器不能为空");
return getJsonBucket(key, codec).setIfAbsent(path, value);
}
/**
* JSONPath 存在时设置局部内容。
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param value 值
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> JSON 文档类型
* @return 是否设置成功
*/
@Override
public <T> boolean jsonSetIfExists(String key, String path, Object value, JsonCodec codec) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(path), "JSONPath不能为空");
Assert.notNull(codec, "JSON编解码器不能为空");
return getJsonBucket(key, codec).setIfExists(path, value);
}
/**
* 删除 JSONPath 对应内容。
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> JSON 文档类型
* @return 删除数量
*/
@Override
public <T> long jsonDelete(String key, String path, JsonCodec codec) {
if (StrUtil.hasBlank(key, path) || ObjectUtil.isNull(codec)) {
return 0L;
}
return getJsonBucket(key, codec).delete(path);
}
/**
* 向 JSON 数组追加元素。
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param codec JSON 编解码器
* @param values 追加值
* @param <T> JSON 文档类型
* @return 追加后的数组长度
*/
@Override
public <T> long jsonArrayAppend(String key, String path, JsonCodec codec, Object... values) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(path), "JSONPath不能为空");
Assert.notNull(codec, "JSON编解码器不能为空");
if (ArrayUtil.isEmpty(values)) {
return 0L;
}
return getJsonBucket(key, codec).arrayAppend(path, values);
}
/**
* 获取 JSON 对象字段名。
*
* @param key Redis 键
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> JSON 文档类型
* @return 字段名集合
*/
@Override
public <T> List<String> jsonKeys(String key, JsonCodec codec) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(codec)) {
return Collections.emptyList();
}
return getJsonBucket(key, codec).getKeys();
}
/**
* 清空 JSON 文档。
*
* @param key Redis 键
* @param codec JSON 编解码器
* @param <T> JSON 文档类型
*/
@Override
public <T> void jsonClear(String key, JsonCodec codec) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(codec)) {
return;
}
getJsonBucket(key, codec).clear();
}
// -------------------------------------------------------------------------
// BinaryStream / 二进制流
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取二进制流对象。
*
* @param key Redis 键
* @return RBinaryStream
*/
@Override
public RBinaryStream getBinaryStream(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getBinaryStream(key);
}
/**
* 获取二进制输入流。
*
* @param key Redis 键
* @return InputStream
*/
@Override
public InputStream binaryInputStream(String key) {
return getBinaryStream(key).getInputStream();
}
/**
* 获取二进制输出流。
*
* @param key Redis 键
* @return OutputStream
*/
@Override
public OutputStream binaryOutputStream(String key) {
return getBinaryStream(key).getOutputStream();
}
/**
* 写入二进制数据。
*
* @param key Redis 键
* @param data 字节数组
*/
@Override
public void binaryWrite(String key, byte[] data) {
checkKey(key);
Assert.notNull(data, "二进制数据不能为空");
getBinaryStream(key).set(data);
}
/**
* 读取全部二进制数据。
*
* @param key Redis 键
* @return 字节数组
*/
@Override
public byte[] binaryReadAll(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return new byte[0];
}
byte[] data = getBinaryStream(key).get();
return ObjectUtil.defaultIfNull(data, new byte[0]);
}
/**
* 获取二进制数据大小。
*
* @param key Redis 键
* @return 字节大小
*/
@Override
public long binarySize(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0L;
}
return getBinaryStream(key).size();
}
/**
* 删除二进制数据。
*
* @param key Redis 键
* @return 是否删除成功
*/
@Override
public boolean binaryDelete(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return false;
}
return getBinaryStream(key).delete();
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Multimap / 一键多值
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取 SetMultimap。
*
* @param key Redis 键
* @param <K> 字段类型
* @param <V> 值类型
* @return RSetMultimap
*/
@Override
public <K, V> RSetMultimap<K, V> getSetMultimap(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getSetMultimap(key);
}
/**
* 获取 ListMultimap。
*
* @param key Redis 键
* @param <K> 字段类型
* @param <V> 值类型
* @return RListMultimap
*/
@Override
public <K, V> RListMultimap<K, V> getListMultimap(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getListMultimap(key);
}
/**
* 向 SetMultimap 添加值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 是否新增
*/
@Override
public boolean smmPut(String key, Object mapKey, Object mapValue) {
checkKey(key);
Assert.notNull(mapKey, "Multimap字段不能为空");
return redissonClient.<Object, Object>getSetMultimap(key).put(mapKey, mapValue);
}
/**
* 获取 SetMultimap 指定字段的值集合。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 值集合
*/
@Override
public Set<Object> smmGet(String key, Object mapKey) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(mapKey)) {
return Collections.emptySet();
}
return redissonClient.<Object, Object>getSetMultimap(key).getAll(mapKey);
}
/**
* 删除 SetMultimap 指定字段的指定值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 是否删除成功
*/
@Override
public boolean smmRemove(String key, Object mapKey, Object mapValue) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(mapKey)) {
return false;
}
return redissonClient.<Object, Object>getSetMultimap(key).remove(mapKey, mapValue);
}
/**
* 删除 SetMultimap 指定字段的全部值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 删除的值集合
*/
@Override
public Set<Object> smmRemoveAll(String key, Object mapKey) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(mapKey)) {
return Collections.emptySet();
}
return redissonClient.<Object, Object>getSetMultimap(key).removeAll(mapKey);
}
/**
* 判断 SetMultimap 是否包含指定字段。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 存在返回 true
*/
@Override
public boolean smmContainsKey(String key, Object mapKey) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(mapKey)) {
return false;
}
return redissonClient.<Object, Object>getSetMultimap(key).containsKey(mapKey);
}
/**
* 判断 SetMultimap 是否包含指定字段和值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 存在返回 true
*/
@Override
public boolean smmContainsEntry(String key, Object mapKey, Object mapValue) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(mapKey)) {
return false;
}
return redissonClient.<Object, Object>getSetMultimap(key).containsEntry(mapKey, mapValue);
}
/**
* 获取 SetMultimap 总值数量。
*
* @param key Redis 键
* @return 总值数量
*/
@Override
public int smmSize(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0;
}
return redissonClient.<Object, Object>getSetMultimap(key).size();
}
/**
* 清空 SetMultimap。
*
* @param key Redis 键
*/
@Override
public void smmClear(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return;
}
redissonClient.<Object, Object>getSetMultimap(key).clear();
}
/**
* 向 ListMultimap 添加值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 是否新增
*/
@Override
public boolean lmmPut(String key, Object mapKey, Object mapValue) {
checkKey(key);
Assert.notNull(mapKey, "Multimap字段不能为空");
return redissonClient.<Object, Object>getListMultimap(key).put(mapKey, mapValue);
}
/**
* 获取 ListMultimap 指定字段的值列表。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 值列表
*/
@Override
public List<Object> lmmGet(String key, Object mapKey) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(mapKey)) {
return Collections.emptyList();
}
return redissonClient.<Object, Object>getListMultimap(key).getAll(mapKey);
}
/**
* 删除 ListMultimap 指定字段的指定值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 是否删除成功
*/
@Override
public boolean lmmRemove(String key, Object mapKey, Object mapValue) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(mapKey)) {
return false;
}
return redissonClient.<Object, Object>getListMultimap(key).remove(mapKey, mapValue);
}
/**
* 删除 ListMultimap 指定字段的全部值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 删除的值列表
*/
@Override
public List<Object> lmmRemoveAll(String key, Object mapKey) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(mapKey)) {
return Collections.emptyList();
}
return redissonClient.<Object, Object>getListMultimap(key).removeAll(mapKey);
}
/**
* 判断 ListMultimap 是否包含指定字段。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 存在返回 true
*/
@Override
public boolean lmmContainsKey(String key, Object mapKey) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(mapKey)) {
return false;
}
return redissonClient.<Object, Object>getListMultimap(key).containsKey(mapKey);
}
/**
* 判断 ListMultimap 是否包含指定字段和值。
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 存在返回 true
*/
@Override
public boolean lmmContainsEntry(String key, Object mapKey, Object mapValue) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ObjectUtil.isNull(mapKey)) {
return false;
}
return redissonClient.<Object, Object>getListMultimap(key).containsEntry(mapKey, mapValue);
}
/**
* 获取 ListMultimap 总值数量。
*
* @param key Redis 键
* @return 总值数量
*/
@Override
public int lmmSize(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0;
}
return redissonClient.<Object, Object>getListMultimap(key).size();
}
/**
* 清空 ListMultimap。
*
* @param key Redis 键
*/
@Override
public void lmmClear(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return;
}
redissonClient.<Object, Object>getListMultimap(key).clear();
}
// -------------------------------------------------------------------------
// SortedSet / LexSortedSet
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取自然排序集合。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RSortedSet
*/
@Override
public <T> RSortedSet<T> getSortedSet(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getSortedSet(key);
}
/**
* 获取字典序排序集合。
*
* @param key Redis 键
* @return RLexSortedSet
*/
@Override
public RLexSortedSet getLexSortedSet(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getLexSortedSet(key);
}
/**
* 添加自然排序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否新增
*/
@Override
public boolean sortedSetAdd(String key, Object value) {
checkKey(key);
Assert.notNull(value, "自然排序集合元素不能为空");
return redissonClient.<Object>getSortedSet(key).add(value);
}
/**
* 批量添加自然排序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否有新增
*/
@Override
public boolean sortedSetAddAll(String key, Collection<?> values) {
checkKey(key);
if (CollUtil.isEmpty(values)) {
return false;
}
Collection<Object> valueList = new ArrayList<>(values.size());
for (Object value : values) {
if (ObjectUtil.isNotNull(value)) {
valueList.add(value);
}
}
if (CollUtil.isEmpty(valueList)) {
return false;
}
return redissonClient.<Object>getSortedSet(key).addAll(valueList);
}
/**
* 获取自然排序集合全部元素。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素集合
*/
@Override
public Collection<Object> sortedSetReadAll(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptyList();
}
return new ArrayList<>(redissonClient.<Object>getSortedSet(key));
}
/**
* 删除自然排序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素
* @return 是否删除成功
*/
@Override
public boolean sortedSetRemove(String key, Object... values) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ArrayUtil.isEmpty(values)) {
return false;
}
return redissonClient.<Object>getSortedSet(key).removeAll(Arrays.asList(values));
}
/**
* 获取自然排序集合大小。
*
* @param key Redis 键
* @return 大小
*/
@Override
public int sortedSetSize(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0;
}
return redissonClient.<Object>getSortedSet(key).size();
}
/**
* 清空自然排序集合。
*
* @param key Redis 键
*/
@Override
public void sortedSetClear(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return;
}
redissonClient.<Object>getSortedSet(key).clear();
}
/**
* 添加字典序排序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否新增
*/
@Override
public boolean lexAdd(String key, String value) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(value), "字典序集合元素不能为空");
return redissonClient.getLexSortedSet(key).add(value);
}
/**
* 批量添加字典序排序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否有新增
*/
@Override
public boolean lexAddAll(String key, Collection<String> values) {
checkKey(key);
if (CollUtil.isEmpty(values)) {
return false;
}
List<String> valueList = values.stream()
.filter(StrUtil::isNotBlank)
.distinct()
.toList();
if (CollUtil.isEmpty(valueList)) {
return false;
}
return redissonClient.getLexSortedSet(key).addAll(valueList);
}
/**
* 获取字典序排序集合全部元素。
*
* @param key Redis 键
* @return 元素集合
*/
@Override
public Collection<String> lexReadAll(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptyList();
}
return new ArrayList<>(redissonClient.getLexSortedSet(key));
}
/**
* 获取大于等于指定元素的字典序集合。
*
* @param key Redis 键
* @param from 开始元素
* @return 元素集合
*/
@Override
public Collection<String> lexRangeTail(String key, String from) {
if (StrUtil.hasBlank(key, from)) {
return Collections.emptyList();
}
return redissonClient.getLexSortedSet(key)
.rangeTail(from, true, 0, Integer.MAX_VALUE);
}
/**
* 获取小于等于指定元素的字典序集合。
*
* @param key Redis 键
* @param to 结束元素
* @return 元素集合
*/
@Override
public Collection<String> lexRangeHead(String key, String to) {
if (StrUtil.hasBlank(key, to)) {
return Collections.emptyList();
}
return redissonClient.getLexSortedSet(key)
.rangeHead(to, true, 0, Integer.MAX_VALUE);
}
/**
* 删除字典序排序集合元素。
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素
* @return 是否删除成功
*/
@Override
public boolean lexRemove(String key, String... values) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ArrayUtil.isEmpty(values)) {
return false;
}
List<String> valueList = Arrays.stream(values)
.filter(StrUtil::isNotBlank)
.distinct()
.toList();
if (CollUtil.isEmpty(valueList)) {
return false;
}
return redissonClient.getLexSortedSet(key).removeAll(valueList);
}
/**
* 获取字典序排序集合大小。
*
* @param key Redis 键
* @return 大小
*/
@Override
public int lexSize(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0;
}
return redissonClient.getLexSortedSet(key).size();
}
/**
* 清空字典序排序集合。
*
* @param key Redis 键
*/
@Override
public void lexClear(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return;
}
redissonClient.getLexSortedSet(key).clear();
}
// -------------------------------------------------------------------------
// LongAdder / DoubleAdder
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取分布式 LongAdder。
*
* @param key Redis 键
* @return RLongAdder
*/
@Override
public RLongAdder getLongAdder(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getLongAdder(key);
}
/**
* 获取分布式 DoubleAdder。
*
* @param key Redis 键
* @return RDoubleAdder
*/
@Override
public RDoubleAdder getDoubleAdder(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getDoubleAdder(key);
}
/**
* LongAdder 增加。
*
* @param key Redis 键
* @param delta 增量
*/
@Override
public void longAdderAdd(String key, long delta) {
checkKey(key);
redissonClient.getLongAdder(key).add(delta);
}
/**
* LongAdder 求和。
*
* @param key Redis 键
* @return 当前总和
*/
@Override
public long longAdderSum(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0L;
}
return redissonClient.getLongAdder(key).sum();
}
/**
* LongAdder 重置。
*
* @param key Redis 键
*/
@Override
public void longAdderReset(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return;
}
redissonClient.getLongAdder(key).reset();
}
/**
* LongAdder 求和后重置。
* 注意：Redisson RLongAdder 无原生 sumThenReset，同步语义为先 sum 再 reset。
*
* @param key Redis 键
* @return 重置前总和
*/
@Override
public long longAdderSumThenReset(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0L;
}
RLongAdder adder = redissonClient.getLongAdder(key);
long value = adder.sum();
adder.reset();
return value;
}
/**
* DoubleAdder 增加。
*
* @param key Redis 键
* @param delta 增量
*/
@Override
public void doubleAdderAdd(String key, double delta) {
checkKey(key);
redissonClient.getDoubleAdder(key).add(delta);
}
/**
* DoubleAdder 求和。
*
* @param key Redis 键
* @return 当前总和
*/
@Override
public double doubleAdderSum(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0D;
}
return redissonClient.getDoubleAdder(key).sum();
}
/**
* DoubleAdder 重置。
*
* @param key Redis 键
*/
@Override
public void doubleAdderReset(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return;
}
redissonClient.getDoubleAdder(key).reset();
}
/**
* DoubleAdder 求和后重置。
* 注意：Redisson RDoubleAdder 无原生 sumThenReset，同步语义为先 sum 再 reset。
*
* @param key Redis 键
* @return 重置前总和
*/
@Override
public double doubleAdderSumThenReset(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0D;
}
RDoubleAdder adder = redissonClient.getDoubleAdder(key);
double value = adder.sum();
adder.reset();
return value;
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Bounded / Priority 队列增强
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取有界阻塞队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RBoundedBlockingQueue
*/
@Override
public <T> RBoundedBlockingQueue<T> getBoundedBlockingQueue(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getBoundedBlockingQueue(key);
}
/**
* 初始化有界阻塞队列容量。
*
* @param key Redis 键
* @param capacity 容量
* @return 是否初始化成功
*/
@Override
public boolean boundedQueueTrySetCapacity(String key, int capacity) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(capacity > 0, "有界阻塞队列容量必须大于0");
return redissonClient.getBoundedBlockingQueue(key).trySetCapacity(capacity);
}
/**
* 有界阻塞队列入队。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @param <T> 元素类型
* @return 是否入队成功
*/
@Override
public <T> boolean boundedQueueOffer(String key, T value) {
checkKey(key);
return redissonClient.<T>getBoundedBlockingQueue(key).offer(value);
}
/**
* 有界阻塞队列超时入队。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @param timeout 等待时间
* @param unit 时间单位
* @param <T> 元素类型
* @return 是否入队成功
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@Override
public <T> boolean boundedQueueOffer(String key, T value, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
checkKey(key);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(timeout >= 0, "等待时间不能小于0");
return redissonClient.<T>getBoundedBlockingQueue(key).offer(value, timeout, unit);
}
/**
* 有界阻塞队列出队。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return 元素
*/
@Override
public <T> T boundedQueuePoll(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return null;
}
return redissonClient.<T>getBoundedBlockingQueue(key).poll();
}
/**
* 有界阻塞队列超时出队。
*
* @param key Redis 键
* @param timeout 等待时间
* @param unit 时间单位
* @param <T> 元素类型
* @return 元素
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@Override
public <T> T boundedQueuePoll(String key, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
checkKey(key);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(timeout >= 0, "等待时间不能小于0");
return redissonClient.<T>getBoundedBlockingQueue(key).poll(timeout, unit);
}
/**
* 获取有界阻塞队列大小。
*
* @param key Redis 键
* @return 队列大小
*/
@Override
public int boundedQueueSize(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0;
}
return redissonClient.getBoundedBlockingQueue(key).size();
}
/**
* 获取有界阻塞队列剩余容量。
*
* @param key Redis 键
* @return 剩余容量
*/
@Override
public int boundedQueueRemainingCapacity(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0;
}
return redissonClient.getBoundedBlockingQueue(key).remainingCapacity();
}
/**
* 获取优先级双端队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RPriorityDeque
*/
@Override
public <T> RPriorityDeque<T> getPriorityDeque(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getPriorityDeque(key);
}
/**
* 获取优先级阻塞队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RPriorityBlockingQueue
*/
@Override
public <T> RPriorityBlockingQueue<T> getPriorityBlockingQueue(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getPriorityBlockingQueue(key);
}
/**
* 获取优先级阻塞双端队列。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return RPriorityBlockingDeque
*/
@Override
public <T> RPriorityBlockingDeque<T> getPriorityBlockingDeque(String key) {
checkKey(key);
return redissonClient.getPriorityBlockingDeque(key);
}
/**
* 优先级队列入队。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素，建议实现 Comparable
* @param <T> 元素类型
* @return 是否入队成功
*/
@Override
public <T> boolean priorityQueueOffer(String key, T value) {
checkKey(key);
return redissonClient.<T>getPriorityQueue(key).offer(value);
}
/**
* 优先级队列出队。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return 元素
*/
@Override
public <T> T priorityQueuePoll(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return null;
}
return redissonClient.<T>getPriorityQueue(key).poll();
}
/**
* 优先级双端队列从头部入队。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素，建议实现 Comparable
* @param <T> 元素类型
* @return 是否入队成功
*/
@Override
public <T> boolean priorityDequeOfferFirst(String key, T value) {
checkKey(key);
return redissonClient.<T>getPriorityDeque(key).offerFirst(value);
}
/**
* 优先级双端队列从尾部入队。
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素，建议实现 Comparable
* @param <T> 元素类型
* @return 是否入队成功
*/
@Override
public <T> boolean priorityDequeOfferLast(String key, T value) {
checkKey(key);
return redissonClient.<T>getPriorityDeque(key).offerLast(value);
}
/**
* 优先级双端队列从头部出队。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return 元素
*/
@Override
public <T> T priorityDequePollFirst(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return null;
}
return redissonClient.<T>getPriorityDeque(key).pollFirst();
}
/**
* 优先级双端队列从尾部出队。
*
* @param key Redis 键
* @param <T> 元素类型
* @return 元素
*/
@Override
public <T> T priorityDequePollLast(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return null;
}
return redissonClient.<T>getPriorityDeque(key).pollLast();
}
// -------------------------------------------------------------------------
// ReliableQueue / 可靠队列
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 设置可靠队列配置。
*
* @param key 队列 key
* @param config 队列配置
*/
@Override
public void reliableQueueSetConfig(String key, QueueConfig config) {
checkKey(key);
Assert.notNull(config, "可靠队列配置不能为空");
redissonClient.getReliableQueue(key).setConfig(config);
log.info("Redis 可靠队列配置已设置，key={}", key);
}
/**
* 队列配置不存在时设置可靠队列配置。
*
* @param key 队列 key
* @param config 队列配置
* @return 是否设置成功
*/
@Override
public boolean reliableQueueSetConfigIfAbsent(String key, QueueConfig config) {
checkKey(key);
Assert.notNull(config, "可靠队列配置不能为空");
return redissonClient.getReliableQueue(key).setConfigIfAbsent(config);
}
/**
* 可靠队列添加消息。
*
* @param key 队列 key
* @param args 添加参数
* @param <T> 消息类型
* @return 添加后的消息
*/
@Override
public <T> Message<T> reliableQueueAdd(String key, QueueAddArgs<T> args) {
checkKey(key);
Assert.notNull(args, "可靠队列添加参数不能为空");
return redissonClient.<T>getReliableQueue(key).add(args);
}
/**
* 可靠队列批量添加消息。
*
* @param key 队列 key
* @param args 添加参数
* @param <T> 消息类型
* @return 添加后的消息集合
*/
@Override
public <T> List<Message<T>> reliableQueueAddMany(String key, QueueAddArgs<T> args) {
checkKey(key);
Assert.notNull(args, "可靠队列添加参数不能为空");
return redissonClient.<T>getReliableQueue(key).addMany(args);
}
/**
* 可靠队列拉取一条消息。
*
* @param key 队列 key
* @param <T> 消息类型
* @return 消息
*/
@Override
public <T> Message<T> reliableQueuePoll(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return null;
}
return redissonClient.<T>getReliableQueue(key).poll();
}
/**
* 可靠队列按参数拉取一条消息。
*
* @param key 队列 key
* @param args 拉取参数
* @param <T> 消息类型
* @return 消息
*/
@Override
public <T> Message<T> reliableQueuePoll(String key, QueuePollArgs args) {
checkKey(key);
Assert.notNull(args, "可靠队列拉取参数不能为空");
return redissonClient.<T>getReliableQueue(key).poll(args);
}
/**
* 可靠队列批量拉取消息。
*
* @param key 队列 key
* @param args 拉取参数
* @param <T> 消息类型
* @return 消息集合
*/
@Override
public <T> List<Message<T>> reliableQueuePollMany(String key, QueuePollArgs args) {
checkKey(key);
Assert.notNull(args, "可靠队列拉取参数不能为空");
return redissonClient.<T>getReliableQueue(key).pollMany(args);
}
/**
* 确认可靠队列消息处理成功。
*
* @param key 队列 key
* @param args ACK 参数
*/
@Override
public void reliableQueueAck(String key, QueueAckArgs args) {
checkKey(key);
Assert.notNull(args, "可靠队列ACK参数不能为空");
redissonClient.getReliableQueue(key).acknowledge(args);
}
/**
* 标记可靠队列消息处理失败。
*
* @param key 队列 key
* @param args NACK 参数
*/
@Override
public void reliableQueueNack(String key, QueueNegativeAckArgs args) {
checkKey(key);
Assert.notNull(args, "可靠队列NACK参数不能为空");
redissonClient.getReliableQueue(key).negativeAcknowledge(args);
}
/**
* 根据消息 ID 获取可靠队列消息。
*
* @param key 队列 key
* @param id 消息 ID
* @param <T> 消息类型
* @return 消息
*/
@Override
public <T> Message<T> reliableQueueGet(String key, String id) {
if (StrUtil.hasBlank(key, id)) {
return null;
}
return redissonClient.<T>getReliableQueue(key).get(id);
}
/**
* 根据消息 ID 批量获取可靠队列消息。
*
* @param key 队列 key
* @param ids 消息 ID
* @param <T> 消息类型
* @return 消息集合
*/
@Override
public <T> List<Message<T>> reliableQueueGetAll(String key, String... ids) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ArrayUtil.isEmpty(ids)) {
return Collections.emptyList();
}
String[] idArray = Arrays.stream(ids)
.filter(StrUtil::isNotBlank)
.distinct()
.toArray(String[]::new);
if (ArrayUtil.isEmpty(idArray)) {
return Collections.emptyList();
}
return redissonClient.<T>getReliableQueue(key).getAll(idArray);
}
/**
* 获取可靠队列所有可拉取消息。
*
* @param key 队列 key
* @param <T> 消息类型
* @return 消息集合
*/
@Override
public <T> List<Message<T>> reliableQueueListAll(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptyList();
}
return redissonClient.<T>getReliableQueue(key).listAll();
}
/**
* 判断可靠队列是否包含指定消息 ID。
*
* @param key 队列 key
* @param id 消息 ID
* @return 包含返回 true
*/
@Override
public boolean reliableQueueContains(String key, String id) {
if (StrUtil.hasBlank(key, id)) {
return false;
}
return redissonClient.getReliableQueue(key).contains(id);
}
/**
* 判断可靠队列包含的消息 ID 数量。
*
* @param key 队列 key
* @param ids 消息 ID
* @return 匹配数量
*/
@Override
public int reliableQueueContainsMany(String key, String... ids) {
if (StrUtil.isBlank(key) || ArrayUtil.isEmpty(ids)) {
return 0;
}
String[] idArray = Arrays.stream(ids)
.filter(StrUtil::isNotBlank)
.distinct()
.toArray(String[]::new);
if (ArrayUtil.isEmpty(idArray)) {
return 0;
}
return redissonClient.getReliableQueue(key).containsMany(idArray);
}
/**
* 删除可靠队列消息。
*
* @param key 队列 key
* @param args 删除参数
* @return 是否删除成功
*/
@Override
public boolean reliableQueueRemove(String key, QueueRemoveArgs args) {
checkKey(key);
Assert.notNull(args, "可靠队列删除参数不能为空");
return redissonClient.getReliableQueue(key).remove(args);
}
/**
* 批量删除可靠队列消息。
*
* @param key 队列 key
* @param args 删除参数
* @return 删除数量
*/
@Override
public int reliableQueueRemoveMany(String key, QueueRemoveArgs args) {
checkKey(key);
Assert.notNull(args, "可靠队列删除参数不能为空");
return redissonClient.getReliableQueue(key).removeMany(args);
}
/**
* 移动可靠队列消息。
*
* @param key 队列 key
* @param args 移动参数
* @return 移动数量
*/
@Override
public int reliableQueueMove(String key, QueueMoveArgs args) {
checkKey(key);
Assert.notNull(args, "可靠队列移动参数不能为空");
return redissonClient.getReliableQueue(key).move(args);
}
/**
* 获取可靠队列消息数量。
*
* @param key 队列 key
* @return 消息数量
*/
@Override
public int reliableQueueSize(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0;
}
return redissonClient.getReliableQueue(key).size();
}
/**
* 获取可靠队列延迟消息数量。
*
* @param key 队列 key
* @return 延迟消息数量
*/
@Override
public int reliableQueueDelayedSize(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0;
}
return redissonClient.getReliableQueue(key).countDelayedMessages();
}
/**
* 获取可靠队列未确认消息数量。
*
* @param key 队列 key
* @return 未确认消息数量
*/
@Override
public int reliableQueueUnacknowledgedSize(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return 0;
}
return redissonClient.getReliableQueue(key).countUnacknowledgedMessages();
}
/**
* 清空可靠队列全部状态消息。
*
* @param key 队列 key
* @return 是否清空成功
*/
@Override
public boolean reliableQueueClear(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return false;
}
return redissonClient.getReliableQueue(key).clear();
}
/**
* 获取将当前队列作为死信队列的源队列名称。
*
* @param key 队列 key
* @return 源队列名称集合
*/
@Override
public Set<String> reliableQueueDeadLetterSources(String key) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return Collections.emptySet();
}
return redissonClient.getReliableQueue(key).getDeadLetterQueueSources();
}
/**
* 添加可靠队列事件监听器。
*
* @param key 队列 key
* @param listener 监听器
* @return 监听器 ID
*/
@Override
public String reliableQueueAddListener(String key, QueueEventListener listener) {
checkKey(key);
Assert.notNull(listener, "可靠队列监听器不能为空");
return redissonClient.getReliableQueue(key).addListener(listener);
}
/**
* 移除可靠队列事件监听器。
*
* @param key 队列 key
* @param listenerId 监听器 ID
*/
@Override
public void reliableQueueRemoveListener(String key, String listenerId) {
if (StrUtil.hasBlank(key, listenerId)) {
return;
}
redissonClient.getReliableQueue(key).removeListener(listenerId);
}
/**
* 启用可靠队列指定操作。
*
* @param key 队列 key
* @param operation 队列操作
*/
@Override
public void reliableQueueEnableOperation(String key, QueueOperation operation) {
checkKey(key);
Assert.notNull(operation, "可靠队列操作不能为空");
redissonClient.getReliableQueue(key).enableOperation(operation);
}
/**
* 禁用可靠队列指定操作。
*
* @param key 队列 key
* @param operation 队列操作
*/
@Override
public void reliableQueueDisableOperation(String key, QueueOperation operation) {
checkKey(key);
Assert.notNull(operation, "可靠队列操作不能为空");
redissonClient.getReliableQueue(key).disableOperation(operation);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Stream / 高级消费治理
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取 Stream 详细信息。
*
* @param streamKey Stream key
* @return Stream 信息
*/
@Override
public StreamInfo<Object, Object> streamInfo(String streamKey) {
checkKey(streamKey);
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).getInfo();
}
/**
* 获取 Stream 消费组列表。
*
* @param streamKey Stream key
* @return 消费组列表
*/
@Override
public List<StreamGroup> streamListGroups(String streamKey) {
if (StrUtil.isBlank(streamKey)) {
return Collections.emptyList();
}
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).listGroups();
}
/**
* 获取 Stream 指定消费组的消费者列表。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @return 消费者列表
*/
@Override
public List<StreamConsumer> streamListConsumers(String streamKey, String groupName) {
if (StrUtil.hasBlank(streamKey, groupName)) {
return Collections.emptyList();
}
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).listConsumers(groupName);
}
/**
* 创建 Stream 消费者。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 消费者
*/
@Override
public void streamCreateConsumer(String streamKey, String groupName, String consumerName) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
checkKey(consumerName);
redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).createConsumer(groupName, consumerName);
}
/**
* 删除 Stream 消费者。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 消费者
* @return 该消费者名下的待处理消息数量
*/
@Override
public long streamRemoveConsumer(String streamKey, String groupName, String consumerName) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
checkKey(consumerName);
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).removeConsumer(groupName, consumerName);
}
/**
* 删除 Stream 消费组。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
*/
@Override
public void streamRemoveGroup(String streamKey, String groupName) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).removeGroup(groupName);
}
/**
* 更新 Stream 消费组读取起始 ID。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param id 消息 ID
*/
@Override
public void streamUpdateGroupMessageId(String streamKey, String groupName, StreamMessageId id) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
Assert.notNull(id, "Stream消息ID不能为空");
redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).updateGroupMessageId(groupName, id);
}
/**
* 获取 Stream 消费组待处理消息概要。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @return 待处理概要
*/
@Override
public PendingResult streamPendingInfo(String streamKey, String groupName) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).getPendingInfo(groupName);
}
/**
* 获取 Stream 消费组待处理消息列表。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @param count 数量
* @return 待处理消息列表
*/
@Override
public List<PendingEntry> streamListPending(String streamKey, String groupName, StreamMessageId startId, StreamMessageId endId, int count) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
checkStreamRangeArgs(startId, endId, count);
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).listPending(groupName, startId, endId, count);
}
/**
* 获取 Stream 指定消费者的待处理消息列表。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 消费者
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @param count 数量
* @return 待处理消息列表
*/
@Override
public List<PendingEntry> streamListPending(String streamKey, String groupName, String consumerName, StreamMessageId startId, StreamMessageId endId, int count) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
checkKey(consumerName);
checkStreamRangeArgs(startId, endId, count);
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).listPending(groupName, consumerName, startId, endId, count);
}
/**
* 获取 Stream 指定消费者满足最小空闲时间的待处理消息列表。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 消费者
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @param idleTime 最小空闲时间
* @param unit 时间单位
* @param count 数量
* @return 待处理消息列表
*/
@Override
public List<PendingEntry> streamListPending(String streamKey, String groupName, String consumerName,
StreamMessageId startId, StreamMessageId endId,
long idleTime, TimeUnit unit, int count) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
checkKey(consumerName);
checkStreamRangeArgs(startId, endId, count);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(idleTime >= 0, "最小空闲时间不能小于0");
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey)
.listPending(groupName, consumerName, startId, endId, idleTime, unit, count);
}
/**
* 按 ID 范围读取 Stream 消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @return 消息 Map
*/
@Override
public Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamRange(String streamKey, StreamMessageId startId, StreamMessageId endId) {
checkKey(streamKey);
Assert.notNull(startId, "开始消息ID不能为空");
Assert.notNull(endId, "结束消息ID不能为空");
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).range(startId, endId);
}
/**
* 按 ID 范围读取 Stream 消息并限制数量。
*
* @param streamKey Stream key
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @param count 数量
* @return 消息 Map
*/
@Override
public Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamRange(String streamKey, StreamMessageId startId, StreamMessageId endId, int count) {
checkKey(streamKey);
checkStreamRangeArgs(startId, endId, count);
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).range(count, startId, endId);
}
/**
* 按 ID 范围倒序读取 Stream 消息。
*
* @param streamKey Stream key
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @return 消息 Map
*/
@Override
public Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamRangeReversed(String streamKey, StreamMessageId startId, StreamMessageId endId) {
checkKey(streamKey);
Assert.notNull(startId, "开始消息ID不能为空");
Assert.notNull(endId, "结束消息ID不能为空");
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).rangeReversed(startId, endId);
}
/**
* 按 ID 范围倒序读取 Stream 消息并限制数量。
*
* @param streamKey Stream key
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @param count 数量
* @return 消息 Map
*/
@Override
public Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamRangeReversed(String streamKey, StreamMessageId startId, StreamMessageId endId, int count) {
checkKey(streamKey);
checkStreamRangeArgs(startId, endId, count);
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).rangeReversed(count, startId, endId);
}
/**
* 转移待处理 Stream 消息所有权。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 新消费者
* @param idleTime 最小空闲时间
* @param unit 时间单位
* @param ids 消息 ID
* @return 转移后的消息 Map
*/
@Override
public Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamClaim(String streamKey, String groupName, String consumerName,
long idleTime, TimeUnit unit, StreamMessageId... ids) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
checkKey(consumerName);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(idleTime >= 0, "最小空闲时间不能小于0");
if (ArrayUtil.isEmpty(ids)) {
return Collections.emptyMap();
}
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey)
.claim(groupName, consumerName, idleTime, unit, ids);
}
/**
* 自动转移待处理 Stream 消息所有权。
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 新消费者
* @param idleTime 最小空闲时间
* @param unit 时间单位
* @param startId 起始 ID
* @param count 数量
* @return 自动转移结果
*/
@Override
public AutoClaimResult<Object, Object> streamAutoClaim(String streamKey, String groupName, String consumerName,
long idleTime, TimeUnit unit, StreamMessageId startId, int count) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
checkKey(consumerName);
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.notNull(startId, "起始消息ID不能为空");
Assert.isTrue(idleTime >= 0, "最小空闲时间不能小于0");
Assert.isTrue(count > 0, "读取数量必须大于0");
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey)
.autoClaim(groupName, consumerName, idleTime, unit, startId, count);
}
/**
* 裁剪 Stream。
*
* @param streamKey Stream key
* @param args 裁剪参数
* @return 裁剪数量
*/
@Override
public long streamTrim(String streamKey, StreamTrimArgs args) {
checkKey(streamKey);
Assert.notNull(args, "Stream裁剪参数不能为空");
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).trim(args);
}
/**
* 添加 Stream 对象监听器。
*
* @param streamKey Stream key
* @param listener 对象监听器
* @return 监听器 ID
*/
@Override
public int streamAddListener(String streamKey, ObjectListener listener) {
checkKey(streamKey);
Assert.notNull(listener, "Stream监听器不能为空");
return redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).addListener(listener);
}
/**
* 移除 Stream 对象监听器。
*
* @param streamKey Stream key
* @param listenerId 监听器 ID
*/
@Override
public void streamRemoveListener(String streamKey, int listenerId) {
if (StrUtil.isBlank(streamKey)) {
return;
}
redissonClient.<Object, Object>getStream(streamKey).removeListener(listenerId);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Executor / Scheduler 分布式任务
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取分布式执行器。
*
* @param name 执行器名称
* @return RExecutorService
*/
@Override
public RExecutorService getExecutorService(String name) {
checkKey(name);
return redissonClient.getExecutorService(name);
}
/**
* 获取分布式定时执行器。
*
* @param name 执行器名称
* @return RScheduledExecutorService
*/
@Override
public RScheduledExecutorService getScheduledExecutorService(String name) {
checkKey(name);
// Redisson 3.52.0 中 getExecutorService 返回 RScheduledExecutorService，可同时作为普通执行器和定时执行器使用
return redissonClient.getExecutorService(name);
}
/**
* 执行 Runnable 分布式任务。
*
* @param name 执行器名称
* @param task 任务
*/
@Override
public void executorExecute(String name, Runnable task) {
checkKey(name);
Assert.notNull(task, "分布式任务不能为空");
redissonClient.getExecutorService(name).execute(task);
}
/**
* 提交 Runnable 分布式任务。
*
* @param name 执行器名称
* @param task 任务
* @return Future
*/
@Override
public Future<?> executorSubmit(String name, Runnable task) {
checkKey(name);
Assert.notNull(task, "分布式任务不能为空");
return redissonClient.getExecutorService(name).submit(task);
}
/**
* 提交 Callable 分布式任务。
*
* @param name 执行器名称
* @param task 任务
* @param <T> 返回类型
* @return Future
*/
@Override
public <T> Future<T> executorSubmit(String name, Callable<T> task) {
checkKey(name);
Assert.notNull(task, "分布式任务不能为空");
return redissonClient.getExecutorService(name).submit(task);
}
/**
* 关闭分布式执行器。
*
* @param name 执行器名称
*/
@Override
public void executorShutdown(String name) {
if (StrUtil.isBlank(name)) {
return;
}
redissonClient.getExecutorService(name).shutdown();
}
/**
* 立即关闭分布式执行器。
*
* @param name 执行器名称
* @return 未执行任务集合
*/
@Override
public List<Runnable> executorShutdownNow(String name) {
if (StrUtil.isBlank(name)) {
return Collections.emptyList();
}
return redissonClient.getExecutorService(name).shutdownNow();
}
/**
* 调度 Runnable 分布式任务。
*
* @param name 执行器名称
* @param task 任务
* @param delay 延迟时间
* @param unit 时间单位
* @return ScheduledFuture
*/
@Override
public ScheduledFuture<?> schedule(String name, Runnable task, long delay, TimeUnit unit) {
checkKey(name);
Assert.notNull(task, "分布式定时任务不能为空");
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(delay >= 0, "延迟时间不能小于0");
return redissonClient.getExecutorService(name).schedule(task, delay, unit);
}
/**
* 调度 Callable 分布式任务。
*
* @param name 执行器名称
* @param task 任务
* @param delay 延迟时间
* @param unit 时间单位
* @param <T> 返回类型
* @return ScheduledFuture
*/
@Override
public <T> ScheduledFuture<T> schedule(String name, Callable<T> task, long delay, TimeUnit unit) {
checkKey(name);
Assert.notNull(task, "分布式定时任务不能为空");
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(delay >= 0, "延迟时间不能小于0");
return redissonClient.getExecutorService(name).schedule(task, delay, unit);
}
/**
* 固定频率调度 Runnable 分布式任务。
*
* @param name 执行器名称
* @param task 任务
* @param initialDelay 初始延迟
* @param period 执行周期
* @param unit 时间单位
* @return ScheduledFuture
*/
@Override
public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(String name, Runnable task, long initialDelay, long period, TimeUnit unit) {
checkKey(name);
Assert.notNull(task, "分布式定时任务不能为空");
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(initialDelay >= 0, "初始延迟时间不能小于0");
Assert.isTrue(period > 0, "执行周期必须大于0");
return redissonClient.getExecutorService(name).scheduleAtFixedRate(task, initialDelay, period, unit);
}
/**
* 固定延迟调度 Runnable 分布式任务。
*
* @param name 执行器名称
* @param task 任务
* @param initialDelay 初始延迟
* @param delay 执行间隔
* @param unit 时间单位
* @return ScheduledFuture
*/
@Override
public ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(String name, Runnable task, long initialDelay, long delay, TimeUnit unit) {
checkKey(name);
Assert.notNull(task, "分布式定时任务不能为空");
Assert.notNull(unit, "时间单位不能为空");
Assert.isTrue(initialDelay >= 0, "初始延迟时间不能小于0");
Assert.isTrue(delay > 0, "执行间隔必须大于0");
return redissonClient.getExecutorService(name).scheduleWithFixedDelay(task, initialDelay, delay, unit);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// RemoteService / LiveObject
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取远程服务。
*
* @return RRemoteService
*/
@Override
public RRemoteService getRemoteService() {
return redissonClient.getRemoteService();
}
/**
* 获取指定名称的远程服务。
*
* @param name 服务名称
* @return RRemoteService
*/
@Override
public RRemoteService getRemoteService(String name) {
checkKey(name);
return redissonClient.getRemoteService(name);
}
/**
* 注册远程服务实现。
*
* @param remoteInterface 远程服务接口
* @param implementation 远程服务实现
* @param <T> 服务类型
*/
@Override
public <T> void remoteRegister(Class<T> remoteInterface, T implementation) {
Assert.notNull(remoteInterface, "远程服务接口不能为空");
Assert.notNull(implementation, "远程服务实现不能为空");
redissonClient.getRemoteService().register(remoteInterface, implementation);
}
/**
* 注册远程服务实现并指定工作线程数量。
*
* @param remoteInterface 远程服务接口
* @param implementation 远程服务实现
* @param workers 工作线程数量
* @param <T> 服务类型
*/
@Override
public <T> void remoteRegister(Class<T> remoteInterface, T implementation, int workers) {
Assert.notNull(remoteInterface, "远程服务接口不能为空");
Assert.notNull(implementation, "远程服务实现不能为空");
Assert.isTrue(workers > 0, "远程服务工作线程数量必须大于0");
redissonClient.getRemoteService().register(remoteInterface, implementation, workers);
}
/**
* 获取远程服务代理。
*
* @param remoteInterface 远程服务接口
* @param <T> 服务类型
* @return 服务代理
*/
@Override
public <T> T remoteGet(Class<T> remoteInterface) {
Assert.notNull(remoteInterface, "远程服务接口不能为空");
return redissonClient.getRemoteService().get(remoteInterface);
}
/**
* 获取 LiveObject 服务。
*
* @return RLiveObjectService
*/
@Override
public RLiveObjectService getLiveObjectService() {
return redissonClient.getLiveObjectService();
}
/**
* 附加 LiveObject。
*
* @param detachedObject 游离对象
* @param <T> 对象类型
* @return LiveObject
*/
@Override
public <T> T liveObjectAttach(T detachedObject) {
Assert.notNull(detachedObject, "LiveObject游离对象不能为空");
return redissonClient.getLiveObjectService().attach(detachedObject);
}
/**
* 合并 LiveObject。
*
* @param detachedObject 游离对象
* @param <T> 对象类型
* @return LiveObject
*/
@Override
public <T> T liveObjectMerge(T detachedObject) {
Assert.notNull(detachedObject, "LiveObject游离对象不能为空");
return redissonClient.getLiveObjectService().merge(detachedObject);
}
/**
* 获取 LiveObject。
*
* @param entityClass 实体类型
* @param id 实体 ID
* @param <T> 对象类型
* @return LiveObject
*/
@Override
public <T> T liveObjectGet(Class<T> entityClass, Object id) {
Assert.notNull(entityClass, "LiveObject实体类型不能为空");
Assert.notNull(id, "LiveObject实体ID不能为空");
return redissonClient.getLiveObjectService().get(entityClass, id);
}
/**
* 删除 LiveObject。
*
* @param attachedObject 已附加对象
*/
@Override
public void liveObjectDelete(Object attachedObject) {
if (ObjectUtil.isNull(attachedObject)) {
return;
}
redissonClient.getLiveObjectService().delete(attachedObject);
}
/**
* 根据类型和 ID 删除 LiveObject。
*
* @param entityClass 实体类型
* @param id 实体 ID
*/
@Override
@SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"})
public void liveObjectDelete(Class<?> entityClass, Object id) {
Assert.notNull(entityClass, "LiveObject实体类型不能为空");
Assert.notNull(id, "LiveObject实体ID不能为空");
redissonClient.getLiveObjectService().delete((Class) entityClass, id);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Object Listener / 对象监听
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加全局对象监听器。
*
* @param listener 对象监听器
* @return 监听器 ID
*/
@Override
public int addGlobalObjectListener(ObjectListener listener) {
Assert.notNull(listener, "全局对象监听器不能为空");
return redissonClient.getKeys().addListener(listener);
}
/**
* 移除全局对象监听器。
*
* @param listenerId 监听器 ID
*/
@Override
public void removeGlobalObjectListener(int listenerId) {
redissonClient.getKeys().removeListener(listenerId);
}
/**
* 添加 Bucket 对象监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listener 对象监听器
* @return 监听器 ID
*/
@Override
public int addBucketListener(String key, ObjectListener listener) {
checkKey(key);
Assert.notNull(listener, "Bucket监听器不能为空");
return redissonClient.getBucket(key).addListener(listener);
}
/**
* 移除 Bucket 对象监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listenerId 监听器 ID
*/
@Override
public void removeBucketListener(String key, int listenerId) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return;
}
redissonClient.getBucket(key).removeListener(listenerId);
}
/**
* 添加 Map 对象监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listener 对象监听器
* @return 监听器 ID
*/
@Override
public int addMapListener(String key, ObjectListener listener) {
checkKey(key);
Assert.notNull(listener, "Map监听器不能为空");
return redissonClient.getMap(key).addListener(listener);
}
/**
* 添加 Map Entry 监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listener Entry 监听器
* @return 监听器 ID
*/
@Override
public int addMapEntryListener(String key, ObjectListener listener) {
checkKey(key);
Assert.notNull(listener, "Map Entry监听器不能为空");
return redissonClient.getMap(key).addListener(listener);
}
/**
* 移除 Map 监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listenerId 监听器 ID
*/
@Override
public void removeMapListener(String key, int listenerId) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return;
}
redissonClient.getMap(key).removeListener(listenerId);
}
/**
* 添加 Queue 对象监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listener 对象监听器
* @return 监听器 ID
*/
@Override
public int addQueueListener(String key, ObjectListener listener) {
checkKey(key);
Assert.notNull(listener, "Queue监听器不能为空");
return redissonClient.getQueue(key).addListener(listener);
}
/**
* 移除 Queue 对象监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listenerId 监听器 ID
*/
@Override
public void removeQueueListener(String key, int listenerId) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return;
}
redissonClient.getQueue(key).removeListener(listenerId);
}
/**
* 添加 Set 对象监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listener 对象监听器
* @return 监听器 ID
*/
@Override
public int addSetListener(String key, ObjectListener listener) {
checkKey(key);
Assert.notNull(listener, "Set监听器不能为空");
return redissonClient.getSet(key).addListener(listener);
}
/**
* 移除 Set 对象监听器。
*
* @param key Redis 键
* @param listenerId 监听器 ID
*/
@Override
public void removeSetListener(String key, int listenerId) {
if (StrUtil.isBlank(key)) {
return;
}
redissonClient.getSet(key).removeListener(listenerId);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// 私有辅助方法
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 校验 Redis Key。
*
* @param key Redis 键
*/
private void checkKey(String key) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(key), "Redis Key 不能为空");
}
/**
* 校验正数时间。
*
* @param duration 时间
* @param message 异常消息
*/
private void checkPositiveDuration(Duration duration, String message) {
Assert.notNull(duration, message);
Assert.isTrue(!duration.isZero() && !duration.isNegative(), message);
}
/**
* 过滤空白 Redis Key。
*
* @param keys Redis 键数组
* @return 过滤后的 Redis 键数组
*/
private String[] filterKeys(String... keys) {
if (ArrayUtil.isEmpty(keys)) {
return new String[0];
}
return java.util.Arrays.stream(keys)
.filter(StrUtil::isNotBlank)
.distinct()
.toArray(String[]::new);
}
/**
* 校验哈希字段。
*
* @param field 字段名
*/
private void checkField(String field) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(field), "Redis Hash 字段不能为空");
}
/**
* 规范化列表索引，支持负数索引。
*
* @param index 原始索引
* @param size 列表长度
* @return 实际索引
*/
private int normalizeIndex(long index, int size) {
long realIndex = index < 0 ? size + index : index;
if (realIndex > Integer.MAX_VALUE) {
return Integer.MAX_VALUE;
}
if (realIndex < Integer.MIN_VALUE) {
return Integer.MIN_VALUE;
}
return (int) realIndex;
}
/**
* 将集合元素转换为指定类型 Set。
*
* @param source 原始集合
* @param clazz 目标类型
* @param <T> 泛型类型
* @return 转换后的 Set
*/
private <T> Set<T> convertSet(Collection<?> source, Class<T> clazz) {
if (CollUtil.isEmpty(source) || ObjectUtil.isNull(clazz)) {
return Collections.emptySet();
}
Set<T> result = new LinkedHashSet<>(source.size());
for (Object item : source) {
T converted = convertValue(item, clazz);
if (ObjectUtil.isNotNull(converted)) {
result.add(converted);
}
}
return result;
}
/**
* 将 ScoredEntry 集合转换为有序 Map。
*
* @param entries ScoredEntry 集合
* @return 元素分数 Map
*/
private Map<Object, Double> scoredEntriesToMap(Collection<ScoredEntry<Object>> entries) {
if (CollUtil.isEmpty(entries)) {
return Collections.emptyMap();
}
Map<Object, Double> result = new LinkedHashMap<>(entries.size());
for (ScoredEntry<Object> entry : entries) {
result.put(entry.getValue(), entry.getScore());
}
return result;
}
/**
* 安全释放分布式锁。
*
* @param lockKey 锁 key
* @param lock 锁对象
* @param locked 是否已加锁
*/
private void unlockSafely(String lockKey, RLock lock, boolean locked) {
if (!locked || ObjectUtil.isNull(lock)) {
return;
}
if (!lock.isHeldByCurrentThread()) {
log.warn("当前线程未持有分布式锁，跳过释放，lockKey={}", lockKey);
return;
}
try {
lock.unlock();
} catch (Exception e) {
log.error("释放分布式锁异常，lockKey={}", lockKey, e);
}
}
/**
* 构建签到 Key。
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param userId 用户 ID
* @param year 年份
* @return 签到 Key
*/
private String buildSignKey(String keyPrefix, Object userId, int year) {
return StrUtil.format("{}:{}:{}", keyPrefix, userId, year);
}
/**
* 构建 UV Key。
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param bizKey 业务标识
* @param date 日期
* @return UV Key
*/
private String buildUvKey(String keyPrefix, String bizKey, LocalDate date) {
String dateText = date.format(DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE);
return StrUtil.format("{}:{}:{}", keyPrefix, bizKey, dateText);
}
/**
* 构建会话 Key。
*
* @param keyPrefix 会话 key 前缀
* @param token Token
* @return 会话 Key
*/
private String buildSessionKey(String keyPrefix, String token) {
return StrUtil.format("{}:{}", keyPrefix, token);
}
/**
* 校验 Geo 坐标。
*
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
*/
private void checkGeoCoordinate(double longitude, double latitude) {
Assert.isTrue(longitude >= -180D && longitude <= 180D, "经度必须在 -180 到 180 之间");
Assert.isTrue(latitude >= -90D && latitude <= 90D, "纬度必须在 -90 到 90 之间");
}
/**
* 获取安全的 Lua KEYS 参数。
*
* @param keys 原始 KEYS
* @return 非空 KEYS
*/
private List<Object> safeScriptKeys(List<Object> keys) {
if (CollUtil.isEmpty(keys)) {
return Collections.emptyList();
}
return keys;
}
/**
* 校验 Stream 范围参数。
*
* @param startId 开始消息 ID
* @param endId 结束消息 ID
* @param count 数量
*/
private void checkStreamRangeArgs(StreamMessageId startId, StreamMessageId endId, int count) {
Assert.notNull(startId, "开始消息ID不能为空");
Assert.notNull(endId, "结束消息ID不能为空");
Assert.isTrue(count > 0, "读取数量必须大于0");
}
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使用Redisson
基础能力测试控制器
用于演示 RedissonService 的 Key 管理、Bucket、计数器、分布式 ID 等基础能力。
java
package local.ateng.java.redis.controller;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.lang.Assert;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import local.ateng.java.redis.service.RedissonService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.time.Duration;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Redisson 基础能力测试控制器
* 用于演示 RedissonService 的 Key 管理、Bucket、计数器、分布式 ID 等基础能力。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/redisson/basic")
@RequiredArgsConstructor
public class RedissonBasicController {
private final RedissonService redissonService;
/**
* 获取 RedissonClient 基础信息。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/basic/client"
*
* @return RedissonClient 信息
*/
@GetMapping("/client")
public Map<String, Object> client() {
RedissonClient client = redissonService.getClient();
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("className", client.getClass().getName());
data.put("shutdown", client.isShutdown());
data.put("shuttingDown", client.isShuttingDown());
return ok(data);
}
/**
* 判断 Key 是否存在。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/basic/key/exists?key=user:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 是否存在
*/
@GetMapping("/key/exists")
public Map<String, Object> hasKey(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
boolean exists = redissonService.hasKey(key);
return ok(exists);
}
/**
* 统计多个 Key 中存在的数量。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/basic/key/count-exists?keys=user:1&keys=user:2"
*
* @param keys Redis 键集合
* @return 存在数量
*/
@GetMapping("/key/count-exists")
public Map<String, Object> countExists(@RequestParam List<String> keys) {
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(keys), "keys不能为空");
long count = redissonService.countExists(keys.toArray(new String[0]));
return ok(count);
}
/**
* 删除指定 Key。
* <p>
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/basic/key?key=user:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 是否删除成功
*/
@DeleteMapping("/key")
public Map<String, Object> deleteKey(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
boolean deleted = redissonService.deleteKey(key);
log.info("删除 Redis Key，key={}，deleted={}", key, deleted);
return ok(deleted);
}
/**
* 批量删除 Key。
* <p>
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/basic/keys?keys=user:1&keys=user:2"
*
* @param keys Redis 键集合
* @return 删除数量
*/
@DeleteMapping("/keys")
public Map<String, Object> deleteKeys(@RequestParam List<String> keys) {
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(keys), "keys不能为空");
long count = redissonService.deleteKeys(keys);
log.info("批量删除 Redis Key，keys={}，count={}", keys, count);
return ok(count);
}
/**
* 根据 pattern 删除 Key。
* <p>
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/basic/keys/pattern?pattern=test:*"
*
* @param pattern 通配符表达式
* @return 删除数量
*/
@DeleteMapping("/keys/pattern")
public Map<String, Object> deleteByPattern(@RequestParam String pattern) {
checkKey(pattern);
long count = redissonService.deleteByPattern(pattern);
log.info("根据 pattern 删除 Redis Key，pattern={}，count={}", pattern, count);
return ok(count);
}
/**
* 设置 Key 过期时间。
* <p>
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/basic/key/expire?key=user:1&timeout=60"
*
* @param key Redis 键
* @param timeout 过期时间，单位秒
* @return 是否设置成功
*/
@PutMapping("/key/expire")
public Map<String, Object> expire(@RequestParam String key,
@RequestParam Long timeout) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(timeout) && timeout > 0, "timeout必须大于0");
boolean success = redissonService.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
return ok(success);
}
/**
* 获取 Key 剩余过期时间。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/basic/key/ttl?key=user:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 剩余秒数，-1 表示永久，-2 表示不存在
*/
@GetMapping("/key/ttl")
public Map<String, Object> ttl(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
long ttl = redissonService.getTtl(key, TimeUnit.SECONDS);
return ok(ttl);
}
/**
* 移除 Key 过期时间。
* <p>
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/basic/key/persist?key=user:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 是否成功
*/
@PutMapping("/key/persist")
public Map<String, Object> persist(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
boolean success = redissonService.persist(key);
return ok(success);
}
/**
* 重命名 Key。
* <p>
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/basic/key/rename?oldKey=user:1&newKey=user:100"
*
* @param oldKey 旧 Key
* @param newKey 新 Key
* @return 是否成功
*/
@PutMapping("/key/rename")
public Map<String, Object> rename(@RequestParam String oldKey,
@RequestParam String newKey) {
checkKey(oldKey);
checkKey(newKey);
boolean success = redissonService.renameKey(oldKey, newKey);
return ok(success);
}
/**
* 新 Key 不存在时重命名。
* <p>
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/basic/key/rename-if-absent?oldKey=user:1&newKey=user:100"
*
* @param oldKey 旧 Key
* @param newKey 新 Key
* @return 是否成功
*/
@PutMapping("/key/rename-if-absent")
public Map<String, Object> renameIfAbsent(@RequestParam String oldKey,
@RequestParam String newKey) {
checkKey(oldKey);
checkKey(newKey);
boolean success = redissonService.renameKeyIfAbsent(oldKey, newKey);
return ok(success);
}
/**
* 查询匹配 pattern 的 Key。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/basic/keys/scan?pattern=user:*&count=20"
*
* @param pattern 通配符表达式
* @param count 最大返回数量
* @return Key 集合
*/
@GetMapping("/keys/scan")
public Map<String, Object> scanKeys(@RequestParam String pattern,
@RequestParam(defaultValue = "20") Integer count) {
checkKey(pattern);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(count) && count > 0, "count必须大于0");
return ok(redissonService.scanKeys(pattern, count));
}
/**
* 获取 Key 类型。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/basic/key/type?key=user:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 类型
*/
@GetMapping("/key/type")
public Map<String, Object> keyType(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
String type = redissonService.getKeyType(key);
return ok(type);
}
/**
* 设置 Bucket 值。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/basic/bucket/set?key=user:1&ttlSeconds=300" \\
* -H "Content-Type: application/json" \\
* -d '{"id":1,"name":"Ateng"}'
*
* @param key Redis 键
* @param ttlSeconds 过期秒数，不传则永久
* @param value 值
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/bucket/set")
public Map<String, Object> set(@RequestParam String key,
@RequestParam(required = false) Long ttlSeconds,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
if (ObjectUtil.isNotNull(ttlSeconds) && ttlSeconds > 0) {
redissonService.set(key, value, Duration.ofSeconds(ttlSeconds));
} else {
redissonService.set(key, value);
}
log.info("设置 Redis Bucket 成功，key={}，ttlSeconds={}", key, ttlSeconds);
return ok(true);
}
/**
* 获取 Bucket 值。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/basic/bucket/get?key=user:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 值
*/
@GetMapping("/bucket/get")
public Map<String, Object> get(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Object value = redissonService.get(key, Object.class);
return ok(value);
}
/**
* Key 不存在时设置 Bucket 值。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/basic/bucket/set-if-absent?key=lock:test&ttlSeconds=60" \\
* -H "Content-Type: application/json" \\
* -d '"value"'
*
* @param key Redis 键
* @param ttlSeconds 过期秒数
* @param value 值
* @return 是否设置成功
*/
@PostMapping("/bucket/set-if-absent")
public Map<String, Object> setIfAbsent(@RequestParam String key,
@RequestParam Long ttlSeconds,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(ttlSeconds) && ttlSeconds > 0, "ttlSeconds必须大于0");
boolean success = redissonService.setIfAbsent(key, value, Duration.ofSeconds(ttlSeconds));
return ok(success);
}
/**
* Key 存在时设置 Bucket 值。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/basic/bucket/set-if-exists?key=user:1&ttlSeconds=300" \\
* -H "Content-Type: application/json" \\
* -d '{"id":1,"name":"Ateng Updated"}'
*
* @param key Redis 键
* @param ttlSeconds 过期秒数，不传则不改过期时间
* @param value 值
* @return 是否设置成功
*/
@PostMapping("/bucket/set-if-exists")
public Map<String, Object> setIfExists(@RequestParam String key,
@RequestParam(required = false) Long ttlSeconds,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
boolean success;
if (ObjectUtil.isNotNull(ttlSeconds) && ttlSeconds > 0) {
success = redissonService.setIfExists(key, value, Duration.ofSeconds(ttlSeconds));
} else {
success = redissonService.setIfExists(key, value);
}
return ok(success);
}
/**
* 原子替换 Bucket 值并返回旧值。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/basic/bucket/get-and-set?key=user:1" \\
* -H "Content-Type: application/json" \\
* -d '{"id":1,"name":"new"}'
*
* @param key Redis 键
* @param value 新值
* @return 旧值
*/
@PostMapping("/bucket/get-and-set")
public Map<String, Object> getAndSet(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
Object oldValue = redissonService.getAndSet(key, value, Object.class);
return ok(oldValue);
}
/**
* 获取并删除 Bucket 值。
* <p>
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/basic/bucket/get-and-delete?key=user:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 删除前的值
*/
@DeleteMapping("/bucket/get-and-delete")
public Map<String, Object> getAndDelete(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Object oldValue = redissonService.getAndDelete(key, Object.class);
return ok(oldValue);
}
/**
* 批量获取 Bucket 值。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/basic/bucket/entries?keys=user:1&keys=user:2"
*
* @param keys Redis 键集合
* @return Key-Value Map
*/
@GetMapping("/bucket/entries")
public Map<String, Object> entries(@RequestParam List<String> keys) {
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(keys), "keys不能为空");
Map<String, Object> data = redissonService.entries(keys);
return ok(data);
}
/**
* 获取 Bucket 值大小。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/basic/bucket/size?key=user:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 字节大小
*/
@GetMapping("/bucket/size")
public Map<String, Object> size(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
long size = redissonService.size(key);
return ok(size);
}
/**
* AtomicLong 自增。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/basic/atomic-long/increment?key=count:like:1&delta=1"
*
* @param key Redis 键
* @param delta 增量
* @return 最新值
*/
@PostMapping("/atomic-long/increment")
public Map<String, Object> increment(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "1") Long delta) {
checkKey(key);
long value = redissonService.increment(key, delta);
return ok(value);
}
/**
* AtomicLong 自减。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/basic/atomic-long/decrement?key=count:like:1&delta=1"
*
* @param key Redis 键
* @param delta 减量
* @return 最新值
*/
@PostMapping("/atomic-long/decrement")
public Map<String, Object> decrement(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "1") Long delta) {
checkKey(key);
long value = redissonService.decrement(key, delta);
return ok(value);
}
/**
* 设置 AtomicLong 值。
* <p>
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/basic/atomic-long/set?key=count:like:1&value=100"
*
* @param key Redis 键
* @param value 值
* @return 执行结果
*/
@PutMapping("/atomic-long/set")
public Map<String, Object> setAtomicLong(@RequestParam String key,
@RequestParam Long value) {
checkKey(key);
Assert.notNull(value, "value不能为空");
redissonService.setAtomicLong(key, value);
return ok(true);
}
/**
* 获取 AtomicLong 值。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/basic/atomic-long/get?key=count:like:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 当前值
*/
@GetMapping("/atomic-long/get")
public Map<String, Object> getAtomicLong(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
long value = redissonService.getAtomicLongValue(key);
return ok(value);
}
/**
* 重置 AtomicLong 值。
* <p>
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/basic/atomic-long/reset?key=count:like:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 执行结果
*/
@PutMapping("/atomic-long/reset")
public Map<String, Object> resetAtomicLong(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
redissonService.resetAtomicLong(key);
return ok(true);
}
/**
* AtomicDouble 自增。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/basic/atomic-double/increment?key=score:user:1&delta=1.5"
*
* @param key Redis 键
* @param delta 增量
* @return 最新值
*/
@PostMapping("/atomic-double/increment")
public Map<String, Object> incrementDouble(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "1") Double delta) {
checkKey(key);
double value = redissonService.incrementDouble(key, delta);
return ok(value);
}
/**
* AtomicDouble 自减。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/basic/atomic-double/decrement?key=score:user:1&delta=1.5"
*
* @param key Redis 键
* @param delta 减量
* @return 最新值
*/
@PostMapping("/atomic-double/decrement")
public Map<String, Object> decrementDouble(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "1") Double delta) {
checkKey(key);
double value = redissonService.decrementDouble(key, delta);
return ok(value);
}
/**
* 初始化分布式 ID 生成器。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/basic/id-generator/init?key=id:order&initialValue=1000&allocationSize=100"
*
* @param key Redis 键
* @param initialValue 初始值
* @param allocationSize 分配步长
* @return 是否初始化成功
*/
@PostMapping("/id-generator/init")
public Map<String, Object> idGeneratorInit(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "1") Long initialValue,
@RequestParam(defaultValue = "100") Long allocationSize) {
checkKey(key);
boolean success = redissonService.idGeneratorInit(key, initialValue, allocationSize);
return ok(success);
}
/**
* 获取下一个分布式 ID。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/basic/id-generator/next?key=id:order"
*
* @param key Redis 键
* @return ID
*/
@GetMapping("/id-generator/next")
public Map<String, Object> nextId(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
long id = redissonService.nextId(key);
return ok(id);
}
/**
* 校验 Redis Key。
*
* @param key Redis 键
*/
private void checkKey(String key) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(key), "Redis Key不能为空");
}
/**
* 成功响应。
*
* @param data 响应数据
* @return 响应 Map
*/
private Map<String, Object> ok(Object data) {
Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<>();
result.put("code", 0);
result.put("message", "操作成功");
result.put("data", data);
return result;
}
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数据结构测试控制器
用于演示 RedissonService 的 Hash、MapCache、List、Deque、Set、SetCache、ZSet 等能力。
java
package local.ateng.java.redis.controller;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.lang.Assert;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import local.ateng.java.redis.service.RedissonService;
import lombok.Data;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.client.protocol.ScoredEntry;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.time.Duration;
import java.util.*;
/**
* Redisson 数据结构测试控制器
* 用于演示 RedissonService 的 Hash、MapCache、List、Deque、Set、SetCache、ZSet 等能力。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/redisson/data")
@RequiredArgsConstructor
public class RedissonDataStructureController {
private final RedissonService redissonService;
// -------------------------------------------------------------------------
// Hash / Map
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 设置 Hash 字段值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/hash/put?key=user:hash:1&field=name" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"Ateng"'
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param value 字段值
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/hash/put")
public Map<String, Object> hPut(@RequestParam String key,
@RequestParam String field,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
checkField(field);
redissonService.hPut(key, field, value);
log.info("Hash 字段写入成功，key={}，field={}", key, field);
return ok(true);
}
/**
* 批量设置 Hash 字段值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/hash/put-all?key=user:hash:1" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"name":"Ateng","age":18,"city":"Chongqing"}'
*
* @param key Redis 键
* @param map 字段 Map
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/hash/put-all")
public Map<String, Object> hPutAll(@RequestParam String key,
@RequestBody Map<String, Object> map) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(map), "字段Map不能为空");
redissonService.hPutAll(key, map);
log.info("Hash 字段批量写入成功，key={}，size={}", key, map.size());
return ok(true);
}
/**
* 字段不存在时设置 Hash 字段值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/hash/put-if-absent?key=user:hash:1&field=email" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"ateng@example.com"'
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param value 字段值
* @return 是否设置成功
*/
@PostMapping("/hash/put-if-absent")
public Map<String, Object> hPutIfAbsent(@RequestParam String key,
@RequestParam String field,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
checkField(field);
boolean success = redissonService.hPutIfAbsent(key, field, value);
return ok(success);
}
/**
* 获取 Hash 字段值。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/hash/get?key=user:hash:1&field=name"
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @return 字段值
*/
@GetMapping("/hash/get")
public Map<String, Object> hGet(@RequestParam String key,
@RequestParam String field) {
checkKey(key);
checkField(field);
Object value = redissonService.hGet(key, field, Object.class);
return ok(value);
}
/**
* 批量获取 Hash 字段值。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/hash/multi-get?key=user:hash:1&fields=name&fields=age"
*
* @param key Redis 键
* @param fields 字段集合
* @return 字段值 Map
*/
@GetMapping("/hash/multi-get")
public Map<String, Object> hMultiGet(@RequestParam String key,
@RequestParam List<String> fields) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(fields), "fields不能为空");
Map<String, Object> data = redissonService.hMultiGet(key, fields);
return ok(data);
}
/**
* 删除 Hash 字段。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/data/hash/delete?key=user:hash:1&fields=name&fields=age"
*
* @param key Redis 键
* @param fields 字段集合
* @return 删除数量
*/
@DeleteMapping("/hash/delete")
public Map<String, Object> hDelete(@RequestParam String key,
@RequestParam List<String> fields) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(fields), "fields不能为空");
long count = redissonService.hDelete(key, fields.toArray(new String[0]));
log.info("Hash 字段删除成功，key={}，fields={}，count={}", key, fields, count);
return ok(count);
}
/**
* 判断 Hash 字段是否存在。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/hash/has-key?key=user:hash:1&field=name"
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @return 是否存在
*/
@GetMapping("/hash/has-key")
public Map<String, Object> hHasKey(@RequestParam String key,
@RequestParam String field) {
checkKey(key);
checkField(field);
boolean exists = redissonService.hHasKey(key, field);
return ok(exists);
}
/**
* 获取 Hash 全部字段和值。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/hash/entries?key=user:hash:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 字段值 Map
*/
@GetMapping("/hash/entries")
public Map<String, Object> hEntries(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Map<String, Object> data = redissonService.hEntries(key);
return ok(data);
}
/**
* 获取 Hash 全部字段名。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/hash/keys?key=user:hash:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 字段名集合
*/
@GetMapping("/hash/keys")
public Map<String, Object> hKeys(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Set<String> data = redissonService.hKeys(key);
return ok(data);
}
/**
* 获取 Hash 全部字段值。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/hash/values?key=user:hash:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 字段值集合
*/
@GetMapping("/hash/values")
public Map<String, Object> hValues(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Collection<Object> data = redissonService.hValues(key);
return ok(data);
}
/**
* 获取 Hash 字段数量。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/hash/size?key=user:hash:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 字段数量
*/
@GetMapping("/hash/size")
public Map<String, Object> hSize(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
int size = redissonService.hSize(key);
return ok(size);
}
/**
* Hash 字段整数自增。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/hash/increment?key=user:hash:1&field=count&delta=1"
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param delta 增量
* @return 最新值
*/
@PostMapping("/hash/increment")
public Map<String, Object> hIncrement(@RequestParam String key,
@RequestParam String field,
@RequestParam(defaultValue = "1") Long delta) {
checkKey(key);
checkField(field);
long value = redissonService.hIncrement(key, field, delta);
return ok(value);
}
/**
* Hash 字段浮点数自增。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/hash/increment-double?key=user:hash:1&field=score&delta=1.5"
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param delta 增量
* @return 最新值
*/
@PostMapping("/hash/increment-double")
public Map<String, Object> hIncrementDouble(@RequestParam String key,
@RequestParam String field,
@RequestParam(defaultValue = "1") Double delta) {
checkKey(key);
checkField(field);
double value = redissonService.hIncrementDouble(key, field, delta);
return ok(value);
}
/**
* 清空 Hash。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/data/hash/clear?key=user:hash:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/hash/clear")
public Map<String, Object> hClear(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
redissonService.hClear(key);
log.info("Hash 清空成功，key={}", key);
return ok(true);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// MapCache
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 设置 MapCache 字段值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/map-cache/put?key=user:cache:1&field=profile&ttlSeconds=300" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"name":"Ateng","age":18}'
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @param ttlSeconds 字段 TTL 秒数
* @param maxIdleSeconds 最大空闲秒数，可选
* @param value 字段值
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/map-cache/put")
public Map<String, Object> hcPut(@RequestParam String key,
@RequestParam String field,
@RequestParam Long ttlSeconds,
@RequestParam(required = false) Long maxIdleSeconds,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
checkField(field);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(ttlSeconds) && ttlSeconds > 0, "ttlSeconds必须大于0");
if (ObjectUtil.isNotNull(maxIdleSeconds) && maxIdleSeconds > 0) {
redissonService.hcPut(key, field, value, Duration.ofSeconds(ttlSeconds), Duration.ofSeconds(maxIdleSeconds));
} else {
redissonService.hcPut(key, field, value, Duration.ofSeconds(ttlSeconds));
}
log.info("MapCache 字段写入成功，key={}，field={}，ttlSeconds={}，maxIdleSeconds={}",
key, field, ttlSeconds, maxIdleSeconds);
return ok(true);
}
/**
* 获取 MapCache 字段值。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/map-cache/get?key=user:cache:1&field=profile"
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段名
* @return 字段值
*/
@GetMapping("/map-cache/get")
public Map<String, Object> hcGet(@RequestParam String key,
@RequestParam String field) {
checkKey(key);
checkField(field);
Object value = redissonService.hcGet(key, field, Object.class);
return ok(value);
}
/**
* 删除 MapCache 字段。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/data/map-cache/delete?key=user:cache:1&fields=profile"
*
* @param key Redis 键
* @param fields 字段集合
* @return 删除数量
*/
@DeleteMapping("/map-cache/delete")
public Map<String, Object> hcDelete(@RequestParam String key,
@RequestParam List<String> fields) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(fields), "fields不能为空");
long count = redissonService.hcDelete(key, fields.toArray(new String[0]));
return ok(count);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// List / Deque
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 从左侧压入列表。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/list/left-push?key=list:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"A"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/list/left-push")
public Map<String, Object> lLeftPush(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
redissonService.lLeftPush(key, value);
return ok(true);
}
/**
* 从右侧压入列表。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/list/right-push?key=list:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"B"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/list/right-push")
public Map<String, Object> lRightPush(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
redissonService.lRightPush(key, value);
return ok(true);
}
/**
* 批量从右侧压入列表。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/list/right-push-all?key=list:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '["A","B","C"]'
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/list/right-push-all")
public Map<String, Object> lRightPushAll(@RequestParam String key,
@RequestBody List<Object> values) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(values), "values不能为空");
redissonService.lRightPushAll(key, values);
return ok(true);
}
/**
* 从左侧弹出列表元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/list/left-pop?key=list:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 弹出的元素
*/
@PostMapping("/list/left-pop")
public Map<String, Object> lLeftPop(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Object value = redissonService.lLeftPop(key);
return ok(value);
}
/**
* 从右侧弹出列表元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/list/right-pop?key=list:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 弹出的元素
*/
@PostMapping("/list/right-pop")
public Map<String, Object> lRightPop(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Object value = redissonService.lRightPop(key);
return ok(value);
}
/**
* 获取列表范围。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/list/range?key=list:test&start=0&end=-1"
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始索引
* @param end 结束索引
* @return 元素列表
*/
@GetMapping("/list/range")
public Map<String, Object> lRange(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "0") Long start,
@RequestParam(defaultValue = "-1") Long end) {
checkKey(key);
List<Object> data = redissonService.lRange(key, start, end);
return ok(data);
}
/**
* 获取列表长度。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/list/size?key=list:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 长度
*/
@GetMapping("/list/size")
public Map<String, Object> lSize(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
long size = redissonService.lSize(key);
return ok(size);
}
/**
* 删除列表元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/list/remove?key=list:test&count=0" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"A"'
*
* @param key Redis 键
* @param count 删除数量规则
* @param value 元素
* @return 删除数量
*/
@PostMapping("/list/remove")
public Map<String, Object> lRemove(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "0") Long count,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
long removed = redissonService.lRemove(key, count, value);
return ok(removed);
}
/**
* 获取列表指定索引元素。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/list/index?key=list:test&index=0"
*
* @param key Redis 键
* @param index 索引
* @return 元素
*/
@GetMapping("/list/index")
public Map<String, Object> lIndex(@RequestParam String key,
@RequestParam Long index) {
checkKey(key);
Assert.notNull(index, "index不能为空");
Object value = redissonService.lIndex(key, index);
return ok(value);
}
/**
* 设置列表指定索引元素。
*
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/data/list/set?key=list:test&index=0" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"NEW"'
*
* @param key Redis 键
* @param index 索引
* @param value 元素
* @return 执行结果
*/
@PutMapping("/list/set")
public Map<String, Object> lSet(@RequestParam String key,
@RequestParam Long index,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
Assert.notNull(index, "index不能为空");
redissonService.lSet(key, index, value);
return ok(true);
}
/**
* 裁剪列表范围。
*
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/data/list/trim?key=list:test&start=0&end=9"
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始索引
* @param end 结束索引
* @return 执行结果
*/
@PutMapping("/list/trim")
public Map<String, Object> lTrim(@RequestParam String key,
@RequestParam Integer start,
@RequestParam Integer end) {
checkKey(key);
Assert.notNull(start, "start不能为空");
Assert.notNull(end, "end不能为空");
redissonService.lTrim(key, start, end);
return ok(true);
}
/**
* 清空列表。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/data/list/clear?key=list:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/list/clear")
public Map<String, Object> lClear(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
redissonService.lClear(key);
return ok(true);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Set / SetCache
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加集合元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/set/add?key=set:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '["A","B","C"]'
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否有新增
*/
@PostMapping("/set/add")
public Map<String, Object> sAdd(@RequestParam String key,
@RequestBody List<Object> values) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(values), "values不能为空");
boolean success = redissonService.sAdd(key, values);
return ok(success);
}
/**
* 添加 SetCache 元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/set-cache/add?key=set:cache:test&ttlSeconds=60" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"A"'
*
* @param key Redis 键
* @param ttlSeconds 元素 TTL 秒数
* @param value 元素
* @return 是否添加成功
*/
@PostMapping("/set-cache/add")
public Map<String, Object> scAdd(@RequestParam String key,
@RequestParam Long ttlSeconds,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(ttlSeconds) && ttlSeconds > 0, "ttlSeconds必须大于0");
boolean success = redissonService.scAdd(key, value, Duration.ofSeconds(ttlSeconds));
return ok(success);
}
/**
* 判断集合是否包含元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/set/is-member?key=set:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"A"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否包含
*/
@PostMapping("/set/is-member")
public Map<String, Object> sIsMember(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
boolean exists = redissonService.sIsMember(key, value);
return ok(exists);
}
/**
* 获取集合全部元素。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/set/members?key=set:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 元素集合
*/
@GetMapping("/set/members")
public Map<String, Object> sMembers(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Set<Object> data = redissonService.sMembers(key);
return ok(data);
}
/**
* 获取集合大小。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/set/size?key=set:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 集合大小
*/
@GetMapping("/set/size")
public Map<String, Object> sSize(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
long size = redissonService.sSize(key);
return ok(size);
}
/**
* 随机弹出集合元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/set/pop?key=set:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 元素
*/
@PostMapping("/set/pop")
public Map<String, Object> sPop(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Object value = redissonService.sPop(key);
return ok(value);
}
/**
* 删除集合元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/set/remove?key=set:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '["A","B"]'
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否删除成功
*/
@PostMapping("/set/remove")
public Map<String, Object> sRemove(@RequestParam String key,
@RequestBody List<Object> values) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(values), "values不能为空");
boolean success = redissonService.sRemove(key, values.toArray());
return ok(success);
}
/**
* 随机获取集合元素但不删除。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/set/random-member?key=set:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 元素
*/
@GetMapping("/set/random-member")
public Map<String, Object> sRandomMember(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Object value = redissonService.sRandomMember(key);
return ok(value);
}
/**
* 随机获取多个集合元素。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/set/random-members?key=set:test&count=2"
*
* @param key Redis 键
* @param count 数量
* @return 元素集合
*/
@GetMapping("/set/random-members")
public Map<String, Object> sRandomMembers(@RequestParam String key,
@RequestParam Integer count) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(count) && count > 0, "count必须大于0");
Set<Object> data = redissonService.sRandomMembers(key, count);
return ok(data);
}
/**
* 获取两个集合的并集。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/set/union?key1=set:a&key2=set:b"
*
* @param key1 第一个 Key
* @param key2 第二个 Key
* @return 并集
*/
@GetMapping("/set/union")
public Map<String, Object> sUnion(@RequestParam String key1,
@RequestParam String key2) {
checkKey(key1);
checkKey(key2);
Set<Object> data = redissonService.sUnion(key1, key2);
return ok(data);
}
/**
* 获取两个集合的交集。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/set/intersect?key1=set:a&key2=set:b"
*
* @param key1 第一个 Key
* @param key2 第二个 Key
* @return 交集
*/
@GetMapping("/set/intersect")
public Map<String, Object> sIntersect(@RequestParam String key1,
@RequestParam String key2) {
checkKey(key1);
checkKey(key2);
Set<Object> data = redissonService.sIntersect(key1, key2);
return ok(data);
}
/**
* 获取两个集合的差集。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/set/difference?key1=set:a&key2=set:b"
*
* @param key1 第一个 Key
* @param key2 第二个 Key
* @return 差集
*/
@GetMapping("/set/difference")
public Map<String, Object> sDifference(@RequestParam String key1,
@RequestParam String key2) {
checkKey(key1);
checkKey(key2);
Set<Object> data = redissonService.sDifference(key1, key2);
return ok(data);
}
/**
* 并集存储。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/set/union-store?destKey=set:dest&keys=set:a&keys=set:b"
*
* @param destKey 目标 Key
* @param keys 源 Key 集合
* @return 存储数量
*/
@PostMapping("/set/union-store")
public Map<String, Object> sUnionStore(@RequestParam String destKey,
@RequestParam List<String> keys) {
checkKey(destKey);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(keys), "keys不能为空");
long count = redissonService.sUnionStore(destKey, keys.toArray(new String[0]));
return ok(count);
}
/**
* 交集存储。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/set/intersect-store?destKey=set:dest&keys=set:a&keys=set:b"
*
* @param destKey 目标 Key
* @param keys 源 Key 集合
* @return 存储数量
*/
@PostMapping("/set/intersect-store")
public Map<String, Object> sIntersectStore(@RequestParam String destKey,
@RequestParam List<String> keys) {
checkKey(destKey);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(keys), "keys不能为空");
long count = redissonService.sIntersectStore(destKey, keys.toArray(new String[0]));
return ok(count);
}
/**
* 差集存储。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/set/difference-store?destKey=set:dest&keys=set:a&keys=set:b"
*
* @param destKey 目标 Key
* @param keys 源 Key 集合
* @return 存储数量
*/
@PostMapping("/set/difference-store")
public Map<String, Object> sDifferenceStore(@RequestParam String destKey,
@RequestParam List<String> keys) {
checkKey(destKey);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(keys), "keys不能为空");
long count = redissonService.sDifferenceStore(destKey, keys.toArray(new String[0]));
return ok(count);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// ZSet / 排行榜
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加 ZSet 元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/zset/add?key=rank:score" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"value":"user:1","score":100}'
*
* @param key Redis 键
* @param request 请求体
* @return 是否新增
*/
@PostMapping("/zset/add")
public Map<String, Object> zAdd(@RequestParam String key,
@RequestBody ZSetValueScoreRequest request) {
checkKey(key);
Assert.notNull(request, "请求体不能为空");
Assert.notNull(request.getValue(), "value不能为空");
Assert.notNull(request.getScore(), "score不能为空");
boolean success = redissonService.zAdd(key, request.getValue(), request.getScore());
return ok(success);
}
/**
* 批量添加 ZSet 元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/zset/add-all?key=rank:score" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"scoreMap":{"user:1":100,"user:2":90}}'
*
* @param key Redis 键
* @param request 请求体
* @return 新增数量
*/
@PostMapping("/zset/add-all")
public Map<String, Object> zAddAll(@RequestParam String key,
@RequestBody ZSetAddAllRequest request) {
checkKey(key);
Assert.notNull(request, "请求体不能为空");
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(request.getScoreMap()), "scoreMap不能为空");
int count = redissonService.zAddAll(key, request.getScoreMap());
return ok(count);
}
/**
* 删除 ZSet 元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/zset/remove?key=rank:score" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '["user:1","user:2"]'
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否删除成功
*/
@PostMapping("/zset/remove")
public Map<String, Object> zRemove(@RequestParam String key,
@RequestBody List<Object> values) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(values), "values不能为空");
boolean success = redissonService.zRemove(key, values.toArray());
return ok(success);
}
/**
* 获取 ZSet 元素分数。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/zset/score?key=rank:score" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"user:1"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 分数
*/
@PostMapping("/zset/score")
public Map<String, Object> zScore(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
Double score = redissonService.zScore(key, value);
return ok(score);
}
/**
* 获取 ZSet 升序排名。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/zset/rank?key=rank:score" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"user:1"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 排名
*/
@PostMapping("/zset/rank")
public Map<String, Object> zRank(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
Integer rank = redissonService.zRank(key, value);
return ok(rank);
}
/**
* 获取 ZSet 降序排名。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/zset/rev-rank?key=rank:score" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"user:1"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 排名
*/
@PostMapping("/zset/rev-rank")
public Map<String, Object> zRevRank(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
Integer rank = redissonService.zRevRank(key, value);
return ok(rank);
}
/**
* 获取 ZSet 分数区间元素。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/zset/range-by-score?key=rank:score&min=0&max=100"
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @return 元素集合
*/
@GetMapping("/zset/range-by-score")
public Map<String, Object> zRangeByScore(@RequestParam String key,
@RequestParam Double min,
@RequestParam Double max) {
checkKey(key);
Assert.notNull(min, "min不能为空");
Assert.notNull(max, "max不能为空");
Set<Object> data = redissonService.zRangeByScore(key, min, max);
return ok(data);
}
/**
* 获取 ZSet 分数区间元素并分页。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/zset/range-by-score-page?key=rank:score&min=0&max=100&offset=0&count=10"
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @param offset 偏移量
* @param count 数量
* @return 元素集合
*/
@GetMapping("/zset/range-by-score-page")
public Map<String, Object> zRangeByScorePage(@RequestParam String key,
@RequestParam Double min,
@RequestParam Double max,
@RequestParam(defaultValue = "0") Integer offset,
@RequestParam(defaultValue = "10") Integer count) {
checkKey(key);
Collection<Object> data = redissonService.zRangeByScore(key, min, max, offset, count);
return ok(data);
}
/**
* 获取 ZSet 分数区间元素及分数。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/zset/range-by-score-with-scores?key=rank:score&min=0&max=100"
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @return 元素分数 Map
*/
@GetMapping("/zset/range-by-score-with-scores")
public Map<String, Object> zRangeByScoreWithScores(@RequestParam String key,
@RequestParam Double min,
@RequestParam Double max) {
checkKey(key);
Map<Object, Double> data = redissonService.zRangeByScoreWithScores(key, min, max);
return ok(data);
}
/**
* 获取 ZSet 降序分数区间元素及分数。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/zset/rev-range-by-score-with-scores?key=rank:score&min=0&max=100"
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @return 元素分数 Map
*/
@GetMapping("/zset/rev-range-by-score-with-scores")
public Map<String, Object> zRevRangeByScoreWithScores(@RequestParam String key,
@RequestParam Double min,
@RequestParam Double max) {
checkKey(key);
Map<Object, Double> data = redissonService.zRevRangeByScoreWithScores(key, min, max);
return ok(data);
}
/**
* 获取 ZSet 排名区间元素。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/zset/range?key=rank:score&start=0&end=9"
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始排名
* @param end 结束排名
* @return 元素集合
*/
@GetMapping("/zset/range")
public Map<String, Object> zRange(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "0") Integer start,
@RequestParam(defaultValue = "9") Integer end) {
checkKey(key);
Set<Object> data = redissonService.zRange(key, start, end);
return ok(data);
}
/**
* 获取 ZSet 排名区间元素及分数。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/zset/range-with-scores?key=rank:score&start=0&end=9"
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始排名
* @param end 结束排名
* @return 元素分数 Map
*/
@GetMapping("/zset/range-with-scores")
public Map<String, Object> zRangeWithScores(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "0") Integer start,
@RequestParam(defaultValue = "9") Integer end) {
checkKey(key);
Map<Object, Double> data = redissonService.zRangeWithScores(key, start, end);
return ok(data);
}
/**
* 获取 ZSet 降序排名区间元素。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/zset/rev-range?key=rank:score&start=0&end=9"
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始排名
* @param end 结束排名
* @return 元素集合
*/
@GetMapping("/zset/rev-range")
public Map<String, Object> zRevRange(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "0") Integer start,
@RequestParam(defaultValue = "9") Integer end) {
checkKey(key);
Set<Object> data = redissonService.zRevRange(key, start, end);
return ok(data);
}
/**
* 获取 ZSet 降序排名区间元素及分数。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/zset/rev-range-with-scores?key=rank:score&start=0&end=9"
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始排名
* @param end 结束排名
* @return 元素分数 Map
*/
@GetMapping("/zset/rev-range-with-scores")
public Map<String, Object> zRevRangeWithScores(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "0") Integer start,
@RequestParam(defaultValue = "9") Integer end) {
checkKey(key);
Map<Object, Double> data = redissonService.zRevRangeWithScores(key, start, end);
return ok(data);
}
/**
* ZSet 元素分数自增。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/zset/increment-score?key=rank:score" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"value":"user:1","score":10}'
*
* @param key Redis 键
* @param request 请求体
* @return 最新分数
*/
@PostMapping("/zset/increment-score")
public Map<String, Object> zIncrBy(@RequestParam String key,
@RequestBody ZSetValueScoreRequest request) {
checkKey(key);
Assert.notNull(request, "请求体不能为空");
Assert.notNull(request.getValue(), "value不能为空");
Assert.notNull(request.getScore(), "score不能为空");
Double score = redissonService.zIncrBy(key, request.getValue(), request.getScore());
return ok(score);
}
/**
* 获取 ZSet 元素数量。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/zset/card?key=rank:score"
*
* @param key Redis 键
* @return 数量
*/
@GetMapping("/zset/card")
public Map<String, Object> zCard(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
int count = redissonService.zCard(key);
return ok(count);
}
/**
* 获取 ZSet 指定分数区间元素数量。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/data/zset/count?key=rank:score&min=0&max=100"
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @return 数量
*/
@GetMapping("/zset/count")
public Map<String, Object> zCount(@RequestParam String key,
@RequestParam Double min,
@RequestParam Double max) {
checkKey(key);
long count = redissonService.zCount(key, min, max);
return ok(count);
}
/**
* 删除 ZSet 指定分数区间元素。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/data/zset/remove-range-by-score?key=rank:score&min=0&max=10"
*
* @param key Redis 键
* @param min 最小分数
* @param max 最大分数
* @return 删除数量
*/
@DeleteMapping("/zset/remove-range-by-score")
public Map<String, Object> zRemoveRangeByScore(@RequestParam String key,
@RequestParam Double min,
@RequestParam Double max) {
checkKey(key);
long count = redissonService.zRemoveRangeByScore(key, min, max);
return ok(count);
}
/**
* 删除 ZSet 指定排名区间元素。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/data/zset/remove-range-by-rank?key=rank:score&start=0&end=9"
*
* @param key Redis 键
* @param start 开始排名
* @param end 结束排名
* @return 删除数量
*/
@DeleteMapping("/zset/remove-range-by-rank")
public Map<String, Object> zRemoveRangeByRank(@RequestParam String key,
@RequestParam Integer start,
@RequestParam Integer end) {
checkKey(key);
long count = redissonService.zRemoveRangeByRank(key, start, end);
return ok(count);
}
/**
* 弹出 ZSet 分数最小元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/zset/pop-first?key=rank:score"
*
* @param key Redis 键
* @return 元素和分数
*/
@PostMapping("/zset/pop-first")
public Map<String, Object> zPopFirst(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
ScoredEntry<Object> entry = redissonService.zPopFirst(key);
return ok(scoredEntryToMap(entry));
}
/**
* 弹出 ZSet 分数最大元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/data/zset/pop-last?key=rank:score"
*
* @param key Redis 键
* @return 元素和分数
*/
@PostMapping("/zset/pop-last")
public Map<String, Object> zPopLast(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
ScoredEntry<Object> entry = redissonService.zPopLast(key);
return ok(scoredEntryToMap(entry));
}
/**
* 校验 Redis Key。
*
* @param key Redis 键
*/
private void checkKey(String key) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(key), "Redis Key不能为空");
}
/**
* 校验字段名。
*
* @param field 字段名
*/
private void checkField(String field) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(field), "字段名不能为空");
}
/**
* 成功响应。
*
* @param data 响应数据
* @return 响应 Map
*/
private Map<String, Object> ok(Object data) {
Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<>();
result.put("code", 0);
result.put("message", "操作成功");
result.put("data", data);
return result;
}
/**
* 转换 ScoredEntry。
*
* @param entry ScoredEntry
* @return Map
*/
private Map<String, Object> scoredEntryToMap(ScoredEntry<Object> entry) {
if (ObjectUtil.isNull(entry)) {
return null;
}
Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<>();
result.put("value", entry.getValue());
result.put("score", entry.getScore());
return result;
}
/**
* ZSet 元素分数请求体。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Data
public static class ZSetValueScoreRequest {
/**
* 元素值。
*/
private Object value;
/**
* 分数。
*/
private Double score;
}
/**
* ZSet 批量添加请求体。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Data
public static class ZSetAddAllRequest {
/**
* 元素分数 Map。
*/
private Map<Object, Double> scoreMap;
}
}1
2
3
4
5
6
7
8
9
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分布式能力测试控制器
用于演示 RedissonService 的分布式锁、读写锁、闭锁、信号量、限流器、布隆过滤器等能力。
java
package local.ateng.java.redis.controller;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.lang.Assert;
import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import local.ateng.java.redis.service.RedissonService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RBloomFilter;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RateIntervalUnit;
import org.redisson.api.RateType;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Redisson 分布式能力测试控制器
* 用于演示 RedissonService 的分布式锁、读写锁、闭锁、信号量、限流器、布隆过滤器等能力。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/redisson/distributed")
@RequiredArgsConstructor
public class RedissonDistributedController {
private final RedissonService redissonService;
// -------------------------------------------------------------------------
// Lock / FairLock / SpinLock
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 执行带可重入锁的业务。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/lock/execute?lockKey=lock:demo&businessMillis=1000"
*
* @param lockKey 锁 Key
* @param businessMillis 模拟业务耗时，单位毫秒
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/lock/execute")
public Map<String, Object> executeWithLock(@RequestParam String lockKey,
@RequestParam(defaultValue = "1000") Long businessMillis) {
checkKey(lockKey);
checkBusinessMillis(businessMillis);
redissonService.executeWithLock(lockKey, () -> {
log.info("执行可重入锁保护的业务，lockKey={}，businessMillis={}", lockKey, businessMillis);
ThreadUtil.sleep(businessMillis);
});
return ok("可重入锁业务执行完成");
}
/**
* 尝试执行带可重入锁的业务。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/lock/try-execute?lockKey=lock:demo&waitSeconds=3&leaseSeconds=10&businessMillis=1000"
*
* @param lockKey 锁 Key
* @param waitSeconds 最大等待秒数
* @param leaseSeconds 锁持有秒数，传 0 或负数表示使用 watchdog
* @param businessMillis 模拟业务耗时，单位毫秒
* @return 是否执行成功
*/
@PostMapping("/lock/try-execute")
public Map<String, Object> tryExecuteWithLock(@RequestParam String lockKey,
@RequestParam(defaultValue = "3") Long waitSeconds,
@RequestParam(defaultValue = "10") Long leaseSeconds,
@RequestParam(defaultValue = "1000") Long businessMillis) {
checkKey(lockKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(waitSeconds) && waitSeconds >= 0, "waitSeconds不能小于0");
Assert.notNull(leaseSeconds, "leaseSeconds不能为空");
checkBusinessMillis(businessMillis);
boolean success = redissonService.tryExecuteWithLock(
lockKey,
waitSeconds,
leaseSeconds,
TimeUnit.SECONDS,
() -> {
log.info("执行可重入锁保护的业务，lockKey={}，businessMillis={}", lockKey, businessMillis);
ThreadUtil.sleep(businessMillis);
}
);
return ok(success);
}
/**
* 执行带公平锁的业务。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/fair-lock/try-execute?lockKey=lock:fair:demo&waitSeconds=3&leaseSeconds=10&businessMillis=1000"
*
* @param lockKey 锁 Key
* @param waitSeconds 最大等待秒数
* @param leaseSeconds 锁持有秒数
* @param businessMillis 模拟业务耗时，单位毫秒
* @return 是否执行成功
*/
@PostMapping("/fair-lock/try-execute")
public Map<String, Object> tryExecuteWithFairLock(@RequestParam String lockKey,
@RequestParam(defaultValue = "3") Long waitSeconds,
@RequestParam(defaultValue = "10") Long leaseSeconds,
@RequestParam(defaultValue = "1000") Long businessMillis) {
checkKey(lockKey);
checkLockTime(waitSeconds, leaseSeconds);
checkBusinessMillis(businessMillis);
boolean success = executeWithRLock(
lockKey,
redissonService.getFairLock(lockKey),
waitSeconds,
leaseSeconds,
businessMillis
);
return ok(success);
}
/**
* 执行带自旋锁的业务。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/spin-lock/try-execute?lockKey=lock:spin:demo&waitSeconds=3&leaseSeconds=10&businessMillis=1000"
*
* @param lockKey 锁 Key
* @param waitSeconds 最大等待秒数
* @param leaseSeconds 锁持有秒数
* @param businessMillis 模拟业务耗时，单位毫秒
* @return 是否执行成功
*/
@PostMapping("/spin-lock/try-execute")
public Map<String, Object> tryExecuteWithSpinLock(@RequestParam String lockKey,
@RequestParam(defaultValue = "3") Long waitSeconds,
@RequestParam(defaultValue = "10") Long leaseSeconds,
@RequestParam(defaultValue = "1000") Long businessMillis) {
checkKey(lockKey);
checkLockTime(waitSeconds, leaseSeconds);
checkBusinessMillis(businessMillis);
boolean success = executeWithRLock(
lockKey,
redissonService.getSpinLock(lockKey),
waitSeconds,
leaseSeconds,
businessMillis
);
return ok(success);
}
/**
* 查询锁状态。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/distributed/lock/status?lockKey=lock:demo"
*
* @param lockKey 锁 Key
* @return 锁状态
*/
@GetMapping("/lock/status")
public Map<String, Object> lockStatus(@RequestParam String lockKey) {
checkKey(lockKey);
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("locked", redissonService.isLocked(lockKey));
data.put("heldByCurrentThread", redissonService.isHeldByCurrentThread(lockKey));
return ok(data);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// ReadWriteLock
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 执行读锁保护的业务。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/read-write-lock/read?lockKey=rw:demo&waitSeconds=3&leaseSeconds=10&businessMillis=1000"
*
* @param lockKey 锁 Key
* @param waitSeconds 最大等待秒数
* @param leaseSeconds 锁持有秒数
* @param businessMillis 模拟业务耗时，单位毫秒
* @return 是否执行成功
*/
@PostMapping("/read-write-lock/read")
public Map<String, Object> executeWithReadLock(@RequestParam String lockKey,
@RequestParam(defaultValue = "3") Long waitSeconds,
@RequestParam(defaultValue = "10") Long leaseSeconds,
@RequestParam(defaultValue = "1000") Long businessMillis) {
checkKey(lockKey);
checkLockTime(waitSeconds, leaseSeconds);
checkBusinessMillis(businessMillis);
boolean success = executeWithRLock(
lockKey + ":read",
redissonService.getReadWriteLock(lockKey).readLock(),
waitSeconds,
leaseSeconds,
businessMillis
);
return ok(success);
}
/**
* 执行写锁保护的业务。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/read-write-lock/write?lockKey=rw:demo&waitSeconds=3&leaseSeconds=10&businessMillis=1000"
*
* @param lockKey 锁 Key
* @param waitSeconds 最大等待秒数
* @param leaseSeconds 锁持有秒数
* @param businessMillis 模拟业务耗时，单位毫秒
* @return 是否执行成功
*/
@PostMapping("/read-write-lock/write")
public Map<String, Object> executeWithWriteLock(@RequestParam String lockKey,
@RequestParam(defaultValue = "3") Long waitSeconds,
@RequestParam(defaultValue = "10") Long leaseSeconds,
@RequestParam(defaultValue = "1000") Long businessMillis) {
checkKey(lockKey);
checkLockTime(waitSeconds, leaseSeconds);
checkBusinessMillis(businessMillis);
boolean success = executeWithRLock(
lockKey + ":write",
redissonService.getReadWriteLock(lockKey).writeLock(),
waitSeconds,
leaseSeconds,
businessMillis
);
return ok(success);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// CountDownLatch
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 设置闭锁计数。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/latch/set-count?latchKey=latch:demo&count=3"
*
* @param latchKey 闭锁 Key
* @param count 计数
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/latch/set-count")
public Map<String, Object> setCount(@RequestParam String latchKey,
@RequestParam Integer count) {
checkKey(latchKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(count) && count > 0, "count必须大于0");
redissonService.setCount(latchKey, count);
log.info("设置闭锁计数，latchKey={}，count={}", latchKey, count);
return ok(true);
}
/**
* 闭锁计数减一。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/latch/count-down?latchKey=latch:demo"
*
* @param latchKey 闭锁 Key
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/latch/count-down")
public Map<String, Object> countDown(@RequestParam String latchKey) {
checkKey(latchKey);
redissonService.countDown(latchKey);
log.info("闭锁计数减一，latchKey={}", latchKey);
return ok(true);
}
/**
* 等待闭锁完成。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/distributed/latch/await?latchKey=latch:demo&timeoutSeconds=10"
*
* @param latchKey 闭锁 Key
* @param timeoutSeconds 超时秒数
* @return 是否完成
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@GetMapping("/latch/await")
public Map<String, Object> await(@RequestParam String latchKey,
@RequestParam(defaultValue = "10") Long timeoutSeconds) throws InterruptedException {
checkKey(latchKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(timeoutSeconds) && timeoutSeconds >= 0, "timeoutSeconds不能小于0");
boolean success = redissonService.await(latchKey, timeoutSeconds, TimeUnit.SECONDS);
return ok(success);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Semaphore
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 初始化信号量许可。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/semaphore/init?semaphoreKey=semaphore:demo&permits=5"
*
* @param semaphoreKey 信号量 Key
* @param permits 许可数量
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/semaphore/init")
public Map<String, Object> trySetPermits(@RequestParam String semaphoreKey,
@RequestParam Integer permits) {
checkKey(semaphoreKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(permits) && permits > 0, "permits必须大于0");
redissonService.trySetPermits(semaphoreKey, permits);
return ok(true);
}
/**
* 尝试获取信号量许可。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/semaphore/try-acquire?semaphoreKey=semaphore:demo&permits=1&waitSeconds=3"
*
* @param semaphoreKey 信号量 Key
* @param permits 许可数量
* @param waitSeconds 等待秒数
* @return 是否获取成功
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@PostMapping("/semaphore/try-acquire")
public Map<String, Object> tryAcquire(@RequestParam String semaphoreKey,
@RequestParam(defaultValue = "1") Integer permits,
@RequestParam(defaultValue = "3") Long waitSeconds) throws InterruptedException {
checkKey(semaphoreKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(permits) && permits > 0, "permits必须大于0");
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(waitSeconds) && waitSeconds >= 0, "waitSeconds不能小于0");
boolean success = redissonService.tryAcquire(semaphoreKey, permits, waitSeconds, TimeUnit.SECONDS);
return ok(success);
}
/**
* 释放一个信号量许可。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/semaphore/release?semaphoreKey=semaphore:demo"
*
* @param semaphoreKey 信号量 Key
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/semaphore/release")
public Map<String, Object> release(@RequestParam String semaphoreKey) {
checkKey(semaphoreKey);
redissonService.release(semaphoreKey);
return ok(true);
}
/**
* 获取信号量可用许可数量。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/distributed/semaphore/available?semaphoreKey=semaphore:demo"
*
* @param semaphoreKey 信号量 Key
* @return 可用许可数量
*/
@GetMapping("/semaphore/available")
public Map<String, Object> availablePermits(@RequestParam String semaphoreKey) {
checkKey(semaphoreKey);
int permits = redissonService.availablePermits(semaphoreKey);
return ok(permits);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// PermitExpirableSemaphore
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 初始化可过期信号量许可。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/permit-expirable-semaphore/init?semaphoreKey=permit:demo&permits=5"
*
* @param semaphoreKey 信号量 Key
* @param permits 许可数量
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/permit-expirable-semaphore/init")
public Map<String, Object> permitTrySetPermits(@RequestParam String semaphoreKey,
@RequestParam Integer permits) {
checkKey(semaphoreKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(permits) && permits > 0, "permits必须大于0");
boolean success = redissonService.getPermitExpirableSemaphore(semaphoreKey).trySetPermits(permits);
return ok(success);
}
/**
* 尝试获取可过期信号量许可。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/permit-expirable-semaphore/try-acquire?semaphoreKey=permit:demo&waitSeconds=3&leaseSeconds=30"
*
* @param semaphoreKey 信号量 Key
* @param waitSeconds 等待秒数
* @param leaseSeconds 许可租约秒数
* @return permitId，返回 null 表示未获取到
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@PostMapping("/permit-expirable-semaphore/try-acquire")
public Map<String, Object> permitTryAcquire(@RequestParam String semaphoreKey,
@RequestParam(defaultValue = "3") Long waitSeconds,
@RequestParam(defaultValue = "30") Long leaseSeconds) throws InterruptedException {
checkKey(semaphoreKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(waitSeconds) && waitSeconds >= 0, "waitSeconds不能小于0");
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(leaseSeconds) && leaseSeconds > 0, "leaseSeconds必须大于0");
String permitId = redissonService.getPermitExpirableSemaphore(semaphoreKey)
.tryAcquire(waitSeconds, leaseSeconds, TimeUnit.SECONDS);
return ok(permitId);
}
/**
* 释放可过期信号量许可。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/permit-expirable-semaphore/release?semaphoreKey=permit:demo&permitId=xxxx"
*
* @param semaphoreKey 信号量 Key
* @param permitId 许可 ID
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/permit-expirable-semaphore/release")
public Map<String, Object> permitRelease(@RequestParam String semaphoreKey,
@RequestParam String permitId) {
checkKey(semaphoreKey);
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(permitId), "permitId不能为空");
redissonService.getPermitExpirableSemaphore(semaphoreKey).release(permitId);
return ok(true);
}
/**
* 获取可过期信号量可用许可数量。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/distributed/permit-expirable-semaphore/available?semaphoreKey=permit:demo"
*
* @param semaphoreKey 信号量 Key
* @return 可用许可数量
*/
@GetMapping("/permit-expirable-semaphore/available")
public Map<String, Object> permitAvailablePermits(@RequestParam String semaphoreKey) {
checkKey(semaphoreKey);
int permits = redissonService.getPermitExpirableSemaphore(semaphoreKey).availablePermits();
return ok(permits);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// RateLimiter
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 初始化限流器。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/rate-limiter/init?key=rate:sms&rate=5&interval=1&unit=SECONDS&rateType=OVERALL"
*
* @param key 限流器 Key
* @param rate 令牌数量
* @param interval 时间间隔
* @param unit 时间单位
* @param rateType 限流类型
* @return 是否初始化成功
*/
@PostMapping("/rate-limiter/init")
public Map<String, Object> rateLimiterInit(@RequestParam String key,
@RequestParam Long rate,
@RequestParam(defaultValue = "1") Long interval,
@RequestParam(defaultValue = "SECONDS") RateIntervalUnit unit,
@RequestParam(defaultValue = "OVERALL") RateType rateType) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(rate) && rate > 0, "rate必须大于0");
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(interval) && interval > 0, "interval必须大于0");
boolean success = redissonService.rateLimiterInit(key, rateType, rate, interval, unit);
return ok(success);
}
/**
* 更新限流器速率。
* <p>
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/distributed/rate-limiter/rate?key=rate:sms&rate=10&interval=1&unit=SECONDS&rateType=OVERALL"
*
* @param key 限流器 Key
* @param rate 令牌数量
* @param interval 时间间隔
* @param unit 时间单位
* @param rateType 限流类型
* @return 执行结果
*/
@PutMapping("/rate-limiter/rate")
public Map<String, Object> rateLimiterSetRate(@RequestParam String key,
@RequestParam Long rate,
@RequestParam(defaultValue = "1") Long interval,
@RequestParam(defaultValue = "SECONDS") RateIntervalUnit unit,
@RequestParam(defaultValue = "OVERALL") RateType rateType) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(rate) && rate > 0, "rate必须大于0");
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(interval) && interval > 0, "interval必须大于0");
redissonService.rateLimiterSetRate(key, rateType, rate, interval, unit);
return ok(true);
}
/**
* 尝试获取限流令牌。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/rate-limiter/try-acquire?key=rate:sms&permits=1"
*
* @param key 限流器 Key
* @param permits 令牌数量
* @return 是否获取成功
*/
@PostMapping("/rate-limiter/try-acquire")
public Map<String, Object> rateLimiterTryAcquire(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "1") Long permits) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(permits) && permits > 0, "permits必须大于0");
boolean success = redissonService.rateLimiterTryAcquire(key, permits);
return ok(success);
}
/**
* 等待获取限流令牌。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/rate-limiter/try-acquire-wait?key=rate:sms&timeoutSeconds=3"
*
* @param key 限流器 Key
* @param timeoutSeconds 等待秒数
* @return 是否获取成功
*/
@PostMapping("/rate-limiter/try-acquire-wait")
public Map<String, Object> rateLimiterTryAcquireWait(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "3") Long timeoutSeconds) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(timeoutSeconds) && timeoutSeconds >= 0, "timeoutSeconds不能小于0");
boolean success = redissonService.rateLimiterTryAcquire(key, timeoutSeconds, TimeUnit.SECONDS);
return ok(success);
}
/**
* 删除限流器。
* <p>
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/distributed/rate-limiter?key=rate:sms"
*
* @param key 限流器 Key
* @return 是否删除成功
*/
@DeleteMapping("/rate-limiter")
public Map<String, Object> rateLimiterDelete(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
boolean success = redissonService.rateLimiterDelete(key);
return ok(success);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// BloomFilter
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 初始化布隆过滤器。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/bloom/init?key=bloom:user&expectedInsertions=100000&falseProbability=0.01"
*
* @param key Redis 键
* @param expectedInsertions 预计插入量
* @param falseProbability 误判率
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/bloom/init")
public Map<String, Object> bloomInit(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "100000") Long expectedInsertions,
@RequestParam(defaultValue = "0.01") Double falseProbability) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(expectedInsertions) && expectedInsertions > 0, "expectedInsertions必须大于0");
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(falseProbability) && falseProbability > 0 && falseProbability < 1,
"falseProbability必须在0到1之间");
redissonService.bloomInit(key, expectedInsertions, falseProbability);
return ok(true);
}
/**
* 添加布隆过滤器元素。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/bloom/add?key=bloom:user" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"user:1"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否新增
*/
@PostMapping("/bloom/add")
public Map<String, Object> bloomAdd(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
Assert.notNull(value, "value不能为空");
boolean success = redissonService.bloomAdd(key, value);
return ok(success);
}
/**
* 批量添加布隆过滤器元素。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/bloom/add-all?key=bloom:user" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '["user:1","user:2","user:3"]'
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 新增数量
*/
@PostMapping("/bloom/add-all")
public Map<String, Object> bloomAddAll(@RequestParam String key,
@RequestBody List<Object> values) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(values), "values不能为空");
long count = redissonService.bloomAddAll(key, values);
return ok(count);
}
/**
* 判断布隆过滤器是否可能包含元素。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/distributed/bloom/contains?key=bloom:user" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"user:1"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否可能包含
*/
@PostMapping("/bloom/contains")
public Map<String, Object> bloomContains(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
Assert.notNull(value, "value不能为空");
boolean exists = redissonService.bloomContains(key, value);
return ok(exists);
}
/**
* 判断布隆过滤器是否存在。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/distributed/bloom/exists?key=bloom:user"
*
* @param key Redis 键
* @return 是否存在
*/
@GetMapping("/bloom/exists")
public Map<String, Object> bloomExists(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
boolean exists = redissonService.bloomExists(key);
return ok(exists);
}
/**
* 获取布隆过滤器信息。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/distributed/bloom/info?key=bloom:user"
*
* @param key Redis 键
* @return 布隆过滤器信息
*/
@GetMapping("/bloom/info")
public Map<String, Object> bloomInfo(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("exists", redissonService.bloomExists(key));
data.put("expectedInsertions", redissonService.bloomGetExpectedInsertions(key));
data.put("falseProbability", redissonService.bloomGetFalseProbability(key));
RBloomFilter<Object> bloomFilter = redissonService.getBloomFilter(key);
if (bloomFilter.isExists()) {
data.put("count", bloomFilter.count());
data.put("size", bloomFilter.getSize());
data.put("hashIterations", bloomFilter.getHashIterations());
}
return ok(data);
}
/**
* 删除布隆过滤器。
* <p>
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/distributed/bloom?key=bloom:user"
*
* @param key Redis 键
* @return 是否删除成功
*/
@DeleteMapping("/bloom")
public Map<String, Object> bloomDelete(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
boolean success = redissonService.bloomDelete(key);
return ok(success);
}
/**
* 执行带锁任务。
*
* @param lockKey 锁 Key
* @param lock 锁对象
* @param waitSeconds 最大等待秒数
* @param leaseSeconds 锁持有秒数
* @param businessMillis 模拟业务耗时
* @return 是否执行成功
*/
private boolean executeWithRLock(String lockKey,
RLock lock,
long waitSeconds,
long leaseSeconds,
long businessMillis) {
boolean locked = false;
try {
locked = leaseSeconds <= 0
? lock.tryLock(waitSeconds, TimeUnit.SECONDS)
: lock.tryLock(waitSeconds, leaseSeconds, TimeUnit.SECONDS);
if (!locked) {
log.warn("获取分布式锁失败，lockKey={}", lockKey);
return false;
}
log.info("获取分布式锁成功，lockKey={}，businessMillis={}", lockKey, businessMillis);
ThreadUtil.sleep(businessMillis);
return true;
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
log.error("获取分布式锁被中断，lockKey={}", lockKey, e);
return false;
} finally {
unlockSafely(lockKey, lock, locked);
}
}
/**
* 安全释放锁。
*
* @param lockKey 锁 Key
* @param lock 锁对象
* @param locked 是否已获取锁
*/
private void unlockSafely(String lockKey, RLock lock, boolean locked) {
if (!locked || ObjectUtil.isNull(lock)) {
return;
}
if (!lock.isHeldByCurrentThread()) {
log.warn("当前线程未持有分布式锁，跳过释放，lockKey={}", lockKey);
return;
}
try {
lock.unlock();
log.info("释放分布式锁成功，lockKey={}", lockKey);
} catch (Exception e) {
log.error("释放分布式锁异常，lockKey={}", lockKey, e);
}
}
/**
* 校验 Redis Key。
*
* @param key Redis 键
*/
private void checkKey(String key) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(key), "Redis Key不能为空");
}
/**
* 校验锁时间参数。
*
* @param waitSeconds 等待秒数
* @param leaseSeconds 持有秒数
*/
private void checkLockTime(Long waitSeconds, Long leaseSeconds) {
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(waitSeconds) && waitSeconds >= 0, "waitSeconds不能小于0");
Assert.notNull(leaseSeconds, "leaseSeconds不能为空");
}
/**
* 校验模拟业务耗时。
*
* @param businessMillis 模拟业务耗时
*/
private void checkBusinessMillis(Long businessMillis) {
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(businessMillis) && businessMillis >= 0, "businessMillis不能小于0");
}
/**
* 成功响应。
*
* @param data 响应数据
* @return 响应 Map
*/
private Map<String, Object> ok(Object data) {
Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<>();
result.put("code", 0);
result.put("message", "操作成功");
result.put("data", data);
return result;
}
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消息能力测试控制器
用于演示 RedissonService 的队列、延迟队列、发布订阅、模式订阅、可靠消息对象入口、Stream 消息流等能力。
java
package local.ateng.java.redis.controller;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.lang.Assert;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import local.ateng.java.redis.service.RedissonService;
import lombok.Data;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.*;
import org.redisson.api.listener.PatternMessageListener;
import org.redisson.api.stream.StreamReadArgs;
import org.redisson.api.stream.StreamReadGroupArgs;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Consumer;
/**
* Redisson 消息能力测试控制器
* 用于演示 RedissonService 的队列、延迟队列、发布订阅、模式订阅、可靠消息对象入口、Stream 消息流等能力。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/redisson/message")
@RequiredArgsConstructor
public class RedissonMessageController {
private final RedissonService redissonService;
private final Map<String, List<Integer>> topicListenerMap = new ConcurrentHashMap<>();
private final Map<String, List<Integer>> patternTopicListenerMap = new ConcurrentHashMap<>();
// -------------------------------------------------------------------------
// Queue / BlockingQueue / DelayedQueue
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 普通队列入队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/queue/enqueue?queueKey=queue:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"id":1,"name":"Ateng"}'
*
* @param queueKey 队列 Key
* @param value 元素
* @return 是否入队成功
*/
@PostMapping("/queue/enqueue")
public Map<String, Object> enqueue(@RequestParam String queueKey,
@RequestBody Object value) {
checkKey(queueKey);
boolean success = redissonService.enqueue(queueKey, value);
log.info("普通队列入队成功，queueKey={}，success={}", queueKey, success);
return ok(success);
}
/**
* 普通队列出队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/queue/dequeue?queueKey=queue:test"
*
* @param queueKey 队列 Key
* @return 出队元素
*/
@PostMapping("/queue/dequeue")
public Map<String, Object> dequeue(@RequestParam String queueKey) {
checkKey(queueKey);
Object value = redissonService.dequeue(queueKey);
return ok(value);
}
/**
* 阻塞队列入队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/blocking-queue/enqueue?queueKey=queue:blocking:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"message-1"'
*
* @param queueKey 队列 Key
* @param value 元素
* @return 执行结果
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@PostMapping("/blocking-queue/enqueue")
public Map<String, Object> enqueueBlocking(@RequestParam String queueKey,
@RequestBody Object value) throws InterruptedException {
checkKey(queueKey);
redissonService.enqueueBlocking(queueKey, value);
log.info("阻塞队列入队成功，queueKey={}", queueKey);
return ok(true);
}
/**
* 阻塞队列超时入队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/blocking-queue/enqueue-timeout?queueKey=queue:blocking:test&timeoutSeconds=3" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"message-1"'
*
* @param queueKey 队列 Key
* @param timeoutSeconds 超时秒数
* @param value 元素
* @return 是否入队成功
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@PostMapping("/blocking-queue/enqueue-timeout")
public Map<String, Object> enqueueBlockingTimeout(@RequestParam String queueKey,
@RequestParam(defaultValue = "3") Long timeoutSeconds,
@RequestBody Object value) throws InterruptedException {
checkKey(queueKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(timeoutSeconds) && timeoutSeconds >= 0, "timeoutSeconds不能小于0");
boolean success = redissonService.enqueueBlocking(queueKey, value, timeoutSeconds, TimeUnit.SECONDS);
return ok(success);
}
/**
* 阻塞队列超时出队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/blocking-queue/dequeue?queueKey=queue:blocking:test&timeoutSeconds=10"
*
* @param queueKey 队列 Key
* @param timeoutSeconds 超时秒数
* @return 出队元素
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@PostMapping("/blocking-queue/dequeue")
public Map<String, Object> dequeueBlocking(@RequestParam String queueKey,
@RequestParam(defaultValue = "10") Long timeoutSeconds) throws InterruptedException {
checkKey(queueKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(timeoutSeconds) && timeoutSeconds >= 0, "timeoutSeconds不能小于0");
Object value = redissonService.dequeueBlocking(queueKey, timeoutSeconds, TimeUnit.SECONDS);
return ok(value);
}
/**
* 获取队列长度。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/message/queue/size?queueKey=queue:test"
*
* @param queueKey 队列 Key
* @return 队列长度
*/
@GetMapping("/queue/size")
public Map<String, Object> queueSize(@RequestParam String queueKey) {
checkKey(queueKey);
long size = redissonService.queueSize(queueKey);
return ok(size);
}
/**
* 判断队列是否为空。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/message/queue/empty?queueKey=queue:test"
*
* @param queueKey 队列 Key
* @return 是否为空
*/
@GetMapping("/queue/empty")
public Map<String, Object> isQueueEmpty(@RequestParam String queueKey) {
checkKey(queueKey);
boolean empty = redissonService.isQueueEmpty(queueKey);
return ok(empty);
}
/**
* 清空队列。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/message/queue/clear?queueKey=queue:test"
*
* @param queueKey 队列 Key
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/queue/clear")
public Map<String, Object> clearQueue(@RequestParam String queueKey) {
checkKey(queueKey);
redissonService.clearQueue(queueKey);
log.info("队列清空成功，queueKey={}", queueKey);
return ok(true);
}
/**
* 删除队列元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/queue/remove?queueKey=queue:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"message-1"'
*
* @param queueKey 队列 Key
* @param value 元素
* @return 是否删除成功
*/
@PostMapping("/queue/remove")
public Map<String, Object> removeFromQueue(@RequestParam String queueKey,
@RequestBody Object value) {
checkKey(queueKey);
boolean success = redissonService.removeFromQueue(queueKey, value);
return ok(success);
}
/**
* 添加延迟队列任务。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/delayed-queue/enqueue?queueKey=queue:delay:test&delaySeconds=10" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"taskId":1,"type":"timeout-close-order"}'
*
* @param queueKey 队列 Key
* @param delaySeconds 延迟秒数
* @param value 元素
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/delayed-queue/enqueue")
public Map<String, Object> enqueueDelayed(@RequestParam String queueKey,
@RequestParam(defaultValue = "10") Long delaySeconds,
@RequestBody Object value) {
checkKey(queueKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(delaySeconds) && delaySeconds >= 0, "delaySeconds不能小于0");
redissonService.enqueueDelayed(queueKey, value, delaySeconds, TimeUnit.SECONDS);
log.info("延迟队列任务写入成功，queueKey={}，delaySeconds={}", queueKey, delaySeconds);
return ok(true);
}
/**
* 获取延迟队列对象信息。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/message/delayed-queue/info?queueKey=queue:delay:test"
*
* @param queueKey 队列 Key
* @return 延迟队列信息
*/
@GetMapping("/delayed-queue/info")
public Map<String, Object> delayedQueueInfo(@RequestParam String queueKey) {
checkKey(queueKey);
RDelayedQueue<Object> delayedQueue = redissonService.getDelayedQueue(queueKey);
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("className", delayedQueue.getClass().getName());
data.put("queueKey", queueKey);
return ok(data);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Deque / RingBuffer / PriorityQueue / ReliableQueue
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 阻塞双端队列左侧入队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/blocking-deque/left-push?key=deque:blocking:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"A"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/blocking-deque/left-push")
public Map<String, Object> blockingDequeLeftPush(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
RBlockingDeque<Object> deque = redissonService.getBlockingDeque(key);
deque.offerFirst(value);
return ok(true);
}
/**
* 阻塞双端队列右侧入队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/blocking-deque/right-push?key=deque:blocking:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"B"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/blocking-deque/right-push")
public Map<String, Object> blockingDequeRightPush(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
RBlockingDeque<Object> deque = redissonService.getBlockingDeque(key);
deque.offerLast(value);
return ok(true);
}
/**
* 阻塞双端队列左侧出队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/blocking-deque/left-pop?key=deque:blocking:test&timeoutSeconds=5"
*
* @param key Redis 键
* @param timeoutSeconds 等待秒数
* @return 元素
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@PostMapping("/blocking-deque/left-pop")
public Map<String, Object> blockingDequeLeftPop(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "5") Long timeoutSeconds) throws InterruptedException {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(timeoutSeconds) && timeoutSeconds >= 0, "timeoutSeconds不能小于0");
RBlockingDeque<Object> deque = redissonService.getBlockingDeque(key);
Object value = deque.pollFirst(timeoutSeconds, TimeUnit.SECONDS);
return ok(value);
}
/**
* 初始化环形缓冲队列容量。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/ring-buffer/init?key=ring:test&capacity=10"
*
* @param key Redis 键
* @param capacity 容量
* @return 是否初始化成功
*/
@PostMapping("/ring-buffer/init")
public Map<String, Object> ringBufferInit(@RequestParam String key,
@RequestParam Integer capacity) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(capacity) && capacity > 0, "capacity必须大于0");
RRingBuffer<Object> ringBuffer = redissonService.getRingBuffer(key);
boolean success = ringBuffer.trySetCapacity(capacity);
return ok(success);
}
/**
* 环形缓冲队列添加元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/ring-buffer/add?key=ring:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"A"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否添加成功
*/
@PostMapping("/ring-buffer/add")
public Map<String, Object> ringBufferAdd(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
RRingBuffer<Object> ringBuffer = redissonService.getRingBuffer(key);
boolean success = ringBuffer.add(value);
return ok(success);
}
/**
* 获取环形缓冲队列信息。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/message/ring-buffer/info?key=ring:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 信息
*/
@GetMapping("/ring-buffer/info")
public Map<String, Object> ringBufferInfo(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
RRingBuffer<Object> ringBuffer = redissonService.getRingBuffer(key);
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("size", ringBuffer.size());
data.put("capacity", ringBuffer.capacity());
data.put("remainingCapacity", ringBuffer.remainingCapacity());
data.put("values", ringBuffer.readAll());
return ok(data);
}
/**
* 优先级队列添加元素。
* 注意：元素需要实现 Comparable，否则会在运行时排序失败。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/priority-queue/add?key=priority:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"A"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否添加成功
*/
@PostMapping("/priority-queue/add")
public Map<String, Object> priorityQueueAdd(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
RPriorityQueue<Object> priorityQueue = redissonService.getPriorityQueue(key);
boolean success = priorityQueue.offer(value);
return ok(success);
}
/**
* 优先级队列弹出元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/priority-queue/poll?key=priority:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 元素
*/
@PostMapping("/priority-queue/poll")
public Map<String, Object> priorityQueuePoll(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
RPriorityQueue<Object> priorityQueue = redissonService.getPriorityQueue(key);
Object value = priorityQueue.poll();
return ok(value);
}
/**
* 获取可靠队列对象信息。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/message/reliable-queue/info?key=reliable:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 可靠队列信息
*/
@GetMapping("/reliable-queue/info")
public Map<String, Object> reliableQueueInfo(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
RReliableQueue<Object> reliableQueue = redissonService.getReliableQueue(key);
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("className", reliableQueue.getClass().getName());
data.put("key", key);
data.put("exists", reliableQueue.isExists());
return ok(data);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Topic / PatternTopic / ReliableTopic
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 发布消息。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/topic/publish?channel=topic:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"type":"notice","content":"hello"}'
*
* @param channel 频道
* @param message 消息
* @return 接收客户端数量
*/
@PostMapping("/topic/publish")
public Map<String, Object> publish(@RequestParam String channel,
@RequestBody Object message) {
checkKey(channel);
long receivers = redissonService.publish(channel, message);
log.info("Redis Topic 消息发布成功，channel={}，receivers={}", channel, receivers);
return ok(receivers);
}
/**
* 订阅频道。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/topic/subscribe?channel=topic:test"
*
* @param channel 频道
* @return 监听器 ID
*/
@PostMapping("/topic/subscribe")
public Map<String, Object> subscribe(@RequestParam String channel) {
checkKey(channel);
Consumer<Object> consumer = message -> log.info("收到 Redis Topic 消息，channel={}，message={}", channel, message);
int listenerId = redissonService.subscribe(channel, consumer);
topicListenerMap.computeIfAbsent(channel, item -> new CopyOnWriteArrayList<>()).add(listenerId);
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("channel", channel);
data.put("listenerId", listenerId);
return ok(data);
}
/**
* 取消指定频道监听器。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/message/topic/unsubscribe?channel=topic:test&listenerId=1"
*
* @param channel 频道
* @param listenerId 监听器 ID
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/topic/unsubscribe")
public Map<String, Object> unsubscribe(@RequestParam String channel,
@RequestParam Integer listenerId) {
checkKey(channel);
Assert.notNull(listenerId, "listenerId不能为空");
redissonService.unsubscribe(channel, listenerId);
removeListenerId(topicListenerMap, channel, listenerId);
return ok(true);
}
/**
* 取消频道全部监听器。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/message/topic/unsubscribe-all?channel=topic:test"
*
* @param channel 频道
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/topic/unsubscribe-all")
public Map<String, Object> unsubscribeAll(@RequestParam String channel) {
checkKey(channel);
redissonService.unsubscribe(channel);
topicListenerMap.remove(channel);
return ok(true);
}
/**
* 查看当前 Controller 记录的 Topic 监听器。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/message/topic/listeners"
*
* @return 监听器记录
*/
@GetMapping("/topic/listeners")
public Map<String, Object> topicListeners() {
return ok(topicListenerMap);
}
/**
* 订阅模式频道。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/pattern-topic/subscribe?pattern=topic:*"
*
* @param pattern 频道通配符
* @return 监听器 ID
*/
@PostMapping("/pattern-topic/subscribe")
public Map<String, Object> patternSubscribe(@RequestParam String pattern) {
checkKey(pattern);
RPatternTopic patternTopic = redissonService.getPatternTopic(pattern);
PatternMessageListener<Object> listener = (patternText, channel, message) ->
log.info("收到 Redis PatternTopic 消息，pattern={}，channel={}，message={}", patternText, channel, message);
int listenerId = patternTopic.addListener(Object.class, listener);
patternTopicListenerMap.computeIfAbsent(pattern, item -> new CopyOnWriteArrayList<>()).add(listenerId);
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("pattern", pattern);
data.put("listenerId", listenerId);
return ok(data);
}
/**
* 取消模式频道监听器。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/message/pattern-topic/unsubscribe?pattern=topic:*&listenerId=1"
*
* @param pattern 频道通配符
* @param listenerId 监听器 ID
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/pattern-topic/unsubscribe")
public Map<String, Object> patternUnsubscribe(@RequestParam String pattern,
@RequestParam Integer listenerId) {
checkKey(pattern);
Assert.notNull(listenerId, "listenerId不能为空");
redissonService.getPatternTopic(pattern).removeListener(listenerId);
removeListenerId(patternTopicListenerMap, pattern, listenerId);
return ok(true);
}
/**
* 获取可靠主题对象信息。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/message/reliable-topic/info?topic=reliable-topic:test"
*
* @param topic 主题
* @return 可靠主题信息
*/
@GetMapping("/reliable-topic/info")
public Map<String, Object> reliableTopicInfo(@RequestParam String topic) {
checkKey(topic);
RReliableTopic reliableTopic = redissonService.getReliableTopic(topic);
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("className", reliableTopic.getClass().getName());
data.put("topic", topic);
return ok(data);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Stream
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加 Stream 消息。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/stream/add?streamKey=stream:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"userId":"1001","event":"login","time":"2026-04-26 10:00:00"}'
*
* @param streamKey Stream Key
* @param entries 消息字段
* @return 消息 ID
*/
@PostMapping("/stream/add")
public Map<String, Object> streamAdd(@RequestParam String streamKey,
@RequestBody Map<Object, Object> entries) {
checkKey(streamKey);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(entries), "entries不能为空");
StreamMessageId id = redissonService.streamAdd(streamKey, entries);
log.info("Redis Stream 消息写入成功，streamKey={}，id={}", streamKey, id);
return ok(idToMap(id));
}
/**
* 读取 Stream 消息。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/message/stream/read?streamKey=stream:test&id=0-0&count=10"
*
* @param streamKey Stream Key
* @param id 起始 ID，格式如 0-0
* @param count 数量
* @return 消息 Map
*/
@GetMapping("/stream/read")
public Map<String, Object> streamRead(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam(defaultValue = "0-0") String id,
@RequestParam(defaultValue = "10") Integer count) {
checkKey(streamKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(count) && count > 0, "count必须大于0");
StreamMessageId startId = parseStreamMessageId(id);
StreamReadArgs args = StreamReadArgs.greaterThan(startId).count(count);
Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> data = redissonService.streamRead(streamKey, args);
return ok(streamMapToResponse(data));
}
/**
* 创建 Stream 消费组。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/stream/group/create?streamKey=stream:test&groupName=group:test&id=0-0"
*
* @param streamKey Stream Key
* @param groupName 消费组
* @param id 起始 ID，格式如 0-0
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/stream/group/create")
public Map<String, Object> streamCreateGroup(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam String groupName,
@RequestParam(defaultValue = "0-0") String id) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
StreamMessageId startId = parseStreamMessageId(id);
redissonService.streamCreateGroup(streamKey, groupName, startId);
return ok(true);
}
/**
* 读取消费组未投递的新消息。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/message/stream/group/read-new?streamKey=stream:test&groupName=group:test&consumerName=consumer:1&count=10"
*
* @param streamKey Stream Key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 消费者
* @param count 数量
* @return 消息 Map
*/
@GetMapping("/stream/group/read-new")
public Map<String, Object> streamReadGroupNew(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam String groupName,
@RequestParam String consumerName,
@RequestParam(defaultValue = "10") Integer count) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
checkKey(consumerName);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(count) && count > 0, "count必须大于0");
StreamReadGroupArgs args = StreamReadGroupArgs.neverDelivered().count(count);
Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> data = redissonService.streamReadGroup(
streamKey,
groupName,
consumerName,
args
);
return ok(streamMapToResponse(data));
}
/**
* 确认 Stream 消息。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/message/stream/ack?streamKey=stream:test&groupName=group:test&ids=1714096800000-0"
*
* @param streamKey Stream Key
* @param groupName 消费组
* @param ids 消息 ID 集合
* @return 确认数量
*/
@PostMapping("/stream/ack")
public Map<String, Object> streamAck(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam String groupName,
@RequestParam List<String> ids) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(ids), "ids不能为空");
StreamMessageId[] messageIds = ids.stream()
.map(this::parseStreamMessageId)
.toArray(StreamMessageId[]::new);
long count = redissonService.streamAck(streamKey, groupName, messageIds);
return ok(count);
}
/**
* 删除 Stream 消息。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/message/stream/remove?streamKey=stream:test&ids=1714096800000-0"
*
* @param streamKey Stream Key
* @param ids 消息 ID 集合
* @return 删除数量
*/
@DeleteMapping("/stream/remove")
public Map<String, Object> streamRemove(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam List<String> ids) {
checkKey(streamKey);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(ids), "ids不能为空");
StreamMessageId[] messageIds = ids.stream()
.map(this::parseStreamMessageId)
.toArray(StreamMessageId[]::new);
long count = redissonService.streamRemove(streamKey, messageIds);
return ok(count);
}
/**
* 获取 Stream 长度。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/message/stream/size?streamKey=stream:test"
*
* @param streamKey Stream Key
* @return 长度
*/
@GetMapping("/stream/size")
public Map<String, Object> streamSize(@RequestParam String streamKey) {
checkKey(streamKey);
long size = redissonService.streamSize(streamKey);
return ok(size);
}
/**
* 模拟延迟队列消费者。
* 调用后会阻塞等待一条消息，适合本地测试，不建议生产接口直接暴露。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/message/debug/delayed-queue/take?queueKey=queue:delay:test&timeoutSeconds=30"
*
* @param queueKey 队列 Key
* @param timeoutSeconds 等待秒数
* @return 消费到的消息
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@GetMapping("/debug/delayed-queue/take")
public Map<String, Object> debugDelayedQueueTake(@RequestParam String queueKey,
@RequestParam(defaultValue = "30") Long timeoutSeconds) throws InterruptedException {
checkKey(queueKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(timeoutSeconds) && timeoutSeconds >= 0, "timeoutSeconds不能小于0");
Object value = redissonService.getBlockingQueue(queueKey).poll(timeoutSeconds, TimeUnit.SECONDS);
return ok(value);
}
/**
* 模拟阻塞消费者。
* 调用后会阻塞等待一条消息，适合本地测试，不建议生产接口直接暴露。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/message/debug/blocking-queue/take?queueKey=queue:blocking:test&timeoutSeconds=30"
*
* @param queueKey 队列 Key
* @param timeoutSeconds 等待秒数
* @return 消费到的消息
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@GetMapping("/debug/blocking-queue/take")
public Map<String, Object> debugBlockingQueueTake(@RequestParam String queueKey,
@RequestParam(defaultValue = "30") Long timeoutSeconds) throws InterruptedException {
checkKey(queueKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(timeoutSeconds) && timeoutSeconds >= 0, "timeoutSeconds不能小于0");
Object value = redissonService.dequeueBlocking(queueKey, timeoutSeconds, TimeUnit.SECONDS);
return ok(value);
}
/**
* 校验 Redis Key。
*
* @param key Redis 键
*/
private void checkKey(String key) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(key), "Redis Key不能为空");
}
/**
* 移除监听器 ID。
*
* @param listenerMap 监听器 Map
* @param key 监听 Key
* @param listenerId 监听器 ID
*/
private void removeListenerId(Map<String, List<Integer>> listenerMap, String key, Integer listenerId) {
List<Integer> listenerIds = listenerMap.get(key);
if (CollUtil.isEmpty(listenerIds)) {
return;
}
listenerIds.remove(listenerId);
if (CollUtil.isEmpty(listenerIds)) {
listenerMap.remove(key);
}
}
/**
* 解析 Stream 消息 ID。
*
* @param id ID 文本，格式为 0-0
* @return StreamMessageId
*/
private StreamMessageId parseStreamMessageId(String id) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(id), "Stream消息ID不能为空");
List<String> parts = StrUtil.split(id, "-");
Assert.isTrue(parts.size() == 2, "Stream消息ID格式错误，正确格式如 0-0");
long first = Long.parseLong(parts.get(0));
long second = Long.parseLong(parts.get(1));
return new StreamMessageId(first, second);
}
/**
* StreamMessageId 转换为 Map。
*
* @param id StreamMessageId
* @return Map
*/
private Map<String, Object> idToMap(StreamMessageId id) {
if (ObjectUtil.isNull(id)) {
return null;
}
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("id", id.toString());
return data;
}
/**
* Stream 消息转换为响应结构。
*
* @param streamMap Stream 消息 Map
* @return 响应 Map
*/
private Map<String, Object> streamMapToResponse(Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamMap) {
if (CollUtil.isEmpty(streamMap)) {
return new LinkedHashMap<>();
}
Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<>();
streamMap.forEach((id, body) -> result.put(id.toString(), body));
return result;
}
/**
* 成功响应。
*
* @param data 响应数据
* @return 响应 Map
*/
private Map<String, Object> ok(Object data) {
Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<>();
result.put("code", 0);
result.put("message", "操作成功");
result.put("data", data);
return result;
}
/**
* Stream 添加请求体。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Data
public static class StreamAddRequest {
/**
* Stream Key。
*/
private String streamKey;
/**
* 消息字段。
*/
private Map<Object, Object> entries;
}
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场景能力测试控制器
用于演示 RedissonService 的 BitSet 签到、HyperLogLog UV、Geo 地理位置、分布式 Session 等能力。
java
package local.ateng.java.redis.controller;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.lang.Assert;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import local.ateng.java.redis.service.RedissonService;
import lombok.Data;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.GeoPosition;
import org.redisson.api.GeoUnit;
import org.redisson.api.geo.GeoSearchArgs;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.time.Duration;
import java.time.LocalDate;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* Redisson 场景能力测试控制器
* 用于演示 RedissonService 的 BitSet 签到、HyperLogLog UV、Geo 地理位置、分布式 Session 等能力。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/redisson/scene")
@RequiredArgsConstructor
public class RedissonSceneController {
private final RedissonService redissonService;
// -------------------------------------------------------------------------
// BitSet / 签到
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 设置位图指定位置。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/scene/bit/set?key=bit:test&index=1&value=true"
*
* @param key Redis 键
* @param index 位索引
* @param value 位值
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/bit/set")
public Map<String, Object> bitSet(@RequestParam String key,
@RequestParam Long index,
@RequestParam Boolean value) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(index) && index >= 0, "index不能小于0");
Assert.notNull(value, "value不能为空");
redissonService.bitSet(key, index, value);
log.info("BitSet 设置成功，key={}，index={}，value={}", key, index, value);
return ok(true);
}
/**
* 获取位图指定位置。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/scene/bit/get?key=bit:test&index=1"
*
* @param key Redis 键
* @param index 位索引
* @return 位值
*/
@GetMapping("/bit/get")
public Map<String, Object> bitGet(@RequestParam String key,
@RequestParam Long index) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(index) && index >= 0, "index不能小于0");
boolean value = redissonService.bitGet(key, index);
return ok(value);
}
/**
* 获取位图 true 数量。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/scene/bit/count?key=bit:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 数量
*/
@GetMapping("/bit/count")
public Map<String, Object> bitCount(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
long count = redissonService.bitCount(key);
return ok(count);
}
/**
* 清空位图。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/scene/bit/clear?key=bit:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/bit/clear")
public Map<String, Object> bitClear(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
redissonService.bitClear(key);
log.info("BitSet 清空成功，key={}", key);
return ok(true);
}
/**
* 用户签到。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/scene/sign/do?keyPrefix=sign&userId=1001&date=2026-04-26"
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param userId 用户 ID
* @param date 日期，不传默认今天
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/sign/do")
public Map<String, Object> sign(@RequestParam(defaultValue = "sign") String keyPrefix,
@RequestParam String userId,
@RequestParam(required = false) String date) {
checkKey(keyPrefix);
checkKey(userId);
LocalDate targetDate = parseDate(date);
redissonService.sign(keyPrefix, userId, targetDate);
log.info("用户签到成功，keyPrefix={}，userId={}，date={}", keyPrefix, userId, targetDate);
return ok(true);
}
/**
* 判断用户是否签到。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/scene/sign/check?keyPrefix=sign&userId=1001&date=2026-04-26"
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param userId 用户 ID
* @param date 日期，不传默认今天
* @return 是否签到
*/
@GetMapping("/sign/check")
public Map<String, Object> isSigned(@RequestParam(defaultValue = "sign") String keyPrefix,
@RequestParam String userId,
@RequestParam(required = false) String date) {
checkKey(keyPrefix);
checkKey(userId);
LocalDate targetDate = parseDate(date);
boolean signed = redissonService.isSigned(keyPrefix, userId, targetDate);
return ok(signed);
}
/**
* 获取用户指定年份签到天数。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/scene/sign/count?keyPrefix=sign&userId=1001&year=2026"
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param userId 用户 ID
* @param year 年份，不传默认当前年
* @return 签到天数
*/
@GetMapping("/sign/count")
public Map<String, Object> getSignCount(@RequestParam(defaultValue = "sign") String keyPrefix,
@RequestParam String userId,
@RequestParam(required = false) Integer year) {
checkKey(keyPrefix);
checkKey(userId);
int targetYear = ObjectUtil.defaultIfNull(year, LocalDate.now().getYear());
long count = redissonService.getSignCount(keyPrefix, userId, targetYear);
return ok(count);
}
/**
* 获取用户连续签到天数。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/scene/sign/continuous?keyPrefix=sign&userId=1001&date=2026-04-26"
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param userId 用户 ID
* @param date 日期，不传默认今天
* @return 连续签到天数
*/
@GetMapping("/sign/continuous")
public Map<String, Object> getContinuousSignCount(@RequestParam(defaultValue = "sign") String keyPrefix,
@RequestParam String userId,
@RequestParam(required = false) String date) {
checkKey(keyPrefix);
checkKey(userId);
LocalDate targetDate = parseDate(date);
int count = redissonService.getContinuousSignCount(keyPrefix, userId, targetDate);
return ok(count);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// HyperLogLog / UV
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加 HyperLogLog 元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/scene/hll/add?key=hll:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"user:1"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否改变基数估算
*/
@PostMapping("/hll/add")
public Map<String, Object> hllAdd(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
Assert.notNull(value, "value不能为空");
boolean success = redissonService.hllAdd(key, value);
return ok(success);
}
/**
* 批量添加 HyperLogLog 元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/scene/hll/add-all?key=hll:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '["user:1","user:2","user:3"]'
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否改变基数估算
*/
@PostMapping("/hll/add-all")
public Map<String, Object> hllAddAll(@RequestParam String key,
@RequestBody List<Object> values) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(values), "values不能为空");
boolean success = redissonService.hllAddAll(key, values);
return ok(success);
}
/**
* 获取 HyperLogLog 基数估算。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/scene/hll/count?key=hll:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 基数估算
*/
@GetMapping("/hll/count")
public Map<String, Object> hllCount(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
long count = redissonService.hllCount(key);
return ok(count);
}
/**
* 合并 HyperLogLog。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/scene/hll/merge?destKey=hll:merge&keys=hll:a&keys=hll:b"
*
* @param destKey 目标 Key
* @param keys 源 Key 集合
* @return 合并后基数估算
*/
@PostMapping("/hll/merge")
public Map<String, Object> hllMerge(@RequestParam String destKey,
@RequestParam List<String> keys) {
checkKey(destKey);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(keys), "keys不能为空");
long count = redissonService.hllMerge(destKey, keys.toArray(new String[0]));
return ok(count);
}
/**
* 记录 UV。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/scene/uv/record?keyPrefix=uv&bizKey=home&userFlag=user:1&date=2026-04-26"
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param bizKey 业务标识
* @param userFlag 用户唯一标识
* @param date 日期，不传默认今天
* @return 是否改变基数估算
*/
@PostMapping("/uv/record")
public Map<String, Object> uvRecord(@RequestParam(defaultValue = "uv") String keyPrefix,
@RequestParam String bizKey,
@RequestParam String userFlag,
@RequestParam(required = false) String date) {
checkKey(keyPrefix);
checkKey(bizKey);
checkKey(userFlag);
LocalDate targetDate = parseDate(date);
boolean success = redissonService.uvRecord(keyPrefix, bizKey, userFlag, targetDate);
log.info("UV 记录成功，keyPrefix={}，bizKey={}，userFlag={}，date={}",
keyPrefix, bizKey, userFlag, targetDate);
return ok(success);
}
/**
* 获取 UV。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/scene/uv/count?keyPrefix=uv&bizKey=home&date=2026-04-26"
*
* @param keyPrefix 业务 key 前缀
* @param bizKey 业务标识
* @param date 日期，不传默认今天
* @return UV 数量
*/
@GetMapping("/uv/count")
public Map<String, Object> uvCount(@RequestParam(defaultValue = "uv") String keyPrefix,
@RequestParam String bizKey,
@RequestParam(required = false) String date) {
checkKey(keyPrefix);
checkKey(bizKey);
LocalDate targetDate = parseDate(date);
long count = redissonService.uvCount(keyPrefix, bizKey, targetDate);
return ok(count);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Geo / LBS
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加地理位置。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/scene/geo/add?key=geo:store&member=store:1&longitude=116.397128&latitude=39.916527"
*
* @param key Redis 键
* @param member 成员
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @return 添加数量
*/
@PostMapping("/geo/add")
public Map<String, Object> geoAdd(@RequestParam String key,
@RequestParam String member,
@RequestParam Double longitude,
@RequestParam Double latitude) {
checkKey(key);
checkKey(member);
checkGeoCoordinate(longitude, latitude);
long count = redissonService.geoAdd(key, longitude, latitude, member);
log.info("Geo 添加成功，key={}，member={}，longitude={}，latitude={}", key, member, longitude, latitude);
return ok(count);
}
/**
* 成员不存在时添加地理位置。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/scene/geo/try-add?key=geo:store&member=store:2&longitude=116.407128&latitude=39.926527"
*
* @param key Redis 键
* @param member 成员
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @return 是否添加成功
*/
@PostMapping("/geo/try-add")
public Map<String, Object> geoTryAdd(@RequestParam String key,
@RequestParam String member,
@RequestParam Double longitude,
@RequestParam Double latitude) {
checkKey(key);
checkKey(member);
checkGeoCoordinate(longitude, latitude);
boolean success = redissonService.geoTryAdd(key, longitude, latitude, member);
return ok(success);
}
/**
* 计算两个成员距离。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/scene/geo/distance?key=geo:store&member1=store:1&member2=store:2&unit=KILOMETERS"
*
* @param key Redis 键
* @param member1 成员 1
* @param member2 成员 2
* @param unit 距离单位
* @return 距离
*/
@GetMapping("/geo/distance")
public Map<String, Object> geoDistance(@RequestParam String key,
@RequestParam String member1,
@RequestParam String member2,
@RequestParam(defaultValue = "KILOMETERS") GeoUnit unit) {
checkKey(key);
checkKey(member1);
checkKey(member2);
Assert.notNull(unit, "unit不能为空");
Double distance = redissonService.geoDistance(key, member1, member2, unit);
return ok(distance);
}
/**
* 查询成员 GeoHash。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/scene/geo/hash?key=geo:store&members=store:1&members=store:2"
*
* @param key Redis 键
* @param members 成员集合
* @return GeoHash Map
*/
@GetMapping("/geo/hash")
public Map<String, Object> geoHash(@RequestParam String key,
@RequestParam List<String> members) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(members), "members不能为空");
Map<Object, String> data = redissonService.geoHash(key, members.toArray());
return ok(data);
}
/**
* 查询成员坐标。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/scene/geo/position?key=geo:store&members=store:1&members=store:2"
*
* @param key Redis 键
* @param members 成员集合
* @return 坐标 Map
*/
@GetMapping("/geo/position")
public Map<String, Object> geoPosition(@RequestParam String key,
@RequestParam List<String> members) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(members), "members不能为空");
Map<Object, GeoPosition> data = redissonService.geoPosition(key, members.toArray());
return ok(data);
}
/**
* 根据坐标查询附近成员。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/scene/geo/search?key=geo:store&longitude=116.397128&latitude=39.916527&radius=5&unit=KILOMETERS"
*
* @param key Redis 键
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @param radius 半径
* @param unit 距离单位
* @return 附近成员
*/
@GetMapping("/geo/search")
public Map<String, Object> geoSearch(@RequestParam String key,
@RequestParam Double longitude,
@RequestParam Double latitude,
@RequestParam Double radius,
@RequestParam(defaultValue = "KILOMETERS") GeoUnit unit) {
checkKey(key);
checkGeoCoordinate(longitude, latitude);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(radius) && radius > 0, "radius必须大于0");
Assert.notNull(unit, "unit不能为空");
GeoSearchArgs args = GeoSearchArgs.from(longitude, latitude)
.radius(radius, unit);
List<Object> data = redissonService.geoSearch(key, args);
return ok(data);
}
/**
* 根据坐标查询附近成员及距离。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/scene/geo/search-with-distance?key=geo:store&longitude=116.397128&latitude=39.916527&radius=5&unit=KILOMETERS"
*
* @param key Redis 键
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @param radius 半径
* @param unit 距离单位
* @return 成员距离 Map
*/
@GetMapping("/geo/search-with-distance")
public Map<String, Object> geoSearchWithDistance(@RequestParam String key,
@RequestParam Double longitude,
@RequestParam Double latitude,
@RequestParam Double radius,
@RequestParam(defaultValue = "KILOMETERS") GeoUnit unit) {
checkKey(key);
checkGeoCoordinate(longitude, latitude);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(radius) && radius > 0, "radius必须大于0");
Assert.notNull(unit, "unit不能为空");
GeoSearchArgs args = GeoSearchArgs.from(longitude, latitude)
.radius(radius, unit);
Map<Object, Double> data = redissonService.geoSearchWithDistance(key, args);
return ok(data);
}
/**
* 根据坐标查询附近成员及坐标。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/scene/geo/search-with-position?key=geo:store&longitude=116.397128&latitude=39.916527&radius=5&unit=KILOMETERS"
*
* @param key Redis 键
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @param radius 半径
* @param unit 距离单位
* @return 成员坐标 Map
*/
@GetMapping("/geo/search-with-position")
public Map<String, Object> geoSearchWithPosition(@RequestParam String key,
@RequestParam Double longitude,
@RequestParam Double latitude,
@RequestParam Double radius,
@RequestParam(defaultValue = "KILOMETERS") GeoUnit unit) {
checkKey(key);
checkGeoCoordinate(longitude, latitude);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(radius) && radius > 0, "radius必须大于0");
Assert.notNull(unit, "unit不能为空");
GeoSearchArgs args = GeoSearchArgs.from(longitude, latitude)
.radius(radius, unit);
Map<Object, GeoPosition> data = redissonService.geoSearchWithPosition(key, args);
return ok(data);
}
/**
* 删除地理位置成员。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/scene/geo/remove?key=geo:store&members=store:1&members=store:2"
*
* @param key Redis 键
* @param members 成员集合
* @return 删除数量
*/
@DeleteMapping("/geo/remove")
public Map<String, Object> geoRemove(@RequestParam String key,
@RequestParam List<String> members) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(members), "members不能为空");
long count = redissonService.geoRemove(key, members.toArray());
log.info("Geo 成员删除成功，key={}，members={}，count={}", key, members, count);
return ok(count);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Session
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 创建或覆盖会话。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/scene/session/set?keyPrefix=session&token=token001&ttlSeconds=1800" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"userId":1001,"username":"ateng"}'
*
* @param keyPrefix 会话 key 前缀
* @param token Token
* @param ttlSeconds 过期秒数
* @param session 会话对象
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/session/set")
public Map<String, Object> sessionSet(@RequestParam(defaultValue = "session") String keyPrefix,
@RequestParam String token,
@RequestParam(defaultValue = "1800") Long ttlSeconds,
@RequestBody Map<String, Object> session) {
checkKey(keyPrefix);
checkKey(token);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(ttlSeconds) && ttlSeconds > 0, "ttlSeconds必须大于0");
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(session), "session不能为空");
redissonService.sessionSet(keyPrefix, token, session, Duration.ofSeconds(ttlSeconds));
log.info("Session 写入成功，keyPrefix={}，token={}，ttlSeconds={}", keyPrefix, token, ttlSeconds);
return ok(true);
}
/**
* 获取会话。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/scene/session/get?keyPrefix=session&token=token001"
*
* @param keyPrefix 会话 key 前缀
* @param token Token
* @return 会话对象
*/
@GetMapping("/session/get")
public Map<String, Object> sessionGet(@RequestParam(defaultValue = "session") String keyPrefix,
@RequestParam String token) {
checkKey(keyPrefix);
checkKey(token);
Object session = redissonService.sessionGet(keyPrefix, token, Object.class);
return ok(session);
}
/**
* 刷新会话过期时间。
*
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/scene/session/refresh?keyPrefix=session&token=token001&ttlSeconds=1800"
*
* @param keyPrefix 会话 key 前缀
* @param token Token
* @param ttlSeconds 过期秒数
* @return 是否刷新成功
*/
@PutMapping("/session/refresh")
public Map<String, Object> sessionRefresh(@RequestParam(defaultValue = "session") String keyPrefix,
@RequestParam String token,
@RequestParam(defaultValue = "1800") Long ttlSeconds) {
checkKey(keyPrefix);
checkKey(token);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(ttlSeconds) && ttlSeconds > 0, "ttlSeconds必须大于0");
boolean success = redissonService.sessionRefresh(keyPrefix, token, Duration.ofSeconds(ttlSeconds));
return ok(success);
}
/**
* 删除会话。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/scene/session/delete?keyPrefix=session&token=token001"
*
* @param keyPrefix 会话 key 前缀
* @param token Token
* @return 是否删除成功
*/
@DeleteMapping("/session/delete")
public Map<String, Object> sessionDelete(@RequestParam(defaultValue = "session") String keyPrefix,
@RequestParam String token) {
checkKey(keyPrefix);
checkKey(token);
boolean success = redissonService.sessionDelete(keyPrefix, token);
log.info("Session 删除完成，keyPrefix={}，token={}，success={}", keyPrefix, token, success);
return ok(success);
}
/**
* 校验 Redis Key。
*
* @param key Redis 键
*/
private void checkKey(String key) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(key), "Redis Key不能为空");
}
/**
* 解析日期。
*
* @param date 日期文本
* @return 日期
*/
private LocalDate parseDate(String date) {
if (StrUtil.isBlank(date)) {
return LocalDate.now();
}
return LocalDate.parse(date);
}
/**
* 校验 Geo 坐标。
*
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
*/
private void checkGeoCoordinate(Double longitude, Double latitude) {
Assert.notNull(longitude, "longitude不能为空");
Assert.notNull(latitude, "latitude不能为空");
Assert.isTrue(longitude >= -180D && longitude <= 180D, "经度必须在 -180 到 180 之间");
Assert.isTrue(latitude >= -90D && latitude <= 90D, "纬度必须在 -90 到 90 之间");
}
/**
* 成功响应。
*
* @param data 响应数据
* @return 响应 Map
*/
private Map<String, Object> ok(Object data) {
Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<>();
result.put("code", 0);
result.put("message", "操作成功");
result.put("data", data);
return result;
}
/**
* Geo 批量添加请求体。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Data
public static class GeoAddBatchRequest {
/**
* Redis 键。
*/
private String key;
/**
* 地理位置集合。
*/
private List<GeoItem> items;
}
/**
* Geo 位置项。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Data
public static class GeoItem {
/**
* 成员。
*/
private String member;
/**
* 经度。
*/
private Double longitude;
/**
* 纬度。
*/
private Double latitude;
}
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755
756
高级能力测试控制器
用于演示 RedissonService 的 Lua 脚本、脚本缓存、批处理、事务等高级能力。
java
package local.ateng.java.redis.controller;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.lang.Assert;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import local.ateng.java.redis.service.RedissonService;
import lombok.Data;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.BatchResult;
import org.redisson.api.RBatch;
import org.redisson.api.RBucket;
import org.redisson.api.RScript;
import org.redisson.api.RTransaction;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Redisson 高级能力测试控制器
* 用于演示 RedissonService 的 Lua 脚本、脚本缓存、批处理、事务等高级能力。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/redisson/advanced")
@RequiredArgsConstructor
public class RedissonAdvancedController {
private final RedissonService redissonService;
// -------------------------------------------------------------------------
// Lua / Script
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 执行 Lua 脚本。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced/lua/eval" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"script":"return redis.call(\"get\", KEYS[1])","mode":"READ_ONLY","returnType":"VALUE","keys":["lua:test"],"args":[]}'
*
* @param request Lua 执行请求
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/lua/eval")
public Map<String, Object> eval(@RequestBody LuaEvalRequest request) {
checkLuaEvalRequest(request);
Object result = redissonService.eval(
request.getScript(),
request.getMode(),
request.getReturnType(),
safeKeys(request.getKeys()),
safeArgs(request.getArgs())
);
return ok(result);
}
/**
* 执行 Lua 脚本并按 Object 返回。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced/lua/eval-value" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"script":"redis.call(\"set\", KEYS[1], ARGV[1]); return redis.call(\"get\", KEYS[1])","keys":["lua:test"],"args":["hello"]}'
*
* @param request Lua 执行请求
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/lua/eval-value")
public Map<String, Object> evalValue(@RequestBody LuaSimpleEvalRequest request) {
checkLuaSimpleEvalRequest(request);
Object result = redissonService.eval(
request.getScript(),
Object.class,
safeKeys(request.getKeys()),
safeArgs(request.getArgs())
);
return ok(result);
}
/**
* 执行 Lua 脚本但不关心返回值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced/lua/eval-no-result" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"script":"redis.call(\"set\", KEYS[1], ARGV[1])","keys":["lua:test"],"args":["hello"]}'
*
* @param request Lua 执行请求
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/lua/eval-no-result")
public Map<String, Object> evalNoResult(@RequestBody LuaSimpleEvalRequest request) {
checkLuaSimpleEvalRequest(request);
redissonService.evalNoResult(
request.getScript(),
safeKeys(request.getKeys()),
safeArgs(request.getArgs())
);
return ok(true);
}
/**
* 加载 Lua 脚本。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced/lua/load" \
* -H "Content-Type: text/plain" \
* -d 'return redis.call("get", KEYS[1])'
*
* @param script Lua 脚本
* @return SHA1
*/
@PostMapping("/lua/load")
public Map<String, Object> loadScript(@RequestBody String script) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(script), "Lua脚本不能为空");
String sha1 = redissonService.loadScript(script);
log.info("Lua 脚本加载成功，sha1={}", sha1);
return ok(sha1);
}
/**
* 根据 SHA1 执行 Lua 脚本。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced/lua/eval-sha" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"sha1":"xxxx","keys":["lua:test"],"args":[]}'
*
* @param request Lua SHA 执行请求
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/lua/eval-sha")
public Map<String, Object> evalBySha(@RequestBody LuaEvalShaRequest request) {
Assert.notNull(request, "请求体不能为空");
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(request.getSha1()), "sha1不能为空");
Object result = redissonService.evalBySha(
request.getSha1(),
Object.class,
safeKeys(request.getKeys()),
safeArgs(request.getArgs())
);
return ok(result);
}
/**
* 使用 Lua 实现原子设置并返回旧值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced/lua/get-and-set?key=lua:atomic&value=newValue"
*
* @param key Redis 键
* @param value 新值
* @return 旧值
*/
@PostMapping("/lua/get-and-set")
public Map<String, Object> luaGetAndSet(@RequestParam String key,
@RequestParam String value) {
checkKey(key);
Assert.notNull(value, "value不能为空");
String script = """
local oldValue = redis.call('get', KEYS[1])
redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1])
return oldValue
""";
Object oldValue = redissonService.eval(
script,
RScript.Mode.READ_WRITE,
RScript.ReturnType.VALUE,
List.of(key),
value
);
return ok(oldValue);
}
/**
* 使用 Lua 实现存在则递增，不存在则初始化。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced/lua/increment-or-init?key=lua:counter&delta=2&initialValue=100"
*
* @param key Redis 键
* @param delta 增量
* @param initialValue 初始值
* @return 最新值
*/
@PostMapping("/lua/increment-or-init")
public Map<String, Object> luaIncrementOrInit(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "1") Long delta,
@RequestParam(defaultValue = "0") Long initialValue) {
checkKey(key);
Assert.notNull(delta, "delta不能为空");
Assert.notNull(initialValue, "initialValue不能为空");
String script = """
if redis.call('exists', KEYS[1]) == 1 then
return redis.call('incrby', KEYS[1], ARGV[1])
else
redis.call('set', KEYS[1], ARGV[2])
return tonumber(ARGV[2])
end
""";
Object value = redissonService.eval(
script,
RScript.Mode.READ_WRITE,
RScript.ReturnType.INTEGER,
List.of(key),
delta,
initialValue
);
return ok(value);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Batch
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 批量设置 Bucket 值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced/batch/bucket-set" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"ttlSeconds":300,"items":[{"key":"batch:user:1","value":{"id":1,"name":"Ateng"}},{"key":"batch:user:2","value":{"id":2,"name":"Tom"}}]}'
*
* @param request 批量设置请求
* @return 批处理结果
*/
@PostMapping("/batch/bucket-set")
public Map<String, Object> batchBucketSet(@RequestBody BatchBucketSetRequest request) {
Assert.notNull(request, "请求体不能为空");
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(request.getItems()), "items不能为空");
RBatch batch = redissonService.createBatch();
for (BucketItem item : request.getItems()) {
checkBucketItem(item);
if (ObjectUtil.isNotNull(request.getTtlSeconds()) && request.getTtlSeconds() > 0) {
batch.getBucket(item.getKey()).setAsync(item.getValue(), request.getTtlSeconds(), TimeUnit.SECONDS);
} else {
batch.getBucket(item.getKey()).setAsync(item.getValue());
}
}
BatchResult<?> result = batch.execute();
log.info("批量设置 Bucket 完成，size={}", request.getItems().size());
return ok(batchResultToMap(result));
}
/**
* 批量获取 Bucket 值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced/batch/bucket-get" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"keys":["batch:user:1","batch:user:2"]}'
*
* @param request 批量获取请求
* @return 批处理结果
*/
@PostMapping("/batch/bucket-get")
public Map<String, Object> batchBucketGet(@RequestBody BatchBucketGetRequest request) {
Assert.notNull(request, "请求体不能为空");
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(request.getKeys()), "keys不能为空");
RBatch batch = redissonService.createBatch();
for (String key : request.getKeys()) {
checkKey(key);
batch.getBucket(key).getAsync();
}
BatchResult<?> result = batch.execute();
return ok(batchResultToMap(result));
}
/**
* 批量删除 Key。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced/batch/key-delete" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"keys":["batch:user:1","batch:user:2"]}'
*
* @param request 批量删除请求
* @return 批处理结果
*/
@PostMapping("/batch/key-delete")
public Map<String, Object> batchKeyDelete(@RequestBody BatchBucketGetRequest request) {
Assert.notNull(request, "请求体不能为空");
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(request.getKeys()), "keys不能为空");
RBatch batch = redissonService.createBatch();
for (String key : request.getKeys()) {
checkKey(key);
batch.getKeys().deleteAsync(key);
}
BatchResult<?> result = batch.execute();
log.info("批量删除 Key 完成，keys={}", request.getKeys());
return ok(batchResultToMap(result));
}
/**
* 批量计数器递增。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced/batch/atomic-long-increment" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"items":[{"key":"batch:count:1","delta":1},{"key":"batch:count:2","delta":10}]}'
*
* @param request 批量递增请求
* @return 批处理结果
*/
@PostMapping("/batch/atomic-long-increment")
public Map<String, Object> batchAtomicLongIncrement(@RequestBody BatchAtomicLongIncrementRequest request) {
Assert.notNull(request, "请求体不能为空");
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(request.getItems()), "items不能为空");
RBatch batch = redissonService.createBatch();
for (AtomicLongIncrementItem item : request.getItems()) {
Assert.notNull(item, "item不能为空");
checkKey(item.getKey());
Assert.notNull(item.getDelta(), "delta不能为空");
batch.getAtomicLong(item.getKey()).addAndGetAsync(item.getDelta());
}
BatchResult<?> result = batch.execute();
return ok(batchResultToMap(result));
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Transaction
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 事务设置 Bucket 值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced/transaction/bucket-set" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"items":[{"key":"tx:user:1","value":{"id":1,"name":"Ateng"}},{"key":"tx:user:2","value":{"id":2,"name":"Tom"}}]}'
*
* @param request 事务设置请求
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/transaction/bucket-set")
public Map<String, Object> transactionBucketSet(@RequestBody BatchBucketSetRequest request) {
Assert.notNull(request, "请求体不能为空");
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(request.getItems()), "items不能为空");
RTransaction transaction = redissonService.createTransaction();
try {
for (BucketItem item : request.getItems()) {
checkBucketItem(item);
RBucket<Object> bucket = transaction.getBucket(item.getKey());
if (ObjectUtil.isNotNull(request.getTtlSeconds()) && request.getTtlSeconds() > 0) {
bucket.set(item.getValue(), request.getTtlSeconds(), TimeUnit.SECONDS);
} else {
bucket.set(item.getValue());
}
}
transaction.commit();
log.info("事务设置 Bucket 成功，size={}", request.getItems().size());
return ok(true);
} catch (Exception e) {
rollbackSafely(transaction);
log.error("事务设置 Bucket 失败，已回滚", e);
throw e;
}
}
/**
* Lua 原子转账示例。
* 使用 Redis 数值 Key 模拟账户余额，from 扣减，to 增加。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced/transaction/transfer?fromKey=account:1001&toKey=account:1002&amount=10"
*
* @param fromKey 转出账户 Key
* @param toKey 转入账户 Key
* @param amount 金额
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/transaction/transfer")
public Map<String, Object> transactionTransfer(@RequestParam String fromKey,
@RequestParam String toKey,
@RequestParam Long amount) {
checkKey(fromKey);
checkKey(toKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(amount) && amount > 0, "amount必须大于0");
String script = """
local amount = tonumber(ARGV[1])
if amount == nil or amount <= 0 then
return redis.error_reply('amount invalid')
end
local fromBalance = tonumber(redis.call('get', KEYS[1]) or '0')
if fromBalance < amount then
return redis.error_reply('balance not enough')
end
local latestFrom = redis.call('decrby', KEYS[1], amount)
local latestTo = redis.call('incrby', KEYS[2], amount)
return tostring(latestFrom) .. ':' .. tostring(latestTo)
""";
Object result = redissonService.eval(
script,
RScript.Mode.READ_WRITE,
RScript.ReturnType.VALUE,
List.of(fromKey, toKey),
amount
);
String resultText = String.valueOf(result);
List<String> parts = StrUtil.split(resultText, ":");
Assert.isTrue(parts.size() == 2, "Lua转账结果格式异常");
long latestFrom = Long.parseLong(parts.get(0));
long latestTo = Long.parseLong(parts.get(1));
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("fromKey", fromKey);
data.put("toKey", toKey);
data.put("amount", amount);
data.put("fromBalance", latestFrom);
data.put("toBalance", latestTo);
log.info("Lua 原子转账成功，fromKey={}，toKey={}，amount={}", fromKey, toKey, amount);
return ok(data);
}
/**
* 初始化事务转账账户余额。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced/transaction/account/init?accountKey=account:1001&balance=100"
*
* @param accountKey 账户 Key
* @param balance 余额
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/transaction/account/init")
public Map<String, Object> initAccount(@RequestParam String accountKey,
@RequestParam Long balance) {
checkKey(accountKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(balance) && balance >= 0, "balance不能小于0");
redissonService.setAtomicLong(accountKey, balance);
log.info("账户余额初始化成功，accountKey={}，balance={}", accountKey, balance);
return ok(true);
}
/**
* 查询事务转账账户余额。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced/transaction/account/balance?accountKey=account:1001"
*
* @param accountKey 账户 Key
* @return 余额
*/
@GetMapping("/transaction/account/balance")
public Map<String, Object> accountBalance(@RequestParam String accountKey) {
checkKey(accountKey);
long balance = redissonService.getAtomicLongValue(accountKey);
return ok(balance);
}
/**
* 获取批处理和事务对象信息。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced/info"
*
* @return 对象信息
*/
@GetMapping("/info")
public Map<String, Object> info() {
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("scriptClass", redissonService.getScript().getClass().getName());
data.put("batchClass", redissonService.createBatch().getClass().getName());
data.put("transactionClass", redissonService.createTransaction().getClass().getName());
return ok(data);
}
/**
* 校验 Redis Key。
*
* @param key Redis 键
*/
private void checkKey(String key) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(key), "Redis Key不能为空");
}
/**
* 校验 Bucket 项。
*
* @param item Bucket 项
*/
private void checkBucketItem(BucketItem item) {
Assert.notNull(item, "item不能为空");
checkKey(item.getKey());
Assert.notNull(item.getValue(), "value不能为空");
}
/**
* 获取安全 KEYS。
*
* @param keys KEYS
* @return KEYS
*/
private List<Object> safeKeys(List<Object> keys) {
if (CollUtil.isEmpty(keys)) {
return Collections.emptyList();
}
return keys;
}
/**
* 获取安全 ARGV。
*
* @param args ARGV
* @return ARGV 数组
*/
private Object[] safeArgs(List<Object> args) {
if (CollUtil.isEmpty(args)) {
return new Object[0];
}
return args.toArray();
}
/**
* 转换批处理结果。
*
* @param result 批处理结果
* @return 响应数据
*/
private Map<String, Object> batchResultToMap(BatchResult<?> result) {
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("responses", ObjectUtil.isNull(result) ? Collections.emptyList() : result.getResponses());
return data;
}
/**
* 安全回滚事务。
*
* @param transaction 事务对象
*/
private void rollbackSafely(RTransaction transaction) {
if (ObjectUtil.isNull(transaction)) {
return;
}
try {
transaction.rollback();
} catch (Exception e) {
log.error("Redis 事务回滚异常", e);
}
}
/**
* 成功响应。
*
* @param data 响应数据
* @return 响应 Map
*/
private Map<String, Object> ok(Object data) {
Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<>();
result.put("code", 0);
result.put("message", "操作成功");
result.put("data", data);
return result;
}
/**
* Lua 完整执行请求。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Data
public static class LuaEvalRequest {
/**
* Lua 脚本。
*/
private String script;
/**
* 执行模式。
*/
private RScript.Mode mode = RScript.Mode.READ_WRITE;
/**
* 返回类型。
*/
private RScript.ReturnType returnType = RScript.ReturnType.VALUE;
/**
* KEYS 参数。
*/
private List<Object> keys;
/**
* ARGV 参数。
*/
private List<Object> args;
}
/**
* Lua 简单执行请求。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Data
public static class LuaSimpleEvalRequest {
/**
* Lua 脚本。
*/
private String script;
/**
* KEYS 参数。
*/
private List<Object> keys;
/**
* ARGV 参数。
*/
private List<Object> args;
}
/**
* Lua SHA 执行请求。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Data
public static class LuaEvalShaRequest {
/**
* 脚本 SHA1。
*/
private String sha1;
/**
* KEYS 参数。
*/
private List<Object> keys;
/**
* ARGV 参数。
*/
private List<Object> args;
}
/**
* 批量 Bucket 设置请求。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Data
public static class BatchBucketSetRequest {
/**
* 过期秒数。
*/
private Long ttlSeconds;
/**
* Bucket 项集合。
*/
private List<BucketItem> items;
}
/**
* Bucket 项。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Data
public static class BucketItem {
/**
* Redis 键。
*/
private String key;
/**
* Redis 值。
*/
private Object value;
}
/**
* 批量 Bucket 获取请求。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Data
public static class BatchBucketGetRequest {
/**
* Redis 键集合。
*/
private List<String> keys;
}
/**
* 批量 AtomicLong 递增请求。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Data
public static class BatchAtomicLongIncrementRequest {
/**
* 递增项集合。
*/
private List<AtomicLongIncrementItem> items;
}
/**
* AtomicLong 递增项。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-26
*/
@Data
public static class AtomicLongIncrementItem {
/**
* Redis 键。
*/
private String key;
/**
* 增量。
*/
private Long delta;
}
/**
* 校验 Lua 完整执行请求。
*
* @param request Lua 请求
*/
private void checkLuaEvalRequest(LuaEvalRequest request) {
Assert.notNull(request, "请求体不能为空");
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(request.getScript()), "Lua脚本不能为空");
Assert.notNull(request.getMode(), "mode不能为空");
Assert.notNull(request.getReturnType(), "returnType不能为空");
}
/**
* 校验 Lua 简单执行请求。
*
* @param request Lua 请求
*/
private void checkLuaSimpleEvalRequest(LuaSimpleEvalRequest request) {
Assert.notNull(request, "请求体不能为空");
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(request.getScript()), "Lua脚本不能为空");
}
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增强数据结构测试控制器
用于演示 RedissonService 的 LocalCachedMap、JsonBucket、BinaryStream、Multimap、SortedSet、LexSortedSet、Adder、有界队列和优先级队列能力。
java
package local.ateng.java.redis.controller;
import cn.hutool.core.codec.Base64;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.lang.Assert;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import local.ateng.java.redis.service.RedissonService;
import lombok.Data;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.LocalCachedMapOptions;
import org.redisson.codec.JsonCodec;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.time.Duration;
import java.util.Collection;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Redisson 增强数据结构测试控制器
* 用于演示 RedissonService 的 LocalCachedMap、JsonBucket、BinaryStream、Multimap、SortedSet、LexSortedSet、Adder、有界队列和优先级队列能力。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-27
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/redisson/enhanced")
@RequiredArgsConstructor
public class RedissonEnhancedDataController {
private final RedissonService redissonService;
/**
* JSON 编解码器。
* 建议在配置类中注入 JsonCodec Bean，例如 JsonJacksonCodec。
*/
private final JsonCodec jsonCodec;
// -------------------------------------------------------------------------
// LocalCachedMap
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 设置 LocalCachedMap 字段值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/local-cache/put?key=lc:user&field=user:1" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"id":1,"name":"Ateng"}'
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @param value 字段值
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/local-cache/put")
public Map<String, Object> lcPut(@RequestParam String key,
@RequestParam String field,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
checkKey(field);
redissonService.lcPut(key, field, value, localCachedMapOptions());
log.info("LocalCachedMap 写入成功，key={}，field={}", key, field);
return ok(true);
}
/**
* 字段不存在时设置 LocalCachedMap 字段值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/local-cache/put-if-absent?key=lc:user&field=user:1" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"id":1,"name":"Ateng"}'
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @param value 字段值
* @return 是否设置成功
*/
@PostMapping("/local-cache/put-if-absent")
public Map<String, Object> lcPutIfAbsent(@RequestParam String key,
@RequestParam String field,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
checkKey(field);
boolean success = redissonService.lcPutIfAbsent(key, field, value, localCachedMapOptions());
return ok(success);
}
/**
* 获取 LocalCachedMap 字段值。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/local-cache/get?key=lc:user&field=user:1"
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @return 字段值
*/
@GetMapping("/local-cache/get")
public Map<String, Object> lcGet(@RequestParam String key,
@RequestParam String field) {
checkKey(key);
checkKey(field);
Object value = redissonService.lcGet(key, field, Object.class, localCachedMapOptions());
return ok(value);
}
/**
* 删除 LocalCachedMap 字段。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/enhanced/local-cache/remove?key=lc:user&field=user:1"
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @return 删除前的值
*/
@DeleteMapping("/local-cache/remove")
public Map<String, Object> lcRemove(@RequestParam String key,
@RequestParam String field) {
checkKey(key);
checkKey(field);
Object oldValue = redissonService.lcRemove(key, field, localCachedMapOptions());
return ok(oldValue);
}
/**
* 判断 LocalCachedMap 字段是否存在。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/local-cache/contains?key=lc:user&field=user:1"
*
* @param key Redis 键
* @param field 字段
* @return 是否存在
*/
@GetMapping("/local-cache/contains")
public Map<String, Object> lcContainsKey(@RequestParam String key,
@RequestParam String field) {
checkKey(key);
checkKey(field);
boolean exists = redissonService.lcContainsKey(key, field, localCachedMapOptions());
return ok(exists);
}
/**
* 获取 LocalCachedMap 大小。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/local-cache/size?key=lc:user"
*
* @param key Redis 键
* @return 大小
*/
@GetMapping("/local-cache/size")
public Map<String, Object> lcSize(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
int size = redissonService.lcSize(key, localCachedMapOptions());
return ok(size);
}
/**
* 清空 LocalCachedMap 远端和本地数据。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/enhanced/local-cache/clear?key=lc:user"
*
* @param key Redis 键
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/local-cache/clear")
public Map<String, Object> lcClear(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
redissonService.lcClear(key, localCachedMapOptions());
log.info("LocalCachedMap 清空成功，key={}", key);
return ok(true);
}
/**
* 仅清空当前 JVM 的 LocalCachedMap 本地缓存。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/enhanced/local-cache/clear-local?key=lc:user"
*
* @param key Redis 键
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/local-cache/clear-local")
public Map<String, Object> lcClearLocalCache(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
redissonService.lcClearLocalCache(key, localCachedMapOptions());
log.info("LocalCachedMap 本地缓存清空成功，key={}", key);
return ok(true);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// JsonBucket / RedisJSON
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 设置完整 JSON 文档。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/json/set?key=json:user:1&ttlSeconds=300" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"id":1,"name":"Ateng","tags":["java","redis"]}'
*
* @param key Redis 键
* @param ttlSeconds 过期秒数，可选
* @param value JSON 对象
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/json/set")
public Map<String, Object> jsonSet(@RequestParam String key,
@RequestParam(required = false) Long ttlSeconds,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
if (ObjectUtil.isNotNull(ttlSeconds) && ttlSeconds > 0) {
redissonService.jsonSet(key, value, Duration.ofSeconds(ttlSeconds), jsonCodec);
} else {
redissonService.jsonSet(key, value, jsonCodec);
}
log.info("JSON 文档写入成功，key={}，ttlSeconds={}", key, ttlSeconds);
return ok(true);
}
/**
* 获取完整 JSON 文档。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/json/get?key=json:user:1"
*
* @param key Redis 键
* @return JSON 对象
*/
@GetMapping("/json/get")
public Map<String, Object> jsonGet(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Object value = redissonService.jsonGet(key, jsonCodec);
return ok(value);
}
/**
* 根据 JSONPath 获取局部内容。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/json/path-get?key=json:user:1&path=$.name"
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @return JSONPath 对应值
*/
@GetMapping("/json/path-get")
public Map<String, Object> jsonPathGet(@RequestParam String key,
@RequestParam String path) {
checkKey(key);
checkKey(path);
Object value = redissonService.jsonGet(key, path, jsonCodec);
return ok(value);
}
/**
* 根据 JSONPath 设置局部内容。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/json/path-set?key=json:user:1&path=$.name" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"Ateng Updated"'
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param value 值
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/json/path-set")
public Map<String, Object> jsonPathSet(@RequestParam String key,
@RequestParam String path,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
checkKey(path);
redissonService.jsonSet(key, path, value, jsonCodec);
return ok(true);
}
/**
* JSONPath 不存在时设置局部内容。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/json/path-set-if-absent?key=json:user:1&path=$.email" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"ateng@example.com"'
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param value 值
* @return 是否设置成功
*/
@PostMapping("/json/path-set-if-absent")
public Map<String, Object> jsonSetIfAbsent(@RequestParam String key,
@RequestParam String path,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
checkKey(path);
boolean success = redissonService.jsonSetIfAbsent(key, path, value, jsonCodec);
return ok(success);
}
/**
* JSONPath 存在时设置局部内容。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/json/path-set-if-exists?key=json:user:1&path=$.name" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"Ateng Updated"'
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param value 值
* @return 是否设置成功
*/
@PostMapping("/json/path-set-if-exists")
public Map<String, Object> jsonSetIfExists(@RequestParam String key,
@RequestParam String path,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
checkKey(path);
boolean success = redissonService.jsonSetIfExists(key, path, value, jsonCodec);
return ok(success);
}
/**
* 删除 JSONPath 对应内容。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/enhanced/json/path-delete?key=json:user:1&path=$.email"
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @return 删除数量
*/
@DeleteMapping("/json/path-delete")
public Map<String, Object> jsonDelete(@RequestParam String key,
@RequestParam String path) {
checkKey(key);
checkKey(path);
long count = redissonService.jsonDelete(key, path, jsonCodec);
return ok(count);
}
/**
* 向 JSON 数组追加元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/json/array-append?key=json:user:1&path=$.tags" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '["springboot","redisson"]'
*
* @param key Redis 键
* @param path JSONPath
* @param values 追加元素集合
* @return 追加后数组长度
*/
@PostMapping("/json/array-append")
public Map<String, Object> jsonArrayAppend(@RequestParam String key,
@RequestParam String path,
@RequestBody List<Object> values) {
checkKey(key);
checkKey(path);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(values), "values不能为空");
long length = redissonService.jsonArrayAppend(key, path, jsonCodec, values.toArray());
return ok(length);
}
/**
* 获取 JSON 对象字段名。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/json/keys?key=json:user:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 字段名集合
*/
@GetMapping("/json/keys")
public Map<String, Object> jsonKeys(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
List<String> keys = redissonService.jsonKeys(key, jsonCodec);
return ok(keys);
}
/**
* 清空 JSON 文档。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/enhanced/json/clear?key=json:user:1"
*
* @param key Redis 键
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/json/clear")
public Map<String, Object> jsonClear(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
redissonService.jsonClear(key, jsonCodec);
return ok(true);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// BinaryStream
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 写入文本到二进制流。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/binary/write-text?key=binary:test" \
* -H "Content-Type: text/plain" \
* -d 'hello redisson'
*
* @param key Redis 键
* @param text 文本内容
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/binary/write-text")
public Map<String, Object> binaryWriteText(@RequestParam String key,
@RequestBody String text) {
checkKey(key);
Assert.notNull(text, "text不能为空");
redissonService.binaryWrite(key, text.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
log.info("二进制文本写入成功，key={}，length={}", key, text.length());
return ok(true);
}
/**
* 写入 Base64 二进制数据。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/binary/write-base64?key=binary:test" \
* -H "Content-Type: text/plain" \
* -d 'aGVsbG8='
*
* @param key Redis 键
* @param base64Text Base64 文本
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/binary/write-base64")
public Map<String, Object> binaryWriteBase64(@RequestParam String key,
@RequestBody String base64Text) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(base64Text), "base64Text不能为空");
redissonService.binaryWrite(key, Base64.decode(base64Text));
return ok(true);
}
/**
* 读取二进制数据并按 UTF-8 文本返回。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/binary/read-text?key=binary:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 文本内容
*/
@GetMapping("/binary/read-text")
public Map<String, Object> binaryReadText(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
byte[] data = redissonService.binaryReadAll(key);
return ok(new String(data, StandardCharsets.UTF_8));
}
/**
* 读取二进制数据并按 Base64 返回。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/binary/read-base64?key=binary:test"
*
* @param key Redis 键
* @return Base64 文本
*/
@GetMapping("/binary/read-base64")
public Map<String, Object> binaryReadBase64(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
byte[] data = redissonService.binaryReadAll(key);
return ok(Base64.encode(data));
}
/**
* 获取二进制数据大小。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/binary/size?key=binary:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 字节大小
*/
@GetMapping("/binary/size")
public Map<String, Object> binarySize(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
long size = redissonService.binarySize(key);
return ok(size);
}
/**
* 删除二进制数据。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/enhanced/binary/delete?key=binary:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 是否删除成功
*/
@DeleteMapping("/binary/delete")
public Map<String, Object> binaryDelete(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
boolean success = redissonService.binaryDelete(key);
return ok(success);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// SetMultimap / ListMultimap
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 向 SetMultimap 添加值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/set-multimap/put?key=smm:user-role&mapKey=user:1" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"admin"'
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 是否新增
*/
@PostMapping("/set-multimap/put")
public Map<String, Object> smmPut(@RequestParam String key,
@RequestParam String mapKey,
@RequestBody Object mapValue) {
checkKey(key);
checkKey(mapKey);
boolean success = redissonService.smmPut(key, mapKey, mapValue);
return ok(success);
}
/**
* 获取 SetMultimap 字段值集合。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/set-multimap/get?key=smm:user-role&mapKey=user:1"
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 值集合
*/
@GetMapping("/set-multimap/get")
public Map<String, Object> smmGet(@RequestParam String key,
@RequestParam String mapKey) {
checkKey(key);
checkKey(mapKey);
Set<Object> data = redissonService.smmGet(key, mapKey);
return ok(data);
}
/**
* 删除 SetMultimap 字段的指定值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/set-multimap/remove?key=smm:user-role&mapKey=user:1" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"admin"'
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 是否删除成功
*/
@PostMapping("/set-multimap/remove")
public Map<String, Object> smmRemove(@RequestParam String key,
@RequestParam String mapKey,
@RequestBody Object mapValue) {
checkKey(key);
checkKey(mapKey);
boolean success = redissonService.smmRemove(key, mapKey, mapValue);
return ok(success);
}
/**
* 删除 SetMultimap 字段的全部值。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/enhanced/set-multimap/remove-all?key=smm:user-role&mapKey=user:1"
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 删除的值集合
*/
@DeleteMapping("/set-multimap/remove-all")
public Map<String, Object> smmRemoveAll(@RequestParam String key,
@RequestParam String mapKey) {
checkKey(key);
checkKey(mapKey);
Set<Object> data = redissonService.smmRemoveAll(key, mapKey);
return ok(data);
}
/**
* 判断 SetMultimap 是否包含字段和值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/set-multimap/contains-entry?key=smm:user-role&mapKey=user:1" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"admin"'
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 是否包含
*/
@PostMapping("/set-multimap/contains-entry")
public Map<String, Object> smmContainsEntry(@RequestParam String key,
@RequestParam String mapKey,
@RequestBody Object mapValue) {
checkKey(key);
checkKey(mapKey);
boolean exists = redissonService.smmContainsEntry(key, mapKey, mapValue);
return ok(exists);
}
/**
* 获取 SetMultimap 总值数量。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/set-multimap/size?key=smm:user-role"
*
* @param key Redis 键
* @return 总值数量
*/
@GetMapping("/set-multimap/size")
public Map<String, Object> smmSize(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
int size = redissonService.smmSize(key);
return ok(size);
}
/**
* 清空 SetMultimap。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/enhanced/set-multimap/clear?key=smm:user-role"
*
* @param key Redis 键
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/set-multimap/clear")
public Map<String, Object> smmClear(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
redissonService.smmClear(key);
return ok(true);
}
/**
* 向 ListMultimap 添加值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/list-multimap/put?key=lmm:user-tag&mapKey=user:1" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"java"'
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 是否新增
*/
@PostMapping("/list-multimap/put")
public Map<String, Object> lmmPut(@RequestParam String key,
@RequestParam String mapKey,
@RequestBody Object mapValue) {
checkKey(key);
checkKey(mapKey);
boolean success = redissonService.lmmPut(key, mapKey, mapValue);
return ok(success);
}
/**
* 获取 ListMultimap 字段值列表。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/list-multimap/get?key=lmm:user-tag&mapKey=user:1"
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 值列表
*/
@GetMapping("/list-multimap/get")
public Map<String, Object> lmmGet(@RequestParam String key,
@RequestParam String mapKey) {
checkKey(key);
checkKey(mapKey);
List<Object> data = redissonService.lmmGet(key, mapKey);
return ok(data);
}
/**
* 删除 ListMultimap 字段的指定值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/list-multimap/remove?key=lmm:user-tag&mapKey=user:1" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"java"'
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 是否删除成功
*/
@PostMapping("/list-multimap/remove")
public Map<String, Object> lmmRemove(@RequestParam String key,
@RequestParam String mapKey,
@RequestBody Object mapValue) {
checkKey(key);
checkKey(mapKey);
boolean success = redissonService.lmmRemove(key, mapKey, mapValue);
return ok(success);
}
/**
* 删除 ListMultimap 字段的全部值。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/enhanced/list-multimap/remove-all?key=lmm:user-tag&mapKey=user:1"
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @return 删除的值列表
*/
@DeleteMapping("/list-multimap/remove-all")
public Map<String, Object> lmmRemoveAll(@RequestParam String key,
@RequestParam String mapKey) {
checkKey(key);
checkKey(mapKey);
List<Object> data = redissonService.lmmRemoveAll(key, mapKey);
return ok(data);
}
/**
* 判断 ListMultimap 是否包含字段和值。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/list-multimap/contains-entry?key=lmm:user-tag&mapKey=user:1" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"java"'
*
* @param key Redis 键
* @param mapKey Multimap 字段
* @param mapValue Multimap 值
* @return 是否包含
*/
@PostMapping("/list-multimap/contains-entry")
public Map<String, Object> lmmContainsEntry(@RequestParam String key,
@RequestParam String mapKey,
@RequestBody Object mapValue) {
checkKey(key);
checkKey(mapKey);
boolean exists = redissonService.lmmContainsEntry(key, mapKey, mapValue);
return ok(exists);
}
/**
* 获取 ListMultimap 总值数量。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/list-multimap/size?key=lmm:user-tag"
*
* @param key Redis 键
* @return 总值数量
*/
@GetMapping("/list-multimap/size")
public Map<String, Object> lmmSize(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
int size = redissonService.lmmSize(key);
return ok(size);
}
/**
* 清空 ListMultimap。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/enhanced/list-multimap/clear?key=lmm:user-tag"
*
* @param key Redis 键
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/list-multimap/clear")
public Map<String, Object> lmmClear(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
redissonService.lmmClear(key);
return ok(true);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// SortedSet / LexSortedSet
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加自然排序集合元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/sorted-set/add?key=sorted:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"B"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素，建议实现 Comparable
* @return 是否新增
*/
@PostMapping("/sorted-set/add")
public Map<String, Object> sortedSetAdd(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
Assert.notNull(value, "value不能为空");
boolean success = redissonService.sortedSetAdd(key, value);
return ok(success);
}
/**
* 批量添加自然排序集合元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/sorted-set/add-all?key=sorted:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '["A","B","C"]'
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否有新增
*/
@PostMapping("/sorted-set/add-all")
public Map<String, Object> sortedSetAddAll(@RequestParam String key,
@RequestBody List<Object> values) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(values), "values不能为空");
boolean success = redissonService.sortedSetAddAll(key, values);
return ok(success);
}
/**
* 获取自然排序集合全部元素。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/sorted-set/read-all?key=sorted:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 元素集合
*/
@GetMapping("/sorted-set/read-all")
public Map<String, Object> sortedSetReadAll(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Collection<Object> data = redissonService.sortedSetReadAll(key);
return ok(data);
}
/**
* 删除自然排序集合元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/sorted-set/remove?key=sorted:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '["A","B"]'
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否删除成功
*/
@PostMapping("/sorted-set/remove")
public Map<String, Object> sortedSetRemove(@RequestParam String key,
@RequestBody List<Object> values) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(values), "values不能为空");
boolean success = redissonService.sortedSetRemove(key, values.toArray());
return ok(success);
}
/**
* 获取自然排序集合大小。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/sorted-set/size?key=sorted:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 大小
*/
@GetMapping("/sorted-set/size")
public Map<String, Object> sortedSetSize(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
int size = redissonService.sortedSetSize(key);
return ok(size);
}
/**
* 清空自然排序集合。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/enhanced/sorted-set/clear?key=sorted:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/sorted-set/clear")
public Map<String, Object> sortedSetClear(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
redissonService.sortedSetClear(key);
return ok(true);
}
/**
* 添加字典序集合元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/lex/add?key=lex:test&value=apple"
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否新增
*/
@PostMapping("/lex/add")
public Map<String, Object> lexAdd(@RequestParam String key,
@RequestParam String value) {
checkKey(key);
checkKey(value);
boolean success = redissonService.lexAdd(key, value);
return ok(success);
}
/**
* 批量添加字典序集合元素。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/lex/add-all?key=lex:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '["apple","banana","cat"]'
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否有新增
*/
@PostMapping("/lex/add-all")
public Map<String, Object> lexAddAll(@RequestParam String key,
@RequestBody List<String> values) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(values), "values不能为空");
boolean success = redissonService.lexAddAll(key, values);
return ok(success);
}
/**
* 获取字典序集合全部元素。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/lex/read-all?key=lex:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 元素集合
*/
@GetMapping("/lex/read-all")
public Map<String, Object> lexReadAll(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Collection<String> data = redissonService.lexReadAll(key);
return ok(data);
}
/**
* 获取大于等于指定元素的字典序集合。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/lex/range-tail?key=lex:test&from=banana"
*
* @param key Redis 键
* @param from 开始元素
* @return 元素集合
*/
@GetMapping("/lex/range-tail")
public Map<String, Object> lexRangeTail(@RequestParam String key,
@RequestParam String from) {
checkKey(key);
checkKey(from);
Collection<String> data = redissonService.lexRangeTail(key, from);
return ok(data);
}
/**
* 获取小于等于指定元素的字典序集合。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/lex/range-head?key=lex:test&to=banana"
*
* @param key Redis 键
* @param to 结束元素
* @return 元素集合
*/
@GetMapping("/lex/range-head")
public Map<String, Object> lexRangeHead(@RequestParam String key,
@RequestParam String to) {
checkKey(key);
checkKey(to);
Collection<String> data = redissonService.lexRangeHead(key, to);
return ok(data);
}
/**
* 删除字典序集合元素。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/enhanced/lex/remove?key=lex:test&values=apple&values=banana"
*
* @param key Redis 键
* @param values 元素集合
* @return 是否删除成功
*/
@DeleteMapping("/lex/remove")
public Map<String, Object> lexRemove(@RequestParam String key,
@RequestParam List<String> values) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(values), "values不能为空");
boolean success = redissonService.lexRemove(key, values.toArray(new String[0]));
return ok(success);
}
/**
* 获取字典序集合大小。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/lex/size?key=lex:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 大小
*/
@GetMapping("/lex/size")
public Map<String, Object> lexSize(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
int size = redissonService.lexSize(key);
return ok(size);
}
/**
* 清空字典序集合。
*
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/enhanced/lex/clear?key=lex:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/lex/clear")
public Map<String, Object> lexClear(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
redissonService.lexClear(key);
return ok(true);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// LongAdder / DoubleAdder
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* LongAdder 增加。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/long-adder/add?key=adder:pv&delta=1"
*
* @param key Redis 键
* @param delta 增量
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/long-adder/add")
public Map<String, Object> longAdderAdd(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "1") Long delta) {
checkKey(key);
Assert.notNull(delta, "delta不能为空");
redissonService.longAdderAdd(key, delta);
return ok(true);
}
/**
* LongAdder 求和。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/long-adder/sum?key=adder:pv"
*
* @param key Redis 键
* @return 当前总和
*/
@GetMapping("/long-adder/sum")
public Map<String, Object> longAdderSum(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
long value = redissonService.longAdderSum(key);
return ok(value);
}
/**
* LongAdder 重置。
*
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/enhanced/long-adder/reset?key=adder:pv"
*
* @param key Redis 键
* @return 执行结果
*/
@PutMapping("/long-adder/reset")
public Map<String, Object> longAdderReset(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
redissonService.longAdderReset(key);
return ok(true);
}
/**
* LongAdder 求和后重置。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/long-adder/sum-then-reset?key=adder:pv"
*
* @param key Redis 键
* @return 重置前总和
*/
@PostMapping("/long-adder/sum-then-reset")
public Map<String, Object> longAdderSumThenReset(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
long value = redissonService.longAdderSumThenReset(key);
return ok(value);
}
/**
* DoubleAdder 增加。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/double-adder/add?key=adder:score&delta=1.5"
*
* @param key Redis 键
* @param delta 增量
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/double-adder/add")
public Map<String, Object> doubleAdderAdd(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "1") Double delta) {
checkKey(key);
Assert.notNull(delta, "delta不能为空");
redissonService.doubleAdderAdd(key, delta);
return ok(true);
}
/**
* DoubleAdder 求和。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/double-adder/sum?key=adder:score"
*
* @param key Redis 键
* @return 当前总和
*/
@GetMapping("/double-adder/sum")
public Map<String, Object> doubleAdderSum(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
double value = redissonService.doubleAdderSum(key);
return ok(value);
}
/**
* DoubleAdder 重置。
*
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/enhanced/double-adder/reset?key=adder:score"
*
* @param key Redis 键
* @return 执行结果
*/
@PutMapping("/double-adder/reset")
public Map<String, Object> doubleAdderReset(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
redissonService.doubleAdderReset(key);
return ok(true);
}
/**
* DoubleAdder 求和后重置。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/double-adder/sum-then-reset?key=adder:score"
*
* @param key Redis 键
* @return 重置前总和
*/
@PostMapping("/double-adder/sum-then-reset")
public Map<String, Object> doubleAdderSumThenReset(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
double value = redissonService.doubleAdderSumThenReset(key);
return ok(value);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Bounded / Priority Queue
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 初始化有界阻塞队列容量。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/bounded-queue/init?key=bq:test&capacity=10"
*
* @param key Redis 键
* @param capacity 容量
* @return 是否初始化成功
*/
@PostMapping("/bounded-queue/init")
public Map<String, Object> boundedQueueTrySetCapacity(@RequestParam String key,
@RequestParam Integer capacity) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(capacity) && capacity > 0, "capacity必须大于0");
boolean success = redissonService.boundedQueueTrySetCapacity(key, capacity);
return ok(success);
}
/**
* 有界阻塞队列入队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/bounded-queue/offer?key=bq:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"A"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否入队成功
*/
@PostMapping("/bounded-queue/offer")
public Map<String, Object> boundedQueueOffer(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
boolean success = redissonService.boundedQueueOffer(key, value);
return ok(success);
}
/**
* 有界阻塞队列超时入队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/bounded-queue/offer-timeout?key=bq:test&timeoutSeconds=3" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"A"'
*
* @param key Redis 键
* @param timeoutSeconds 等待秒数
* @param value 元素
* @return 是否入队成功
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@PostMapping("/bounded-queue/offer-timeout")
public Map<String, Object> boundedQueueOfferTimeout(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "3") Long timeoutSeconds,
@RequestBody Object value) throws InterruptedException {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(timeoutSeconds) && timeoutSeconds >= 0, "timeoutSeconds不能小于0");
boolean success = redissonService.boundedQueueOffer(key, value, timeoutSeconds, TimeUnit.SECONDS);
return ok(success);
}
/**
* 有界阻塞队列出队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/bounded-queue/poll?key=bq:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 元素
*/
@PostMapping("/bounded-queue/poll")
public Map<String, Object> boundedQueuePoll(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Object value = redissonService.boundedQueuePoll(key);
return ok(value);
}
/**
* 有界阻塞队列超时出队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/bounded-queue/poll-timeout?key=bq:test&timeoutSeconds=3"
*
* @param key Redis 键
* @param timeoutSeconds 等待秒数
* @return 元素
* @throws InterruptedException 线程中断时抛出
*/
@PostMapping("/bounded-queue/poll-timeout")
public Map<String, Object> boundedQueuePollTimeout(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "3") Long timeoutSeconds) throws InterruptedException {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(timeoutSeconds) && timeoutSeconds >= 0, "timeoutSeconds不能小于0");
Object value = redissonService.boundedQueuePoll(key, timeoutSeconds, TimeUnit.SECONDS);
return ok(value);
}
/**
* 获取有界阻塞队列信息。
*
* curl "http://localhost:8080/redisson/enhanced/bounded-queue/info?key=bq:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 队列信息
*/
@GetMapping("/bounded-queue/info")
public Map<String, Object> boundedQueueInfo(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("size", redissonService.boundedQueueSize(key));
data.put("remainingCapacity", redissonService.boundedQueueRemainingCapacity(key));
return ok(data);
}
/**
* 优先级队列入队。
* 注意：元素建议使用 String、Integer 等可比较类型，或自定义实现 Comparable。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/priority-queue/offer?key=pq:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"A"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否入队成功
*/
@PostMapping("/priority-queue/offer")
public Map<String, Object> priorityQueueOffer(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
boolean success = redissonService.priorityQueueOffer(key, value);
return ok(success);
}
/**
* 优先级队列出队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/priority-queue/poll?key=pq:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 元素
*/
@PostMapping("/priority-queue/poll")
public Map<String, Object> priorityQueuePoll(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Object value = redissonService.priorityQueuePoll(key);
return ok(value);
}
/**
* 优先级双端队列头部入队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/priority-deque/offer-first?key=pdq:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"A"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否入队成功
*/
@PostMapping("/priority-deque/offer-first")
public Map<String, Object> priorityDequeOfferFirst(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
boolean success = redissonService.priorityDequeOfferFirst(key, value);
return ok(success);
}
/**
* 优先级双端队列尾部入队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/priority-deque/offer-last?key=pdq:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '"B"'
*
* @param key Redis 键
* @param value 元素
* @return 是否入队成功
*/
@PostMapping("/priority-deque/offer-last")
public Map<String, Object> priorityDequeOfferLast(@RequestParam String key,
@RequestBody Object value) {
checkKey(key);
boolean success = redissonService.priorityDequeOfferLast(key, value);
return ok(success);
}
/**
* 优先级双端队列头部出队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/priority-deque/poll-first?key=pdq:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 元素
*/
@PostMapping("/priority-deque/poll-first")
public Map<String, Object> priorityDequePollFirst(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Object value = redissonService.priorityDequePollFirst(key);
return ok(value);
}
/**
* 优先级双端队列尾部出队。
*
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/enhanced/priority-deque/poll-last?key=pdq:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 元素
*/
@PostMapping("/priority-deque/poll-last")
public Map<String, Object> priorityDequePollLast(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Object value = redissonService.priorityDequePollLast(key);
return ok(value);
}
/**
* 构建 LocalCachedMap 默认配置。
*
* @return LocalCachedMapOptions
*/
private LocalCachedMapOptions<Object, Object> localCachedMapOptions() {
return LocalCachedMapOptions.<Object, Object>defaults();
}
/**
* 校验 Redis Key。
*
* @param key Redis 键
*/
private void checkKey(String key) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(key), "Redis Key不能为空");
}
/**
* 成功响应。
*
* @param data 响应数据
* @return 响应 Map
*/
private Map<String, Object> ok(Object data) {
Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<>();
result.put("code", 0);
result.put("message", "操作成功");
result.put("data", data);
return result;
}
/**
* JSONPath 设置请求体。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-27
*/
@Data
public static class JsonPathSetRequest {
/**
* JSONPath。
*/
private String path;
/**
* 值。
*/
private Object value;
}
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高级消息与服务测试控制器
用于演示 RedissonService 的可靠队列、Stream 高级治理、分布式执行器、远程服务、LiveObject 和对象监听能力。
java
package local.ateng.java.redis.controller;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.lang.Assert;
import cn.hutool.core.util.ArrayUtil;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import local.ateng.java.redis.service.RedissonService;
import lombok.Data;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.*;
import org.redisson.api.queue.*;
import org.redisson.api.stream.StreamTrimArgs;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.time.Duration;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Redisson 高级消息与服务测试控制器
* 用于演示 RedissonService 的可靠队列、Stream 高级治理、分布式执行器、远程服务、LiveObject 和对象监听能力。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-27
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/redisson/advanced-message")
@RequiredArgsConstructor
public class RedissonAdvancedMessageController {
private final RedissonService redissonService;
// -------------------------------------------------------------------------
// ReliableQueue / 可靠队列
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 初始化可靠队列配置。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/reliable-queue/config/init?key=rq:test&deliveryLimit=5&visibilitySeconds=30&ttlSeconds=3600&delaySeconds=0&maxSize=1000"
*
* @param key 队列 key
* @param deliveryLimit 最大投递次数
* @param visibilitySeconds 消息可见性超时秒数
* @param ttlSeconds 消息 TTL 秒数，0 表示不限制
* @param delaySeconds 默认延迟秒数，0 表示不延迟
* @param maxSize 最大队列大小，0 表示不限制
* @return 是否初始化成功
*/
@PostMapping("/reliable-queue/config/init")
public Map<String, Object> reliableQueueConfigInit(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "10") Integer deliveryLimit,
@RequestParam(defaultValue = "30") Long visibilitySeconds,
@RequestParam(defaultValue = "0") Long ttlSeconds,
@RequestParam(defaultValue = "0") Long delaySeconds,
@RequestParam(defaultValue = "0") Integer maxSize) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(deliveryLimit) && deliveryLimit > 0, "deliveryLimit必须大于0");
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(visibilitySeconds) && visibilitySeconds >= 0, "visibilitySeconds不能小于0");
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(ttlSeconds) && ttlSeconds >= 0, "ttlSeconds不能小于0");
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(delaySeconds) && delaySeconds >= 0, "delaySeconds不能小于0");
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(maxSize) && maxSize >= 0, "maxSize不能小于0");
QueueConfig config = QueueConfig.defaults()
.deliveryLimit(deliveryLimit)
.visibility(Duration.ofSeconds(visibilitySeconds))
.timeToLive(Duration.ofSeconds(ttlSeconds))
.delay(Duration.ofSeconds(delaySeconds))
.maxSize(maxSize);
boolean success = redissonService.reliableQueueSetConfigIfAbsent(key, config);
return ok(success);
}
/**
* 覆盖可靠队列配置。
* <p>
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/reliable-queue/config?key=rq:test&deliveryLimit=5&visibilitySeconds=30&ttlSeconds=3600&delaySeconds=0&maxSize=1000"
*
* @param key 队列 key
* @param deliveryLimit 最大投递次数
* @param visibilitySeconds 消息可见性超时秒数
* @param ttlSeconds 消息 TTL 秒数，0 表示不限制
* @param delaySeconds 默认延迟秒数，0 表示不延迟
* @param maxSize 最大队列大小，0 表示不限制
* @return 执行结果
*/
@PutMapping("/reliable-queue/config")
public Map<String, Object> reliableQueueConfigSet(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "10") Integer deliveryLimit,
@RequestParam(defaultValue = "30") Long visibilitySeconds,
@RequestParam(defaultValue = "0") Long ttlSeconds,
@RequestParam(defaultValue = "0") Long delaySeconds,
@RequestParam(defaultValue = "0") Integer maxSize) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(deliveryLimit) && deliveryLimit > 0, "deliveryLimit必须大于0");
QueueConfig config = QueueConfig.defaults()
.deliveryLimit(deliveryLimit)
.visibility(Duration.ofSeconds(visibilitySeconds))
.timeToLive(Duration.ofSeconds(ttlSeconds))
.delay(Duration.ofSeconds(delaySeconds))
.maxSize(maxSize);
redissonService.reliableQueueSetConfig(key, config);
return ok(true);
}
/**
* 添加可靠队列消息。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/reliable-queue/add?key=rq:test&delaySeconds=0&ttlSeconds=3600&deliveryLimit=5&priority=0" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '{"id":1,"name":"Ateng"}'
*
* @param key 队列 key
* @param delaySeconds 消息延迟秒数
* @param ttlSeconds 消息 TTL 秒数，0 表示不限制
* @param deliveryLimit 最大投递次数
* @param priority 优先级
* @param deduplicationId 去重 ID，可选
* @param payload 消息体
* @return 消息信息
*/
@PostMapping("/reliable-queue/add")
public Map<String, Object> reliableQueueAdd(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "0") Long delaySeconds,
@RequestParam(defaultValue = "0") Long ttlSeconds,
@RequestParam(defaultValue = "10") Integer deliveryLimit,
@RequestParam(defaultValue = "0") Integer priority,
@RequestParam(required = false) String deduplicationId,
@RequestBody Object payload) {
checkKey(key);
Assert.notNull(payload, "payload不能为空");
MessageArgs<Object> messageArgs = MessageArgs.payload(payload)
.deliveryLimit(deliveryLimit)
.priority(priority);
if (ObjectUtil.isNotNull(delaySeconds) && delaySeconds > 0) {
messageArgs.delay(Duration.ofSeconds(delaySeconds));
}
if (ObjectUtil.isNotNull(ttlSeconds) && ttlSeconds > 0) {
messageArgs.timeToLive(Duration.ofSeconds(ttlSeconds));
}
if (StrUtil.isNotBlank(deduplicationId)) {
messageArgs.deduplicationById(deduplicationId, Duration.ofHours(1));
}
Message<Object> message = redissonService.reliableQueueAdd(key, QueueAddArgs.messages(messageArgs));
return ok(messageToMap(message));
}
/**
* 批量添加可靠队列消息。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/reliable-queue/add-many?key=rq:test" \
* -H "Content-Type: application/json" \
* -d '["A","B","C"]'
*
* @param key 队列 key
* @param payloads 消息体集合
* @return 消息信息集合
*/
@PostMapping("/reliable-queue/add-many")
public Map<String, Object> reliableQueueAddMany(@RequestParam String key,
@RequestBody List<Object> payloads) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(payloads), "payloads不能为空");
@SuppressWarnings("unchecked")
MessageArgs<Object>[] args = payloads.stream()
.filter(ObjectUtil::isNotNull)
.map(MessageArgs::payload)
.toArray(MessageArgs[]::new);
if (ArrayUtil.isEmpty(args)) {
return ok(List.of());
}
List<Message<Object>> messages = redissonService.reliableQueueAddMany(key, QueueAddArgs.messages(args));
return ok(messages.stream().map(this::messageToMap).toList());
}
/**
* 拉取一条可靠队列消息。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/reliable-queue/poll?key=rq:test&ackMode=MANUAL&visibilitySeconds=30&timeoutSeconds=3"
*
* @param key 队列 key
* @param ackMode 确认模式，MANUAL 或 AUTO
* @param visibilitySeconds 可见性超时秒数
* @param timeoutSeconds 长轮询等待秒数
* @return 消息信息
*/
@PostMapping("/reliable-queue/poll")
public Map<String, Object> reliableQueuePoll(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "MANUAL") AcknowledgeMode ackMode,
@RequestParam(defaultValue = "30") Long visibilitySeconds,
@RequestParam(defaultValue = "0") Long timeoutSeconds) {
checkKey(key);
Assert.notNull(ackMode, "ackMode不能为空");
QueuePollArgs args = QueuePollArgs.defaults()
.acknowledgeMode(ackMode)
.visibility(Duration.ofSeconds(visibilitySeconds));
if (ObjectUtil.isNotNull(timeoutSeconds) && timeoutSeconds > 0) {
args.timeout(Duration.ofSeconds(timeoutSeconds));
}
Message<Object> message = redissonService.reliableQueuePoll(key, args);
return ok(messageToMap(message));
}
/**
* 批量拉取可靠队列消息。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/reliable-queue/poll-many?key=rq:test&count=10&ackMode=MANUAL&visibilitySeconds=30&timeoutSeconds=3"
*
* @param key 队列 key
* @param count 拉取数量
* @param ackMode 确认模式
* @param visibilitySeconds 可见性超时秒数
* @param timeoutSeconds 长轮询等待秒数
* @return 消息信息集合
*/
@PostMapping("/reliable-queue/poll-many")
public Map<String, Object> reliableQueuePollMany(@RequestParam String key,
@RequestParam(defaultValue = "10") Integer count,
@RequestParam(defaultValue = "MANUAL") AcknowledgeMode ackMode,
@RequestParam(defaultValue = "30") Long visibilitySeconds,
@RequestParam(defaultValue = "0") Long timeoutSeconds) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(count) && count > 0, "count必须大于0");
QueuePollArgs args = QueuePollArgs.defaults()
.acknowledgeMode(ackMode)
.visibility(Duration.ofSeconds(visibilitySeconds))
.count(count);
if (ObjectUtil.isNotNull(timeoutSeconds) && timeoutSeconds > 0) {
args.timeout(Duration.ofSeconds(timeoutSeconds));
}
List<Message<Object>> messages = redissonService.reliableQueuePollMany(key, args);
return ok(messages.stream().map(this::messageToMap).toList());
}
/**
* 确认可靠队列消息。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/reliable-queue/ack?key=rq:test&ids=xxx&ids=yyy"
*
* @param key 队列 key
* @param ids 消息 ID 集合
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/reliable-queue/ack")
public Map<String, Object> reliableQueueAck(@RequestParam String key,
@RequestParam List<String> ids) {
checkKey(key);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(ids), "ids不能为空");
redissonService.reliableQueueAck(key, QueueAckArgs.ids(ids.toArray(new String[0])));
return ok(true);
}
/**
* 拒绝可靠队列消息。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/reliable-queue/nack/rejected?key=rq:test&id=xxx"
*
* @param key 队列 key
* @param id 消息 ID
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/reliable-queue/nack/rejected")
public Map<String, Object> reliableQueueNackRejected(@RequestParam String key,
@RequestParam String id) {
checkKey(key);
checkKey(id);
redissonService.reliableQueueNack(key, QueueNegativeAckArgs.rejected(id));
return ok(true);
}
/**
* 根据 ID 获取可靠队列消息。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/reliable-queue/get?key=rq:test&id=xxx"
*
* @param key 队列 key
* @param id 消息 ID
* @return 消息信息
*/
@GetMapping("/reliable-queue/get")
public Map<String, Object> reliableQueueGet(@RequestParam String key,
@RequestParam String id) {
checkKey(key);
checkKey(id);
Message<Object> message = redissonService.reliableQueueGet(key, id);
return ok(messageToMap(message));
}
/**
* 获取可靠队列所有可拉取消息。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/reliable-queue/list-all?key=rq:test"
*
* @param key 队列 key
* @return 消息集合
*/
@GetMapping("/reliable-queue/list-all")
public Map<String, Object> reliableQueueListAll(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
List<Message<Object>> messages = redissonService.reliableQueueListAll(key);
return ok(messages.stream().map(this::messageToMap).toList());
}
/**
* 获取可靠队列统计信息。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/reliable-queue/info?key=rq:test"
*
* @param key 队列 key
* @return 统计信息
*/
@GetMapping("/reliable-queue/info")
public Map<String, Object> reliableQueueInfo(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("size", redissonService.reliableQueueSize(key));
data.put("delayedSize", redissonService.reliableQueueDelayedSize(key));
data.put("unacknowledgedSize", redissonService.reliableQueueUnacknowledgedSize(key));
data.put("deadLetterSources", redissonService.reliableQueueDeadLetterSources(key));
return ok(data);
}
/**
* 清空可靠队列。
* <p>
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/reliable-queue/clear?key=rq:test"
*
* @param key 队列 key
* @return 是否清空成功
*/
@DeleteMapping("/reliable-queue/clear")
public Map<String, Object> reliableQueueClear(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
boolean success = redissonService.reliableQueueClear(key);
return ok(success);
}
/**
* 禁用可靠队列操作。
* <p>
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/reliable-queue/operation/disable?key=rq:test&operation=ADD"
*
* @param key 队列 key
* @param operation 队列操作
* @return 执行结果
*/
@PutMapping("/reliable-queue/operation/disable")
public Map<String, Object> reliableQueueDisableOperation(@RequestParam String key,
@RequestParam QueueOperation operation) {
checkKey(key);
Assert.notNull(operation, "operation不能为空");
redissonService.reliableQueueDisableOperation(key, operation);
return ok(true);
}
/**
* 启用可靠队列操作。
* <p>
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/reliable-queue/operation/enable?key=rq:test&operation=ADD"
*
* @param key 队列 key
* @param operation 队列操作
* @return 执行结果
*/
@PutMapping("/reliable-queue/operation/enable")
public Map<String, Object> reliableQueueEnableOperation(@RequestParam String key,
@RequestParam QueueOperation operation) {
checkKey(key);
Assert.notNull(operation, "operation不能为空");
redissonService.reliableQueueEnableOperation(key, operation);
return ok(true);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Stream / 高级消费治理
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取 Stream 详细信息。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/stream/info?streamKey=stream:test"
*
* @param streamKey Stream key
* @return Stream 信息
*/
@GetMapping("/stream/info")
public Map<String, Object> streamInfo(@RequestParam String streamKey) {
checkKey(streamKey);
StreamInfo<Object, Object> info = redissonService.streamInfo(streamKey);
return ok(info);
}
/**
* 获取 Stream 消费组列表。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/stream/groups?streamKey=stream:test"
*
* @param streamKey Stream key
* @return 消费组列表
*/
@GetMapping("/stream/groups")
public Map<String, Object> streamListGroups(@RequestParam String streamKey) {
checkKey(streamKey);
List<StreamGroup> groups = redissonService.streamListGroups(streamKey);
return ok(groups);
}
/**
* 获取 Stream 消费者列表。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/stream/consumers?streamKey=stream:test&groupName=group:test"
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @return 消费者列表
*/
@GetMapping("/stream/consumers")
public Map<String, Object> streamListConsumers(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam String groupName) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
List<StreamConsumer> consumers = redissonService.streamListConsumers(streamKey, groupName);
return ok(consumers);
}
/**
* 创建 Stream 消费者。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/stream/consumer/create?streamKey=stream:test&groupName=group:test&consumerName=consumer:1"
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 消费者
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/stream/consumer/create")
public Map<String, Object> streamCreateConsumer(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam String groupName,
@RequestParam String consumerName) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
checkKey(consumerName);
redissonService.streamCreateConsumer(streamKey, groupName, consumerName);
return ok(true);
}
/**
* 删除 Stream 消费者。
* <p>
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/stream/consumer/remove?streamKey=stream:test&groupName=group:test&consumerName=consumer:1"
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 消费者
* @return 待处理消息数量
*/
@DeleteMapping("/stream/consumer/remove")
public Map<String, Object> streamRemoveConsumer(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam String groupName,
@RequestParam String consumerName) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
checkKey(consumerName);
long pendingCount = redissonService.streamRemoveConsumer(streamKey, groupName, consumerName);
return ok(pendingCount);
}
/**
* 删除 Stream 消费组。
* <p>
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/stream/group/remove?streamKey=stream:test&groupName=group:test"
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/stream/group/remove")
public Map<String, Object> streamRemoveGroup(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam String groupName) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
redissonService.streamRemoveGroup(streamKey, groupName);
return ok(true);
}
/**
* 更新 Stream 消费组读取起始 ID。
* <p>
* curl -X PUT "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/stream/group/message-id?streamKey=stream:test&groupName=group:test&id=0-0"
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param id 消息 ID
* @return 执行结果
*/
@PutMapping("/stream/group/message-id")
public Map<String, Object> streamUpdateGroupMessageId(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam String groupName,
@RequestParam String id) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
redissonService.streamUpdateGroupMessageId(streamKey, groupName, parseStreamMessageId(id));
return ok(true);
}
/**
* 获取 Stream 待处理消息概要。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/stream/pending/info?streamKey=stream:test&groupName=group:test"
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @return 待处理概要
*/
@GetMapping("/stream/pending/info")
public Map<String, Object> streamPendingInfo(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam String groupName) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
PendingResult result = redissonService.streamPendingInfo(streamKey, groupName);
return ok(result);
}
/**
* 获取 Stream 待处理消息列表。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/stream/pending/list?streamKey=stream:test&groupName=group:test&startId=0-0&endId=9999999999999-0&count=10"
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @param count 数量
* @return 待处理消息列表
*/
@GetMapping("/stream/pending/list")
public Map<String, Object> streamListPending(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam String groupName,
@RequestParam(defaultValue = "0-0") String startId,
@RequestParam(defaultValue = "9999999999999-0") String endId,
@RequestParam(defaultValue = "10") Integer count) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
List<PendingEntry> result = redissonService.streamListPending(
streamKey,
groupName,
parseStreamMessageId(startId),
parseStreamMessageId(endId),
count
);
return ok(result);
}
/**
* 按范围读取 Stream 消息。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/stream/range?streamKey=stream:test&startId=0-0&endId=9999999999999-0&count=10"
*
* @param streamKey Stream key
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @param count 数量
* @return 消息 Map
*/
@GetMapping("/stream/range")
public Map<String, Object> streamRange(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam(defaultValue = "0-0") String startId,
@RequestParam(defaultValue = "9999999999999-0") String endId,
@RequestParam(required = false) Integer count) {
checkKey(streamKey);
Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> data;
if (ObjectUtil.isNotNull(count) && count > 0) {
data = redissonService.streamRange(streamKey, parseStreamMessageId(startId), parseStreamMessageId(endId), count);
} else {
data = redissonService.streamRange(streamKey, parseStreamMessageId(startId), parseStreamMessageId(endId));
}
return ok(streamMapToResponse(data));
}
/**
* 按范围倒序读取 Stream 消息。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/stream/range-reversed?streamKey=stream:test&startId=9999999999999-0&endId=0-0&count=10"
*
* @param streamKey Stream key
* @param startId 开始 ID
* @param endId 结束 ID
* @param count 数量
* @return 消息 Map
*/
@GetMapping("/stream/range-reversed")
public Map<String, Object> streamRangeReversed(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam(defaultValue = "9999999999999-0") String startId,
@RequestParam(defaultValue = "0-0") String endId,
@RequestParam(required = false) Integer count) {
checkKey(streamKey);
Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> data;
if (ObjectUtil.isNotNull(count) && count > 0) {
data = redissonService.streamRangeReversed(streamKey, parseStreamMessageId(startId), parseStreamMessageId(endId), count);
} else {
data = redissonService.streamRangeReversed(streamKey, parseStreamMessageId(startId), parseStreamMessageId(endId));
}
return ok(streamMapToResponse(data));
}
/**
* 转移待处理 Stream 消息所有权。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/stream/claim?streamKey=stream:test&groupName=group:test&consumerName=consumer:2&idleSeconds=60&ids=1714096800000-0"
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 新消费者
* @param idleSeconds 最小空闲秒数
* @param ids 消息 ID 集合
* @return 转移后的消息
*/
@PostMapping("/stream/claim")
public Map<String, Object> streamClaim(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam String groupName,
@RequestParam String consumerName,
@RequestParam(defaultValue = "60") Long idleSeconds,
@RequestParam List<String> ids) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
checkKey(consumerName);
Assert.isTrue(CollUtil.isNotEmpty(ids), "ids不能为空");
StreamMessageId[] messageIds = ids.stream()
.map(this::parseStreamMessageId)
.toArray(StreamMessageId[]::new);
Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> data = redissonService.streamClaim(
streamKey,
groupName,
consumerName,
idleSeconds,
TimeUnit.SECONDS,
messageIds
);
return ok(streamMapToResponse(data));
}
/**
* 自动转移待处理 Stream 消息所有权。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/stream/auto-claim?streamKey=stream:test&groupName=group:test&consumerName=consumer:2&idleSeconds=60&startId=0-0&count=10"
*
* @param streamKey Stream key
* @param groupName 消费组
* @param consumerName 新消费者
* @param idleSeconds 最小空闲秒数
* @param startId 起始 ID
* @param count 数量
* @return 自动转移结果
*/
@PostMapping("/stream/auto-claim")
public Map<String, Object> streamAutoClaim(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam String groupName,
@RequestParam String consumerName,
@RequestParam(defaultValue = "60") Long idleSeconds,
@RequestParam(defaultValue = "0-0") String startId,
@RequestParam(defaultValue = "10") Integer count) {
checkKey(streamKey);
checkKey(groupName);
checkKey(consumerName);
AutoClaimResult<Object, Object> result = redissonService.streamAutoClaim(
streamKey,
groupName,
consumerName,
idleSeconds,
TimeUnit.SECONDS,
parseStreamMessageId(startId),
count
);
return ok(result);
}
/**
* 按最大长度裁剪 Stream。
* <p>
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/stream/trim/max-size?streamKey=stream:test&maxSize=1000"
*
* @param streamKey Stream key
* @param maxSize 最大长度
* @return 裁剪数量
*/
@DeleteMapping("/stream/trim/max-size")
public Map<String, Object> streamTrimMaxSize(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam Integer maxSize) {
checkKey(streamKey);
Assert.isTrue(ObjectUtil.isNotNull(maxSize) && maxSize > 0, "maxSize必须大于0");
long count = redissonService.streamTrim(streamKey, StreamTrimArgs.maxLen(maxSize).noLimit());
return ok(count);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Executor / Scheduler / RemoteService / LiveObject
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 获取分布式执行器信息。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/executor/info?name=executor:test"
*
* @param name 执行器名称
* @return 执行器信息
*/
@GetMapping("/executor/info")
public Map<String, Object> executorInfo(@RequestParam String name) {
checkKey(name);
RExecutorService executorService = redissonService.getExecutorService(name);
RScheduledExecutorService scheduledExecutorService = redissonService.getScheduledExecutorService(name);
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("executorClass", executorService.getClass().getName());
data.put("scheduledExecutorClass", scheduledExecutorService.getClass().getName());
data.put("shutdown", executorService.isShutdown());
data.put("terminated", executorService.isTerminated());
return ok(data);
}
/**
* 关闭分布式执行器。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/executor/shutdown?name=executor:test"
*
* @param name 执行器名称
* @return 执行结果
*/
@PostMapping("/executor/shutdown")
public Map<String, Object> executorShutdown(@RequestParam String name) {
checkKey(name);
redissonService.executorShutdown(name);
return ok(true);
}
/**
* 获取远程服务对象信息。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/remote-service/info"
*
* @return 远程服务信息
*/
@GetMapping("/remote-service/info")
public Map<String, Object> remoteServiceInfo() {
RRemoteService remoteService = redissonService.getRemoteService();
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("className", remoteService.getClass().getName());
return ok(data);
}
/**
* 获取指定名称远程服务对象信息。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/remote-service/named-info?name=remote:test"
*
* @param name 服务名称
* @return 远程服务信息
*/
@GetMapping("/remote-service/named-info")
public Map<String, Object> namedRemoteServiceInfo(@RequestParam String name) {
checkKey(name);
RRemoteService remoteService = redissonService.getRemoteService(name);
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("name", name);
data.put("className", remoteService.getClass().getName());
return ok(data);
}
/**
* 获取 LiveObject 服务对象信息。
* <p>
* curl "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/live-object/info"
*
* @return LiveObject 服务信息
*/
@GetMapping("/live-object/info")
public Map<String, Object> liveObjectInfo() {
RLiveObjectService liveObjectService = redissonService.getLiveObjectService();
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("className", liveObjectService.getClass().getName());
return ok(data);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Object Listener / 对象监听入口
// -------------------------------------------------------------------------
/**
* 添加 Bucket 删除事件监听器。
* 注意：该接口只是本地测试监听器注册，服务重启后监听器会丢失。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/listener/bucket/delete?key=bucket:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 监听器 ID
*/
@PostMapping("/listener/bucket/delete")
public Map<String, Object> addBucketDeleteListener(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
DeletedObjectListener listener = name -> log.info("监听到 Bucket 删除事件，key={}，name={}", key, name);
int listenerId = redissonService.addBucketListener(key, listener);
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("key", key);
data.put("listenerId", listenerId);
return ok(data);
}
/**
* 移除 Bucket 监听器。
* <p>
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/listener/bucket?key=bucket:test&listenerId=1"
*
* @param key Redis 键
* @param listenerId 监听器 ID
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/listener/bucket")
public Map<String, Object> removeBucketListener(@RequestParam String key,
@RequestParam Integer listenerId) {
checkKey(key);
Assert.notNull(listenerId, "listenerId不能为空");
redissonService.removeBucketListener(key, listenerId);
return ok(true);
}
/**
* 添加 Queue 对象监听器。
* <p>
* curl -X POST "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/listener/queue?key=queue:test"
*
* @param key Redis 键
* @return 监听器 ID
*/
@PostMapping("/listener/queue")
public Map<String, Object> addQueueListener(@RequestParam String key) {
checkKey(key);
DeletedObjectListener listener = name -> log.info("监听到 Bucket 删除事件，key={}，name={}", key, name);
int listenerId = redissonService.addQueueListener(key, listener);
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("key", key);
data.put("listenerId", listenerId);
return ok(data);
}
/**
* 移除 Queue 对象监听器。
* <p>
* curl -X DELETE "http://localhost:8080/redisson/advanced-message/listener/queue?key=queue:test&listenerId=1"
*
* @param key Redis 键
* @param listenerId 监听器 ID
* @return 执行结果
*/
@DeleteMapping("/listener/queue")
public Map<String, Object> removeQueueListener(@RequestParam String key,
@RequestParam Integer listenerId) {
checkKey(key);
Assert.notNull(listenerId, "listenerId不能为空");
redissonService.removeQueueListener(key, listenerId);
return ok(true);
}
/**
* 转换可靠队列消息。
*
* @param message 可靠队列消息
* @return Map
*/
private Map<String, Object> messageToMap(Message<Object> message) {
if (ObjectUtil.isNull(message)) {
return null;
}
Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
data.put("id", message.getId());
data.put("payload", message.getPayload());
data.put("headers", message.getHeaders());
return data;
}
/**
* 解析 Stream 消息 ID。
*
* @param id ID 文本，格式为 0-0
* @return StreamMessageId
*/
private StreamMessageId parseStreamMessageId(String id) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(id), "Stream消息ID不能为空");
List<String> parts = StrUtil.split(id, "-");
Assert.isTrue(parts.size() == 2, "Stream消息ID格式错误，正确格式如 0-0");
long first = Long.parseLong(parts.get(0));
long second = Long.parseLong(parts.get(1));
return new StreamMessageId(first, second);
}
/**
* Stream 消息转换为响应结构。
*
* @param streamMap Stream 消息 Map
* @return 响应 Map
*/
private Map<String, Object> streamMapToResponse(Map<StreamMessageId, Map<Object, Object>> streamMap) {
if (CollUtil.isEmpty(streamMap)) {
return new LinkedHashMap<>();
}
Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<>();
streamMap.forEach((id, body) -> result.put(id.toString(), body));
return result;
}
/**
* 校验 Redis Key。
*
* @param key Redis 键
*/
private void checkKey(String key) {
Assert.isTrue(StrUtil.isNotBlank(key), "Redis Key不能为空");
}
/**
* 成功响应。
*
* @param data 响应数据
* @return 响应 Map
*/
private Map<String, Object> ok(Object data) {
Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<>();
result.put("code", 0);
result.put("message", "操作成功");
result.put("data", data);
return result;
}
/**
* 可靠队列添加请求体。
*
* @author Ateng
* @since 2026-04-27
*/
@Data
public static class ReliableQueueAddRequest {
/**
* 消息体。
*/
private Object payload;
/**
* 延迟秒数。
*/
private Long delaySeconds;
/**
* 消息 TTL 秒数。
*/
private Long ttlSeconds;
/**
* 最大投递次数。
*/
private Integer deliveryLimit;
/**
* 优先级。
*/
private Integer priority;
/**
* 去重 ID。
*/
private String deduplicationId;
}
}1
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